ОПРЕДЕЛЕНИЕ СПРОСА НА ВЕЛОСИПЕДНОЕ
ДВИЖЕНИЕ.
МЕТОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ.

Елена Токмиленко
Специалист по транспортному планиров...
Зачем определять спрос?
•
•
•
•

Кто наша целевая аудитория?
Где и как (часто, быстро, др.) перемещаются?
Кто потенциальны...
С чего начать?
1. Определите цель.
2. Определить метод

3
Визуальные
предпочтения

Выбор сценария

Обзор
интенсивности

Ручной

Видео

ГИС

Smart phone
приложение
GPR рекордер

Анк...
Анкетный опрос

• Тип велосипедиста
• Характеристики
велосипедиста
• Цель поездки
• Частоту вождения
• Маршрут (от-до)

• ...
Опрос визуальных предпочтений
Фактор

Оценка

Безопасность
Эстетика
Комфорт
………………….

1

2

3

4

5

Очень не
нравится

Не...
Выбор сценария
Сценарий:
«Вы перешли на новую работу, которая
находится недалеко от Вашего дома.
Соответственно, теперь Вы...
Обзор интенсивности движения

8
8
Ручной метод

9
9
Видео наблюдение

10
10
Автоматизированная счетная лента или лазерный датчик

11
11
11
Геоинформационные технологии

12
12
GPS исследования

13
13
13
Мобильные приложения

14
14
Ментальная карта

15
15
Проведение исследования
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.

Цель.
Метод
Определить место проведения
Пилотное исследование
Анализ
Основно...
Ссылки
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•

•

[1] G. Barnes, K. Krizek, “Estimating bicycling demand”, Transportation Research Re...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Олена Токмиленко: Визначення попиту на велосипедний рух

211
-1

Published on

Презентація від учасниці конференції "Велофорум-2013" в м.Полтава 19-20 жовтня 2013 року, присвячена іноземним практикам визначення попиту на велосипедний транспорт.

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
211
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
2
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • Определите цель. Например, количество действительных велосипедистов в нашем городе, в Дарницком районе, на улице Сумская.
  • Установленные предпочтения – stated preference surveyВыявленные предпочтения – revealed preference survey
  • Установленные предпочтения – stated preference surveyВыявленные предпочтения – revealed preference survey
  • Установленные предпочтения – stated preference surveyВыявленные предпочтения – revealed preference survey
  • “+”привлечение волонтеров“+” дополнительные характеристики (шлем, пол, вождение на тротуаре)“-” чувствительность места наблюдения“-”рационально проводить при достаточно больших интенсивностях“-”ограниченность результатов
  • “+”возможность пересмотреть“+”обзор дополнительных (незапланированных) характеристик“-” необходимость покупки оборудования“-”двойная затрата времени
  • “+”высокая точность измерений“-” отсутствие визуальной оценки велосипедиста
  • “+”отсутствие дорогостоящего оборудования“-” трудоемкость анализа“-” сложность методики для респондента
  • “+”отсутствие дорогостоящего оборудования“-” трудоемкость анализа“-” сложность методики для респондента
  • Определите цель. Например, количество действительных велосипедистов в нашем городе, в Дарницком районе, на улице Сумская.
  • Олена Токмиленко: Визначення попиту на велосипедний рух

    1. 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СПРОСА НА ВЕЛОСИПЕДНОЕ ДВИЖЕНИЕ. МЕТОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ. Елена Токмиленко Специалист по транспортному планированию Харьковский национальный автомобильнодорожный университет 1 1
    2. 2. Зачем определять спрос? • • • • Кто наша целевая аудитория? Где и как (часто, быстро, др.) перемещаются? Кто потенциальные пользователи? Что стимулирует потенциальных велосипедистов стать активными? • Какой тип инфраструктуры предпочитают велосипедисты нашего города? 2 22
    3. 3. С чего начать? 1. Определите цель. 2. Определить метод 3
    4. 4. Визуальные предпочтения Выбор сценария Обзор интенсивности Ручной Видео ГИС Smart phone приложение GPR рекордер Анкета Ментальная карта 4 4
    5. 5. Анкетный опрос • Тип велосипедиста • Характеристики велосипедиста • Цель поездки • Частоту вождения • Маршрут (от-до) • …….. 5 5
    6. 6. Опрос визуальных предпочтений Фактор Оценка Безопасность Эстетика Комфорт …………………. 1 2 3 4 5 Очень не нравится Не нравится Нейтрально Нравится Очень нравится 6 6
    7. 7. Выбор сценария Сценарий: «Вы перешли на новую работу, которая находится недалеко от Вашего дома. Соответственно, теперь Вы можете ездить на работу на велосипеде. Независимо от того, ездите Вы на работу на велосипеде сейчас или нет, рассмотрите следующие альтернативы пути на работу и выберите наиболее предпочтительный маршрут учитывая все факторы». Факторы Скорость прилегающего потока Тип инфраструктуры Время в пути Количество перекрестков Интенсивность вело потока Значения факторов 30,50,80 10, 20, 30 <2, 2-5, >5 низкий/ высокий 7 7
    8. 8. Обзор интенсивности движения 8 8
    9. 9. Ручной метод 9 9
    10. 10. Видео наблюдение 10 10
    11. 11. Автоматизированная счетная лента или лазерный датчик 11 11 11
    12. 12. Геоинформационные технологии 12 12
    13. 13. GPS исследования 13 13 13
    14. 14. Мобильные приложения 14 14
    15. 15. Ментальная карта 15 15
    16. 16. Проведение исследования 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Цель. Метод Определить место проведения Пилотное исследование Анализ Основное исследование Анализ 16
    17. 17. Ссылки • • • • • • • • • • • • • • • [1] G. Barnes, K. Krizek, “Estimating bicycling demand”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 1939(1), pp. 45-51, 2005 [2] G. Akar, K.J. Clifton, “Influence of individual perceptions and bicycle infrastructure on decision to bike”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2140(1), pp. 165-172., 2009. [3] M.A. Stinson, C.R. Bhat, “Commuter bicyclist route choice: Analysis using a stated preference survey”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 1828(-1), pp. 107-115., 2003 [4] I.N. Sener, N. Eluru, C.R. Bhat, “An analysis of bicycle route choice preferences in Texas, US”, Transportation, 36(5), pp. 511-539, 2009 *5+ M.L. Winters, “Improving public health through active transportation: understanding the influence of the built environment on decisions to travel by bicycle”, PhD Dissertation, University of British Columbia, 2011. [6] D. Harkey, D. Reinfurt, M. Knuiman, J. Stewart, A. Sorton, “Development of the Bicycle Compatibility Index: A Level of Service Concept”, . FHWARD-98-072. U. S. Department of Transportation, 1998. [7] B. Caulfield, E. Brick, O.T. Mccarthy, “Determining bicycle infrastructure preferences–A case study of Dublin”, Transportation research part D: transport and environment, 17(5), pp. 413-417, 2012. [8] G. Rybarczyk, “Bicycle travel demand forecasting using geographic information systems and agent based modeling”, PhD in Geography Dissertation, University of Wisconsin-Milwaukee, p. 114, 2010. [9] S. Hankey, G. Lindsey, X. Wang, J. Borah, K. Hoff, B. Utecht, Z. Xu, “Estimating use of non-motorized infrastructure: Models of bicycle and pedestrian traffic in Minneapolis, MN”, Landscape and Urban Planning, 2012. [10] L. Aultman-Hall, F.L. Hall, B.B. Baetz, “Analysis of bicycle commuter routes using geographic information systems: implications for bicycle planning”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 1578(1), pp. 102-110, 1997. [11] T. Hyodo, N. Suzuki, K. Takahashi, “Modeling of bicycle route and destination choice behavior for bicycle road network plan”, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 1705(1), pp. 70-76, 2000. [12] A.M. El-GEneidy, A.M. Krizek, M.J. Iacono, “Predicting bicycle travel speeds along different facilities using GPS data: a proof of concept model”, Proceedings of the 86th Annual Meeting of the Transportation Research Board, Compendium of Papers, 2007 [13] J. Parkin, J. Rotheram, “Design speeds and acceleration characteristics of bicycle traffic for use in planning, design and appraisal”, Transport Policy, 17(5), pp. 335-341, 2010. [14] J. Broach, J. Gliebe, J. Dill, “Bicycle route choice model developed using revealed preference GPS data”, 90th annual meeting of the transportation research board, Washington, DC, 2011. [15] J. Hood, E. Sall, B. Charlton, “A GPS-based bicycle route choice model for San Francisco, California”, Transportation Letters: The International Journal of Transportation Research, 3(1), pp. 63-75, 2011. 17
    1. A particular slide catching your eye?

      Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

    ×