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Introduccion tipos de estudios  unidad i
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Introduccion tipos de estudios unidad i

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  • 1. Metodología de la Investigación Científica DISEÑO DE ESTUDIOS CLINICOS
  • 2. El hombre está en el mundo y trata de entenderlo FenómenoDescribir Describir Explicar Predecir/Trans formar
  • 3. El hombre está en el mundo y trata de entenderlo FenómenoDescribir Describir Explicar Predecir/Trans formar Investigación Investigación Científica
  • 4. Investigación – Conocimiento Conocimiento • Empírico Científico: • Popular “Ciencia” • Pre-científico Investigación Investigación científica
  • 5. CIENCIA • Teoría: – Conjunto de proposiciones,conceptos, categorías y leyes – fin- • Explicación y predicción de fenómenos – Se orienta hacia el conocimiento y resolución de problemas
  • 6. Ciencia • Método: – Camino más adecuado para lograr un fin – Proceso lógico a través del cual se obtiene conocimiento
  • 7. Ciencia • Metodología: – Es el conocimiento del método • Sucesión de pasos que se deben dar para descubrir nuevos conocimientos – La metodología es el conocimiento de esos pasos
  • 8. Ciencia • Técnica: – El conjunto de instrumentos (estadística) y medios a través de los cuales se efectiviza el método – Instrumentos de: » Recolección » Clasificación » Medición y » Análisis de datos
  • 9. Ciencia Científicos dividen el mundo en dos: Fenómeno: manifestación de la realidad que tiene un origen (relación) en uno o más determinantes Determinante: Factor que influye (o se relaciona) de una manera mas o menos importante sobre un fenómeno FenómenoDeterminante
  • 10. Ciencia Fenómeno Determinante Determinante Determinante El objetivo de la ciencia es “en su más simple expresión”: Poner de manifiesto la existencia de relaciones entre un Fenómeno y el o los determinantes que actúan sobre ese fenómeno
  • 11. Ciencia • El Método Científico: – Planteo del Problema – Construcción de un modelo teórico – Deducción de consecuencias particulares (Hipótesis) – Prueba de hipótesis – Conclusiones (nuevo conocimiento) – Introducción de las conclusiones en la teoría
  • 12. La investigación científica • El enfoque científico de la investigación: – Kerlinger: “La investigación científica” • Investigación sistemática, controlada, empírica y crítica de proposiciones hipotéticas acerca de las relaciones supuestas entre fenómenos naturales”.
  • 13. Investigación científica: • Función: – Aclarar determinantes o causas subyacentes a fenómenos naturales Proceso Sistemático Ordenado Controlado Empírico Crítico Etico De Proposiciones Hipotéticas Sobre Relaciones supuestas entre fenómenos naturales
  • 14. ESTRUCTURA Y FUNCIÓN DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA • Estructura: • Pregunta Investigativa • Contexto/importancia/utilidad • Diseño • Sujetos • Variables • Aspectos estadísticos
  • 15. ESTRUCTURA Y FUNCIÓN DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA • Pregunta Investigativa: Problema: - AREA DELIMITACIÓN • Formulación: • ¿Cuál es la relación entre (Determinante) y (Fenómeno)? • Objetivo • (Hipótesis) Area de interés: fenómeno, resultado, efecto, v. Dependiente Determinante/s: Exposición v. Independiente ?
  • 16. ESTRUCTURA Y FUNCIÓN DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA DISEÑO ¿El investigador manipula/interviene en la variable independiente ? NoSi Diseño No experimental/ Observacional Diseño experimental
  • 17. Estructura y función de la Investigación Científica Diseño Experimental Expuesto /Intervención Control 1. Manipulación 2. G. Experimental y control 3. Azar
  • 18. Estructura y función de la Investigación Científica Diseño Experimental Expuesto /Intervencion Control 1. Manipulación 2. G. Experimental y control 3. Azar No experimental/Obs ervacional Expuesto No expuesto Evento + Evento -
  • 19. Estructura y función de la Investigación Científica Diseño Experimental Expuesto /Intervencion Control 1. Manipulación 2. G. Experimental y control 3. Azar No experimental/Obs ervacional Expuesto No expuesto Evento + Evento - COHORTE
  • 20. Estructura y función de la Investigación Científica Diseño Experimental Expuesto /Intervencion Control 1. Manipulación 2. G. Experimental y control 3. Azar No experimental/ Observacional Expuesto No expuesto Evento + Evento - COHORTE Evento+ Evento -
  • 21. Estructura y función de la Investigación Científica Diseño Experimental Expuesto /Intervencion Control 1. Manipulación 2. G. Experimental y control 3. Azar No experimental/Obs ervacional Expuesto No expuesto Evento + Evento - COHORTE Evento+ Evento - Expuesto + Expuesto - Casos y controles
  • 22. Estructura y función de la Investigación Científica Diseño Experimental Expuesto /Intervencion Control 1. Manipulación 2. G. Experimental y control 3. Azar No experimental/Obs ervacional Expuesto No expuesto Evento + Evento - COHORTE Evento+ Evento - Expuesto + Expuesto - Casos y controles Población
  • 23. Estructura y función de la Investigación Científica Diseño Experimental Expuesto /Intervencion Control 1. Manipulación 2. G. Experimental y control 3. Azar No experimental/Obs ervacional Expuesto No expuesto Evento + Evento - COHORTE Evento+ Evento - Expuesto + Expuesto - Casos y controles Población Muestra
  • 24. Estructura y función de la Investigación Científica Diseño Experimental Expuesto /Intervencion Control 1. Manipulación 2. G. Experimental y control 3. Azar No experimental/Obs ervacional Expuesto No expuesto Evento + Evento - COHORTE Evento+ Evento - Expuesto + Expuesto - Casos y controles Población Muestra Transversal
  • 25. Investigación Científica: Diseños Problema: Parasitosis Anemia (Hg)?
  • 26. Investigación Científica: Diseños Problema: • Experimental? Parasitosis Anemia (Hg)? Parásitos Placebo
  • 27. Investigación Científica: Diseños Problema: • Experimental? Parasitosis Anemia (Hg)? Parásitos Placebo Hg
  • 28. Investigación Científica: Diseños Problema: • Experimental? Parasitosis Anemia (Hg)? Parásitos Placebo Ane mia Parasitosis Causa/produce Anemia
  • 29. Investigación Científica: Diseños Problema: • Cohorte? Parasitosis Anemia (Hg)? Parásitos + Parásitos- Hg
  • 30. Investigación Científica: Diseños Problema: • Cohorte? Parasitosis Anemia (Hg)? Parásitos + Parásitos- Hg La parasitosis Aumenta el riesgo de anemia
  • 31. Investigación Científica: Diseños Problema: • Caso - control? Parasitosis Anemia (Hg)? Anemia + Anemia - Parásitos + Parásitos - En los anémicos es más frecuente la exposición a parasitosis
  • 32. Investigación Científica: Diseños Problema: • Transversal? Parasitosis Anemia (Hg)? Parásitos+ Parásitos - Anemia+ Anemia- La anemia se Asocia con parasitosis
  • 33. Investigación Científica: Diseños Problema: • Experimental = L a parasitosis Causa/produce Anemia • Cohorte = La parasitosis aumenta el riesgo de anemia • Caso-Control = En los anémicos es más frecuente la exposición a parasitosis • Transversal =La anemia se asocia con parasitosis Parasitosis Anemia (Hg)?
  • 34. Investigación Científica: Diseños Problema: • Experimental = Agente causal • Cohorte = Factor de riesgo • Caso-Control = Factor de riesgo • Transversal =Marcador de riesgo Parasitosis Anemia (Hg)?
  • 35. Investigación Científica: Variables Determinante Fenómeno Control
  • 36. Investigación Científica: Variables Independiente Dependiente Control Experimental
  • 37. Investigación Científica: Variables Predictora Resultado/Efe cto Control Cohorte /caso-control
  • 38. Investigación Científica: Variables Covariante Secundaria Covariante Principal Control Transversal
  • 39. Investigación Científica: Variables Ciencia: Objetividad Mediciones Operaciones para decidir cómo medir los conceptos contenidos en el objetivo o en la hipótesis Indicador Operacionalización: Definir clara y concretamente los diversos conceptos Conversión de conceptos abstractos en factores concretos y mesurables
  • 40. Investigación Científica: Variables •Conversión de conceptos abstractos en factores concretos y mesurables •¿Qué tipo de información permitirá decidir por la aceptación o rechazo de la hipótesis? •Paul Lazarfeld: •Precedimiento- 3 etapas: •Nombrar los múltiples sentidos asociados al concepto •Extraer las dimensiones pertinentes •Definir indicadores
  • 41. Investigación Científica: Variables Definición operativa: •Características de los indicadores: 2. Escalas de medición: • Nominal • Ordinal • Continua ( intervalo, razón)
  • 42. Investigación Científica: Variables Definición operativa: •Cuando los conceptos abstractos se han traducido a medidas precisas que se miden de manera operativa estas son llamadas indicadores •Cuando los fenómenos observables son medidos de manera rigurosa se definen como variables.
  • 43. Investigación Científica: Variables Definición operativa: •Cuando los conceptos abstractos se han traducido a medidas precisas que se miden de manera operativa estas son llamadas indicadores •Cuando los fenómenos observables son medidos de manera rigurosa se definen como variables. •Indicador: dimensión mesurable del concepto •Variable: Indicador definido de manera operativa
  • 44. Investigación Científica: Variables Definición operativa: •Indicador: dimensión mesurable del concepto •Variable: Indicador definido de manera operativa Concepto Dimensión Indicador Variable Escala Valor
  • 45. Investigación Científica: Variables Definición operativa: •Indicador: dimensión mesurable del concepto •Variable: Indicador definido de manera operativa Variable Escala Valor
  • 46. Investigación Científica: Variables Definición operativa: •Indicador: dimensión mesurable del concepto •Variable: Indicador definido de manera operativa Variable Escala Valor Sexo Edad Nominal Contínua . Masculino . Femenino Años
  • 47. Investigación Científica: Variables Definición operativa: •Indicador: dimensión mesurable del concepto •Variable: Indicador definido de manera operativa Variable Escala Valor Sexo Edad Nominal Continua Ordinal . Masculino . Femenino Años .Lactante .Preescolar .Escolar .Adolescente .Adulto .Adulto mayor
  • 48. Investigación Científica: Variables Definición operativa: •Indicador: dimensión mesurable del concepto •Variable: Indicador definido de manera operativa Variable Escala Valor Sexo Estado nutricional: -BMI -% Masa Grasa Nominal Continua Continua . Masculino . Femenino Kg/m2 %
  • 49. Diseño Escala de medicion variable: (Fenómeno) Cálculo del tamaño muestral Transversal caso/control Cohorte Experimental Cuasi experimental Nominal/ordinal Continua Nominal Nominal Nominal/ordinal Continua Nominal/ordinal Contínua Estimación de proporciones Pruebas diagnósticas Estimación de medias Estimación OR Estimación RR Estimación RR Diferencia de medias; muestras independientes Estimación RR Diferencia de medias; muestras pareadas
  • 50. Investigación Científica: Aspectos Estadísticos ANÁLISIS UNIVARIADO ANÁLISIS BIVARIADO ANÁLISIS MULTIVARIADO