Uploaded on

 

  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
7,275
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
64
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Nama Rumus Asumsi/keteranganSatu sampel (Populasi normal atau n > 30) danz-test σ diketahui. (z adalah jarak dari(En=One- rata-rata sehubungan dengansample z-test) simpangan baku rata-rata). Untuk distribusi non-normal memungkinkan untuk dihitung proporsi terkecil dalam sebuah populasi yang berada di dalam k simpangan baku untuk setiap k.Dua sampel z- Populasi normal dan observasitest independen dan σ1 dn σ2 diketahui(En=Two-sample z-test)Satu sampel t- (Populasi normal atau n > 30) dantest tidak diketahui(En=One-sample t-test)Pasangan t- Populasi normal dari perbedaantest atau n > 30) dan tidak diketahui(En=Paired t-test)Dua sampel t- (Populasi normal atau n1 + n2 > 40)test digabung dan observasi independen dan σ1 =(En=Two- σ2 idak diketahuisample pooledt-test)varians yangsamaDua sampel t- (Populasi normal atau n1 + n2 > 40)test terpisah dan observasi independen dan(En=Two- kedua σ1 ≠ σ2 diketahuisampleunpooled t-test)varians tidaksamaSatu proporsi n .p0 > 10 dan n (1 − p0) > 10z-test(En=One-
  • 2. proportion z-testDua proporsi n1 p1 > 5 dan n1(1 − p1) > 5 dan n2z-test p2 > 5 dan n2(1 − p2) > 5 dan(En=Two- observasi independen.proportion z-test)digabungkanDua proporsi n1 p1 > 5 dan n1(1 − p1) > 5 dan n2z-test p2 > 5 dan n2(1 − p2) > 5 dan(En=Two- observasi independen.proportion z-test)tidakdigabungChi-squared Populasi normaltest untukvariansChi-squared f = k - 1 - # parameter terestimasitest untukgoodness of • Semua jumlah yang diharapkanfit paling tidak 5. • Semua jumlah yang diharapkan > 1 dan tidak lebih dari 20% dari jumlah yang diharapkan lebih kecil dari 5Dua sampel F Populasi normaltest untuk Diurutkan > dan H0 ditolakpersamaan jikavarians(En=Two-sample F testfor equality ofvariances) Keterangan simbol • =probabilitas melakukan kesalahan tipe = x/n =Proporsi I (menolak hipotesis nol • = Variacs sampel, (kecuali pada saat hipotesis nol sampel ditentukan benar) • = Simpangan sebelumnya) • = Jumlah sampel baku sampe 1  = Dugaan • = Jumlah sampel 1 • = Simpangan proporsi populasi
  • 3. • = Jumlah sampel 2 baku sampe 2  = proporsi 1• = Rata-rata sampel • = t statistik  = proporsi 2• = Dugaan rata-rata • = derajat  = Dugaan populasi kebebasan perbedaan proporsi• = Rata-rata populasi 1 (En=Degree of  =• = Rata-rata populasi 2 freedom) minimum of n1 and• = Simpangan baku • = Rata-rata n2 populasi perbedaan • = Varians populasi sampel • = Simpangan baku • = Dugaan  = F statistik sampel rata-rata perbedaan populasi• = Penjumlahan(dari • = angka sejumlak k) Simpangan baku perbedaan • = Chi- squared statistik