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Presentación de Base de datos II
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Presentación de Base de datos II

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  • 1. U N I VER S I D A D N A CI ON A L D EI N GEN I ER Í A .FACULTAD DE CIENCIAS Y SISTEMAS.E S C U E L A : IN G E N IE R ÍA D E S IS T E M A S .DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA.UNI – RUPAP.A S IG N A T U R A : B A S E D E D A T O S II.Unidad 1.E je r c ic io d e la p r o f e s ió n .In t r od u cci ón a l aIn t el i g en ci a A r t i fi ci a l .
  • 2. Base de Datos II.INTRODUCCIÓN.Uno de los aportes más importantes y aplicablesque ha traído la informática a las actividadesdiarias de las organizaciones han sido lossistemas de Base de Datos, en la actualidad larecopilación de datos es fundamental para queuna empresa o institución mantenga susrelaciones.Por este motivo se le brinda una gran importanciaal mantenimiento de la base de datos en estaasignatura velando principalmente por laseguridad de los datos.
  • 3. Base de Datos II.… INTRODUCCIÓN.Si bien las bases de datos se diseñan paramanejar grandes cantidades de información, lamanipulación de los datos involucra tanto ladefinición de estructuras para el almacenamientode la información como la provisión demecanismos para la manipulación de lainformación.Además un sistema de base de datos debe detener implementados mecanismos de seguridadque garanticen la integridad de la información.
  • 4. Base de Datos II.OBJETIVOS GENERALES. Desarrollar las competencias necesarias para elmodelado de datos orientado a objetos así comosu debida transformación al modelo relacional. Administrar bases de datos principalmente en elárea de seguridad de los datos. Estudiar la información contenida en las bases dedatos a través de la Minería de Datos.
  • 5. Base de Datos II.OBJETIVOS PARTICULARES.I. Unidad: Modelado de Objetos. Conocer la definición y comportamiento de unobjeto.Establecer a profundidad los elementos delmodelado de objetos.Utilizar Rational Rose como herramienta demodelación de UML.
  • 6. Base de Datos II.… OBJETIVOS PARTICULARES.II. Unidad: Transformación del sistema deBDOO al modelo relacional. Conocer las características del modelo de Basede Datos orientada a objetos. Realizar la transformación del modelo orientado aobjetos al modelo relacional.
  • 7. Base de Datos II.… OBJETIVOS PARTICULARES.III. Unidad: Conectividad y Concurrencia.Establecer la conexión de datos utilizando unmodelo objeto – relacional. Entrenar al estudiante en las técnicas de soluciónde concurrencia de datos.
  • 8. Base de Datos II.… OBJETIVOS PARTICULARES.IV. Unidad: Inteligencia de Negocios. Construir soluciones de Inteligencia de Negocios. Implementar técnicas de Minería de Datos paraanálisis e interpretación de datos con un aportesignificativo en la toma decisiones.
  • 9. Base de Datos II. CONTENIDOS POR UNIDAD.
  • 10. UNIDAD II. MODELADO DE OBJETOS. Base de Datos I: Introducción. Definición de objeto, su comportamiento e identidad. Clases y su implementación. Elementos del modelado de objetos Diagrama de clases. Atributos y sus ámbito. Atributos derivados. Identificación y restricciones de atributos. Operaciones (Métodos.) Relaciones entre clases. Especialización/Generalización (Herencia.) Herencia Múltiple, Asociación y su grado. Asociaciones Reflexivas. Atributos de Liga (o Asociación.) Ensamblados: Agregación y composición. Polimorfismo. Modelado de Datos con UML.
  • 11. UNIDAD II. TRANSFORMACIÓN DEL SISTEMA Base de Datos II:DE BASE DE DATOS ORIENTADA A OBETOSAL MODELO RELACIONAL. Características del Sistema de BDOO Ventajas y Desventajas del Sistema de BDOO Transformación del Modelo de Objetos al ModeloRelacional Representación de Objetos simples. Transformación de Objetos Compuestos. Transformación de los objetos combinados uno a uno. Representación relacional de objetos combinados 1:N. Relaciones uno a muchos y muchos a uno.
  • 12. UNIDAD III: CONECTIVIDAD y Base de Datos II.CONCURRENCIA. Hibernate Mapeo objeto – relacional, relacional uno - uno, uno –muchos, muchos – muchos Lenguaje HQL Reportes con Hibernate Persistencia de Objetos Técnicas de control de la concurrencia y técnicas debloqueo Control basado en la ordenación de marcas de tiempo. Técnicas Multiversión y Optimista (Validación.) Granularidad de los elementos de datos . Granularidad Múltiple Índices
  • 13. UNIDAD IV: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. Base de Datos II. Introducción y conceptos principales (Sociedad,Empresa, Información, gerencia multidimensional.) Plataforma tecnológica en la Inteligencia de Negocios. Datawarehouse: Definición, características, diferenciascon las BD operacionales, aplicaciones en lasempresas. Cubos y datamarts: Definición, escenario y método,preparación de datos, extracción, cargatransformación, aplicaciones generales y ejemplos.Minería de Datos: Introducción, concepto, tipos demodelos, algoritmos, sistemas y herramientas paraminería, procesamiento de modelos, resultados.
  • 14. BIBLIOGRAFÍA. Base de Datos II. METODOS ORIENTADOS A OBJETOS, IAN GRAHAMADDISON-WESLEY/DIAZ DE SANTOS. SEGUNDAEDICION. FUNDAMENTOS Y MODELOS DE BASES DE DATOS.ADORACION DE MIGUEL, MARIO PIATTINI,ALFAOMEGA, 2DA. EDICION.

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