Your SlideShare is downloading. ×
0
Método de lagrange
Método de lagrange
Método de lagrange
Método de lagrange
Método de lagrange
Método de lagrange
Método de lagrange
Método de lagrange
Método de lagrange
Método de lagrange
Método de lagrange
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Método de lagrange

507

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
507
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
10
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. MÉTODO NUMÉRICO MÉTODO DE LAGRANGE
  • 2. MÉTODO DE LAGRANGE Se ha puesto a prueba un nuevo alimento para el ganado (vacuno), se tomó la prueba en una vaca lechera, los datos obtenidos en su producción de Leche diaria fueron los siguientes: T (Dias) Produccion de Leche (L) 1 15 5 17 9 16 14 18 22 19 Por medio de interpolación de LaGrange aproxima el valor de la producción de leche (L) de la vaca puesta a prueba al decimo día.
  • 3. Solución:
  • 4. Remplazamos en la ecuación anterior
  • 5. Grafica:
  • 6. TRABAJAMOS EN MATLAB
  • 7. function [yi]=laGrande(xs,ys,x) %interpolacion por el polinomio de laGrande %obtener la longitud del vector x n=length(xs); if length(ys)~=n, error('x e y deben ser la misma longitud');end; %calcular n factores de laGrange for i=1:n %cada factor es el producto de (x-xj)/(xi-xj)donde i~=j producto=ys(i); for j=1:n if i~=j producto=producto*(x-xs(j))/(xs(i)-xs(j)); end end %cada termino yi=yi+producto; end
  • 8. x=[0 5 13 16] x= 0 5 13 16 y=[8.2 11.4 19.9 22.4] y= 8.2000 11.4000 19.9000 22.4000 lagrange(x,y,10) ans = 16.7250

×