Modeliavimo įvadas Ekonometrija , 2 tema VU KHF, Informatikos katedra, 201 1 Doc.dr.Dalia  Krikščiūnienė d alia.kriksciuni...
Modeliavimo samprata ir taikymas ekonominiams sprendimams <ul><li>Modelis – tai lengvai naudojamas įrankis,kuris: </li></u...
Modeliavimo samprata ir taikymas ekonominiams sprendimams <ul><li>Dėl modelių sudėtingumo ir duomenų gausos taikomos kompi...
Ekonominiai (makro ir mikro) bei  vadybos sprendimai <ul><li>Kokios yra įmonės  verslo  vadybos funkcijos? </li></ul><ul><...
Modeliavimo sąvokos <ul><li>Modelis – tai supaprastintas realybės vaizdavimas </li></ul><ul><li>Modeliavimas- objektų tyri...
Model ių tipai <ul><li>Modelių tipai skirstomi : </li></ul><ul><li>pagal vaizdavimo priemones :  fiziniai, analoginiai, si...
MODEL IŲ TIPAI (pagal vaizdavimo priemones) <ul><li>Fiziniai modeliai: </li></ul><ul><li>Kintamųjų sąryšis atskleidžiamas ...
MODEL IŲ TIPAI (pagal vaizdavimo priemones) <ul><li>Analog iniai modeliai: </li></ul><ul><li>Realūs sąryšiai tarp modelio ...
MODEL IŲ TIPAI (pagal vaizdavimo priemones) <ul><li>Simboliniai modeliai: </li></ul><ul><li>Sąryšiai tarp kintamųjų - mate...
Modelių kintamieji ir operatoriai <ul><li>Modeliai yra aprašomi kintamaisiais ir operatoriais. </li></ul><ul><li>Kintamiej...
MODEL IŲ TIPAI (pagal laiko veiksnį) <ul><li>Statiniai modeliai:  tiria sąryšius tarp fiksuotų kintamųjų </li></ul><ul><li...
MODEL IŲ TIPAI (pagal atsitiktinumo komponentę) <ul><li>Deterministinis modelis  pasižymi tuo, kad jame kiekvienas įėjimo ...
MODEL IŲ TIPAI (pagal priklausomybės tarp kintamųjų pobūdį) <ul><li>Tiesiniai - sąryšis tarp modelio kintamųjų yra tiesini...
MODELIŲ SAVYBĖS <ul><li>Ekonometrinio modelio apibendrintos savybės:  </li></ul><ul><li>Detaliai aprašo tiriamą ekonominę ...
Modeliavimo uždavinių klasės <ul><li>Dažnai skirstomos į “juodosios dėžės” ir “baltosios dėžės” uždavinių klases.  </li></...
Modelių   kūrimas <ul><li>“ Juodoji dėžė ”  – modelio vaizdavimo būdas </li></ul><ul><li>Egzogeninia i (išoriniai kintamie...
Modelių kūrimas <ul><li>Pavyzdys: siekiama priimti sprendimą, ar reikia didinti marketingo išlaidas (x-ašyje atidėtos mark...
Modelių tikslumas:  deterministi niai ir tikimybiniai modeliai <ul><li>Determinist iniai modeliai </li></ul><ul><li>Modeli...
Modelių tikslumas:  deterministi niai ir tikimybiniai modeliai <ul><li>Tikimybiniai  (Stochasti niai ) Model iai </li></ul...
Modelių kūrimas <ul><li>Pradedant modeliuoti svarbu struktūrizuoti pavaizduoti situaciją: logiškai pavaizduoti savo žinias...
Itera cinis  model io   kūrimas DEDU KCINIS  MODELI AVIMAS INDUKCINIS MODELIAVIMAS TIKIMYBINIS MODELIS DETERMINISTINIS MOD...
Dedukcinis (žemyn nukreiptas) modeliavimas Indukcinis (aukštyn nukreiptas) modeliavimas ITERACINIS MODELIS Prieš surenkant...
MODELIAVIMO PROCESAS Vadybinis požiūris į sprendimų priėmimą Vadybinė situacija Sprendimai Įgyvendinimas Rezultatas,jo nau...
Vadybinė situacija Sprendimai Model is Anal izė Re z ult atai Intui cija Abstraktus vaizdavimas Interpreta vimas Realybė A...
Vadybinė  situacija Sprendimai Model is Anal izė Re z ult atai Intui cija Abstra kcija Interpreta vimas Real us   pasaulis...
Pradedant rengti model į, skirtą ekonominiams sprendimams reikia: Model iai padės panaudoti skaičiuoklių analitines galimy...
SPRENDIMŲ PRIĖMIMAS REALIOJE APLINKOJE Keturi etapai sprendimui priimti realioje aplinkoje, remiantis modeliavimo rezultat...
SPRENDIMŲ PRIĖMIMAS REALIOJE APLINKOJE Modeli avimo   t erm inas Vadybinis   žargonas Formal us apibrėž. Pvz. Sprendimo   ...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Eko tema2

1,412 views
1,089 views

Published on

Published in: Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
1,412
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
12
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Eko tema2

  1. 1. Modeliavimo įvadas Ekonometrija , 2 tema VU KHF, Informatikos katedra, 201 1 Doc.dr.Dalia Krikščiūnienė d alia.kriksciuniene @vukhf.lt
  2. 2. Modeliavimo samprata ir taikymas ekonominiams sprendimams <ul><li>Modelis – tai lengvai naudojamas įrankis,kuris: </li></ul><ul><li>Pagerina ekonominių ir vadybos sprendimų kokybę </li></ul><ul><li>Sprendimus pagrindžia skaičiavimais </li></ul><ul><li>Pateikia įvairiapusišką ekonominių problemų įžvalgą. </li></ul><ul><li>Du požiūriai: kas turi kurti modelius ir pateikti sprendimus? </li></ul><ul><li>1) Matematikai ir analitikai (i šoriniai ekspertai) </li></ul><ul><li>2) Vadybininkai (tiesiogiai atsakingi už sprendimo priėmimą) </li></ul><ul><li>Abu šie požiūriai yra taikomi praktikoje, abu jie turi savų privalumų ir trūkumų </li></ul>
  3. 3. Modeliavimo samprata ir taikymas ekonominiams sprendimams <ul><li>Dėl modelių sudėtingumo ir duomenų gausos taikomos kompiuterines programos. Lietuvoje ir pasaulyje plačiausiai paplitę įrankiai yra: </li></ul><ul><li>Excel ir jo papildomi įrankiai (Add-on) </li></ul><ul><li>Matlab </li></ul><ul><li>SPSS </li></ul><ul><li>SAS </li></ul><ul><li>Statistica ir kt. </li></ul>
  4. 4. Ekonominiai (makro ir mikro) bei vadybos sprendimai <ul><li>Kokios yra įmonės verslo vadybos funkcijos? </li></ul><ul><li>Kokie yra vadybos procesai? </li></ul><ul><li>Kokius darbus turi dirbti vadybininkas? </li></ul><ul><li>Kokie yra vadybininkų hierarchiniai lygmenys? </li></ul><ul><li>Kaip nuo šių veiksnių priklauso vadybos sprendimai? </li></ul><ul><li>K ok ių įrankių reikia sprendimams priimti? </li></ul>
  5. 5. Modeliavimo sąvokos <ul><li>Modelis – tai supaprastintas realybės vaizdavimas </li></ul><ul><li>Modeliavimas- objektų tyrimas, pasitelkiant sudarytus modelius </li></ul><ul><li>Modelis sudaromas taip, kad būtų galima tirti pasirinktas objekto savybes (pvz. lėktuvo maketas leidžia tirti tik jo išorinių formų savybes) </li></ul><ul><li>Tam pačiam objektui tirti galima sudaryti daug modelių skirtingiems tyrimo tikslams </li></ul><ul><li>Modeliavimo procesas- tai rekomenduojama tyrimo žingsnių seka </li></ul><ul><li>Modelių tipai skirstomi pagal modelio vaizdavimo priemones, laiko veiksnį ir atsitiktinumo komponentę </li></ul>
  6. 6. Model ių tipai <ul><li>Modelių tipai skirstomi : </li></ul><ul><li>pagal vaizdavimo priemones : fiziniai, analoginiai, simboliniai, mišrieji </li></ul><ul><li>pagal laiko veiksnį : statiniai ir dinaminiai </li></ul><ul><li>pagal ir atsitiktinumo komponentę: determinuotieji ir stochastiniai </li></ul><ul><li>pagal priklausomybės tarp kintamųjų pobūdį: tiesiniai, netiesiniai </li></ul>
  7. 7. MODEL IŲ TIPAI (pagal vaizdavimo priemones) <ul><li>Fiziniai modeliai: </li></ul><ul><li>Kintamųjų sąryšis atskleidžiamas autentiškoje aplinkoje </li></ul><ul><li>Jų charakteristikos: </li></ul><ul><li>Materialūs, apčiuopiami </li></ul><ul><li>Lengvai suvokiamo </li></ul><ul><li>Sunkiai kopijuojami ar dalinamiesi </li></ul><ul><li>Sunkiai modifikuojami ir manipuliuojami </li></ul><ul><li>Siauriausia pritaikymo sritis </li></ul><ul><li>Pavyzdžiai: lėktuvų, architektūriniai maketai, manekenai </li></ul>
  8. 8. MODEL IŲ TIPAI (pagal vaizdavimo priemones) <ul><li>Analog iniai modeliai: </li></ul><ul><li>Realūs sąryšiai tarp modelio kintamųjų, tik ne autentiškoje, o analogiškoje aplinkoje </li></ul><ul><li>Jų charakteristikos: </li></ul><ul><li>Netiesiogiai vaizduoja realius objektus </li></ul><ul><li>Sunkiau suprantami </li></ul><ul><li>Lengva pasidalinti ir tiražuoti </li></ul><ul><li>Lengviau modifikuoti </li></ul><ul><li>Platesnis pritaikymas </li></ul><ul><li>Pavyzdžiai: Žemėlapis, spidometras, laboratorinės sąlygos, objektų aprašymai ir struktūros, grafinis vaizdavimas, šokių,kūno kalbos brėžiniai, t..t </li></ul>
  9. 9. MODEL IŲ TIPAI (pagal vaizdavimo priemones) <ul><li>Simboliniai modeliai: </li></ul><ul><li>Sąryšiai tarp kintamųjų - matematiniai </li></ul><ul><li>Jų charakteristikos: </li></ul><ul><li>Nematerialūs </li></ul><ul><li>Abstraktūs, sunkiau suvokiami </li></ul><ul><li>Lengviausiai kopijuojami, lenga dalintis </li></ul><ul><li>Lengva modifikuoti ir bandyti </li></ul><ul><li>Plačiausios panaudojimo galimybės </li></ul><ul><li>Pavyzdžiai: matematinės lygtys ir jų sistemos, Skaičiuoklės, t..t </li></ul>
  10. 10. Modelių kintamieji ir operatoriai <ul><li>Modeliai yra aprašomi kintamaisiais ir operatoriais. </li></ul><ul><li>Kintamieji – 6 pagrindini ų rūšių: sprendimo, įėjimo, būsenos, parametrai, atsitiktiniai, išėjimo kintamieji. </li></ul><ul><li>Operatoriai atlieka veiksmus su šiais kintamaisiais. Jie yra: algebriniai, funkcijos, diferencialiniai operatoriai </li></ul><ul><li>Modelis gali turėti tikslo funkciją ir apribojimų funkcijas. Tikslo funkcija išreiškia modelio veikimo tinkamumą, nes ji išreiškia vartotojo arba tyrėjo pasirinktą modelio paskirtį. Apribojimai išreiškia kintamųjų kitimo ribas arba sąlygas, prie kurių tiriamas modelio veikimas. </li></ul>
  11. 11. MODEL IŲ TIPAI (pagal laiko veiksnį) <ul><li>Statiniai modeliai: tiria sąryšius tarp fiksuotų kintamųjų </li></ul><ul><li>Dinaminiai modeliai : tiek įėjimo, tiek išėjimo kintamųjų reikšmės kinta prikklausomai nuo laiko. Dažnai išreiškiami diferencialinėmis lygtimis </li></ul>
  12. 12. MODEL IŲ TIPAI (pagal atsitiktinumo komponentę) <ul><li>Deterministinis modelis pasižymi tuo, kad jame kiekvienas įėjimo ir išėjimo kintamųjų derinys yra vienareikšmiai priklausomas nuo modelio parametrų ir nuo šių parametrų ankstesnių įgytų reikšmių. Taigi prie tų pačių sąlygų modelis visąlaik funkcionuoja taip pat (pvz. programos algoritmas) </li></ul><ul><li>Stochastinis modelis- priešingai nei deterministinis- nebūtinai įgyja tas pačias reikšmes prie tų pačių sąlygų. Jo įgyjamas reikšmes galima pavaizduoti tikimybiniais skirstiniais. (pvz. to paties amžiaus vaikų ūgis, nuvažiuojamas atstumas, įpylus tiek pat kuro) </li></ul>
  13. 13. MODEL IŲ TIPAI (pagal priklausomybės tarp kintamųjų pobūdį) <ul><li>Tiesiniai - sąryšis tarp modelio kintamųjų yra tiesinis (išreiškiamas pirmojo laipsnio kintamaisiais), operatoriai –taip pat tiesiniai. </li></ul><ul><li>Netiesiniai- aprašomi netiesinėmis lygtimis. Kuriant modelius, siekiama juos pertvarkyti į tiesinius </li></ul>
  14. 14. MODELIŲ SAVYBĖS <ul><li>Ekonometrinio modelio apibendrintos savybės: </li></ul><ul><li>Detaliai aprašo tiriamą ekonominę situaciją </li></ul><ul><li>Numato sprendimų kintamuosius pagal pirmines prielaidas </li></ul><ul><li>Sprendimų kintamieji – tai kintamieji, kurių reikšmes galima nustatyti, apskaičiuoti, kontroliuoti </li></ul><ul><li>Numato įvertinimo kriterijus ir rodiklius, kurie parodytų, ar bus pasiektas norimas tikslas </li></ul><ul><li>Leidžia įvertinti, kokių papildomų pasekmių (įtakos kitiems kintamiesiems) šis modelis turės, jeigu sieksime maksimaliai priartėti prie numatyto tikslo </li></ul><ul><li>Kokie egzistuoja apribojimai, kliūtys ir rizikos siekiant ekonominių tikslų </li></ul>
  15. 15. Modeliavimo uždavinių klasės <ul><li>Dažnai skirstomos į “juodosios dėžės” ir “baltosios dėžės” uždavinių klases. </li></ul><ul><li>Skirstoma pagal turimą išankstinę “a priori” informaciją </li></ul><ul><li>“ juodosios dėžės” uždaviniuose laikoma, kad išankstinės informacijos apie modelio veikimą nėra </li></ul><ul><li>“ baltosios dėžės” uždaviniuose laikoma, kad šią informaciją turime. </li></ul><ul><li>Dažniausiai sprendžiami daliniai, mišrūs uždaviniai </li></ul><ul><li>Naudojama informacija – eksperimentinė, intuicijos, ekspertų , stebėjimų, matavimų, apklausų ir t.t. </li></ul>
  16. 16. Modelių kūrimas <ul><li>“ Juodoji dėžė ” – modelio vaizdavimo būdas </li></ul><ul><li>Egzogeninia i (išoriniai kintamieji) pateikiami modeliui ir jame apdorojami </li></ul><ul><li>Endogeninia i kintamieji (vidiniai) gaunami kaip modelio veikimo rezultatas. </li></ul><ul><li>Modelyje bandoma aprašyti priežastinius ryšius tarp endogeninių ir egzogeninių kintamųjų </li></ul><ul><li>Modelis tuo tikslesnis, kuo šie gautieji rezultatai artimesni realių stebėjimų duomenims </li></ul>Veiklos Vertinimo rodikliai Sprendimai ( kontroliuojami ) Paramet rai ( Nekontroliuojami ) Egzogeniniai kintamieji Model is Pasekmių kintamieji Endogen iniai kintamieji
  17. 17. Modelių kūrimas <ul><li>Pavyzdys: siekiama priimti sprendimą, ar reikia didinti marketingo išlaidas (x-ašyje atidėtos marketingo išlaidos, o y-ašyje pajamos)? </li></ul><ul><li>Analizuojami pardavimų duomenys: nubraižomi grafikai, tiriamos gautos funkcinės priklausomybės, ieškoma didžiausią įtaką turinčių sąryšių </li></ul><ul><li>Tiriame įvairius modelius pagal “Juodosios dėžės” principą: tirdami iš anksto nežinome, tačiau siekiame nustatyti, kokie yra kintamųjų priežastiniai sąryšiai: ar pajamų didėjimas priklauso nuo marketingo sąnaudų, ar nuo laiko, ar ši priklausomybė tiesinė, ar netiesinė, ar egzistuoja sezoniškumas? </li></ul>prof. Virgilijus Sakalauskas, 2011
  18. 18. Modelių tikslumas: deterministi niai ir tikimybiniai modeliai <ul><li>Determinist iniai modeliai </li></ul><ul><li>Modeliai, kurių duomenys ir kintamieji patikimai žinomi . </li></ul><ul><li>Padeda modeliuoti situacijas sudėtingiems susijusiems sprendimams su daugeliu apribojimų priimti </li></ul><ul><li>Naudingiausi, jei situacijos turi mažai nekontroliuojamų kintamųjų </li></ul><ul><li>Naudingi daugumai vadybinių sprendimų . </li></ul><ul><li>Lengva įvertinti kintamųjų apribojimus </li></ul><ul><li>Šiems modeliams gausu sukurtos programinės įrangos . </li></ul><ul><li>Galima išsamiai interpretuoti, išbandyti rezultatus </li></ul><ul><li>Apribojimai, sprendimų optimizavimas įvertinant gan tikslūs </li></ul>
  19. 19. Modelių tikslumas: deterministi niai ir tikimybiniai modeliai <ul><li>Tikimybiniai (Stochasti niai ) Model iai </li></ul><ul><li>Tai modeliai, kurių kai kurie įeigos kintamieji nėra patikimai žinomi </li></ul><ul><li>Neapibrėžtumas yra perteikiamas nurodant tikimybes kintamųjų reikšmėms </li></ul><ul><li>Naudingi, kai neapibrėžtumų nėra daug, apribojimų visai nėra arba nedaug </li></ul><ul><li>Dažnai naudojami strateginiams sprendimams priimti, ypač vertinant organizacijos ir jos aplinkos sąveiką </li></ul>
  20. 20. Modelių kūrimas <ul><li>Pradedant modeliuoti svarbu struktūrizuoti pavaizduoti situaciją: logiškai pavaizduoti savo žinias ir situacijos suvokimą </li></ul><ul><li>Problemos formulavimas- tai tų situacijos ypatybių išryškinimas, kurioms bus priimamas sprendimas. </li></ul><ul><li>Problemos formuluotėje nurodomas preliminarus sprendimo būdas. </li></ul><ul><li>Modeliavimo žingsniai : </li></ul><ul><ul><li>Išstudijuojama aplinka, struktūrizuotai vaizduojama situacija </li></ul></ul><ul><ul><li>Suformuluojama problema, atspindinti vadybinę situaciją </li></ul></ul><ul><ul><li>Sukonstruojamas simbolinis modelis su kiekybiniu vertinimu </li></ul></ul>
  21. 21. Itera cinis model io kūrimas DEDU KCINIS MODELI AVIMAS INDUKCINIS MODELIAVIMAS TIKIMYBINIS MODELIS DETERMINISTINIS MODELIS Modelio kūrimo Proc esas Model i s Model i s Model i s Model i s Sprendimų modeliai: ‘Kas..jeigu? Sprendimų jautrumo analizė Sprendimų medžiai, eilių tyrimas ) Sprendimų modeliai: (‘ Kas..jei ?’ Atvaizdavimas , Optimiza vimas ) Duomenų analizė ( Prognozė , modeliavimas Statistinė analizė , Paramet rų skaičiavimas ) Duomenų analizė ( Duom.bazių užklausos , Parametrų vertinimas
  22. 22. Dedukcinis (žemyn nukreiptas) modeliavimas Indukcinis (aukštyn nukreiptas) modeliavimas ITERACINIS MODELIS Prieš surenkant duomenis, pasirenkami kintamieji Kintamieji siejami pagal sudarytas teorines prielaidas apie priežastinius ir algebrinius sąryšius tarp šių kintamųjų ir jų reikšmių. Prieš modeliuojant analizuojami duomenų rinkiniai Pradžioje modeliavimo proceso, duomenų nepakanka modeliui patikrinti Sąryšiai tarp kintamųjų aptinkami ir jų vertė apskaičiuojama duomenų analizės rezultatais Duomenys turi būti tikslūs ir jau surinkti prieš modeliuojant Pradiniu momentu duomenų jau yra surinkta pakankamai Šiems modeliamas svarbios modeliuotojo pradinės žinios ir jo pateikiamų teiginių adekvatumas
  23. 23. MODELIAVIMO PROCESAS Vadybinis požiūris į sprendimų priėmimą Vadybinė situacija Sprendimai Įgyvendinimas Rezultatas,jo naudingumas Vadybininkas analizuoja situaciją (alternat yvas ) Priima sprendimą konfliktinei situacijai išspręsti Diegiami sprendimai Sprendimų pasekmių analizė Šiems etapams naudojamos skaičiuoklės
  24. 24. Vadybinė situacija Sprendimai Model is Anal izė Re z ult atai Intui cija Abstraktus vaizdavimas Interpreta vimas Realybė Atvaizduotas pasaulis Pirmųjų dviejų sprendimo priėmimo etapų esmė: MODELIAVIMO PROCESAS
  25. 25. Vadybinė situacija Sprendimai Model is Anal izė Re z ult atai Intui cija Abstra kcija Interpreta vimas Real us pasaulis Atvaizduotas pasaulis Vadybininko situacijos suvokimo ir vertinimo vaidmuo modeliavimo procese : Vadybininko vertinimas MODELIAVIMO PROCESAS
  26. 26. Pradedant rengti model į, skirtą ekonominiams sprendimams reikia: Model iai padės panaudoti skaičiuoklių analitines galimybes, registruoti ir išsaugoti duomenis bei apskaičiuotas sprendimų alternatyvas MODELIAVIMO PROCESAS Detaliai apra šyti tikslus 1. Identifikuoti ir užrašyti sprendimų tipus, kurie galėtų turėti įtakos šiems t ikslams . 2. Identifikuoti ir išsiaiškinti šių sprendimų tarpusavio sąryšius ir kompromisus tarp jų . 3. Apgalvoti kintamuosius ir priemones jiems išmatuoti . 4. Aprašyti kintamųjų tarpusavio matematinę priklausomybę 5. Aptarti šių kintamųjų apribojimus ir kitimo ribas . 6. Aptarti modelio įrankius, kurie leis komandos nariams aptarti ir išbandyti idėjas, koreguoti modelį 7.
  27. 27. SPRENDIMŲ PRIĖMIMAS REALIOJE APLINKOJE Keturi etapai sprendimui priimti realioje aplinkoje, remiantis modeliavimo rezultatais : 1 etapas : Ištirti aplinką, sudaryti modelį, sukonstruoti modelį (fizinį, analoginį ar simbolinį) . 2 etapas : Išanalizuoti, išbandyti modelį, gauti jo rezultatus . 3 etapas : Interpr etuoti, validuoti rezultatus 4 etapas : Įgyvendinti patvirtintas(validuotas) žinias .
  28. 28. SPRENDIMŲ PRIĖMIMAS REALIOJE APLINKOJE Modeli avimo t erm inas Vadybinis žargonas Formal us apibrėž. Pvz. Sprendimo Svertas(lever) Kontroliuojams egzogenininis Invest icijų kintamasis įvesties kintamasis apimtis Paramet ras Daviklis( Gauge ) Nekontroliuojamas Palūkanų proc. egzogenininis įvesties kintamasis Pasekmės Išeiga Endogen inis išvesties Apmokėti kintamasis kintamasis komisiniai Veiklos Matas( Yardstick ) Endogen inis kint. Investicijų grąža vertinimo rodiklis naudojamas veiklai vertinti (ROI)

×