ESTADÍSTICA ANALÍTICA<br />CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN<br />ESCUELA:<br />BIMESTRE:<br />Segundo Bimestre<br />NOMBRES:<br ...
Temas de la asignatura<br />U4: Métodos no paramétricos Ji Cuadrada (Cap 17)<br />Ji Cuadrada es una prueba de bondad de a...
Temas de la asignatura<br />U5: Métodos no paramétricos (Cap 18)<br />Se aplica a datos de nivel ordinal (ordenados de más...
Temas de la asignatura<br />U6: Control Estadístico de la calidad<br />Diagramas de causa-efecto: relación entre un efecto...
Sobre las evaluaciones<br />Evaluaciones (presencial y distancia).<br />Están formadas por una parte objetiva y una parte ...
Cómo resolver las preguntas:<br />El valor del Ji Cuadrado  no puede ser negativa.<br />Ubicar en que unidad del texto bás...
Cómo resolver las preguntas:<br />La prueba de los signos se basa en el valor positivo o negativo de dos observaciones<br ...
A la hora de resolver problemas:<br />Lea bien la pregunta y entienda que es lo que se pide resolver<br />Analice los dato...
Problema 1<br />Se hizo un estudio  a 140 personas clasificándolas de acuerdo a su nivel de ingresos, y si jugaron o no en...
Desarrollo de las preguntas<br />1. Entender el problema<br />H0: No hay una relación entre el ingreso económico y jugar L...
Desarrollo de las preguntas<br />Analice los datos<br />Son valores nominales agrupados en dos variables: nivel económico ...
4. Aplique fórmulas<br />X2 =   (46 - 40.71)2  +(28 – 27.14)2  + (21 – 27.14)2  +  <br />40.71		27.14	          27.14     ...
Desarrollo de las preguntas<br />Conclusión:<br />El valor de X2 = 6.544 supera a 5.991  <br /> Se rechaza Ho y se acepta...
Problema 2<br />En Cerart se acaba de instalar un nuevo horno industrial. Para conocer la temperatura del horno, se lee la...
Desarrollo del problema 2<br />1. Entender el problema<br />Obtener el valor promedio de lectura de cada intervalo de tiem...
Desarrollo del problema 2<br />Analice los datos<br />Son valores nominales agrupados por medición e intervalo de tiempo, ...
4. Aplique fórmulas<br />
4. Aplique fórmulas<br />XTotal=   251.5= 41.92          LCS = 41.92 + 0.729(6,67) <br /> 6		       LCS = 46.78      <br /...
Desarrollo del problema 2<br />Conclusión:<br />El valor de lectura media  fue de 41.92 grados . Si el horno  continua ope...
Tutoría<br />Ing. Alexandra González Eras<br />acgonzalez@utpl.edu.ec<br />Ext.:  3012<br />Horario: Viernes de 08h30 a 12...
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ESTADISTICA ANALITICA (II Bimestre Abril Agosto 2011)

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Universidad Técnica Particular de Loja
Ciclo Académico Abril Agosto 2011
Carrera: Ciencias de la Computación
Docente: Ing. Alexandra González
Ciclo: Cuarto
Bimestre: Segundo

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ESTADISTICA ANALITICA (II Bimestre Abril Agosto 2011)

  1. 1. ESTADÍSTICA ANALÍTICA<br />CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN<br />ESCUELA:<br />BIMESTRE:<br />Segundo Bimestre<br />NOMBRES:<br />Ing. Alexandra González<br />Abril agosto 2011<br />
  2. 2. Temas de la asignatura<br />U4: Métodos no paramétricos Ji Cuadrada (Cap 17)<br />Ji Cuadrada es una prueba de bondad de ajuste (PBA).<br />La PBA compara una distribución observada con una esperada.<br />Propone hipótesis a ser probadas: Ho (negativa) y la H1 (afirmativa).<br />Se establece un nivel de significancia que determina la probabilidad de rechazar la Ho. <br />Distribución normal: describe la probabilidad de que una variable aleatoria continua con una infinidad de valores caiga dentro de un intervalo específico ( cap 7 pág 223)<br />Tabla de contigencia: muestra la relación de 2 variables de forma simultánea. (cap 5 pág 156) <br />Fe: total de filas * total de columnas /gran total<br />Datos nominales: se agrupan en categorías sin un orden de Categorías <br />Revise págs 651, 655 y 663 ( fundamento teórico) y el ejercicio pág 647)<br />
  3. 3. Temas de la asignatura<br />U5: Métodos no paramétricos (Cap 18)<br />Se aplica a datos de nivel ordinal (ordenados de más a menos) (cap 1).<br />Se debe revisar las 5 pruebas de distribución (de signo, mediana, rangos con signo y suma de rangos de Wilcoxon, varianza rangos Kruskal Wallis) y el coeficiente de correlaciòn de los rangos de Spearman. <br />Prueba de signos se usa en pruebas antes/después, diferencia (+) o (-). (ejemplos págs 672 y 679, teoría pág 676). <br />Prueba de signos de mediana (cap 3) donde a un valor arriba de la mediana -> (+) y a un valor debajo -> (-)<br />Wilcoxon: muestras dependientes y no con la suposición de normalidad. (ejercicio pág 681)<br />Rangos de Wilcoxon -> muestras independientes vienen de poblaciones equivalentes (ejemplo pág 685)<br />Kruskal Wallis: con poblaciones no distribución normal y escala ordinal y muestras independientes (ejercicio pág 689 teoría pág 691)<br />Spearman:asociación dos variables escala nominal<br />
  4. 4. Temas de la asignatura<br />U6: Control Estadístico de la calidad<br />Diagramas de causa-efecto: relación entre un efecto y la causa que se producirá.<br />Se considera: métodos, materiales, equipamiento y personal.<br />Diagramas de control: supervisar calidad de producto o servicio<br />2 diagramas de control: variables (medición) y atributos (calidad) <br />2 fuentes de variación en calidad: causal (no controlable), asignable (controlable)<br />La gráfica de la media indica la media de una variable y una de rangos rango de una variable<br />Los límites de control LCS y LCI se determinan en + o – 3 desviaciones estándar de la media.<br />El muestreo de aceptación determina si el lota de entrada cumple con estándares especificados.<br />Usa técnicas de muestreo aleatorio<br />Ejemplos en las págs (715, 719, 722, 727, 733)<br />
  5. 5. Sobre las evaluaciones<br />Evaluaciones (presencial y distancia).<br />Están formadas por una parte objetiva y una parte de ensayo.<br />Las preguntas de la parte objetiva son de respuesta V o F :<br />Algunas preguntas se refieren a conceptos, otras a las relaciones entre conceptos, otras niegan o afirman la validez de lo preguntado<br />Las preguntas pueden ser conceptos escritos textuales, o variar a ser razonamientos sobre los temas. <br />
  6. 6. Cómo resolver las preguntas:<br />El valor del Ji Cuadrado no puede ser negativa.<br />Ubicar en que unidad del texto básico se habla sobre Ji Cuadrado. En este caso el cap 17<br />Buscar el fundamento teórico, de acuerdo a la estructura se encuentra luego del ejemplo que inicia el capítulo (pág 651):<br />Los valores de Ji Cuadrada nunca son negativos ya que la diferencia entre Fo y Fe se eleva al cuadrado.<br />Respuesta: Verdadero<br />
  7. 7. Cómo resolver las preguntas:<br />La prueba de los signos se basa en el valor positivo o negativo de dos observaciones<br />En este caso el tema se trata en el texto básico cap 18 pag 671:<br /> “La prueba de los signos se basa en el signode una diferencia entre dos observaciones”<br />Respuesta : Falso<br />
  8. 8. A la hora de resolver problemas:<br />Lea bien la pregunta y entienda que es lo que se pide resolver<br />Analice los datos a ser usados<br />Son frecuencias?, que significan?, cual es el rango?<br />Mayor valor, menor valor, promedio Etc.<br />Reúna en su mente los procedimientos y fórmulas para resolverlo. (ayudas memoria solo para estudio)<br />Aplique las fórmulas.<br />Explique los resultados<br />
  9. 9. Problema 1<br />Se hizo un estudio a 140 personas clasificándolas de acuerdo a su nivel de ingresos, y si jugaron o no en la lotería nacional el mes pasado. De acuerdo a la tabla a continuación y con un nivel de significancia del 0.05, ¿es posible concluir que jugar a la lotería se relaciona con el nivel del ingresos?<br />
  10. 10. Desarrollo de las preguntas<br />1. Entender el problema<br />H0: No hay una relación entre el ingreso económico y jugar Lotería<br />H1: Hay una relación entre el ingreso económico y jugar Lotería<br />
  11. 11. Desarrollo de las preguntas<br />Analice los datos<br />Son valores nominales agrupados en dos variables: nivel económico y juego de lotería, reunidos en una tabla de contingencia<br />Reglas y fórmulas<br />Grados de Libertad g.l = (r-1)(c-1) = (2-1)(3-1) = 2<br />Valor crítico al 0.05 = 5.991<br />La regla de decisión: Se rechaza Ho si x2 es mayor que 5.991<br />X2 = Sum(fo– fe )2 fe = (tot filas)(tot columnas)<br />fe gran total<br />SS total = Sum (X –XG)2<br />
  12. 12. 4. Aplique fórmulas<br />X2 = (46 - 40.71)2 +(28 – 27.14)2 + (21 – 27.14)2 + <br />40.71 27.14 27.14 <br />+ (14 – 19.29)2 + (12 – 12.86)2 + (19 – 12.86)2 +<br /> 19.29 12.86 12.86<br />X2 = 6.544<br />
  13. 13. Desarrollo de las preguntas<br />Conclusión:<br />El valor de X2 = 6.544 supera a 5.991 <br /> Se rechaza Ho y se acepta H1 <br />Es decir si existe una relación entre el nivel de ingreso y jugar a la lotería.<br />
  14. 14. Problema 2<br />En Cerart se acaba de instalar un nuevo horno industrial. Para conocer la temperatura del horno, se lee la temperatura en cuatro lugares distintos dentro del horno cada media hora<br />En base a esta experiencia inicial, determine los niveles de control de rango, trace la experiencia en una gráfica<br />Interprete la gráfica, ¿parece haber una hora en que hay una variación de temperatura?<br />
  15. 15. Desarrollo del problema 2<br />1. Entender el problema<br />Obtener el valor promedio de lectura de cada intervalo de tiempo <br />Analizar la variación de cada valor de acuerdo a los límites<br />
  16. 16. Desarrollo del problema 2<br />Analice los datos<br />Son valores nominales agrupados por medición e intervalo de tiempo, deberá obtenerse los límites de control LCS y LCI para los valores medios de cada rango<br />Reglas y fórmulas<br />Media Total X: Sum Medias de cada intervalo / número de intervalos<br />Media de los rangos R: Sum Rangos / número de intervalos<br />Rango = Diferencia entre el valor mayor y menor en cada muestra<br />LCS = X + A2 R LCI = X - A2 R <br />A es la constante basada en el rango promedio, y n = 4 A = 0.729<br />
  17. 17. 4. Aplique fórmulas<br />
  18. 18. 4. Aplique fórmulas<br />XTotal= 251.5= 41.92 LCS = 41.92 + 0.729(6,67) <br /> 6 LCS = 46.78 <br />R = 40 = 6.67 LCI= 41.92 - 0.729(6,67) <br />6 LCI = 37.06<br />46.78<br />x<br />x<br />X<br />41.92<br />x<br />x<br />x<br />x<br />37.06<br />8<br />8:30<br />9<br />9:30<br />10<br />10:30<br />
  19. 19. Desarrollo del problema 2<br />Conclusión:<br />El valor de lectura media fue de 41.92 grados . Si el horno continua operando según la evidencia de las primeras 6 lecturas, el 99.7% de las lecturas medias se encontrarán entre 37.06 y 46.78 grados<br />
  20. 20. Tutoría<br />Ing. Alexandra González Eras<br />acgonzalez@utpl.edu.ec<br />Ext.: 3012<br />Horario: Viernes de 08h30 a 12h30<br />
  21. 21.
  22. 22. GUIÓN DE PRESENTACIÓN <br />PROGRAMA: Tutoría (Estadística Analítica) Carrera: Informática<br />Fecha: 28 de junio de 2011<br />Docente: Ing. Alexandra González<br />Hora Inicio: 19h15 Hora Final: 20h15<br />
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