Optimización heurística de estructuras de hormigón. Curso 2008-09
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Optimización heurística de
Máster Oficial de Ingeniería
estructuras de hormigón
del Hormigón
Dr. Ing. Víctor Yepes Piqueras
Departamento de Ingeniería de la Construcción y
Proyectos de Ingeniería Civil
Departamento de Ingeniería de la Construcción y PIC Prof. Dr. Ing. Víctor Yepes Piqueras

Optimización heurística de estructuras de hormigón. Curso 2008-09
Máster Oficial de Ingeniería
• OPTIMIZACIÓN HEURÍSTICA DE
ESTRUCTURAS DE HORMIGÓN (31429)
del Hormigón
– DEPARTAMENTO:
• Ingeniería de la Construcción y Proyectos de
Ingeniería Civil
– PROFESOR RESPONSABLE:
• Víctor Yepes Piqueras
– (ext.:75639; vyepesp@cst.upv.es)
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Optimización heurística de estructuras de hormigón. Curso 2008-09
Máster Oficial de Ingeniería
• TIPO DE ASIGNATURA:
Optativa
del Hormigón
• CURSO:
– Máster Oficial de Ingeniería del Hormigón
• CARGA LECTIVA:
– 3,5 créditos (35 horas de clase)
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Optimización heurística de estructuras de hormigón. Curso 2008-09
• OBJETIVOS:
Máster Oficial de Ingeniería
– Concienciar de la importancia de la optimización en
las estructuras de hormigón (coste, seguridad,
durabilidad, medio ambiente, etc.).
del Hormigón
– Profundizar en los aspectos fundamentales de la
optimización heurística y de la inteligencia artificial
a las estructuras de hormigón: algoritmos,
interpretación de resultados, aplicaciones
informáticas, etc.
– Aplicar la teoría a ejemplos prácticos de estructuras
de hormigón.
– Sentar las bases para desarrollar proyectos de
diseño o de investigación en optimización.
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Optimización heurística de estructuras de hormigón. Curso 2008-09
Máster Oficial de Ingeniería
• ORGANIZACIÓN DOCENTE:
– Se utilizan técnicas de aprendizaje activo:
trabajos y tareas individuales, método del
del Hormigón
caso y dinámica de grupos (trabajos y tareas
en equipo), principalmente.
– Como información de entrada para iniciar las
actividades se utiliza, en algunas ocasiones,
la lección magistral, mientras que en otras el
profesor entrega al alumno documentación o
incita al alumno a que investigue entre la
bibliografía propuesta.
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• BIBLIOGRAFÍA:
Máster Oficial de Ingeniería
- ADELI, H.; SARMA, K.C. (2006). \"Cost optimization of structures. Fuzzy logic, genetic algorithms and parallel
computing\", Wiley, Chinchester.
- DÍAZ, A et al. (1996). \"Optimización heurística y redes neuronales\", Ed. Paraninfo, 235 pp., ISBN 84-283-2269-4.
- DREO, J.; PETROWSKY, A.; SIARRY, P.; TAILLARD, E.; CHATTERJEE, A. (2006). \"Metaheuristics for hard
del Hormigón
optimization. Methods and case studies\", Springer, Berlin, 2006.
- FLETCHER, R.: (2001). \"Practical Methods of Optimization\", Wiley, Chichester.
- GLOVER, F.; LAGUNA, M. (1997). \"Tabu search\", Kluwer Academic Publishers, Boston.
- GOLDBERG, D.E. (1989), \"Genetic Algorithms in Search, Optimization & Machine Learning\", Ed. Addison-Wesley
Publishing Company, Inc. Massachusetts,. 412 pp., ISBN 0-201-15767-5.
- HERNÁNDEZ, S. (1990). \"Métodos de diseño óptimo de estructuras\", Ed. Colegio de Ingenieros de Caminos,
Canales y Puertos. Madrid, 402 pp. ISBN 84-380-0038-X.
- HERNÁNDEZ, S.; FONTAN, A. (2002). \"Practical Applications of Design Optimization\", WIT Press, Southampton.
- JONES, M.T. (2003): \"Artificial intelligence application programming\", Charles River Media, Hingham
(Massachussets).
- MICHALEWICZ, Z.; FOGEL, D.B. (2002). \"How to Solve It: Modern Heuristics\", 3th Edition. Ed. Springer, Berlin,
467 pp. ISBN: 3-540-66061-5.
- VAN LAARHOVEN, P.J.M.; AARTS, E.H.L. (1987). \"Simulated Annealing: Theory and Applications\", Kluwer
Academic Publishers, Dordrecht, The Netherlands.
- YEPES, V. (2002). \"Optimización heurística económica aplicada a las redes de transporte del tipo VRPTW\". Tesis
doctoral. Universidad Politécnica de Valencia, 352 pp. ProQuest Information and Learning Company. Ann Arbor,
Michigan, United States of America. UMI Microform 3071874.ISBN: 0-493-91360-2.
- YEPES, V. (2003). \"Apuntes de optimización heurística en ingeniería\", Ed. Universidad Politécnica de Valencia,
266 pp, D.L. V-2720-2003
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• SISTEMA DE EVALUACIÓN:
Máster Oficial de Ingeniería
– Convocatoria ordinaria:
• Evaluación continua a lo largo del curso; la nota final se
obtiene de:
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• Actitud en clase: 10% (a partir de asistencia de 10 h)
• Evaluación de ejercicios propuestos y presentaciones en
clase 50%
• Examen final: 40% (Cuestionario tipo test).
– Convocatoria extraordinaria:
• Prueba teórica consistente en un examen del programa de
la asignatura (100% de la nota). Consistirá en un
cuestionario tipo test y en el desarrollo de un problema
práctico relacionado con la asignatura basado en los
ejercicios propuestos.
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• PROGRAMA:
Máster Oficial de Ingeniería
1. INTRODUCCIÓN
Los problemas de decisión
La investigación operativa
2. LA MODELACIÓN MATEMÁTICA
Función objetivo, variables de decisión, parámetros y restricciones
del Hormigón
Algoritmia y complejidad computacional
Optimización y programación matemática
3. LA OPTIMIZACIÓN COMBINATORIA
Heurísticas y metaheurísticas
La optimización multicriterio
Los óptimos de Pareto
4. LA BÚSQUEDA LOCAL
Concepto de movimiento, operación o transformación
Concepto de vecindario
Algoritmos de búsqueda local
5. TÉCNICAS METAHEURÍSTICAS
La cristalización simulada
Algoritmos basados en umbrales
Búsqueda tabú
Otros algoritmos de búsqueda por entornos
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• PROGRAMA:
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5. El GRASP
Optimización mediante colonia de hormigas
Algoritmos evolutivos
Redes neuronales
del Hormigón
6. LA OPTIMIZACIÓN HEURÍSTICA DE ESTRUCTURAS DE HORMIGÓN
Definición del problema matemático
Metodología de diseño automático y optimización de estructuras de hormigón
7. PLANTEAMIENTO Y ANÁLISIS DE ELEMENTOS ESTRUCTURALES
Muros de contención de tierras
Marcos de paso de carreteras
Pórticos de paso de carreteras
Bóvedas de paso de carreteras
Pórticos de edificación
Pilas de puentes
Tableros de puentes
8. OPTIMIZACIÓN MULTIOBJETIVO
Criterios de sostenibilidad ambiental
Criterios de constructibilidad
Criterios de seguridad
Formulación de otros criterios
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