Zenel Batagelj: Če želimo potrošnika razumeti ga moramo najprej spoznati

832 views
795 views

Published on

Published in: Business
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
832
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • Ameriška študija kaže, da je prišlo do velikih sprememb tudi pri zvestobi kupcev na nivoju znamk. Napram letu 2007 se je število kupcev zmanjšalo za 52%, 33% jih dokončno zamenjalo znamko.
  • Podjetja, ki bi uspela upravljata s strankami v različnih živjljenksim obdobjih lahko izboljšajo prihodek, in vrednost zunamke. Za dobro upravljanje, pa stranko moramo razumeti. To pa pomeni, da jo moramo spoznati. Kako detejtirati prehod med obdobji, kako ugotovit v kateri segment sodi, kako ugotoviti njegovo overall vrednost...
  • Pri poznavanju nam pomagajo informacije, ki jih lahko imako ali prodobimo te informacije.
  • Prvi pristop je holistični: - Popisati vse podatke v podjetju - Združiti naenkrat vse podatke, vseh oddelkov v eno bazo - Baza strank, vključuje vse podatke o stranki, je konsistetna in čista - Uporablja se za analitiko Večina podjetij čaka na zlato bazo podatkov .Vendar to predolgo čaka. Prav tako ni realno, saj se podatki ves čas spreminjajo. Spremljanje vedenja strank je dinamična stvar.
  • Krpljanka = patchwork Postopoma dodajaš podatke ki jih rabiš v bazo Prednosti: Hitreje začneš Imaš relevatnre podatke Lažje je nadzorovat kakovost
  • Mleko
  • Centrali zirana platform a za multi-modal zbiranje podatkov ( www , telefon , osebno , na papirju ). Centraliz irana platform a za oblikovanje vprašalnikov in procesa s pomočjo namiznih orodij Centraliz irana platform a za hitro izdelavo rezultatov primernih za večino poslovnih uporabnikov, dodatno z namiznimi orodji. - Imamo platformo za spletno anketiranje, ki jo poganje spletni strežnik, ki se imenuje mrInterview S orodjem Author lahko kreiramo poljuben vprašalnik, ki ga zatem lahko uporabljamo bodisi za vnose (lokalno) ali centralizirano, spletno anketiranje ali telefonsko anketiranje preko portala našega podjetja pridete zatem na anketo v tem primeru spletno...omeniti velja, da v authorju s pristiskom na gumb postavimo vprašalnik na splet po koncu s pomočjo Report for Survey lahko na spletu ali lokalno podatke pripravimo enostavena poročila v nekaj minutah
  • - Imamo platformo za spletno anketiranje, ki jo poganje spletni strežnik, ki se imenuje mrInterview S orodjem Author lahko kreiramo poljuben vprašalnik, ki ga zatem lahko uporabljamo bodisi za vnose (lokalno) ali centralizirano, spletno anketiranje ali telefonsko anketiranje preko portala našega podjetja pridete zatem na anketo v tem primeru spletno...omeniti velja, da v authorju s pristiskom na gumb postavimo vprašalnik na splet po koncu s pomočjo Report for Survey lahko na spletu ali lokalno podatke pripravimo enostavena poročila v nekaj minutah Če mislite Pripravili bomo poseben dogodek, kjer si boste lahko podrobneje ogledali program, ali pa boste vprašali ob pavzi.
  • Primer: Author za kreiranje vprašanj
  • mrInterview vnos podatkov
  • Report for surveys
  • Zenel Batagelj: Če želimo potrošnika razumeti ga moramo najprej spoznati

    1. 1. Zenel Batagelj, partner Če želimo potrošnika razumeti, ga moramo najprej spoznati
    2. 2. Z zvestobo potrošnikov se očitno nekaj dogaja... <ul><li>Recesijski omnibus, Valicon 2009 za DMS, n=1009 </li></ul>SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © 51% Anketiranih Slovencev zmanjšalo obseg nakupov v letu 2009
    3. 3. Pritisk na zvestobo se razlikuje po industrijah, FMCG izgleda, da je najbolj “na udaru” <ul><li>CGP study CMO Council and Pointer Media Network , 2008 in 2009, n=32 Mio, 685 znamk </li></ul>SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © 100% “ switchers” prebežniki 19% 33% Visko lojalni 100% 2007 2008 48% Zvesti kupci Zvesti kupci
    4. 4. Podjetja, ki poznajo svoje stranke, imajo možnost, da z njimi upravljajo Prihodek Bolj učinkovito pridobivanje strank Čas Izguba Dobiček Bolj učinkovito povečanje prodaje/ navzkrižna prodaja Bolj učinkovito zadržanje strank Pridobivanje več in bolj dobičkonosnih strank Maksimiziranje vrednosti vsake stranke Zadrževanje pravih (dobičkonosnih) strank z vidika LTV Hitrejše prehajanje med dobičkonosne stranke (up-sell) SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    5. 5. Podatki o strankah so ključnega pomena! SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © <ul><li>Vedenjski podatki </li></ul><ul><li>- Naročila </li></ul><ul><li>- Transakcije </li></ul><ul><li>Zgodovina plačil </li></ul><ul><li>Zgodovina uporabe </li></ul><ul><li>Opisni podatki </li></ul><ul><li>Atributi </li></ul><ul><li>Značilnosti </li></ul><ul><li>Samo-opisni podatki </li></ul><ul><li>(Geo) demografija </li></ul><ul><li>Mnenjski podatki </li></ul><ul><li>- Mnenja </li></ul><ul><li>Preference </li></ul><ul><li>Potrebe </li></ul><ul><li>Želje </li></ul><ul><li>Opažanja </li></ul><ul><li>Interakcijski podatk i </li></ul><ul><li>- Ponudbe </li></ul><ul><li>Rezultati </li></ul><ul><li>Kontekst </li></ul><ul><li>Obisk strani </li></ul><ul><li>Zapiski </li></ul>Podatki o stranki Podatki z “visoko vrednostjo” – konkurenčna prednost “ Tradicionalni” podatki
    6. 6. Kako preko silosov? <ul><li>Cilj je organizacija informacij na način, da imamo VSE podatke o stranki POVEZANE in zapisane na ENEM mestu </li></ul>SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    7. 7. Popolnost stane – velikokrat po nepotrebnem <ul><li>Želeli bi vse naenkrat, a ne gre! </li></ul>SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    8. 8. SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    9. 9. “ Desigual pristop” ali KRPANJE <ul><li>Bazo za analizo strank “krpamo” ( patchwork ) postopno </li></ul><ul><li>Izhajamo iz “dobrih praks” in obstoječega poznavanja potrošnikov </li></ul><ul><li>Izbiramo podatke glede na poslovni problem, ki ga rešujemo, oziroma glede na spremembe v okolju </li></ul><ul><li>Sproti bogatimo obstoječe podatke in iščemo nove zakonitosti </li></ul>SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    10. 10. Bogatenje podatkov – tagging temelji na dejstvu, da sledi nosijo pomene SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © mobilna naprava, avto, obiskovanje spletnih strani, zanimanje za vsebine, tip ure, ki jo nosi, znamka, kdaj nakupuje, “price-premium” izdelki, kje letuje...
    11. 11. Zajem obstoječih podatkov s spleta in uporaba analiz besedil, zvoka in slike SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    12. 12. Postavljajmo pametna vprašanja (na pametnih mestih), integracija v npr. CPN SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    13. 13. Potrebe po “pametnih” informacijah so vedno bolj pomembne <ul><li>Smiselno je, da podjetja določene podatke zbirajo sama, sploh ob interakcijah (CPN, prodajalci...) </li></ul>SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © The Economist Inteligent Unit, 2007, n=311, Executives Beyond loyalty: Meeting the challange of customer engagement
    14. 14. SPSS podjetja podpira pri zbiranju podatkov SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Poročila Upravljanje z anketnimi podatki SPSS Data Collection za tržne raziskave SPSS Data Collection za EFM Vnos podatkov Papirne ankete Ankete na spletu, mobilne naprave Telefonske ankete
    15. 15. Primer konfiguracije za spletno anketiranje oziroma centraliziran vnos podatkov www zbiranje podatkov Dostop Reporting on/offline mrInterview strežnik (demo.spss.si) Izdelava vprašalnika (SPSS/VALICON) SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    16. 16. info @ valicon . net Za več informacij VALICON Ljubljana Kopitarjeva 2 1000 Ljubljana T: +386 1 420 49 00 F: +386 1 420 49 60 [email_address] si VALICON Zagreb Kninski trg 16 10000 Zagreb T: +385 1 640 99 55 F: +385 1 640 99 56 [email_address] hr VALICON Sarajevo Ćobanija 6 71000 Sarajevo T: +387 33 258 655 F: +387 33 258 656 [email_address] ba
    17. 17. Author SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    18. 18. Vnos podatkov SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    19. 19. Reports for Surveys SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©

    ×