Rumus hipotesis

9,226 views
8,911 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
9,226
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
97
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Rumus hipotesis

  1. 1. Nama Rumus Asumsi/keteranganSatu sampel (Populasi normal atau n > 30) danz-test σ diketahui. (z adalah jarak dari(En=One- rata-rata sehubungan dengansample z-test) simpangan baku rata-rata). Untuk distribusi non-normal memungkinkan untuk dihitung proporsi terkecil dalam sebuah populasi yang berada di dalam k simpangan baku untuk setiap k.Dua sampel z- Populasi normal dan observasitest independen dan σ1 dn σ2 diketahui(En=Two-sample z-test)Satu sampel t- (Populasi normal atau n > 30) dantest tidak diketahui(En=One-sample t-test)Pasangan t- Populasi normal dari perbedaantest atau n > 30) dan tidak diketahui(En=Paired t-test)Dua sampel t- (Populasi normal atau n1 + n2 > 40)test digabung dan observasi independen dan σ1 =(En=Two- σ2 idak diketahuisample pooledt-test)varians yangsamaDua sampel t- (Populasi normal atau n1 + n2 > 40)test terpisah dan observasi independen dan(En=Two- kedua σ1 ≠ σ2 diketahuisampleunpooled t-test)varians tidaksamaSatu proporsi n .p0 > 10 dan n (1 − p0) > 10z-test(En=One-
  2. 2. proportion z-testDua proporsi n1 p1 > 5 dan n1(1 − p1) > 5 dan n2z-test p2 > 5 dan n2(1 − p2) > 5 dan(En=Two- observasi independen.proportion z-test)digabungkanDua proporsi n1 p1 > 5 dan n1(1 − p1) > 5 dan n2z-test p2 > 5 dan n2(1 − p2) > 5 dan(En=Two- observasi independen.proportion z-test)tidakdigabungChi-squared Populasi normaltest untukvariansChi-squared f = k - 1 - # parameter terestimasitest untukgoodness of • Semua jumlah yang diharapkanfit paling tidak 5. • Semua jumlah yang diharapkan > 1 dan tidak lebih dari 20% dari jumlah yang diharapkan lebih kecil dari 5Dua sampel F Populasi normaltest untuk Diurutkan > dan H0 ditolakpersamaan jikavarians(En=Two-sample F testfor equality ofvariances) Keterangan simbol • =probabilitas melakukan kesalahan tipe = x/n =Proporsi I (menolak hipotesis nol • = Variacs sampel, (kecuali pada saat hipotesis nol sampel ditentukan benar) • = Simpangan sebelumnya) • = Jumlah sampel baku sampe 1  = Dugaan • = Jumlah sampel 1 • = Simpangan proporsi populasi
  3. 3. • = Jumlah sampel 2 baku sampe 2  = proporsi 1• = Rata-rata sampel • = t statistik  = proporsi 2• = Dugaan rata-rata • = derajat  = Dugaan populasi kebebasan perbedaan proporsi• = Rata-rata populasi 1 (En=Degree of  =• = Rata-rata populasi 2 freedom) minimum of n1 and• = Simpangan baku • = Rata-rata n2 populasi perbedaan • = Varians populasi sampel • = Simpangan baku • = Dugaan  = F statistik sampel rata-rata perbedaan populasi• = Penjumlahan(dari • = angka sejumlak k) Simpangan baku perbedaan • = Chi- squared statistik

×