Joseluispino
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Joseluispino Joseluispino Presentation Transcript

  • Cooperación para la investigación y la docencia de postgrado José Luis Pino 10 de junio de 2008
  • Universidad de Sevilla Titulaciones   Grado 68  Postgrado 288  Doctorado 124 Profesores 4.197  2.285 Personal de Administración y Servicios  Estudiantes 64.682  Es la segunda de mayor tamaño de  España
  • Antecedentes Red EVA  (Espacios Virtuales de Aprendizaje)  Red de La Rábida (Universidad Internacional de Andalucía)  Proyecto FIE-EACE Agencia Española de Cooperación Internacional Curso de Experto en Gestión y  Evaluación de la Calidad Universitaria Universidad de Sevilla
  • Curso de Experto en Gestión y Evaluación de la Calidad Universitaria Profesorado  Dr. Luis Miguel Romero Fernández. UTPL  Dra. María José Rubio Gómez. UTPL  Dr. José Luis Pino Mejías U. de Sevilla  Dr. Emilio Diez de Castro. U. de Sevilla  Dra. María Teresa Cáceres. U de Sevilla  Dr. Carlos de Castro Lozano. U. de Córdoba  Dra. Felicidad Rodríguez Sánchez. U. de Cádiz  Dr. Manuel Galán Vallejo. U. de Cádiz  Dr. Francisco Fernández-Trujillo. U. de Cádiz 
  • Curso de Experto en Gestión y Evaluación de la Calidad Universitaria
  • Consolidación institucional Estancia del Vicerrector de docencia  de la Universidad de Sevilla en la UTPL Estancia del Rector y de miembros  del equipo de gobierno de la UTPL en la Universidad de Sevilla ◦Acuerdo Doctorado en Estadística e Investigación Operativa
  • Producción Científica
  • Financiación de la Investigación
  • Departamento de Estadística e Investigación Operativa 37 profesores doctores 4 grupos de investigación Métodos Cuantitativos en Evaluación (FQM328) Estadística e Investigación Operativa (FQM153) Optimización (FQM329) Métodos y Modelos de la Estadística y la Investigación Operativa (FQM331)
  • Programa de Doctorado Estadística e Investigación Operativa PROGRAMA CON MENCIÓN DE CALIDAD 2007-2008 PROGRAMA INTERUNIVERSITARIO CON LA UNIVERSIDAD DE GRANADA MÓDULOS ACTUALIZACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE ASOCIACIÓN CON DATOS CUALITATIVOS EN EL ÁMBITO SANITARIO ANÁLISIS DE DATOS. APLICACIONES MEDIOAMBIENTALES ANÁLISIS DE DATOS FUNCIONALES APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA Y LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA A LA MEJORA DE LA CALIDAD: EVALUACIÓN, CERTIFICACIÓN Y ACREDITACIÓN ASPECTOS COMPUTACIONALES EN LA ESTIMACIÓN DE ERRORES EN ENCUESTAS ENTORNOS DE ANÁLISIS Y PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA MINERÍA DE DATOS MODELOS ESTOCÁSTICOS DE TIEMPOS DE VIDA MODELOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS ESPACIO-TEMPORALES. APLICACIONES MUESTREO EN POBLACIONES FINITAS: APLICACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y MEDIOAMBIENTALES - OPTIMIZACIÓN MÚLTIPLE Y APLICACIONES PROCESOS DE DIFUSIÓN. APLICACIONES A MODELOS DE CRECIMIENTO SIMULACIÓN DE PROCESOS ESTOCÁSTICOS SISTEMAS ESTOCÁSTICOS. ESTIMACIÓN DE SEÑALES
  • Programa de Doctorado Líneas de Investigación Actualización de las Técnicas de Asociación con Datos Cualitativos en el Ámbito Sanitario Análisis de calidad de los datos. Observaciones influencia y observaciones outliers Análisis multivariante generalizado y procesos estocásticos multivariantes Aspectos computacionales en la estimación de errores en encuestas Diseño de experimentos y análisis de supervivencia Diseño estadístico de experimentos Distribuciones multivariantes singulares Entornos de análisis y programación estadística Estadística computacional. Redes de neuronas. Análisis de datos y remuestreos Estadística computacional y aplicada Estimación de señales a partir de observaciones inciertas Minería de datos Optimización múltiple. Teoría y aplicaciones de la optimización multiobjetivo
  • Programa de Doctorado Líneas de Investigación Inferencia Bayesiana Objetiva Métodos analíticos-matriciales y sus aplicaciones Métodos estadísticos en poblaciones finitas Modelización y predicción mediante análisis de datos funcionales Modelos de predicción con datos funcionales Modelos estocásticos espacio-temporales. Aplicaciones en ciencias físico-naturales y medio-ambientales Modelos lineales avanzados e inferencia estadística Modelos para datos ordenados Optimización global: aplicaciones Procesos de difusión: Inferencia y Tiempos de primer paso Procesos estocásticos de difusión multivariantes y campos aleatorios lognormales Técnicas actuales de modelización en Fiabilidad y Supervivencia: algoritmización y aplicaciones Técnicas de multidimensional scaling: teoría, aplicaciones y su tratamiento computacional Teoría de juegos y algoritmos probabilísticos. Teoría de la información y codificación.
  • FODA Fortalezas Programa multidisciplinar   Nivel científico del profesorado  Relaciones institucionales del profesorado  Flexibilidad  Recursos bibliográficos  Recursos informáticos
  • FODA Fortalezas Programa multidisciplinar  TITULACIONES CON ACCESO: MATEMATICAS BIOQUIMICA BIOLOGIA CC. DE LA EDUCACION CC. ECONOMICAS DIRECCIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS CIENCIAS Y TÉCNICAS ESTADÍSTICAS DOCUMENTACION INGENIERIAS INFORMÁTICA
  • FODA Fortalezas Programa multidisciplinar  EJEMPLOS DE TITULACIONES DE ALUMNOS DE LA UTPL:
  • FODA Fortalezas Flexibilidad  Búsqueda del periodo más adecuado para los estudiantes del doctorado
  • FODA Oportunidades Carácter interuniversitario (UGR)   Complementariedad con el Master en Estadística Pública  Relación con las Oficinas Estadísticas españolas y latinoamericanas Complementariedad con el Master en  Dirección Evaluación y Gestión de la Calidad Educativa  Relación con la ANECA y agencias regionales de acreditación de la calidad universitaria
  • FODA Debilidades y Amenazas Externas  Dificultades para la obtención de los visados.  Costes de estancia en Europa Internas  Necesidad de complementar la formación inicial antes de comenzar el programa.  Esfuerzo derivado de la concentración del periodo docente
  • Situación actual Número de alumnos de la UTPL que han obtenido los créditos del periodo docente del Doctorado: 8 Selección de líneas de investigación relacionadas con la actividad que realizan en los CITTES Incorporación a los grupos de investigación de la Universidad de Sevilla
  • Conclusiones La fórmula del doctorado compartido  colaborativo es viable.  Su generalización es posible.  Para las universidades españolas suponen una oportunidad para incrementar el tamaño de sus grupos de investigación.