Music Review 2.0: Music Recommendations

597 views
555 views

Published on

Music Review 2.0: Diverse recommendation engines, door Chris Bol van Cloudspeakers.

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
597
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
8
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Music Review 2.0: Music Recommendations

  1. 1. Music Recommendations
  2. 2. In toekomst heeft iedereen online toegang tot alle muziek. Wie helpt mij die muziek te vinden die relevant voor mij is?
  3. 3. ????? Alleen als je weet waar je naar op zoek bent
  4. 4. Een recommender systeem personaliseert het filteren van informatie. Hiermee worden die objecten geindentificeerd die voor de gebruiker interessant kunnen zijn. De volgende muziek recommendation systemen helpen muziekfans het aanbod te filteren en nieuwe muziek te ontdekken.
  5. 5. Typen Recommendation Methoden 1. Collaborative filtering • User-based CF • Item-based CF 2. Content-based filtering 3. Context, Experts en Hybride systemen
  6. 6. Voor- en nadelen van twee hoofdmethoden Collaborative filtering Content-based Voordeel: Kwaliteit van item wordt meegenomen, out of the box recommendations Nadeel: Moeite met nieuwe items, veel users/ratings nodig, moeite om buiten geografie te treden Voordeel: Kan nieuwe items recommenden, niet afhankelijk van aantal users Nadeel: Kosten zijn hoog en kost veel tijd, saaie recommendations (niet genre overstijgend)
  7. 7. Verzameling van muziekrecensies, links naar audio/video, buy links, concerten, artiestenpaginas (MySpace, Twitter etc) Meer dan 1000 bronnen en muziekrecensies in 6 verschillende talen 8000 profielen van muziekrecensenten Meer dan 1000 nieuwe recensies per week
  8. 8. All users are equal but some are more equal than others
  9. 9. Hybride Recommendation Engine - Cloudspeakers • Collaboritive item-based: Similar albums op basis van ratings van recensenten. • Collaboritive user-based: User wordt gematched aan een groep van reviewers (experts) • Context-based: In recensies worden vaak vergelijkingen tussen bands gemaakt. Op basis van deze text analyse willen wij similarities tussen bands ontdekken. Ook connecties tussen bands op social netwerken (bv. MySpace) worden geanalyseerd. • Filter op basis van combined Cloudspeakers Score op basis van cijfers van recensenten.
  10. 10. Toekomst Cloudspeakers Recommendation Engine dat nieuwe muziek aanbeveelt Platform voor muziekjournalisten
  11. 11. Chris Bol chris@cloudspeakers.com 0031 6 20396771 Cloudspeakers http://www.cloudspeakers.com Twitter: @cloudspeakers Oprichters Cloudspeakers: Chris Bol Adriaan Bol Stan van de Burgt

×