1. MODELOS DE REGRESIÓN CON VARIABLES
DICÓTOMAS
Los modelos de regresión no solo pueden trabajar con
variables numéricas, sino que se pueden trabajar con
variables cualitativas.
Estas variables cualitativas se las conoce como
variables DICÓTOMAS , las cuales adoptan los valores
de 0 y 1, donde 1indica la presencia y 0 la ausencia de
cierto atributo lo que les permite ser cuantificables.
Existen modelos con variables explicativas que son
exclusivamente dicótomas, los cuales se los conoce
como Modelos de Análisis de Varianza (ANOVA)
2. MODELOS ANOVA
Modelos con variable dependiente
cuantitativa y variables explicativas solo
cualitativas.
3. Precaución en el uso de variables
dicótomas
1. Si una variable cualitativa tiene m categorías, solo
hay que agregar (m-1) variables dicótomas.
2. Si no se respeta esta regla tendremos una situación
de perfecta colinealidad, es decir una relación lineal
exacta entre las variables, esto se conoce como la
TRAMPA DE LA VARIABLE DICÓTOMA
3. La categoría a la cual no se asigna variable dicótoma
se conoce como categoría base o de comparación.
4. El valor del intercepto o B0 representa el valor medio
de la categoría de comparación.
4. 5. Los coeficientes anexos a las variables dicótomas se
conocen como coeficientes de la intersección
diferencial, es decir en que medida el valor de la
intersección varía del coeficiente de intersección de
la categoría.
6. La elección de la categoría de comparación es a
criterio del investigador.
7. Se puede eludir la trampa de la variable dicótoma,
al no introducir el intercepto en dicho modelo, y
obtener los valores medios de las distintas
categorías.
8. No se puede determinar cual modelo es mejor, pero
se prefiere el que tiene intercepto. (Ej. 9.1)
5. Modelos ANOVA con 2 variables
cualitativas
Se cuenta con 2 regresoras cualitativas,
cada una con 2 categorías, por lo tanto se
asigna 1 variable dicótoma por cada
categoría.
La categoría de comparación sería las
respuestas alternativas en cada categoría
por lo que las comparaciones se establecen
respecto a este grupo. Revisar ejemplo 9.2
6. MODELOS ANCOVA
Este modelo presenta variables tanto
cualitativas como cuantitativas.
Se los conoce como modelos de análisis de
covarianza.
Son por lo general los modelos que
mayoritariamente se dan en la investigación
económica. Revisar ejemplo 9.3
7. 3. Regresiones Concurrentes: Las
intercepciones en los 2 modelos son iguales
pero las pendientes son distintas.
4. Regresiones no similares: Ambas
intercepciones y pendientes en las 2
regresiones son distintas.
8. Yt 1 2 Dt 1 Xt 2 ( Dt X t ) ut
Intercepto diferencial Coeficiente de la pendiente diferencial
Esta ecuación corrida de manera total permitirá determinar si el origen de la
diferencia se por los interceptos o por las pendientes.
El coeficiente de la pendiente diferencial indica cuanto difiere el coeficiente de la
pendiente de la función ahorro del segundo periodo con respecto del primer
periodo.
La introducción de la variable D en forma interactiva o multiplicativa (D.X),
permite diferenciar entre los coeficientes de las pendientes de los 2 periodos, del
mismo modo que la introducción de la variable dicótoma en forma aditiva
permite distinguir entre los interceptos de los 2 periodos.
9. Esta ecuación permite probar una diversidad de
hipótesis tal como:
Si el coeficiente de la intercepción diferencial es
insignificante, se puede aceptar la hipótesis de que
las 2 regresiones tienen la misma intercepción, son
concurrentes.
Si el coeficiente de pendiente diferencial B2 es
insignificante, pero la intercepción es significante, las
2 rectas de regresión son paralelas
