Zenel Batagelj, Partner Ako želimo razumeti potrošača, najpre ga moramo upoznati!
Preduzeća koja poznaju svoje klijente imaju mogućnost da njima upravljaju SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Prihod Učinkovitij...
Podaci o klijentima su od ključne važnosti! SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © <ul><li>Podaci o ponašanju </li></ul><ul><li>- T...
Kako kroz silose? Cilj organizacija je da informacije kojim raspolaže, SVE podatke o klijentima POVEŽE i ima zapisane na J...
Perfekcija košta – često nije potrebno Želeli bismo sve odjednom, ali ne ide! SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
 
“ Desigual pristup” ili  KRPLJENJE <ul><li>Bazu za analizu klijenata “krpimo” ( patchwork ) postepeno </li></ul><ul><li>Bi...
Obogaćivanje podataka –  tagging zasniva se na činjenici da tragovi nose značenja SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Mobilni te...
Skidanje postojećih podaka sa interneta i upotreba analize tekstova, zvuka i slike SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
Postavljajmo pametna pitanja  (na pametnim mestima), integracija u web aplikacije SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
Potrebe za “pametnim” informacijama su sve važnije <ul><li>Smisleno je da preduzeća određene podatke sama prikupljaju kroz...
SPSS podržava preduzeća u prikupljanju podataka SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Izveštaji Upravljanje  anketnim podacima SPS...
Primer konfiguracije za internet anketiranje i centralizovani unos podataka SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © WWW prikupljanje...
info @ valicon . net Za više informacija
Autor SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
Unos podataka SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
Report for Surveys SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Zenel Batagelj: Ako želimo razumeti potrošača, najpre ga moramo upoznati

495

Published on

Published in: Business
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
495
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • Podjetja, ki bi uspela upravljata s strankami v različnih živjljenksim obdobjih lahko izboljšajo prihodek, in vrednost zunamke. Za dobro upravljanje, pa stranko moramo razumeti. To pa pomeni, da jo moramo spoznati. Kako detejtirati prehod med obdobji, kako ugotovit v kateri segment sodi, kako ugotoviti njegovo overall vrednost...
  • Pri poznavanju nam pomagajo informacije, ki jih lahko imako ali prodobimo te informacije.
  • Prvi pristop je holistični: - Popisati vse podatke v podjetju - Združiti naenkrat vse podatke, vseh oddelkov v eno bazo - Baza strank, vključuje vse podatke o stranki, je konsistetna in čista - Uporablja se za analitiko Večina podjetij čaka na zlato bazo podatkov .Vendar to predolgo čaka. Prav tako ni realno, saj se podatki ves čas spreminjajo. Spremljanje vedenja strank je dinamična stvar.
  • Krpljanka = patchwork Postopoma dodajaš podatke ki jih rabiš v bazo Prednosti: Hitreje začneš Imaš relevatnre podatke Lažje je nadzorovat kakovost
  • Mleko
  • Centrali zirana platform a za multi-modal zbiranje podatkov ( www , telefon , osebno , na papirju ). Centraliz irana platform a za oblikovanje vprašalnikov in procesa s pomočjo namiznih orodij Centraliz irana platform a za hitro izdelavo rezultatov primernih za večino poslovnih uporabnikov, dodatno z namiznimi orodji. - Imamo platformo za spletno anketiranje, ki jo poganje spletni strežnik, ki se imenuje mrInterview S orodjem Author lahko kreiramo poljuben vprašalnik, ki ga zatem lahko uporabljamo bodisi za vnose (lokalno) ali centralizirano, spletno anketiranje ali telefonsko anketiranje preko portala našega podjetja pridete zatem na anketo v tem primeru spletno...omeniti velja, da v authorju s pristiskom na gumb postavimo vprašalnik na splet po koncu s pomočjo Report for Survey lahko na spletu ali lokalno podatke pripravimo enostavena poročila v nekaj minutah
  • - Imamo platformo za spletno anketiranje, ki jo poganje spletni strežnik, ki se imenuje mrInterview S orodjem Author lahko kreiramo poljuben vprašalnik, ki ga zatem lahko uporabljamo bodisi za vnose (lokalno) ali centralizirano, spletno anketiranje ali telefonsko anketiranje preko portala našega podjetja pridete zatem na anketo v tem primeru spletno...omeniti velja, da v authorju s pristiskom na gumb postavimo vprašalnik na splet po koncu s pomočjo Report for Survey lahko na spletu ali lokalno podatke pripravimo enostavena poročila v nekaj minutah Če mislite Pripravili bomo poseben dogodek, kjer si boste lahko podrobneje ogledali program, ali pa boste vprašali ob pavzi.
  • Primer: Author za kreiranje vprašanj
  • mrInterview vnos podatkov
  • Report for surveys
  • Transcript of "Zenel Batagelj: Ako želimo razumeti potrošača, najpre ga moramo upoznati"

    1. 1. Zenel Batagelj, Partner Ako želimo razumeti potrošača, najpre ga moramo upoznati!
    2. 2. Preduzeća koja poznaju svoje klijente imaju mogućnost da njima upravljaju SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Prihod Učinkovitije pridobijanje klijenta Vreme Gubitak Profit Učinkovitije povećanje prodaje/ unakrsna prodaja Učinkovitije zadržavanje klijenata Pridobijanje profitabilnijih klijenata Maksimiziranje vrednosti svakog klijenta Zadržavanje pravih (isplativih) klijenata iz ugla LTV Brzi prelazi na profitabilne klijente (up-sell)
    3. 3. Podaci o klijentima su od ključne važnosti! SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © <ul><li>Podaci o ponašanju </li></ul><ul><li>- Transakcije </li></ul><ul><li>Naružbine </li></ul><ul><li>Istorija plaćanja </li></ul><ul><li>Istorija upotrebe </li></ul><ul><li>“ Geografija” </li></ul><ul><li>Opisni podaci </li></ul><ul><li>“ EMŠO” </li></ul><ul><li>Atributi </li></ul><ul><li>Značajnosti </li></ul><ul><li>Samo-opisni pod. </li></ul><ul><li>(Geo) demografija </li></ul><ul><li>“ Ispitivanja” </li></ul><ul><li>Preference </li></ul><ul><li>Potrebe </li></ul><ul><li>Želje </li></ul><ul><li>Opažanja </li></ul><ul><li>Interakcijski podaci </li></ul><ul><li>- Ponude </li></ul><ul><li>Rezultati </li></ul><ul><li>Kontekst </li></ul><ul><li>Poseta </li></ul><ul><li>Beleške </li></ul>Podaci o klijentima Podaci “visoke vrednosti” – konkurentska prednost “ Tradicionalni” podaci
    4. 4. Kako kroz silose? Cilj organizacija je da informacije kojim raspolaže, SVE podatke o klijentima POVEŽE i ima zapisane na JEDNOM mestu. SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    5. 5. Perfekcija košta – često nije potrebno Želeli bismo sve odjednom, ali ne ide! SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    6. 7. “ Desigual pristup” ili KRPLJENJE <ul><li>Bazu za analizu klijenata “krpimo” ( patchwork ) postepeno </li></ul><ul><li>Biramo podatke s obzirom na poslovni problem, koji rešavamo. </li></ul><ul><li>Pitanje SPSS knowledge-base , “dobre prakse” i postojećeg poznavanja potrošača. </li></ul><ul><li>Stalno obogaćivati postojeće podatke i tragati za novim zakonitostima. </li></ul>SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    7. 8. Obogaćivanje podataka – tagging zasniva se na činjenici da tragovi nose značenja SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Mobilni telefon, auto, posećenost internet stranica, sadržaj interesovanja, vrsta sata, ko ga nosi, marka, kada kupuje, “price-premium” odjeljak, gde letuje...
    8. 9. Skidanje postojećih podaka sa interneta i upotreba analize tekstova, zvuka i slike SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    9. 10. Postavljajmo pametna pitanja (na pametnim mestima), integracija u web aplikacije SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    10. 11. Potrebe za “pametnim” informacijama su sve važnije <ul><li>Smisleno je da preduzeća određene podatke sama prikupljaju kroz interakciju (web, prodavci, support...) </li></ul>SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © The Economist Inteligent Unit, 2007, n=311, Executives Beyond loyalty: Meeting the challange of customer engagement
    11. 12. SPSS podržava preduzeća u prikupljanju podataka SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © Izveštaji Upravljanje anketnim podacima SPSS Data Collection za tržišna istraživanja SPSS Data Collection za EFM Unos podataka Papirne ankete Ankete na internetu, mobilni aparati Telefonske ankete
    12. 13. Primer konfiguracije za internet anketiranje i centralizovani unos podataka SPSS/VALICON RoadShow, 2010 © WWW prikupljanje podataka Pristup Reporting on/off line mrInterview server (demo.spss.rs) Izrada upitnika (SPSS/VALICON)
    13. 14. info @ valicon . net Za više informacija
    14. 15. Autor SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    15. 16. Unos podataka SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©
    16. 17. Report for Surveys SPSS/VALICON RoadShow, 2010 ©

    ×