1. El Propósito De La IA Y Su
Evolución Histórica.
Maria Valeria Zavaleta Ramírez.
8vo. Semestre B
I.S.C ITST
2. Inteligencia artificial.
Crea teorías y modelos que muestran la
organización y funcionamiento de la
inteligencia, en donde se imita al cerebro del
ser humano.
3. La inteligencia artificial se centra en el
desarrollo de sistemas de procesamiento de
datos que sean capaces de imitar a la
inteligencia humana, donde se realizan
tareas que se requiere aprendizaje,
solución de problemas y decisiones.
4. Habilidades Cognoscitivas Según La
Psicología
Es la facilidad de conocimiento donde se;
recoge, analiza, comprendiendo, procesando, y
guardando información en la memoria ya que
está mas adelante se utilizara en el momento
mejor adecuado.
5. El Proceso De Razonamiento Según La
Lógica
Axiomas:
Demuestra principios fundamentales e
indemostrables que construyen una teoría.
6. Teoremas:
partiendo de axiomas mediante
reglas aceptadas
Demostraciones:
Son declaraciones denominadas
premisas y pruebas utilizando la
reglas de la lógica.
7. EL Modelo De Adquisición Del
Conocimiento Según La Filosofía
La ingeniería de
conocimientos hace frente
a la recopilación de datos,
dar forma a la información
y generar más
conocimientos.
8. Tipos de modelos
Modelo de organización: descubre
problemas y oportunidades para sistemas
de conocimiento.
Modelo de tareas: analiza tareas globales,
sus entradas, sus salidas, procedimientos,
criterios, así como resultados y
competencias.
9. • Modelo de agente: ejecutores de tareas, ya
sea humano, un sistema de información, el
cual relaciona los enlaces de comunicación
para poder ejecutarse las tareas a realizar.
• Modelo de conocimiento: explica tipos y
estructuras de conocimientos para llevar a
cabo todas las tareas.
10. • Modelo de comunicación: se involucran varios
agentes para poder llevarse a cabo las tareas.
• Modelo de diseño: es la relación de todos los
modelos ya mencionados anteriormente los
cuales ayudan a realizar mejor cada una de las
a actividades.
11. El Modelo Cognoscitivo
En toda situación de aprendizaje se consideran
tres puntos importantes.
• 1.- El que se aprende (resultados).
• 2.- El cómo se aprende (los procesos
cognitivos).
• 3.- Condiciones de aprendizaje.
12. El modelo del agente inteligente
• Un agente inteligente es capaz de percibir todo lo
que lo rodea, procesando tales percepciones y
responder o actuar mediante su ambiente, los
cuales permitirán maximizar mejor resultados.
13. Se clasifican en 5 categorías:
• Agentes reactivos
• Agentes reactivos basados en modelos
• Agentes basados en objetivos
• Agentes basados en utilidad
• Agentes que aprenden.
14. La Racionalidad Es Necesaria
Se exige que los agentes inteligentes sean
capaces de tener conciencia de su entorno y
actuar sobre el.
15. La conducta de un agente no suele ser la
optima
• La conducta de un agente rara vez es la
optima ya que para que sea un noventa
porciento confiable se deben hace cálculos
óptimos y seguros ya que un agente debe
tomar decisiones muy rápido en determinado
tiempo.
16. El Papel De La Heurística
Se denomina heurística a la capacidad de un
sistema para realizar de forma inmediata
innovaciones positivas para sus mismos fines. La
heurística es una rasgo característico de los
humanos donde puede describirse como el arte
y la ciencia del descubrimiento de poder sacar
solución a los problemas mediante la creatividad
y el pensamiento divergente.
