Oportunidades de negocios desde la I. A.
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Oportunidades de negocios desde la I. A.

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  • Bottom UP: Tratar de reflejar en hardware o software los esquemas de inteligencia presentes en la naturaleza, por ejemplo redes neurales. Top Down: Buscar la solución al problema independientemente de la arquitectura (partir con el problema). Es típico de los sistemas expertos y árboles de decision.
  • Y como problemas complejos requieren soluciones inteligentes: NEUGENTS. Conjunto de tecnologías (entre ellas Algoritmos Genéticos, Árboles de Decision y Redes Neurales) que además de proveer de aplicaciones de Inteligencia Artificial, combina estas mismas tecnologías para desarrollar los “modelos inteligentes” sin intervención de un experto.

Oportunidades de negocios desde la I. A. Presentation Transcript

  • 1. OPORTUNIDADES DE NEGOCIO IMPLEMENTADO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
    • Integrantes:
    • Silvia Jennifer Vallejos Arbizu.
    • Ruddy Esnayder Lopez.
    • Hortz Isaac Espinoza Blanco.
  • 2. INTRODUCCIÓN
    • La utilización de las tecnologías de información en la vida diaria, ha demostrado ser una herramienta que ofrece infinitas ventajas competitivas y de ahorro de recursos, que anteriormente no se tenían. Además, estas tecnologías permiten la generación de áreas de oportunidad, las cuales aprovechadas correctamente ofrecen grandes beneficios a todo aquellos que las apliquen. En uno de estos nichos de oportunidad se encuentran los sistemas de inteligencia artificial, los cuales se han aplicado en una gran variedad de tareas, desde la enseñanza hasta la automatización de procesos productivos.
  • 3. ANTECEDENTES Historia Contemporánea. Con la Revolución Industrial, surgen las primeras máquinas automáticas, y después de la Segunda Guerra Mundial con el advenimiento de la computadora digital y los robots, el sueño del ser artificial inteligente, se plasma primero en novelas de ciencia-ficción (1920-1950), y posteriormente, en proyectos de investigación y desarrollos tecnológicos, en los laboratorios de la comunidad de científicos de la disciplina de Inteligencia Artificial (1960-1990). Herbert Simon (1916-2001) es conocido en el ámbito de las ciencias de la administración por sus contribuciones a la economía y a la administración que Le valieron el premio nóbel de economía en 1984. H. Simon es considerado como uno de los padres de la Inteligencia Artificial, junto Allen Newell y Marvin Minsky.
  • 4. VENTAJAS
    • Disminución de tiempo de respuesta
    • Disminución de recursos humanos.
    • Incremento de nivel competitivo empresarial.
    • Reducción de costos en los procesos de producción.
    • Mayor productividad.
  • 5. DESVENTAJAS
    • Alto costo de implementación.
    • Costo de mantenimiento alto.
    • Bajo nivel de percepción.
  • 6. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS NEGOCIOS
    • Las tecnologías de información tradicionales fueron un aporte importante en la adquisición de ventajas competitivas y en el ahorro de recursos. Era impensable una evolución similar hasta que se comenzaron a aplicar las técnicas del Soft Computing a los procesos productivos.
    • Partiendo de la base de que en los negocios es indispensable una acertada toma de decisiones en tiempo y forma, se llega a la necesidad de herramientas adecuadas para ver fundamentalmente fortalezas y debilidades del negocio, áreas de oportunidad y mejora de la calidad de las decisiones .
  • 7.
    • Dos son las fortalezas del soft computing que agregan valor a estos procesos : la capacidad de estos sistemas inteligentes para aprender partiendo de casos concretos y la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos a velocidad mucho mayores que las alternativas convencionales.
  • 8. ALGUNOS PLANTEAMIENTOS:
    • Reconocer que la computadora y la Inteligencia Artificial no reemplazan a la inteligencia humana, sino que más bien la completan.
    • Aceptar que el capital más importante en una empresa son las personas ,la experiencia y el conocimiento que se ha acumulado a través de los años.
    • El uso de la inteligencia artificial en los negocios debe estar enfocada en la solución de los problemas de los clientes.
  • 9. CAMPOS DE APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS NEGOCIOS:
      • Industria.
      • Telefonía.
      • En la medicina.
      • Red Neuronal Artificial en los Negocios - El Internet
      • Robótica
  • 10. INDUSTRIA:
      • Es este tópico tenemos por ejemplo:
      • La industria automotriz.
      • La industria plástica.
      • La industria metalúrgica.
  • 11.
    • En esta ultima el manejo en el control de hornos y calderas de gas :
    • Implementando el método de técnicas de inteligencia artificial se mejora el control óptimo de hornos a gas. Este método proporcionará elementos de juicio para guiar el equilibrio del ratio aire/combustible entre quemadores individuales en hornos multi-quemadores. Identificar y corregir quemadores ricos en combustible originará una eficiencia energética mejorada.
    • La forma de trabaja de esta máquina para la detección de las propiedades en tiempo real de la llama puede ser empleada para desarrollar sistemas de diagnóstico para los hornos de gas natural
  • 12. TELEFONÍA:
    • En la telefonía celular la inteligencia artificial ha venido a abrir nuevas tendencias tecnológicas. Surgiendo grandes empresas, como Apple, Samsung, Nokia, entre otras; las cuales diseñan sistemas inteligentes para sus dispositivos electrónicos.
  • 13.
    • Por ejemplo: Un nuevo software utiliza inteligencia artificial para que nuestro móvil pueda hacernos recomendaciones en función de nuestros hábitos y estilos de vida. Se llama Magitti, y ha sido desarrollado por investigadores del Palo Alto Research Center (PARC).
    • Hace mucho tiempo que los móviles dejaron de ser un dispositivo para realizar llamadas. Hoy, se han convertido en pequeños ordenadores personales que disponen de reproductores de música digital, mapas o navegadores de Internet.
  • 14. EN LA MEDICINA
    • En la medicina en general la inteligencia artificial ayuda a los médicos a hacer diagnósticos, supervisar la condición de los pacientes, administrar tratamientos y preparar estudios estadísticos.
  • 15.
    • Por ejemplo con los sistemas expertos: MYCIN para el diagnóstico médico. Su principal función consistía en el diagnóstico de enfermedades infecciosas de la sangre; además, Mycin era capaz de “razonar” el proceso seguido para llegar a estos diagnósticos, y de recetar medicaciones personalizadas a cada paciente (según su estatura, peso, etc.).
  • 16. RED NEURONAL ARTIFICIAL EN LOS NEGOCIOS - EL INTERNET
    • Todas las empresas están en la carrera de conquistar los mercados mundiales y aprovechar la llamada globalización, pero se estrellan con la realidad, sobre las formas de pago, despachos etc. El internet se convierte en una red neuronal, y el fin es la relación de los clientes y de esa manera completar el círculo económico.
  • 17.
    • Los negocios electrónicos han variado ostensiblemente, antes estos mercados los lideraban las grandes empresas de la elite tecnológica (Intel, Microsoft, etc.), ahora las pequeñas empresas están dando un salto directo del papel fax al proceso digital, teniendo acceso a cambios radicales en procesos de negocios. Estos cambios obligan a las empresas de la tecnología al cambio y que se ajusten a la realidad, y se espera mayor desarrollo en la de persona a sistema y sistema a sistema y así integrar más los procesos.
  • 18. ROBÓTICA
    • Es una rama de la tecnología, que estudia el diseño y construcción de máquinas capaces de desempeñar tareas repetitivas o peligrosas para el ser humano.
  • 19.
    • También robótica es el diseño, fabricación y utilización de máquinas automáticas programables con el fin de  realizar tareas repetitivas como el ensamble de automóviles, aparatos, etc., y otras actividades. Básicamente, la robótica se ocupa de todo lo concerniente a los robots, lo cual incluye el control de motores, mecanismos automáticos neumáticos, sensores, sistemas de cómputos, etc.
  • 20.
    • Gracias!!!!!!!