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Base De Datos I

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Las tecnologías de bases de datos, incluyen métodos de arquitectura y acceso para atender la demanda de administración de información.

Las tecnologías de bases de datos, incluyen métodos de arquitectura y acceso para atender la demanda de administración de información.

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    • 1. ESCUELA : NOMBRES Base de Datos I I BIMESTRE I FECHA : Ing. Audrey Romero ABRIL – AGOSTO 2009 CIENCIAS DE LA COMPUTACION
    • 2.
      • La importancia e impacto de las bases de datos es incuestionable.
      • Las organizaciones mantienen bases de datos: documentos de texto en lenguaje natural, tablas estadísticas, datos financieros y objetos multimedia, datos de naturaleza técnica y científica …
      • Las tecnologías de bases de datos, incluyen métodos de arquitectura y acceso para atender la demanda de administración de información.
      Presentación de la Asignatura
    • 3.
      • Dotar al profesional en formación de las bases formales de Bases de Datos.
      • Dar a conocer al profesional en formación los criterios aplicables en el diseño de Bases de Datos.
      • Desarrollar en el profesional en formación las destrezas y conocimientos necesarios para el diseño de una base de datos.
      Objetivos Generales
    • 4. 5 PRIMER BIMESTRE
    • 5. Introducción a las Bases de datos
      • TEMA 1
    • 6.
      • Sistemas basados en archivos
        • Predecesores de los SGBD.
        • Colección de programas de aplicación.
        • Cada programa define y gestiona sus datos.
        • Presentan problemas significativos, como:
          • redundancia de datos
          • dependencia entre programas y datos.
        • Funcionan bien con un número pequeño de datos o cuando sólo se requiere almacenar y extraer datos.
        • Inadecuados cuando se requiere procesar y relacionar información.
      Introducción a las bases de datos
    • 7.
      • Limitaciones Sistemas basados en archivos
        • Separación y aislamiento de los datos
        • Duplicación de los datos
        • Dependencia entre los datos
        • Formatos de archivos incompatibles
        • Consultas fijas
        • Crecimiento de programas de aplicación
      Introducción a las bases de datos
    • 8.
      • Sistemas basados en archivos
      Introducción a las bases de datos
    • 9.
      • Sistemas de gestión de base de datos
        • BD : colección de datos relacionados.
        • SGBD: software que gestiona y controla el acceso a la BD.
        • Aplicación BD : programa que interactúa con la BD.
        • SGBD interactúa con las aplicaciones y la BD.
        • Ejemplos:
        • Compras en el supermercado
        • Depósito en el banco
        • Reserva en un hotel
      Introducción a las bases de datos
    • 10.
      • Un SGBD normalmente:
        • Permite a los usuarios definir la BD mediante DDL.
        • Permite a los usuarios manipular la BD mediante DML.
        • Proporciona acceso controlado a la BD.
        • Proporciona un catálogo que contiene descripciones de la BD.
      Introducción a las bases de datos
    • 11.
      • Componentes de un entorno SGBD
      Introducción a las bases de datos
    • 12. Introducción a las bases de datos Historia de los SGBD
    • 13.
      • Ventajas SGBD
      • Control de redundancia de datos
      • Coherencia y Compartición de datos
      • Mayor integración de datos
      • Mayor seguridad
      • Mejor accesibilidad de datos y capacidad de respuesta.
      • Productividad mejorada
      • Mejora de seguridad y recuperación
      Introducción a las bases de datos
    • 14.
      • Desventajas SGBD
      • Complejidad
      • Tamaño
      • Coste de SGBD
      • Coste de hardware adicional
      • Costes de conversión de hardware
      • Prestaciones
      • Mayor impacto a fallos
      Introducción a las bases de datos
    • 15. Entorno de la Base de Datos
    • 16.
      • Arquitectura ANSI - SPARC
      • Se percibió la necesidad de adoptar un enfoque en tres niveles, con:
        • Vista del sistema -> Esquema
        • Vistas de usuario -> Subesquema
      Entorno de la base de datos
    • 17. Entorno de la base de datos
    • 18.
      • Independencia de los datos
      • Se percibió la necesidad de adoptar un enfoque en tres niveles, con:
        • Vista del sistema -> Esquema
        • Vistas de usuario -> Subesquema
      Entorno de la base de datos
    • 19. MODELO RELACIONAL
    • 20.
      • El modelo relacional propuesto por Codd, cuya fortaleza es la estructura lógica simple. Se basa en el concepto de:
      • Relación Matemática : subconjunto de un producto cartesiano de 2 o más conjuntos.
      • Relaciones en BD se representan mediante Tablas .
      • Estructuras
        • Relación, tabla con columnas y filas
        • Atributos , columna de la relación
        • Tuplas , fila de la relación
        • Dominio , conjunto valores permitidos de un atributo
        • Grado , número de atributos
        • Cardinalidad , número de tuplas
        • DB Relacional , colección de relaciones normalizadas
      Modelo Relacional
    • 21.
      • Propiedades de las relaciones
        • Nombres distintos (únicos)
        • Cada celda tiene un valor atómico
        • Cada atributo tiene un nombre distinto
        • Los valores de un atributo tienen igual dominio
        • No hay tuplas duplicadas
        • El orden de los atributos no tiene importancia
        • Teóricamente no importa el orden de tuplas
      Modelo Relacional
    • 22.
      • Claves relacionales
        • Superclave , atributo(s) que identifica(n) unívocamente cada tupla de la relación.
        • Clave candidata , superclave que no contiene atributos adicionales innecesarios.
        • Clave principal , la clave candidata seleccionada para identificar unívocamente una relación.
        • Clave externa/ajena , atributo de R1 que se corresponde con la clave candidata de R2.
      Modelo Relacional
    • 23.
      • Restricciones de integridad Modelo Relacional
        • De dominio: limitación en valores permitidos a un atributo.
        • Valores nulos : Valores desconocidos.
        • Integridad de entidad : Ningún atributo que es clave principal puede ser nulo.
        • Integridad referencial : El valor de una clave externa debe corresponderse con el valor de una clave candidata de alguna tupla en su relación origen.
        • Restricciones generales : Reglas adicionales especificadas por los usuarios.
      Modelo Relacional
    • 24. ALGEBRA RELACIONAL
    • 25.
      • Lenguaje procedimental con operaciones que se aplican a una o más relaciones.
      • Las 5 operaciones básicas en algebra relacional son:
        • Selección
        • Proyección
        • Producto Cartesiano
        • Unión
        • Diferencia de Conjuntos
      • Las operaciones son:
        • Unarias
        • De conjuntos
      Algebra Relacional
    • 26.
      • Lenguaje procedimental con operaciones que se aplican a una o más relaciones.
      • Ejemplo:
      Algebra Relacional
    • 27.
      • Operaciones unarias
        • Selección , selecciona tuplas que satisfacen una condición.
        •  <condicion>( <nombretabla> )
        •  salary > 10000 (Staff)
        • Proyección , identifica atributos/columnas para presentar.
        •  <atributo(s)> ( <nombretabla> )
        •  fname, lname, salary (Staff)
      Algebra Relacional
    • 28.
        • Operaciones de conjuntos
        • Producto Cartesiano , combina/multiplica todas las tuplas entre tablas.
        • (<nombretabla1>) x (<nombretabla2>)
        • (Branch) x (Staff)
        • Producto Natural , combina/multiplica dos tablas sobre todos los atributos comunes entre ambas.
        • (<nombretabla1>)  (<nombretabla2>)
        • (Branch)  (Staff)
      Algebra Relacional
    • 29.
      • Operaciones de conjuntos
      • Se requiere que las relaciones sean compatible en la Unión.
        • Unión, combina todas las tuplas de la tabla1 y la tabla2 eliminando las filas repetidas.
        • (<nombretabla1)  (<nombretabla2)
        •  city (Branch)   city (PropertyforRent)
      Algebra Relacional City London Aberdeen Glasgow Bristol
    • 30.
        • Intersección, obtiene las tuplas comunes entre la tabla1 y la tabla2.
        • (<nombretabla1)  (<nombretabla2)
        •  city (Branch)   city (PropertyforRent)
      Algebra Relacional City London Aberdeen Glasgow
    • 31.
      • Operaciones de conjuntos
        • Diferencia, obtiene los datos que se encuentran en la tabla1 pero no en la tabla2
        • (<nombretabla1>) - (<nombretabla2>)
        •  city (Branch) -  city (PropertyforRent)
      Algebra Relacional City Bristol
    • 32. MANIPULACION DE DATOS
    • 33.
      • Escritura de comandos SQL
        • Palabras reservadas y definidas por el usuario
        • Hay palabras reservadas que son obligatorias y otras opcionales.
        • No es sensitivo a mayúsculas en las palabras reservadas.
        • Sensitivo a mayúsculas en los datos a obtener por ejemplo: “Smith” “SMITH” “SMith” se tratan de diferente manera.
      Manipulación de datos
    • 34.
      • Manipulación de datos: SELECT, INSERT
        • SELECT, para consultar datos
          • SELECT atributo1, …. n
          • FROM nombretabla [alias]
          • [WHERE condicion]
          • [ORDER BY] atributos
          • [GROUP BY] atributos
        • INSERT, para insertar datos
          • INSERT INTO <nombretabla> (atributo1,…n)
          • VALUES (valor1, …n)
      Manipulación de datos
    • 35.
        • UPDATE, para actualizar datos
            • UPDATE <nombretabla>
            • SET atributo1 = valor1
            • [WHERE <condicion>]
        • DELETE, para borrar datos
            • DELETE FROM <nombretabla>
            • [WHERE <condicion>]
      Manipulación de datos
    • 36.
      • Consultas simples
      • Las consultas son un herramienta potente que combina operaciones de Algebra Relacional Selección y Proyección. Una consulta simple consiste en extraer datos de una tabla.
      • Ejemplos:
          • 1) SELECT *
          • FROM Staff
          • 2) SELECT fName, lname, salary
          • FROM Staff
          • WHERE salary > 10000
      • 3) Ordenación de resultados
          • SELECT fName, lname, salary
          • FROM Staff
          • ORDER BY salary
      Manipulación de datos
    • 37.
      • Consultas de varias tablas
      • Permite combinar varias tablas (join)
        • FROM: incluir las tablas separadas con ,
        • WHERE: especificar las columnas de la combinación.
              • SELECT branchNo, fname, lname, salary
              • FROM Branch, Staff
              • WHERE Branch.branchNo= Staff. branchNo
      Manipulación de datos
    • 38. DEFINICION DE DATOS
    • 39. Definición de datos
      • Tipos de datos
        • Numérico NUMERIC INTEGER
        • Decimal FLOAT DOUBLE
        • Carácter CHAR VARCHAR
        • Fecha DATE
      • Características de mejora de integridad
        • Datos requeridos, algunos atributos deben tener obligatoriamente un valor ( NOT NULL )
        • Restricciones de dominio, algunos atributos deben contener sólo ciertos valores ( CHECK )
        • Integridad de entidades (PRIMARY KEY)
        • Integridad referencial (FOREIGN KEY)
    • 40.
      • Crear una tabla
      Definición de datos CREATE TABLE nombreTabla { <Atributo><tipodato> [NOT NULL] [PRIMARY KEY] [CHECK <condicion>] } [PRIMARY KEY (atributo (S)] [FOREIGN KEY (clave externa) REFERENCES <tablaPadre> (clave candidata)]} CREATE TABLE Staff staffno varchar2(4) PRIMARY KEY, fname varchar2(20), lname varchar2(20),branchNo varchar2(4), FOREING KEY branchNo REFERENCES branch (branchNo)
    • 41.
      • Modificar una tabla
      Definición de datos ALTER TABLE nombreTabla [ ADD COLUMN <Atributo><tipodato> [NOT NULL]]
      • Eliminar una tabla
      DROP TABLE nombreTabla
    • 42.
      • Otros objetos: índices, vistas, secuencias
        • Índices, estructura que permite acelerar el acceso a las filas. INDEX
        • Vistas, resultado operaciones relacionales. VIEW
        • Secuencias, objeto que genera números secuenciales. SEQUENCE
      • Asignar/Eliminar privilegios a otros usuarios
        • Acciones que se permite a un usuario ejecutar sobre una tabla como lectura, escritura , …
      Definición de datos
        • GRANT {privilegios}
        • ON nombreTabla
        • REVOKE {privilegios}
        • ON nombreTabla