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Mejora Continua

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Presentación de mejora continua.

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    Mejora Continua Mejora Continua Presentation Transcript

    • Herramientas Básicas para la Mejora Continua
      INTEGRANTES
      ƒ) Roberto Sandoval
      ƒ) Alex Dávila
      ƒ) Becker Sanguano F.
    • LA MEJORA CONTINUA
      Concepto:que pretende mejorar los productos, servicios y procesos.
      Postula que es una actitud general que debe ser la base para asegurar la estabilización del proceso y la posibilidad de mejor
      Verificamos los resultados y actuamos de acuerdo con ellos, ya sea para corregir desviaciones o para proponer otra meta más retadora.
      Introducción
    • Este ciclo permite la renovación, el desarrollo, el progreso y la posibilidad de responder a las
      necesidades cambiantes de nuestro entorno,
      para dar un mejor servicio o producto a
      nuestros clientes o usuarios.
    • Para seguir un proceso de mejora de calidad, podemos seguir el siguiente modelo
    • La mejora continua
    • Aumento de la Productividad con la Mejora Continua
    • Es una representación grafica de un algoritmo o proceso.
      Son utilizados en programación, economía, procesos industriales y psicología cognitiva.
      Utilizan símbolos con significados bien definidos que representan los pasos del algoritmo.
      Diagrama de Flujo
    • Un diagrama de flujo siempre tiene un único punto de inicio y un único punto de término. Además, todo camino de ejecución debe permitir llegar desde el inicio hasta el término
      Características
    • Favorecen a la comprensión del proceso
      Permiten identificar los problemas y las oportunidades de mejora del proceso.
      Muestra las interfaces cliente-proveedor, y transacciones.
      Excelente herramienta para capacitar a los empleados.
      Ventajas
    • Identificar las ideas principales.
      Definir que se espera obtener.
      Identificar quien lo empleara y como.
      Establecer el nivel de detalle requerido.
      Determinar limites
      Acciones previas a la realización
    • Establecer el alcance del proceso.
      Identificar las principales actividades.
      Identificar actividades secundarias si las hubiere.
      Identificar los puntos de decisión.
      Construir el diagrama respetando la secuencia cronologica.
      Pasos a seguir
    • Formato vertical: En él el flujo o la secuencia de las operaciones, va de arriba hacia abajo. Es una lista ordenada de las operaciones de un proceso con toda la información que se considere necesaria, según su propósito.
      Formato horizontal: En él, el flujo o la secuencia de las operaciones, va de izquierda a derecha.
      Tipos de Diagramas
    • Formato panorámico: El proceso entero está representado en una sola carta y puede apreciarse de una sola mirada mucho más rápido que leyendo el texto, lo que facilita su comprensión, aun para personas no familiarizadas. Registra no solo en línea vertical, sino también horizontal, distintas acciones simultáneas y la participación de más de un puesto o departamento que el formato vertical no registra.
      Formato Arquitectónico: Describe el itinerario de ruta de una forma o persona sobre el plano arquitectónico del área de trabajo. El primero de los flujogramas es eminentemente descriptivo, mientras que los utilizados son fundamentalmente representativos.
    • Los Diagramas de flujo deben escribirse de arriba hacia abajo, y/o de izquierda a derecha.
      Los símbolos se unen con líneas, las cuales tienen en la punta una flecha que indica la dirección que fluye la información procesos, se deben de utilizar solamente líneas de flujo horizontal o verticales (nunca diagonales).
      Reglas para la creación
    • Se debe evitar el cruce de líneas, se pudiera realizar utilizando los conectores. Se debe tener en cuenta que solo se vana utilizar conectores cuando sea estrictamente necesario.No deben quedar líneas de flujo sin conectar
    • Todo texto escrito dentro de un símbolo debe ser legible, preciso, evitando el uso de muchas palabras.
      Todos los símbolos pueden tener más de una línea de entrada, a excepción del símbolo final.
      Solo los símbolos de decisión pueden y deben tener mas de una línea de flujo de salida.
    • Ejemplo
      Nomenclatura
    • Simbolos empleados
      Los símbolos tienen significados específicos y se conectan por medio de flechas que indican el flujo entre los distintos pasos o etapas.
      Los símbolos más comunes son :
    • Ejemplo:
      Diagrama de flujo que encuentra la suma de los primeros 50 numeros naturales
    • Son llamados también cartas de control.
      Son una herramienta utilizada en control de calidad de procesos.
      Básicamente, es un grafico en el cual se representan los valores de algún tipo de medición realizada durante el funcionamiento de un proceso continuo, y que sirve para controlar dicho proceso
      Gráficos de Control
    • Supongamos que tenemos una maquina inyectora que produce piezas de plastico, por ejemplo PVC
    • Una característica de calidad importante es el peso de la pieza de plástico, porque indica la cantidad de PVC que la maquina inyecto en la matriz.
      Si la cantidad de PVC es poca la pieza de plástico será deficiente; si la cantidad es excesiva la producción se encarece, porque se consume mas materia prima
    • En el fin del proceso existe un operario que toma la pieza terminada y la pesa en una balanza y registra la observacion.
    • Suponiendo que estos datos se los grafica en función del tiempo, tendiéramos una grafica de esta forma.
    • Lo que nos indica este grafico es la fluctuación del proceso, pero es algo normal, ya que todos los valores se mueven alrededor de un valor central o valor promedio, la mayor parte del tiempo cerca de dicho valor.
      Existen dos tipos de variables que interfieren en el proceso
    • Variables controlables
      Estas variables son todas aquellas que son manejables facilmente por el operario.
      Ej; materia prima, temperatura de la maquina de fusion de plastico, velocidad del trabajo etc
      Variables no controlables
      Estas variables son todas aquellas que no son manejables facilmente por el operario.
      Ej; fulctuaciones en el nivel de voltaje, calidad del plastico, etc.
      Los efectos que estas variables porducen son aleatorios.
    • Los cambios en las variables controlables se denominan Causas Asignables de variacion del proceso, porque es posible identificarlas.
      Las fluctuaciones al azar de las variables no controlables se denominan Causas no Asignables de variación del proceso porque no son posibles de ser identificadas
    • Causas asignables (variables controlables)
      Son causas que puedes ser identificadas y que conviene descubrir y eliminar, por ejemplo, una falla de la maquina por desgaste de una pieza, un cambio notorio en la calidad del plastico.
      Estas causas provocan que el proceso no funcione como se desea y es necesario eliminar la causa, y retornar el proceso a un funcionamiento normal.
      Causas no asignables (variables no controlables)
      Son una multitud de causas no identificadas ya sea por falta de medios tecnicos o porque no es economico hacerlo.
      No pueden ser reducidas o eliminadas a menos que se modifique el proceso.
    • Cuando el proceso trabaja afectado solamente por un sistema constante de variables aleatorias no controlables se dique que esta funcionando bajo Control Estadístico.
      Cuando, además de las causas no asignables aparece una o varias causas asignables, se dice que el proceso esta fuera de control.
    • Se basa en tres hipótesis:
      1.- Una vez que el proceso esta en funcionamiento bajo condiciones establecidas, se supone que la variabilidad de los resultados en la medición de una característica de calidad del producto se debe solo a un sistema de causas aleatorias que es inherente a cada proceso en particular
      Uso del Control Estadístico
    • 2.- El sistema de causas aleatorias que actua sobre el prceso genera un universo hipotetico de observaciones o mediciones que tiene una distribucion normal.
      3.- cuando aprarece alguna causa asignable provocando desviaciones adicionales en los resultados del proceso, se dice que el proceso esta fuera de control.
    • La función del control estadístico de procesos es comprobar en forma permanente si los resultados que van surgiendo de las mediciones están de acuerdo con las dos primeras hipótesis.
      Si aparecen uno o varios resultados que congracien o se oponen a las mismas, es necesario detener el proceso, y encontrar las causas.
    • Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.
      En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos.
      HISTROGRAMAS
    • EJEMPLOS
    • El histograma se usa
      Obtener una comunicación clara y efectiva de la variabilidad del sistema
      Mostrar el resultado de un cambio en el sistema
      Identificar anormalidades examinando la forma
      Comparar la variabilidad con los límites de especificación
      Procedimientos de elaboración
      Reunir datos para localizar por lo menos 50 puntos de referencia
      Calcular la variación de los puntos de referencia, restando el dato del mínimo valor del dato de máximo valor
      Calcular el número de barras que se usaran en el histograma (un método consiste en extraer la raíz cuadrada del número de puntos de referencia)
      Determinar el ancho de cada barra, dividiendo la variación entre el número de barras por dibujar
      Calcule el intervalo o sea la localización sobre el eje X de las dos líneas verticales que sirven de fronteras para cada barrera
      Construya una tabla de frecuencias que organice los puntos de referencia desde el más bajo hasta el más alto de acuerdo con las fronteras establecidas por cada barra.
      Elabore el histograma respectivo.
    •  Es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.
      Es el estudios de dos variables, a esto se le llama diagrama de dispersión. Estas dos variables se pueden embarcarse así:
      Una característica de calidad y un factor que la afecta
      Dos características de calidad relacionadas
      Dos factores relacionados con una sola característica de calidad.
      Para comprender la relación entre estas, es importante, hacer un diagrama de dispersión y comprender la relación global.
      Diagrama de dispersión