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手机问病商业计划

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  • 1. 科凌力 手机问病 (全科版 ) 商业计划2012.9.22. 深圳市科凌力移动医疗网络服务有限公司
  • 2. Android 【手机问病 】 1. 百姓应用 ,自动过程 ; 2. 院前服务 ,自助问病 ; 3. 咨询三步出结果 ; 下载: www.120wb.net 4. 无须配合线下人工 。
  • 3. 【手机问病 】界面 ⑴
  • 4. 【手机问病 】界面 ⑵
  • 5. 【手机问病 】界面 ⑶
  • 6. 宏观 价值空间 据世卫组织 2011 年 6 月的报告:移动医疗最容易被纳入到服务流程。 http://en.wikipedia.org/wiki/MHealth 2011 中国移动医疗产业大会上,中国工程院秘书长邬贺铨表示:移动医 疗未来的发展方向就是“带着手机就能看病”。 美国【 iTriage 】模式,已经被国内几家 mHealth 公司青睐,且取得相 当的成功,例如【春雨掌上医生】。 【春雨掌上医生】 5 个月产生 180 万下载量,问诊在 30 分钟得到回答。
  • 7. 需求目的 院前 (技术 )咨询 限制 1  患者上医院前的疾病咨询,只有医生能甄别个体差异,对症解答。 限制 2  中国 13 亿人口基数,患者不可能随时得到咨询回答。 需求  利用新技术,提高个性化咨询的“生产能力”。 目的  利用民众的知情兴趣 ,自助咨询 ,提高民众对病患的知情能 力。
  • 8. 客户需求 市场分析 院前咨询市场:生病,是日常生活的一个构成部分;但上医院,却是一 件不容易决定的事,上医院会干扰日常生活秩序,包括时间、精力、金钱 等等,于是院前咨询就被提上日程。 2010 年卫生部统计公报:全国诊疗 人数 59 亿人次,而医生含助理医生,约 243 万人。 解决办法:创造咨询生产力,急剧提高咨询效率。 技术性需求归纳:①具有交互应答的能力,以保证病情描述采集的个性 化;②符合国家规定的临床流程,以保证程序上的正确;③能够对患者病 情进行拟人化引导,使操作简单方便,不易出错。
  • 9. 需求 应用场景 日常应用:某天,您在旅途偶感不适,即时处在一个去医院还是忍 一忍的两难之中。若你随身拥有【手机问病】,它可以即刻完成一个 简要咨询,明晰疾患可能,帮助您做出决定。 应对公共卫生事件:假如一种全新传染病突然大面积流行,全国进 入紧急状况,【手机问病】支持团队立刻响应,根据卫生部最新发布 的疾病诊疗规范,随时更新知识库,让众多的手机用户及时分享最新 预防和控制的权威研究成果。 统计数据发布:当使用频度到达一个量级,系统后台基于标准的统 计功能即可发挥作用,为企业级用户提供数据服务。
  • 10. 满足需求的方式 【手机问病 】 技术模式:智能手机 + 智能诊断技术 + 自动收敛技术 + 否症排除技 术 技术目标:利用智能医学技术,形成智能手机软件,协助大众完成 层浅、量大、有针对性的医疗咨询,分担医生的院外劳动。 技术指标: 1. 自助咨询过程,不依赖线下服务, 2 分钟出结果。 2. 以主要症状为起点,步进式引导问病模式,过程顺从推进。 3. 基于全医学本体,设定 535 单病种范围。 4. 系统删减医生专业环节,保留容易理解和操作简便的 3+1 环节。 5. 每一组应用数据均进入统计的数据结构。
  • 11. 满足需求的要点1. 图形辅助,降低操作门槛。2. 去专业化,专业术语口语化,简化到百姓可以使用。3. 设全科常见单病种范围,避免枝杈延伸到复杂的专业领域。4. 利用手机便携、随时、随地的特征,形成随身的交互服务终端。5. 仿真医生的思维判断过程,以获取个性化的咨询结果。6. 基于决策引擎,多层智能叠加,将发散数据收敛到百姓可理解范围。7. 双层语义逻辑: a. 满足医疗信息整体描述,符合卫生部门诊疗规范; b. 满足医疗信息的个体描述,符合个体单病种特征。
  • 12. 技术基础 与 后续产品1. 借用手机移动智能终端的 1. 手机问病(儿科版) 能力; 2. 手机问病(妇科版)2. 自主产权的全医学本体( 3. 手机问病(心理咨询版) 知识库); 4. 手机问病(精神状态他评3. 自主产权的医学决策引擎 系统) ; 5. 手机问病(临床检验的疾4. 基于医学决策引擎的自动 病推导系统) 收敛技术; 6. 手机问病(中医版)5. 基于标准的统计数据平台 ,等。
  • 13. 盈利分析 市场 上医院前进行疾病咨询,普遍存在。 咨询问题:是什么病?挂什么科?怎么办? 院 询前 同时,理顺患者见医生前的诉说思路。 咨  时间市场:早、晚、休 院前  空间市场:边、远、累 服务 市场  节俭市场:小病去药店  懒人市场:上医院麻烦
  • 14. 盈利分析 服务 院前咨询服务: 2010 年卫生部统计公报:全国执业医师 241.3 万人, 全国诊疗总人数 58.4 亿;医生不可能进入院前咨询环节,所以运用新技 术的智能咨询有了发展机会。 咨询服务比较:其它通过技术实现咨询一类产品的缺点是:①没有交互 应答的拟人化互动,②不符合标准的临床流程,③缺乏针对患者的个性化 引导。而这三点正是【手机问病】的优点。 数据服务市场:当前流行病学数据采集的途径:一是填表,二是数据挖 掘,两种都不是实时产生。【手机问病】在咨询过程中所产生的数据,直 接进入统计结构,很容易形成不同目标的数据集合,方便提供给不同目标 的企业级用户。
  • 15. 盈利分析 第 3 年收入预测 ① 用户基数: 3 年到达 200 万用户,针对个人免费。推 荐用户给第三方,针对第三方收费,预计收入¥ 360 万 / 年。 数据服务:本项目具有独立数据平台的优势,可开展对 医院、药厂、政府、科研机构等提供数据服务,每个课 题收费¥ 2~20 万元。预计收入¥ 400 万元 / 年。 后续服务:本项目之后挂接医院挂号、医生推荐、药品 推荐、饮食推荐、健康方法推荐、领域新进展等。预计 收入¥ 500 万元 / 年。 广告服务:分为明广告和暗广告。暗广告包括植入广告 和精确智能引导的广告。预计收入¥ 120 万元 / 年。
  • 16. 盈利分析 第 3 年收入预测 ② 盈利内容 盈利方法 项目针对个人用户免费使用,预计 3 针对第三方收费。我方向第三方推荐用户,按行内用户 通行收费办法,若访问量达 30 万 / 天,则收入基数 年到达 200 万用户。 ¥ 90 万 / 季,每年收入不少于¥ 360 万。 项目记录用户问病过程统计数据,病 数据服务基于用户数,根据奥克特用户价值分析表数据 , 200 万用户,平均每个用户的价值约为¥ 2 元 名统计、发病统计、症状统计、区域服务 ,由此年度收入不少于¥ 400 万元。 统计,周期性问卷调查统计。后续 后续推荐服务:医院挂号接入,药品 依照医疗行业 200 万用户基数分析,每年度接入推服务 推荐,医院推荐,医生推荐,等。 荐服务收入不少于¥ 500 万元。 明广告:网站广告,手机广告,软文 200 万用户每天浏览量大约 50 万次,广告收益约广告 广告。 在¥ 50 万元 / 年。服务 暗广告:植入广告,引导广告。 200 万用户,估计每年收益不少于¥ 70 万元。 * 迈克 · 奥克特《一个用户的价值》麻省理工《科技创业》
  • 17. 财务计划 单位:万元 ( 人民币 ) 年度 : 2012 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年 年收入合计: 0 50 320 1,380 用户基数 0 0 100 360 广告服务 0 30 70 120 数据服务 0 20 100 400 后续服务 0 0 50 500费用成本: 300 300 500 800收支平衡 : -300 -250 -140 580
  • 18. 交易结构 合作设想 利益相 我方需求 关者 关键 科凌力 投资商 市场团队 资源能力 技术能力 强 现金流 弱 强 市场能力 弱 强 股份分配 51% 20% 29%
  • 19. 竞争分析 国外  【 iTriage 】。 国内  手机医疗类软件的几个类型:【健康管理师】集合了健康金标准、人体构造、 现场急救、自我保健等知识;【男性症状速查】自限在男科范围,采用欧洲家 庭医生的问诊标准;【好大夫在线】设定了一个与专家联系的通道;【智能医 生】拥有早期智能,用“ Yes/No” 完成二叉树遍历,得到诊断结果,等。上述 手机软件在技术上对我们不构成技术威胁。  锁定跟踪对象为【春雨掌上医生】,主要因为其市场发育十分完善。春雨“自 查 + 问诊”的咨询工具: 1. 线上技术服务;其技术比较简单。 2. 线下人工服务 ;疾病主题不能凝聚,导致线下服务流线及团队分散,战线拉长,组织不易。  分析:我方技术优势明显,同时我方市场弱势也很明显。
  • 20. 竞争比较 互联网 春雨掌上医生 手机问病 医生使用人 大众 手机用户 手机用户 大众资源来源 文章 美国 FDA 数据库 国家标准、教材、指南 学习、经验搜索特点 网上搜索 内容点关联 搜索 + 人工关联 知识库搜索 医学逻辑关联 大脑搜索 思维关联思考逻辑 病名查询 ( 逻辑悖反 ) 症状引导 病名查询 仿真医生思维 ( 顺逻辑 ) 医生思维 ( 顺逻辑 )搜索结果 一批文章 / 单病种 离散结果 连续辅助决策 / 多个单病种 个人判断 / 多病种针对性 无 无 / 有 有 有互动性 直接查询 查询 / 医患交互 应答式人机交互 医患交互限制性 互联网 移动互联 / 医生资 移动互联 医生资源 流程 查询流程 查询 源 咨询 + 诊断的患者规定流程 诊断流程引导性 内容关联 查询引导问诊 主症步进式引导智能回答 经验引导耗时间 上网摸索时间 查询 +30 分钟内 2 分钟内 咨询时间法律责任 不负责 不负责 不负责 负责使用性 容易 很容易 / 情境限制 很容易 情境限制
  • 21. 技术目标比较 条件 院前咨询:个性化的、针对性的、比较有效的 机器 完成的工作量 人力 完成的工作量 比较春 雨 医 生 (估 30% 70%计)手 机 问 病 (目 95% 5% 原因:中国有 59 亿人次的年诊疗量,只有 243 万的医生量,标) 而且任何一次医院之前,都可能会产生多次的咨询。
  • 22. 策略与团队 策略  保持核心技术优势(核心技术继承于科凌力医学软件 ( 深圳 ) 有限公司);  本项目与团队均刚起步,首先需要建构市场团队;  市场营销团队考虑的主要方向是与其它专业团队合作。 技术团队:  刘文彬, 26 岁,男,网络电脑艺术,大学,网页设计师。  高虎明, 31 岁,男,计算机科学,研究生,软件工程师;  孟兆斌, 25 岁,男,网络技术,大学,网络工程师;  曾戈枝, 33 岁,男,计算机数据库,大学,软件工程师;  郑媛媛, 36 岁,女,临床医学,大学,医生,知识工程师,等。
  • 23. 联系 公司:深圳市科凌力移动医疗网络服务有限公司 联系人:彭艳荣 地址:深圳市百花一路国城花园 1-6F 6G 邮编: 518028 电话: 0755-83792371, 13316833473 , 13316833483 , 18666290797 邮件: Clinixoft@163.com 网址: www.ybwb.net www.120wb.net