2. La varianza es la media aritmética del cuadrado de las
desviaciones respecto a la media de una distribución
estadística.
La varianza se representa por
.
4. Para simplificar el cálculo de la varianza vamos
o utilizar las siguientes expresiones que son
equivalentes a las anteriores.
5. 1 La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las
puntuaciones sean iguales.
2 Si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía.
3 Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda
multiplicada por el cuadrado de dicho número.
4 Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas
varianzas se puede calcular la varianza total.
6. *
1.
Varianzas de la población y de muestras.
2.
Varianza sistemática
3.
Varianza intergrupos
4.
Varianza de error
7. VARIANZAS DE POBLACIÓN Y DE MUESTRAS
La varianza de población, es la correspondiente a U, el universo o población
de mediciones; si se conocen todas las medidas de un conjunto universal
definido, U, entonces se conoce su varianza; sin embargo, es muy probable
que no se cuente con todas estas medidas.
Es preferible que las muestras de ésta, sean pequeñas; de otra forma, la
diferencia sería muy pequeña.
8. VARIANZA SISTEMÁTICA:
Se trata de la variación en los resultados de las mediciones, por influencias
conocidas o desconocidas que “hacen” que los valores se inclinen más hacia una
dirección.
Es toda influencia natural o artificial que haga que los hechos ocurran.
9. Varianza intergrupos:
Este tipo de varianza, refleja las diferencias sistemáticas entre grupos de
mediciones.
La varianza intergrupos es un término que cubre todos los casos de diferencias
sistemáticas entre los grupos, tanto experimental como no experimental. La
primera suele estar asociada con la varianza engendrada por la manipulación
activa de variables independientes, por parte de experimentadores.
En la investigación que no es experimental, es decir, en aquella en que se
estudian diferencias ya existentes entre los grupos, no siempre es tan claro y
fácil de apreciar que se está estudiando la varianza intergrupos.
Cuanto mayores sean las diferencias entre los grupos cabe suponer que han
participado o actuado en mayor grado. Una o más variables independientes.
Por otro lado, si hay poca diferencia entre los grupos, se puede suponer que no
participo ninguna variable o variables independientes.
10. Varianza de error:
Es el tipo más común de varianza en la investigación, que es la fluctuación y
variación de medias, causada por el azar, la varianza de error es una varianza
aleatoria.
