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ESTADISTICA I Primer Bimestre Periodo: Octubre 2011- Febrero 2012 Marlon Ramón Mendieta
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Unidad 1.   Estadística
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
1.1. Los norteamericanos, una mirada a sí mismos ,[object Object],[object Object],[object Object],1.2. ¿Qué es la estadística? ,[object Object],[object Object]
Algunos conceptos Población:  Totalidad de elementos    Parámetro. Muestra:   Parte de elementos    Estadístico. Variable:  Característica de interés. Dato:  Valor de una variable asociada a un elemento de una población o muestra. Datos:  Conjunto de valores. Experimento:  Actividad planeada cuyos resultados producen un conjunto de datos. Parámetro:  Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Estadístico:  Valor numérico que resume los datos de una muestra.
Tipos de variables ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
1.3. Medibilidad y variabilidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
1.5. Comparación entre probabilidad y estadística ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Unidad 2.  Análisis descriptivo y presentación de datos de una sola variable (univariados)
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
2.1. Usted y la internet ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
2.3. Distribuciones de frecuencias e histogramas ,[object Object],[object Object],[object Object],X Frecuencia (f) 0 3 1 5 2 6 Total 14 Clase  Frecuencia (f) 10 o más a menos de 20 10 ≤x≥ 20 4 20 o más o menos de 30 20 ≤x≥ 30 3 30 o más a menos de 40 30 ≤x≥ 40 5 Total 12
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],26 84 27 46 60 48 38 43 51 20 30 64 56 27 30 48 59 55 46 65 26 17 45 34 79 12 38 57 28 45
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],Nº de grupo Sumas de grupo Fronteras Frecuencia 1 10 ≤ x < 20 2 2 20 ≤ x < 30 6 3 30 ≤ x < 40 5 4 40 ≤ x < 50 7 5 50 ≤ x < 60 5 6 60 ≤ x < 70 3 7 70 ≤ x < 80 1 8 80 ≤ x < 90 1 30
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
2.4. Medidas de tendencia central ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],94 115 104 123 107 99 107
2. Mediana:   Punto medio de los valores una vez que se han ordenado de menor a  mayor o de mayor a menor. Ejercicio 1:  Determine la mediana de los siguientes datos:  Paso 1 :  Ordenar los datos (ascendente o descendente) Paso 2 :  Profundidad de la mediana: (número+1) / 2    (9+1)/2 = 5 Ejercicio 2:  Determine la mediana de los siguientes datos: ¿Cómo se selecciona el valor medio?: (número+1) / 2    (8+1)/2 = 4.5 Observación 4 = 3 y observación 5 = 4    3+4/2 =  3.5. 3 3 4 2 3 2 4 4 3 2 6 3 2 2 2 3 3 4 4 6 2 3 2 4 4 2 6 5 2 2 2 4 5 6
3. Moda Valor de la observación que aparece con mayor frecuencia. Determine la Moda del siguiente conjunto de datos: Paso 1 :  Contabilizar las frecuencias     Paso 2 :  Determinar la  Moda Moda = 3 3 2 3 2 4 4 3 6 6 3 Observación Frecuencia 2 2 3 4 2 6 2
4. Rango medio Se determinó anteriormente: Rango    Rango medio. Determine el rango del siguiente conjunto de datos: Paso 1:  Identificar el dato más bajo (L) y el más alto (H) L = 2 H = 48 Paso 2: Determinar el rango Rango medio = (L + H) / 2 Rango medio = (2 + 48) / 2 Rango medio = 25 2 23 43 34 48 14
2.5. Medidas de dispersión Que tan separados o dispersos están los datos respecto de una media de tendencia central (por ejemplo: la media). 1. Rango:   Determine el rango del siguiente conjunto de datos: Paso 1:  Identificar el dato más bajo (L) y el más alto (H) L = 24 H = 3 Paso 2: Determinar el rango Rango = L - H Rango = 24 – 3 Rango = 21 24 23 8 3 15 9 12
2. Varianza ( s 2 ) Determine la varianza del siguiente conjunto de datos: s 2  = 40 / (5 – 1) =  10 Σx x- x  (x - x) 2 16 16 – 16 =  0 (0) 2  =  0 20 20 – 16 =  4 (4) 2  = 16 12 12 – 16 = – 4 (–4) 2  = 16 14 14 – 16 = – 2 (–2) 2  =  4 18 18 – 16 =  2 (2) 2  =  4 Σx = 80 Σ(x - x ) = 0 Σ(x - x) 2  = 40
3. Desviación estándar ( s ) Determine la varianza del ejercicio anterior: s = raíz cuadrada de la varianza muestral. s = √10  s = 3.2
2.6. Medidas de posición Cuartiles y percentiles    Describen la posición que un dato específico posee en relación con el resto de datos. Cuartiles (Q): Dividen al conjunto de datos en 4 partes iguales Percentiles (P): Dividen al conjunto de datos en 100 partes iguales
Unidad 3.  Análisis descriptivo y presentación de datos bivariados
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  • 1. ESTADISTICA I Primer Bimestre Periodo: Octubre 2011- Febrero 2012 Marlon Ramón Mendieta
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10. Unidad 1. Estadística
  • 11.
  • 12.
  • 13. Algunos conceptos Población: Totalidad de elementos  Parámetro. Muestra: Parte de elementos  Estadístico. Variable: Característica de interés. Dato: Valor de una variable asociada a un elemento de una población o muestra. Datos: Conjunto de valores. Experimento: Actividad planeada cuyos resultados producen un conjunto de datos. Parámetro: Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Estadístico: Valor numérico que resume los datos de una muestra.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17. Unidad 2. Análisis descriptivo y presentación de datos de una sola variable (univariados)
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26. 2. Mediana: Punto medio de los valores una vez que se han ordenado de menor a mayor o de mayor a menor. Ejercicio 1: Determine la mediana de los siguientes datos: Paso 1 : Ordenar los datos (ascendente o descendente) Paso 2 : Profundidad de la mediana: (número+1) / 2  (9+1)/2 = 5 Ejercicio 2: Determine la mediana de los siguientes datos: ¿Cómo se selecciona el valor medio?: (número+1) / 2  (8+1)/2 = 4.5 Observación 4 = 3 y observación 5 = 4  3+4/2 = 3.5. 3 3 4 2 3 2 4 4 3 2 6 3 2 2 2 3 3 4 4 6 2 3 2 4 4 2 6 5 2 2 2 4 5 6
  • 27. 3. Moda Valor de la observación que aparece con mayor frecuencia. Determine la Moda del siguiente conjunto de datos: Paso 1 : Contabilizar las frecuencias  Paso 2 : Determinar la Moda Moda = 3 3 2 3 2 4 4 3 6 6 3 Observación Frecuencia 2 2 3 4 2 6 2
  • 28. 4. Rango medio Se determinó anteriormente: Rango  Rango medio. Determine el rango del siguiente conjunto de datos: Paso 1: Identificar el dato más bajo (L) y el más alto (H) L = 2 H = 48 Paso 2: Determinar el rango Rango medio = (L + H) / 2 Rango medio = (2 + 48) / 2 Rango medio = 25 2 23 43 34 48 14
  • 29. 2.5. Medidas de dispersión Que tan separados o dispersos están los datos respecto de una media de tendencia central (por ejemplo: la media). 1. Rango: Determine el rango del siguiente conjunto de datos: Paso 1: Identificar el dato más bajo (L) y el más alto (H) L = 24 H = 3 Paso 2: Determinar el rango Rango = L - H Rango = 24 – 3 Rango = 21 24 23 8 3 15 9 12
  • 30. 2. Varianza ( s 2 ) Determine la varianza del siguiente conjunto de datos: s 2 = 40 / (5 – 1) = 10 Σx x- x (x - x) 2 16 16 – 16 = 0 (0) 2 = 0 20 20 – 16 = 4 (4) 2 = 16 12 12 – 16 = – 4 (–4) 2 = 16 14 14 – 16 = – 2 (–2) 2 = 4 18 18 – 16 = 2 (2) 2 = 4 Σx = 80 Σ(x - x ) = 0 Σ(x - x) 2 = 40
  • 31. 3. Desviación estándar ( s ) Determine la varianza del ejercicio anterior: s = raíz cuadrada de la varianza muestral. s = √10 s = 3.2
  • 32. 2.6. Medidas de posición Cuartiles y percentiles  Describen la posición que un dato específico posee en relación con el resto de datos. Cuartiles (Q): Dividen al conjunto de datos en 4 partes iguales Percentiles (P): Dividen al conjunto de datos en 100 partes iguales
  • 33. Unidad 3. Análisis descriptivo y presentación de datos bivariados
  • 34.
  • 35.
  • 36.
  • 37.
  • 38.
  • 39.  

Editor's Notes

  1. utpl
  2. utpl
  3. utpl
  4. utpl
  5. utpl