EL METODO CIENTIFICO Y LAS CIENCIAS DE LA INGENEIRIA.
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    EL METODO CIENTIFICO Y LAS CIENCIAS DE LA INGENEIRIA. EL METODO CIENTIFICO Y LAS CIENCIAS DE LA INGENEIRIA. Presentation Transcript

    • Metodología de la investigación
      TEMA:
      EL METODO CIENTIFICO Y LAS CIENCIAS DE LA INGENEIRIA.
      ALUMNA:
      ARAUJO DIAZ JULIA.
    • Contenido
      1.- Método Científico
      2.- Diseño Experimental
      3.- La investigación en México y en la UdeG
    • Contenido
      1.- Método Científico
      2.- Diseño Experimental
      3.- La investigación en México y en la UdeG
    • ¿ Qué es método?
      ¿ Qué es ciencia?
      Es un proceso ordenado (Receta)
      Es la búsqueda de conocimiento
    • Propiedades generales de la ciencia
      • Busca explicaciones satisfactorias de la realidad
      • Utiliza leyes o principios generales
      • Las leyes pueden ser probadas
      • Existe consenso en la comunidad científica sobre la validez de las leyes o principios
    • El Método Científico
      Curiosidad
      Observación
      Hipótesis
      Predicciones
      Publicar
      ¿Aceptación
      Comunidad
      Científica?
      Experimentos
      No
      Consistencia
      ¿Qué falló?
      Si
      No
      Si
      Conocimiento
    • Dos ejemplos clásicos
      Aristóteles
      Galileo
    • Características del método científico
      • Libre de prejuicios
      • Hipótesis repetible y comproble
      • Teorías no dogmáticas
    • Método Científico
      De casos
      Estadístico
      Inductivo
      Deductivo
      Experimental
      ¿ ?
    • =
      Investigación
      Científica
      Método
      Científico
    • Investigación Científica
      Proceso sistemático y creativo para avanzar la frontera del conocimiento
    • Requisitos para la Investigación
      Científica
      Curiosidad
      Conocimientos (Científicos)
      Recursos Materiales
      Comprobación independiente (publicar)
      Honestidad Intelectual
      Trabajo en equipo
      Suerte
      Esfuerzo
    • Proceso de la Investigación Científica
      Alcance y limites
      Recursos
      Planeamiento
      Generales
      Específicos
      Elección
      del tema
      Delimitación
      del
      tema
      Objetivos
    • Proceso de la Investigación Científica
      Definición de términos
      Antecedentes
      Hipótesis
      Variables
      Descripción
      Elementos
      Formulación
      Problema
      planteamiento
      Marco
      Teórico
    • Proceso de la Investigación Científica
      Codificación
      Procesamiento de datos
      Población y muestra
      Recolección de datos
      Tabulación
      Metodología
      Informe
    • Tipos de Ciencia
      Buena y Mala
      Ciencia Charlatanería
      ¿Básica o Aplicada?
      ¿Social o Natural?
      ¿Exacta?
      ¿Oculta?
    • Algunas aportaciones de la ciencia en el
      siglo XX
      • Teoría General de la Relatividad (1905)
      • Principio de incertidumbre (1927)
      • Teorema de Gohdel (1931)
      • ADN (1953)
    • Algunas definiciones
      • Teoría
      • Hipótesis
      • Ley
      • Axioma
      • Experimento
      • Medición
      • Muestra
    • Algunas definiciones
      • Teoría
      • Hipótesis
      • Ley
      • Axioma
      • Experimento
      • Medición
      • Muestra
      Marco conceptual que
      explica las
      observaciones
      existentes y
      predice nuevas
    • Algunas definiciones
      • Teoría
      • Hipótesis
      • Ley
      • Axioma
      • Experimento
      • Medición
      • Muestra
      Suposición
      que puede
      ser puesta a
      prueba
    • Algunas definiciones
      • Teoría
      • Hipótesis
      • Ley
      • Axioma
      • Experimento
      • Medición
      • Muestra
      Regla y norma
      invariable de las cosas
    • Algunas definiciones
      • Teoría
      • Hipótesis
      • Ley
      • Axioma
      • Experimento
      • Medición
      • Muestra
      Proposición tan clara
      y evidente que no
      necesita demostración
    • Algunas definiciones
      • Teoría
      • Hipótesis
      • Ley
      • Axioma
      • Experimento
      • Medición
      • Muestra
      Reproducción de
      un fenómeno
      controlando
      artificialmente
      algunas
      variables
    • Algunas definiciones
      • Teoría
      • Hipótesis
      • Ley
      • Axioma
      • Experimento
      • Medición
      • Muestra
      Observación de
      una variable
      asociada al
      fenómeno
      estudiado
    • Algunas definiciones
      • Teoría
      • Hipótesis
      • Ley
      • Axioma
      • Experimento
      • Medición
      • Muestra
      Porción
      “representativa”
      del universo de
      estudio
    • Contenido
      1.- Método Científico
      2.- Diseño Experimental
      3.- La investigación en México y en la UdeG
    • Diseño Experimental
      • Diseño
      experimental
      • Hipótesis
      • Problema
      • Observaciones
      • Conocimientos
      existentes
    • Diseño Experimental
      Experimento
      Observaciones y mediciones posteriores
      (resultados)
      Observaciones y mediciones previas
      Asignación aleatoria
      Grupo de experimentación
      RG O1 X O2
      RG O3 O4
      Grupo de control o comparación
      Tiempo
      Grupos
      probabilísticamente
      similares
    • Consideraciones en el Diseño
      Experimental
      Equipo y materiales necesarios
      Precisión de mediciones
      Asignación aleatoria de las muestras
      Variables dependientes e independientes
      Tiempo requerido
      Recursos humanos disponibles
      Tipo de resultados esperados
      Sistema de recolección de datos
      Análisis de resultados
    • Variables
      Variables independientes:
      Variables dependientes:
      Son las que no dependen del fenómeno estudiado
      Dependen del fenómeno estudiado
      (son efecto, no causa)
    • Variables
      Temperatura
      (T)
      Ejemplo:
      30
      20
      10
      0
      Hora del día
      (t)
      0
      24
      t= Variable independiente
      T= Variable dependiente
    • Variables
      Continuas: Tiempo, temperatura, presión, etc.
      Discretas: # de personas, # de veces
    • Muestreo
      Determinado: (ejemplo cada hora)
      Aleatorio: (Probabilístico)
      Mixto:
    • Observaciones Estadísticas
      Ejemplo:
      ¿Cuántas águilas obtengo al lanzar una moneda “x” número de veces?
      Lance:
      (x) veces
      # de águilas
      1
      2
      3
      4
      5
      6
      7
      3
      2
      2
      1
      4
      3
      3
    • Observaciones Estadísticas
      Ejemplo:
      Frecuencia
      Valor
      1 vez se obtuvo 1 águila
      2 veces se obtuvieron 2 águilas
      3 veces se obtuvieron 3 águilas
      1 vez se obtuvo 4 águilas
    • Observaciones Estadísticas
      Ejemplo:
      Histograma
      (distribución)
      Frecuencia
      Moda
      3
      2
      1
      0
      1
      2
      3
      4
      0
      5
      Valor
    • Observaciones Estadísticas
      Valores de la distribución:
      Moda: Es el valor que tiene frecuencia más alta (en nuestro ejemplo 3)
      Mediana: Es el valor del dato intermedio cuando se acomodan los datos en orden de sus valores
      Lances
      Valor
      4
      2
      3
      1
      6
      7
      5
      1
      2
      2
      3
      3
      3
      4
      Mediana
    • Observaciones Estadísticas
      Valores de la distribución:
      Media (o promedio): Es la suma de los valores de las observaciones entre el número de observaciones.
      3 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 3
      18
      =
      2.75
      =
      7
      7
    • Encuesta de Opinión
      Método estadístico para medir la percepción que un universo de individuos tiene sobre un tema
      • Miden percepción, no realidad
      • Son fotografías de procesos dinámicos
      • El diseño de la muestra define la calidad de los resultados
      • Las preguntas inducen ruido
    • Para discusión
      1.- ¿Una encuesta de opinión es un método científico?
      2.- ¿Cuáles son las variables dependientes e independientes que utiliza la metodología del CEO para la encuesta Nacional?
      3.- Cual sería la confiabilidad de los resultados?
      4.- Si usted fuera encargada(o) de realizar la encuesta, que pasos seguiría?
    • Contenido
      1.- Método Científico
      2.- Diseño Experimental
      3.- La investigación en México y en la UdeG
    • Características de la investigación
      en México
      • Pocos Investigadores
      (1 por cada 10,000 habitantes vs. 100 en OCDE)
      • Pocos Recursos
      (0.32% del PIB vs. 2.5% en OCDE)
      • Poca Participación del Sector Productivo
      (7% vs. 70% en OCDE)
      • Poca Productividad
      (0.263 publicaciones / año por investigador)
      • Mal Distribuída
      >50% en el D.F.
      • Poca Investigación en IES Privadas
      • Falta Pertinencia
    • Características de la investigación
      en Jalisco
      • Pocos Investigadores
      (0.7% por cada 10,000 habitantes)
      (3.4% de los miembros del SNI)
      • Pocos Recursos
      (0.8% del CONACYT)
      • Poca Participación del Sector Productivo
      (Menos del 10%)
      • Baja Productividad
      • Mal Distribuída
      (Más del 90% de la investigación se realiza en la
      ZMG y más de 80 % en la U. de G.)
    • Antecedentes
      1942 - 1985 Esfuerzos Aislados en Centros
      Institutos y Facultades
      1985 DICSA
      1991 Reforma Académica
      1998 PRYEGLA
    • Modelo Departamental
      Docencia
      Investigación
      DEPARTAMENTO
      Administración
      Extensión
    • Publicaciones / Investigadores
      Entidad
      Publicaciones / Investigadores
      98
      99
      CUAAD
      CUCBA
      CUCEA
      CUCEI
      CUCS
      CUCSH
      CUALTOS
      CUCIENEGA
      CUCOSTA
      CUCSUR
      CUSUR
      TOTAL
      0.606
      0.212
      0.809
      0.395
      0.263
      0.259
      0.500
      1.667
      1.545
      0.327
      0.258
      0.288
      0.132
      0.256
      0.124
      0.104
      0.222
      0.152
      0.166
      Nota: sólo se tomaron en cuenta publicaciones citadas en índices
    • Investigadores por Género
      mujeres
      hombres
      62%
      38%
      Más de 15 años
      Menos de 10 años
      10-15 años
    • En 1995 había 150 investigadores con
      doctorado y representaban 14.13% del total.
      En 1999 teníamos 276 investigadores con
      doctorado que representan 25.14% del total.
    • Evolución Investigadores SNI
      200
      170
      165
      149
      143
      150
      79
      100
      50
      23
      0
      1985
      1990
      1995
      1998
      1999 2000
    • Posgrados en el Padrón
      de Excelencia
      CUAAD
      M. Arquitectura. Urbanismo y Desarrollo
      CUCBA
      M. Ciencias del Comportamiento
      D. Ciencias del Comportamiento
      CUCEA M. Economía
      M. Planeación de la Educación Superior
      M. Negocios y Estudios Económicos
    • Posgrados en el Padrón
      de Excelencia
      CUCEI
      M.C. Ingeniería Química
      M.C. Ingeniería Civil
      M. Procesos Biotecnológicos
      M.C. Productos Forestales
      M.C. en Física (Física Teórica
      y Física de Materiales)
      D. en Ciencias en Física
      D. Ingeniería Química
      D. Procesos Biotecnológicos
    • Posgrados en el Padrón
      de Excelencia
      CUCS
      M. Genética Humana
      D. Genética Humana
      M. Biología Molecular
      D. Biología Molecular en Medicina
      D. Inmunología
      M. Ciencias Biomédicas
      CUCSH
      M. Ciencias Sociales
      M. Estudios Sobre la Región
      M. Investigación en Ciencias de la Educación
      M. en Lingüística Aplicada
      M. en Comunicación
      D. en Educación Superior
      D. en Ciencias Sociales
    • Libros y Artículos con Arbitraje
      Nacional e Internacional 1999
      Entidad
      ARTÍCULOS
      LIBROS
      NACIONAL
      INTERNACIONAL
      CUAAD
      CUCBA
      CUCEA
      CUCEI
      CUCS
      CUCSH
      CUALTOS
      CUCIÉNEGA
      CUCOSTA
      CUCSUR
      CUSUR
      TOTAL
      3
      7
      33
      5
      7
      33
      4
      0
      0
      5
      0
      97
      10
      7
      34
      5
      18
      30
      0
      0
      2
      6
      0
      112
      7
      22
      5
      58
      16
      29
      0
      0
      8
      5
      0
      150
    • Convenios de Intercambios
      Académicos
    • Convenios Internacionales
      por países y regiones
      Asia 9
      Europa 69
      E.U. 35
      América Latina 43
      Africa 3
      Canadá 7
      TOTAL 166
    • Bibliografía
      Hellmans alexander and Bryan Bunch
      “The timetables of science”
      Touchstone (1988)
      Tamayo y Tamayo Mario
      “El proceso de la investigación científica”
      Limusa (1984)
      Raj Des
      “Teoría del Muestreo”
      FCE (1980)
    • Bibliografía
      Baird D.C.
      “Experimentación”
      Prentice Hall (1991)
      Rusenblueth Arturo
      “El método científico”
      IPN (1971)
      Riveros Héctor G y Rosas Lucía
      “El método científico aplicado a las ciencias experimentales”
      Trillas (1988)
    • Bibliografía
      Perez Tamayo Ruy.
      “¿Existe el método científico?”
      FCE (1990)
      William M. Trochim
      “Research methods kowledge base”
      http://trochim.human.cornell.rdu/kd
      Tom E. Morris
      “The practice of Science”
      http://www.planetarybiology.com
    • Introducción a la ingeniería
      Tema 2
      Ciencia versus Ingeniería y
      Funciones de la Ingeniería
      Objetivo: Comprender la diferencia entre la ciencia y la ingeniería; y los campos de especialización de la ingeniería.
    • Ciencia versus Ingeniería
      La ciencia es un conjunto de conocimientos; es específicamente el conocimiento humano acumulado de la naturaleza.
      La ingeniería es una actividad profesional que usa el método científico para transformar, de una manera económica y óptima, los recursos naturales en formas útiles para uso de la humanidad.
    • Los CIENTIFICOS encaminan sus trabajos primordialmente a mejorar y ampliar el conocimiento. Su PRODUCTO FINAL es generar y producir el conocimiento como un FIN en sí mismo.
      Los INGENIEROS, en contraste, producen mediante el proceso creativo llamado Diseño. Su PRODUCTO FINAL es usualmente un dispositivo físico, una estructura o un proceso.
      Ciencia versus Ingeniería
    • Los intereses primordiales de un Científico son la validez de sus teorías, la reproductibilidad de sus experimentos y lo adecuado de sus métodos para observar los fenómenos naturales.
      Ciencia versus Ingeniería
      Los intereses primarios del Ingeniero son la factibilidad económica, la seguridad para la vida humana, la aceptación del público y la manufacturabilidad de sus obras.
    • Difieren en los procesos básicos característicos de cada una, los objetivos de interés que tienen día a día y el producto final primario.
      Lo anterior no quiere decir que los científicos nunca proyecten instrumentos o resuelvan problemas, o que los ingenieros no realicen investigación en la búsqueda de las soluciones a sus problemas.
      Ciencia versus Ingeniería
    • Clave de la diferencia entre la Ciencia y la Ingeniería
      La clave de la DIFERENCIA entre la CIENCIA y la INGENIERÍA es saber qué es un OBJETIVO primordial y qué es un MEDIO para llegar a un FIN.
    • Funciones de la Ingenieria
      En cualquier campo especializado de la ingeniería, son múltiples las funciones o actividades en las que los ingenieros pueden intervenir. Es posible que intervengan en alguna combinación de dichas funciones y, probablemente, puedan realizar todas ellas a lo largo de su carrera.
    • Las ventas tecnológicas
      La investigación
      El desarrollo
      Funciones de la Ingenieria
      El diseño
      La producción
      La construcción
      La operación
      La administración
    • La investigación
      Implica la búsqueda de nuevos conocimientos o de una mejor comprensión del campo de aplicación de los hechos ya conocidos, y de su interrelación.
    • El desarrollo
      Consiste en llevar a una forma claramente accesible los resultados de descubrimientos e investigaciones, de manera que puedan conducir a productos, métodos o procesos útiles.
    • El diseño
      El diseño es el proceso fundamental de la ingeniería, que permite especificar la solución óptima a un problema planteado, ya sea respecto a procesos, materiales, maquinaria o equipo.
    • La producción
      Es el proceso industrial mediante el cual las materias primas se transforman en productos o artículos.
    • La construcción
      Es el proceso de convertir en realidad la solución óptima obtenida, como edificios, carreteras e instalaciones de generación de energía y de comunicaciones.
    • La operación en ingeniería
      Se refiere a la realización del trabajo práctico. Comprenden la obtención de suministros, el mantenimiento y la dirección de personal.
      Los ingenieros se ocupan principalmente de la operación en las compañías de comunicaciones, servicios, generación de energía, etc,.
    • Las ventas tecnológicas
      Las industrias tecnológicas a menudo requieren los servicios de ingenieros capacitados que puedan recomendar qué máquinas o equipos, herramientas, partes o servicios pueden satisfacer mejor las necesidades del cliente.
    • La administración
      En muchas industrias los puestos administrativos están ocupados por ingenieros. Estos son responsables de dar solución a problemas de carácter político, de organización, relaciones públicas y ventas. También tienen la responsabilidad de la selección y supervisión del personal, así como de coordinar las áreas de investigación, desarrollo, producción, y todos los demás departamentos.
    • Trayectorias profesionales de los ingenieros
    • La escala corporativa
      El empresario independiente
      El ejército
      Servicios de ingeniería y sociales en el extranjero
      La enseñanza
      Trabajo profesional fuera de la ingeniería
      Combinación de dos o más de las anteriores.