Your SlideShare is downloading. ×
0
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Clase 1 estadística descriptiva duoc uc(39)

506

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
506
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
17
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. ESTADÍSTICA PROFESOR: ALEJANDRO GERARDO ACEVEDO KALLENS (AGAK) E-mail: agakallens@yahoo.com
  • 2. ¿Qué es Estadística? Conjunto de técnicas y herramientas matemáticas que permiten recolectar, organizar, resumir, analizar, describir e interpretar información cualitativa o cuantitativa de un grupo de observaciones para apoyar procesos de toma de decisiones.
  • 3. Estadística Descriptiva o Deductiva Este tipo de estadística se ocupa de la recopilación, ordenación, clasificación y visualización de los datos obtenidos en las observaciones.
  • 4. Estadística Descriptiva o Deductiva Para que podamos interpretar datos muy numerosos, es preciso resumirlos o reducirlos. La estadística descriptiva sirve como herramienta para describir, resumir o reducir las propiedades de un conjunto de datos para que se puedan manejar.
  • 5. Estadística Inferencial o Inductiva La estadística inferencial trata de llegar a conclusiones que sobrepasan el alcance de los datos analizados; es decir, se trata de técnicas que se emplean para inferir o deducir características desconocidas a partir de un conjunto de datos conocidos, apoyándose fundamentalmente en el cálculo de probabilidades.
  • 6. Población La constituye un conjunto de elementos, personas, o medidas que tienen entre sí alguna característica común, que permita obtener un objeto u objetivo de estudio. Ejemplos - Los estudiantes de una determinada carrera del Instituto Profesional DuocUC. - Los habitantes de un país. - Conjunto de piezas defectuosas y no defectuosas que produce una fábrica en un día determinado.
  • 7. Muestra La muestra es un conjunto menor de individuos (subconjunto de la población) accesible y limitado sobre el que realizamos las mediciones o el experimento con la idea de obtener conclusiones generalizables a la población. El individuo es cada uno de los componentes de la población y la muestra.
  • 8. Muestra La muestra debe ser representativa de la población y con ello queremos decir que cualquier individuo de la población en estudio debe haber tenido la misma probabilidad de ser elegido.
  • 9. Las razones para estudiar muestras en lugar de poblaciones son diversas. Algunas de las principales razones son: Muestra
  • 10.  Ahorrar tiempo Estudiar a menos individuos es evidente que lleva menos tiempo. Razones para estudiar Muestras en lugar de Poblaciones
  • 11.  Ahorrar costos Estudiar a menos individuos es evidente que ahorraremos costos. Razones para estudiar Muestras en lugar de Poblaciones
  • 12.  No tener que estudiar a toda la población Estudiar la totalidad de los pacientes o personas con una característica determinada en muchas ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar. Razones para estudiar Muestras en lugar de Poblaciones
  • 13.  Aumentar la calidad del estudio Al disponer de más tiempo y recursos, las observaciones y mediciones realizadas a un reducido número de individuos pueden ser más exactas y plurales que si las tuviésemos que realizar a una población. Razones para estudiar Muestras en lugar de Poblaciones
  • 14.  La selección de muestras específicas Permitirá reducir la heterogeneidad de una población al indicar los criterios de inclusión y/o exclusión. Razones para estudiar Muestras en lugar de Poblaciones
  • 15. Ejemplos - 30 estudiantes de una determinada carrera del Instituto Profesional DuocUC. - 2500 habitantes de un país. - 1200 piezas seleccionadas para un control de calidad en un día determinado. Muestra
  • 16. Estadígrafo Es la medida de una característica relativa a una muestra que permite obtener conclusiones respecto del comportamiento de ciertos parámetros. Ejemplos - Moda. - Media. - Mediana. - Varianza. - Desviación estándar.
  • 17. Variable Característica o propiedad que toma cualquier valor (cualitativo o cuantitativo). Ejemplos - La altura de un conjunto de personas. - El sueldo semanal de los trabajadores de cierta empresa. - El sexo de hijos de un grupo de personas.
  • 18. Tipos de Variable Tenemos dos tipos: Las variables cuantitativas Las variables cualitativas.
  • 19. Variables Cuantitativas Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Estás se pueden clasificar en:
  • 20. Variables Cuantitativas 1)Discretas Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Ejemplos • Número de hijos en una familia. • Cantidad de automóviles usados vendidos en un fin de semana.
  • 21. Variables Cuantitativas 2)Continuas Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Ejemplos • Estatura de los estudiantes de un tercer año medio en centímetros. • Peso de una caja de naranjas en kilos. • Tiempo de espera en una caja de supermercado.
  • 22. Variables Cualitativas Sus valoren corresponden a conceptos, atributos, o cualidades. Estás se pueden clasificar en:
  • 23. Variables Cualitativas 1) Nominales Permiten clasificar o distinguir entre categorías. Nombran, pero no miden la variable. Ejemplos • Nacionalidad. • Estado civil.
  • 24. Variables Cualitativas 2) Ordinales Permiten establecer relaciones de orden entre los datos de la variable: mayor, menor o igual. Ejemplos • Nivel socioeconómico (alto, medio, bajo). • Rendimiento académico (excelente, regular, deficiente).
  • 25. Resumen
  • 26. Resumen
  • 27. Repaso de la Clase ¿De qué se ocupa la estadística descriptiva? Se ocupa de la recopilación, ordenación, clasificación y visualización de los datos obtenidos en las observaciones.
  • 28. Repaso de la Clase ¿De qué se ocupa la estadística inferencial? La estadística inferencial trata de llegar a conclusiones que sobrepasan el alcance de los datos analizados.
  • 29. Repaso de la Clase ¿Quién constituye la población? La población la constituye un conjunto de elementos, personas, o medidas que tienen entre sí alguna característica común, que permita obtener un objeto u objetivo de estudio.
  • 30. Repaso de la Clase ¿Qué es la muestra? La muestra es un conjunto menor de individuos (subconjunto de la población) accesible y limitado sobre el que realizamos las mediciones o el experimento con la idea de obtener conclusiones generalizables a la población.
  • 31. Repaso de la Clase ¿Cómo debe ser la muestra? La muestra debe ser representativa de la población.
  • 32. Repaso de la Clase ¿Qué quiere decir que la muestra debe ser representativa de la población? Quiere decir que cualquier individuo de la población en estudio debe haber tenido la misma probabilidad de ser elegido.
  • 33. Repaso de la Clase ¿Qué es un estadígrafo? Es la medida de una característica relativa a una muestra que permite obtener conclusiones respecto del comportamiento de ciertos parámetros.
  • 34. Repaso de la Clase ¿Cuáles son los estadígrafos? Algunos estadígrafos son: La moda. La media. La mediana. La varianza. La desviación estándar.
  • 35. Repaso de la Clase ¿Qué es una variable? Característica o propiedad que toma cualquier valor (cualitativo o cuantitativo).
  • 36. Repaso de la Clase ¿Cuáles son los tipos de variables? Los tipos de variables son: Las variables cuantitativas Las variables cualitativas.
  • 37. Repaso de la Clase ¿Cómo se clasifican las variables cuantitativas? Se clasifican en: Variables cuantitativas discretas Variables cuantitativas continuas
  • 38. Repaso de la Clase ¿Cómo se clasifican las variables cualitativas? Se clasifican en: Variables cualitativas nominales Variables cualitativas ordinales
  • 39. FIN

×