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Taller De Inteligencia De Negocios

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  • 1.  
  • 2.
    • Nivel ejecutivo no cuenta con una solución integrada donde pueda analizar los indicadores operativos y financieros
    • No cuentan con una perspectiva que les permita tomar decisiones
    • La información reside en diferentes sistemas: ERP, CRM, archivos planos
    • Cuando surge la necesidad de información mucha gente se ve involucrada
    Inteligencia de Negocios ¿Porqué?
  • 3.
    • El departamento de sistemas destinan mucho tiempo a la elaboración de reportes
    • No existe una sola versión verdadera de la información
    • No permite la realización de comparativos, análisis ni tendencias
    • Gran cantidad de reportes
    El problema
  • 4.
    • Implementar un Sistema de Información Ejecutiva y Sistemas de Soporte a las Decisiones
    • Utilizar las mejores tecnologías del mercado
    • Involucramiento de los dueños de los procesos del negocio
    • Alineación a los objetivos estratégicos de la organización
    La solución
  • 5.
    • Habilidad de tomar las decisiones correctas en el momento correcto
    • Por medio de las herramientas necesarias para poder comparar y analizar tendencias
    • El tiempo invertido en la realización de presentaciones ejecutivas se ve reducido de forma significativa
    Los beneficios
  • 6. TEMARIO
    • ¿Qué es Inteligencia de Negocios?
    • Conceptos básicos:
      • Data Warehouse
      • Data Mart
      • OLAP y OLTP
      • Tipos de sistemas de información
      • Variables de medición
      • Variables de análisis
  • 7.
    • Proceso de desarrollo
      • Análisis y definición del alcance
      • Mapeo de datos
      • Extracción de información
      • Transformación de información
      • Creación de cubos multidimensionales
      • Creación de vistas ejecutivas
      • Documentación
      • Capacitación a usuarios y sistemas
    • Conclusiones y preguntas
    Temario
  • 8.
    • ¿Qué es Inteligencia de Negocios?
    • Conceptos básicos:
      • Data Warehouse
      • Data Mart
      • OLAP y OLTP
      • Tipos de sistemas de información
      • Variables de medición
      • Variables de análisis
    TEMARIO
  • 9.
    • Uso de un almacén de información como herramienta estratégica y táctica para ganar ventaja competitiva, así como apoyar el proceso de toma de decisiones.
    • Habilidad de explorar y analizar datos para revelar la existencia de tendencias dentro de un negocio.
    • Es un set de tecnologías que van desde arquitecturas para almacenar datos, metodologías, técnicas para analizar información y software entre otros, con un fin común para el apoyo a la toma de decisiones.
    ¿Qué es inteligencia de negocios?
  • 10.
    • ¿Qué es Inteligencia de Negocios?
    • Conceptos básicos:
      • Data Warehouse
      • Data Mart
      • OLAP y OLTP
      • Tipos de sistemas de información
      • Variables de medición
      • Variables de análisis
    TEMARIO
  • 11.
    • Un Data Warehouse es un almacenamiento separado y homogéneo donde son cargados datos transformados provenientes de diferentes bases de datos.
    Data Warehouse
  • 12.
    • Colección integrada de información corporativa diseñada para la recuperación y el análisis en apoyo a los procesos de toma de decisiones.
        • Una sola visión de la información de su empresa.
        • Múltiples y ambiguas definiciones habrían sido eliminadas...
    • “ Mecanismo para entregar información de negocios integrada”.
    Data Warehouse
  • 13. ¿Cómo justificar la inversión en un data warehouse? - ¿Están las ventas de artículos deportivos sujetas a tendencias por temporada? ¿Qué artículos se ven afectados y cuándo? - ¿Cuántos autos se vendieron el mes pasado? ¿Cómo se compara esta cantidad con el mismo mes en los últimos cinco años? - ¿Quiénes son los diez primeros vendedores o clientes en Latinoamérica? ¿Qué porcentaje del ingreso generan? - ¿Cuáles son los diez artículos de menor rentabilidad en el catálogo de ventas?
  • 14.
    • Datos de toda la compañía, organizados para facilitar las consultas más analíticas que transaccionales.
    • Los procesos de transformación han sido aplicados a los datos para permitir un tiempo de respuesta mínimo a las consultas.
    • Modelo de datos multidimensional para hacer más fácil la navegación y explotación de datos.
    • La administración de la seguridad está centralizada para garantizar la necesidad de información dependiendo del perfil de los usuarios.
    Ventajas - Data Warehouse
  • 15.
    • Un subconjunto del Data Warehouse para cierto grupo de usuarios o funciones del negocio.
    Datamart
  • 16.
    • Qué es
      • Es una parte de un DWH
      • De un fin específico o actividad de negocio
      • Una solución táctica
    • Porqué construir un Datamart
      • Consultas más rápidas y menos usuarios
      • Tiempo de desarrollo más rápido
    • Datamarts integrados
      • Asegurar la consistencia de datos
      • Requiere de una planeación avanzada
    Datamart
  • 17.
    • Tecnología que permite la explotación de datos en diferentes niveles organizacionales y periodos de tiempo
    OLAP (Online Analytical Process)
  • 18.
    • Son sistemas de información operacionales que tienen transacciones en línea y de esa manera se van añadiendo datos.
    • Gran detalle de cada operación.
    OLTP (On Line Transactional Process)
  • 19.
    • Métricas que le permitirán ver como va el negocio en una forma rápida, resumida y actualizada.
    • Sistemas integradores de datos de diferentes sistemas operacionales.
    Tipos de Sistemas de información Sistema de información Ejecutivo
  • 20.
    • Muestra a profundidad como va el negocio.
    • Ahondar en las causas de por qué ha obtenido ese resultado.
    • Tomar decisiones más acertadas para planear los próximos objetivos o corregir alguna desviación a los mismos.
    Tipos de Sistemas de información Sistema para el Soporte de Decisiones
  • 21.
    • Valor que representa la medición matemática de un aspecto del negocio.
    • Se pueden definir un sin número de indicadores que le permitirán a un ejecutivo tomar decisiones operativas o estratégicas.
    Variables de medición
  • 22. Indicadores Base
    • Métricas dentro del cubo y van cambiando de valor en diferentes periodos de tiempo, pero que representan información resumida de los datos resultantes en los sistemas operacionales.
    • Organizados en grupos de indicadores que son los que se pueden observar dentro de la herramienta.
      • - Cada usuario tiene derechos para poder ver cierto grupo de indicadores.
  • 23.
    • Fórmulas creadas a partir de indicadores base que pueden o no pertenecer al mismo cubo.
    Indicadores Compuestos
  • 24.
    • Información Cualitativa
    • Enfoque bajo el cual se está evaluando el indicador.
      • Ventas Netas, que en el mes de Enero fueron $2 Millones, pero usted quiere ver desglosado ese valor por tipo de cliente y luego por zona.
    Dimensiones
  • 25.
    • Es la acción de desglosar una métrica en sus diferentes dimensiones.
    • Navegar dentro de un indicador.
    Drill Down
  • 26.
    • Proceso de desarrollo
      • Análisis y definición del alcance
      • Mapeo de datos
      • Extracción de información
      • Transformación de información
      • Creación de cubos multidimensionales
      • Creación de vistas ejecutivas
      • Documentación
      • Capacitación a usuarios y sistemas
    • Conclusiones y preguntas
    TEMARIO
  • 27. Análisis y definición del alcance Mapeo de datos Extracción de información Transformación de información Creación de cubos multidimensionales Creación de vistas ejecutivas Documentación Capacitación a usuarios y sistemas Proceso de desarrollo
  • 28.  
  • 29.  
  • 30.  
  • 31. Soluciones
  • 32. Conclusiones ¿Qué es BI ? Es un set de tecnologías que van desde arquitecturas para almacenar datos, metodologías, técnicas para analizar información y software entre otros, con un fin común para el apoyo a la toma de decisiones.   ¿Qué es un Datawarehouse? Es una base de datos que contiene datos de la empresa, además de integrar una serie de datos históricos. Tiene una orientación a uno o varios temas, con datos consolidados y consistentes, estructurados para su distribución y consulta.  
  • 33. Conclusiones ¿Qué limitantes tengo para un sistema de información ejecutivo? La principal limitante es la falta de datos, es decir que los mismos no se estén capturando.   ¿Cuál es la fortaleza de un SIE? Fundamentalmente darle a los tomadores de decisiones la información correcta, en el momento correcto y en el lugar correcto, permitiéndoles tomar mejores decisiones. ¿Es un sistema exclusivo para el área financiera? No, las soluciones de BI proveen respuestas a preguntas reales, involucrando todas las unidades funcionales del negocio.
  • 34. Conclusiones
    • ¿Qué puedo esperar de una solución de BI?
      • Una rápida recuperación de mi inversión.
      • Incentivar a los usuarios a tomar decisiones y acciones.
      • Que crezca y se adapte a las necesidades cambiantes de la organización.
      • Ser adoptado por los usuarios como un camino a la toma de decisiones.
    •  
    • ¿Tengo varias Bases de Datos, puedo almacenar la información en un mismo Data Warehouse?
    • Desde luego que si, al concentrar la información en una Data Warehouse, el acceso a la información es más rápido, además de que es posible hacer cruces entre la información de diferentes Bases de Datos.
    •  
  • 35. Conclusiones ¿Es vital el uso de alguna herramienta? No .   ¿No es lo mismo que un ERP? Se saca el máximo provecho de un ERP, y en caso de que no exista tal, el equipo consultor debe proporcionar una recomendación para integrar la información de la empresa.
  • 36.  

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