Was sind eigentlich semantische Technologien

Was sind eigentlich g semantische Technologien? Eine Definition in vier Beispielen Eine Definition in vier Beispielen Eine Annäherung in fünf Beispielen STI Industrietag 2009 Industrietag 2009 Dr. Valentin Zacharias, FZI

Semantische Technologien Verbesserte Informationsverarbeitung Verbesserte Informationsverarbeitung durch stärkere Berücksichtigung des expliziten Bedeutungskontexts d li it B d t ktt 2

Expliziter Bedeutungskontext Expliziter Bedeutungskontext • Modell der Realität – Partiell/Vereinfacht / STI Germany – Computerverständlich hat Mitglied •Otl i Ontologie, IAIS FZI Domänenmodell hat Abteilung IPE hat Mitarbeiter Valentin 3

Agenda • Verbesserung durch expliziten Bedeutungskontext für g 1) Text 2) Bilder 1 3) Terminologie 4) Datenaustausch 5) ) Agile Software g 4

Lebanon, Ohio Lebanon, Lebanon Country Lebanon, Lb Lebanon, Lb Capital: Beirut Oklahoma Indiana Maine Population: 4 Million Lebanon, Illinois Lebanon Lebanon, Lebanon Nebraska Lebanon, Lebanon Lebanon, Lebanon, New Hampshire Population: 12568 Kansas Oregon Lebanon, Lb Lebanon, Conneticut a Picture 5

Beirut, hat Hauptstadt City Cit Lebanon, hat Einwohner hat Einwohner Country C t 4 Million bezeichnet Lebanon USA in Land in Land bezeichnet Lebanon, NH enthält Dartmouth Medical S. Medical S 6

Durch Identifikation des Durch Identifikation des Bedeutungskontexts von Wörtern im Text bessere Suchergebnisse erzielen g 7

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Zusammenfassung • Präzisere Suchergebnisse durch intelligente Textverarbeitung und Bedeutungskontext 13

• Open Calais – Reuters Semantic Metadata Service Service http://www.opencalais.com/ • Alecra – Semantic Filtering für Business Intelligence i lli http://www.techcrunch.com/2009/02/18/alacra‐pulse‐ sifts‐through‐the‐chatter‐for‐business‐intelligence/ • Evri http://www.evri.com/ • Ontoprise Semantic Miner http://www.ontoprise.de/en/home/products/semantic htt // t i d / /h / d t/ ti miner/ Mehr: • 13:30 Dr. Hoppe: „... Nutzen semantischer Suche“ • 15:30 Hr. Fröhlich: „Ontologien für die Suche“ 14

Wall‐E ‐ Der letzte räumt die Erde auf Blu‐Ray y IMDB Rating: 8,6 40. bester Film 16

Durch Identifikation des Durch Identifikation des Bedeutungskontexts von Produktbildern mobilen Preisvergleich ermöglichen g g 17

SnapTell – iPhone / Android Applikation www.snaptell.com 18

Zusammenfassung g • Suche mit Bildern durch intelligente g Bildverarbeitung und Bedeutungskontext 19

• ImageNotion – Semantische Bilddatenbank http://www.imagenotion.com/ • Der Stern‐Erkennende Flickr Agent http://code.flickr.com/blog/2009/02/18/found‐in‐space/ • Gesichtserkennung in Picasa http://news.cnet.com/8301‐13580_3‐10026577‐39.html • Machines that can see – The Economist http://www.economist.com/science/tq/displaystory.cfm ?story_id=13174409 Mehr: • In der Mittagspause: Andreas Walter mit ImageNotion 20

Grippe pp Influenza A • Influenza B • H5N1 • Flu • J10 (ICD‐10) J10 (ICD 10) • J11 (ICD‐9) • 6791 (DiseaseDB ) • 000080 (Medline 000080 (Medline Plus) • D007281 (MeSH) • ... • 22

SNOMED‐CT SNOMED CT • Einheitliches Domänenmodell als Voraussetzung für Interoperabilität • Verwaltung große Herausforderung: – 280 000 Konzepte – 700 000 Begriffe / Codes – 900 000 Beziehungen 23

Formale Semantik ‐ Formale Semantik OWL • W3C W3C standardisierte formale d di i f l Sprache zur Beschreibung von Terminologien • Unterstützt Management von Terminologien durch Terminologien durch – Interoperabilität und Investitionssicherheit durch Investitionssicherheit durch Standardisierung – Validier‐ und Verifizierbarkeit durch formale Semantik – Automatische Schlussfolgerungen – Sk li b k it Skalierbarkeit 24

Zusammenfassung • Interoperabilität und Verifizierbarkeit durch formale Sprachen zur Beschreibung des Beschreibung des Bedeutungskontexts 25

• OWL Primer OWL Primer http://www.w3.org/TR/2008/WD‐owl2‐primer‐ 20080411/ 26

Wie veröffentlicht man eine Datenbank im Web? Veranstaltung Beginn Ende Ort Cirque Du Soleil Du Soleil‐ 5.4.09 5 4 09 5.4.09 The Mirage, 3400 L 5 4 09 The Mirage 3400 L Love 19:00 20:00 Fall Out Boy ‐ 5.4.09 5.4.09 Pearl Concert Hall Concert 18:00 20:00 V – The Ultimate 5.4.09 5.4.09 Planet Hollywood R Variety Show 19:00 22:00 Adventures with 5.4.09 5.4.09 Lied Discovery Chil 28 Cliff d th bi R d 19 00 22 39

So? Problem: •Im Web verlieren Daten ihren Bedeutungskontext •Web = Web unstrukturiert 29

Semantic Web • Ei f h HTML Einfache HTML Erweiterungen erlauben Bedeutungskontext von Bedeutungskontext von Daten im Web zu transportieren • Bereits auf 100 Millionen Webseiten zu Millionen Webseiten zu finden, unterstützt von Yahoo • Getrieben von Sir Tim Berners‐Lee 30

Firefox Operator Plugin 31

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Zusammenfassung g • Durch semantisches Markup Daten mit p Bedeutungskontext austauschen • Datenweb vergleichbare l hb Revolution zu Dokumentenweb 33

• Linked Data http://linkeddata.org/ • Sindice http://www.sindice.com • Tim Berners‐Lee über Open Tim Berners‐Lee über Open, Linked Data (Video) http://www.ted.com/index.php/talks/tim_berners_lee_ on_the_next_web.html on the next web html • Hans Rosling über die Möglichkeit und die Notwendigkeit des offenen Datennetzes (Video) http://www.ted.com/index.php/talks/hans_rosling sho p // / p p/ / g_ ws_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html • Microformats http://microformats.org/ • Yahoo Semantic Web Unterstützung http://ebiquity.umbc.edu/blogger/2009/02/12/yahoo http://ebiquity.umbc.edu/blogger/2009/02/12/yahoo‐ adds‐rdf‐support‐to‐searchmonkey‐and‐boss/ 34

Band 1988 gegründet ist eine Nirvana inspiration für hat wichtiges Album Soundgarden Pearl Jam Nine Black Alps Black Alps Nevermind N id Bleach Bl h hat Lied hat Lied Smells Like Teen Spirit Teen Spirit In Bloom Come As You Are Breed 36

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• Domänenmodell konnte Domänenmodell konnte nicht im Programm‐Code realisiert werden, da Obje t ode e c t Objektmodelle nicht in der Lage sind: 38

• Domänenmodell wurde getrennt vom Code Cd g gehalten, für: , • einfache Änderung des Domänenmodells Domänenmodells • einfachen Austausch des Domänenmodells • Domänenunabhängige Domänenunabhängige Portal Software 39

• Agilität und g Wiederverwendung2 durch Trennung von durch Trennung von Code und Domänenmodell Dä d ll 40

• Soboleo http://www.soboleo.com •S Semantic Media Wiki i di iki http://semantic‐ mediawiki.org/wiki/Semantic_MediaWiki • BBC‘s Semantic Music Projekt Music Projekt http://www.readwriteweb.com/archives/bbcs_semantic _music_project.php • Building Coherence At BBC http://blogs.talis.com/nodalities/2009/01/building‐ coherence‐at‐bbccouk.php • Freebase http://www.freebase.com Mehr: • 10:15 Hr. Dengler: „Kollaborative Kollaborative Prozesserstellung mit semantischen Wikis semantischen Wikis“ • 11:15 Hr. Hansch: „SMW+ “ 41

Zusammenfassung Verbesserte Informationsverarbeitung durch stärkere Berücksichtigung dh k kh des expliziten Bedeutungskontexts 42

Zusammenfassung 1) Text • Präzisere Suchergebnisse durch intelligente Textverarbeitung und Bedeutungskontext 43

Zusammenfassung 1) Text • Suche mit Bildern durch intelligente 2) Bilder Bildverarbeitung und Bedeutungskontext 44

Zusammenfassung 1) Text • Interoperabilität und Verifizierbarkeit durch 2) Bilder formale Sprachen zur 3) Terminologie Beschreibung des Bedeutungskontexts 45

Zusammenfassung 1) Text • Durch semantisches Markup Daten mit 2) Bilder Bedeutungskontext 3) Terminologie austauschen 4) Datenaustausch 46

Zusammenfassung 1) Text • Agilität und Wiederverwendung2 2) Bilder durch Trennung von 3) Terminologie Code und 4) Datenaustausch Domänenmodell 5) Agile Software 47

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Dr. Valentin Zacharias, FZI zach@fzi.de zach@fzi de http://vzach.de/blog

Was sind eigentlich semantische Technologien

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