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• Apps UCM en Open Data
• Madrid Smart City
– Tecnologías Móviles
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– Optimización y Predicción
– Bioinformática y Bioestadística
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From Data Warehouse to Big Data
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director del programa de
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Lab' del Massachusetts
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¿Quién genera Big Data?

Datos no
estructurados

7
Las 5 V’s de Big Data
MapReduce

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Concepto simple, elegante, extensible para ...
Map Reduce
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Amazon, eBay…
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arquitecturas tanto clúst...
“Open data is data that can be freely used,
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Un ejemplo con Open Data Euskadi
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PRINCIPALMENTE APPS PARA DISPOSITIVOS MÓVILES
Una ejemplo con Recycla.me y Recycla.te!
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Belén Abellanas
Jaime Ramos
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Directora
Victoria López
Proyecto Recycla.te - Funcionalidades
Proyecto Recycla.te - Funcionalidades
Autores:

• Álvaro Bustillo Rebanal
• Arturo Callejo Luis
• Héctor Alejandro Martos Gómez
Objetivo: Fomentar la autonomía de los niños en la ciudad
Camino seguro al cole es una herramienta de aprendizaje para
los...
Mariam Saucedo
12 Julio 2013, Palacio de Cibeles
Ana Botella, alcaldesa de Madrid,
presenta nuestras aplicaciones para
la Smart City de M...
Conferencia ritsi 2013
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Conferencia ritsi 2013

  1. 1. • Open Data Medio Ambiente y Movilidad • Apps UCM en Open Data • Madrid Smart City
  2. 2. – Tecnologías Móviles – Agentes inteligentes – Optimización y Predicción – Bioinformática y Bioestadística – www.tecnologiaUCM.es
  3. 3. From Data Warehouse to Big Data
  4. 4. Alex ' Sandy' Pentland, director del programa de emprendedores del 'Media Lab' del Massachusetts Institute of Technology (MIT) Considerado por 'Forbes' como uno de los siete científicos de datos más poderosos del mundo
  5. 5. ¿Quién genera Big Data? Datos no estructurados 7
  6. 6. Las 5 V’s de Big Data
  7. 7. MapReduce MapReduce – – – – • – – – Modelo de programación de datos paralela Concepto simple, elegante, extensible para múltiples aplicaciones Grandes datasets  nodos de multiprocesadores Conjuntos de nodos: Clústeres o Grids (programación distribuida) Creado por Google (2004) Procesa 20 PB de datos por día Basado en los métodos Map y Reduce de programación funcional Orígenes en cálculo numérico (multiplicación de matrices grandes). – Exploración 100 TB en 1 nodo @ 50 MB/sec = 23 días – Exploración en un clúster de 1000 nodos = 33 minutos 9
  8. 8. Map Reduce
  9. 9. Hadoop – Usado por Yahoo!, Facebook, Twitter Amazon, eBay… – Implementa MapReduce en diferentes arquitecturas tanto clúster como grid (Cloudcomputing) http://hadoop.apache.org/
  10. 10. “Open data is data that can be freely used, reused and redistributed by anyone – subject only, at most, to the requirement to attribute and share alike.” OpenDefinition.org Open Data es una iniciativa mundial que pretende que los datos de las Administraciones Públicas se expongan y sean accesibles de forma que estén disponibles para su redistribución, reutilización y aprovechamiento por parte de los ciudadanos y las empresas.
  11. 11. Un ejemplo con Open Data Euskadi
  12. 12. Un ejemplo con Open Data Euskadi PRINCIPALMENTE APPS PARA DISPOSITIVOS MÓVILES
  13. 13. Una ejemplo con Recycla.me y Recycla.te! Patrón Cliente/Servidor Web Service PÚBLICOS PÚBLICOS O PRIVADOS
  14. 14. Una ejemplo con Recycla.me y Recycla.te! GENERA NUEVOS DATOS Y PRODUCE UN SERVICIO
  15. 15. Traducir en valor los datos recabados de diversas fuentes
  16. 16. MAPA DE RECURSOS Belén Abellanas Jaime Ramos Ignacio P. de Ziriza Héctor Martos Recycla.me Mariam Saucedo Pilar Torralbo Daniel Sanz Mar Octavio de Toledo Antonio Sanmartín Carlos Fernández Álvaro Bustillo Arturo Callejo Ana Alfaro Sergio Ballesteros Lidia Sesma Victor Torres Alberto Segovia Miguel Bueno RECYCLA.TE
  17. 17. Madrid – Smart City • Coches • Motos • Bicicletas • Fijos • Móviles • Contenedores de ropa • • • • Bioetanol GNC GLP Eléctrico • Vías ciclistas • Calles seguras
  18. 18. Directora Victoria López
  19. 19. Proyecto Recycla.te - Funcionalidades
  20. 20. Proyecto Recycla.te - Funcionalidades
  21. 21. Autores: • Álvaro Bustillo Rebanal • Arturo Callejo Luis • Héctor Alejandro Martos Gómez
  22. 22. Objetivo: Fomentar la autonomía de los niños en la ciudad Camino seguro al cole es una herramienta de aprendizaje para los niños y recogida de datos para los colegios en su dispositivo y padres e hijos ganen juntos en seguridad y autonomía. Consultar la araña de movilidad de cada colegio sobre un mapa y Guiar al niño desde el punto en que se encuentre hasta el punto más cercano de entrada a la araña de movilidad. Recogida de las rutas que los escolares siguen desde su casa al colegio para la generación o actualización de la araña de movilidad. Notificación de una incidencia en el Camino seguro al cole directamente al Ayuntamiento de Madrid a través de su página de Gestiones y trámites. Valoración de la ayuda prestada por un comercio amigo de los niños en un intervalo de 1 a 5 estrellas, permitiendo visualizar la valoración media y su posición en un mapa.
  23. 23. Mariam Saucedo
  24. 24. 12 Julio 2013, Palacio de Cibeles Ana Botella, alcaldesa de Madrid, presenta nuestras aplicaciones para la Smart City de Madrid

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