Curso Integración Web Semántica-Conclusiones

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Curso Integración Web Semántica-Conclusiones

  1. 1. Curso Integración Web Semántica Conclusiones 26 Octubre 2011 Jose María Álvarez Rodríguez WESO-Universidad de Oviedo E-mail: josem.alvarez@weso.es WWW: http://josemalvarez.es
  2. 2. ¿Linked Data?
  3. 3. Buenas prácticas para: Producción Publicación Consumo de datos
  4. 4. Modelo de datos común RDF Protocolo de acceso estándar HTTP Arquitectura Abierta
  5. 5. No intrusivoIntegrador de distintas fuentes de datos Enriquecimiento Servicios de valor añadido
  6. 6. ¿Cómo obtengo Linked Data? Analizar: datosestáticos/dinámicos, evolución, etc. Modelar: vocabularios, datasets, etc. Producir: validar, publicar en formatos, etc.
  7. 7. Receta• Elegir el dataset a RDFizar• Analizar los datos a convertir• Buscar cómo modelar estos datos • Reutilizar vocabularios + Nuevas definiciones• Enriquecer • Con qué datasets tengo/debo/quiero enlazar y qué operación • Servicios de acceso a esos datasets• Herramientas de generación • Validen los datos generados • Datos estáticos o dinámicos • Provenance… • Descripción del dataset generado
  8. 8. • There must be resolvable http:// (or https://) URIs.• They must resolve, with or without content negotiation, to RDF data in one of the popular RDF formats (RDFa, RDF/XML, Turtle, N- Triples).• The dataset must contain at least 1000 triples. (Hence, your FOAF file most likely does not qualify.)• The dataset must be connected via RDF links to a dataset that is already in the diagram. This means, either your dataset must use URIs from the other dataset, or vice versam. We arbitrarily require at least 50 links.• Access of the entire dataset must be possible via RDF crawling, via an RDF dump, or via a SPARQL endpoint.
  9. 9. ¿Modelo de negocio?
  10. 10. ¿Consumo de datos?Gestión escalable de los datosLinked Data en la nube
  11. 11. Federación de consultas sobre múltiples datasets Búsqueda en la “Web of Data”Descubrimiento: datasets, URIs, etc. Replicación y cachés de datos Datasets dinámicos
  12. 12. Razonamiento: stream-reasoning, tiempo real, CEP… Calidad de los datos: licencia, privacidad, etc. Reconciliación de entidades Interfaz de consumo de datos:visualización, agregación de datos…
  13. 13. ¿Aplicaciones?e-Health, e-Government, e-Tourism, Semantic Sensors,Recomendación, búsqueda,anotación de páginas, SEO, DSS, Social Networks…
  14. 14. Tenemos la materia prima..
  15. 15. Y las herramientas…para llegar a…
  16. 16. Curso Integración Web Semántica …continuará… Jose María Alvarez Rodríguez WESO-Universidad de Oviedo E-mail: josem.alvarez@weso.es WWW: http://josemalvarez.es

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