Sprzedaż

TV - kampania A
Czynniki sezonowe
Promocja cenowa

Czas
TV - kampania B
Dystrybucja SKU X
PR

Prasa
Dystrybucja ...
Sprzedaż

Czynniki sezonowe
Promocja cenowa
TV - Kampania B

Czas
Dystrybucja SKU X
TV - kampania A
Prasa

Dystrybucja SKU...
Sprzedaż = f (c + b1*Dystrybucja + b2*g(Cena) + b4*h(Reklama) + ...)

I
N
P
U
T

Identyfikacja
czynników
potencjalnie
wpły...
sierpień 10

Baza

Sezon grypowy
Sezon przeziębieniowy

kwiecień 13

Reklama konkurencja

luty 13
marzec 13

styczeń 13

l...
Wydatki reklamowe

Radio - wydatki

Internet - wydatki

Wartość sprzedaży

Telewizja - wydatki

Efekt reklamy - Telewizja
...
Internet
7%

Radio
9%

Baza +
inne
czynniki
79,1%

Aktywność
mediowa
20,9%

Telewizja
84%
Wydatki na reklamę
Internet
4%
Radio
7%

Wygenerowana sprzedaż

Radio
9%

Telewizja
89%

Internet
7%

Telewizja
84%
Wygenerowana wartość sprzedaży
TV (średnio w
sezonie)

Radio

Internet - wideo

Internet display

Internet sponsoring
port...
450%
384%

400%

Indeks ROI*

350%
300%

250%
200%
152%
150%

137%

133%

100%
100%
50%
0%
Średnia Telewizja

Radio

Inter...
Przyrost wartości sprzedaży

Wydatki na reklamę tygodniowo
Akcja specjalna (radio)

Telewizja

Radio

Internet

 Oszacowa...
Przyrost wartości sprzedaży

Przyrost wartości sprzedaży

Wydatki tygodniowo

Odsłony tygodniowo
Internet - wideo

Interne...
Przyrost wartości sprzedaży

Przyrost wartości sprzedaży

Wydatki tygodniowo
Internet - wideo

Średnia TV

Wydatki tygodni...
Przyrost wartości sprzedaży

1000

750

500

250

0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
tygo...
270
240

Przyrost wartości sprzedaży

180
150
120
90
60
30
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 2...
Anika Cymbała
Econometrics Manager OMD
Absolwentka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie kierunku Metody Ilościowe w Ekonom...
Wpływ reklamy w Internecie na rzeczywistą sprzedaż produktu - MIXX Conference 2013
Wpływ reklamy w Internecie na rzeczywistą sprzedaż produktu - MIXX Conference 2013
Wpływ reklamy w Internecie na rzeczywistą sprzedaż produktu - MIXX Conference 2013
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Wpływ reklamy w Internecie na rzeczywistą sprzedaż produktu - MIXX Conference 2013

823 views
656 views

Published on

Wpływ reklamy w Internecie na rzeczywistą sprzedaż produktu - MIXX Conference 2013. Autorzy: Tomasz Kosko (Polpharma) i Anicety Cymbała (OMD)

Published in: Marketing
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
823
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
10
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Wpływ reklamy w Internecie na rzeczywistą sprzedaż produktu - MIXX Conference 2013

  1. 1. Sprzedaż TV - kampania A Czynniki sezonowe Promocja cenowa Czas TV - kampania B Dystrybucja SKU X PR Prasa Dystrybucja SKU Y POS
  2. 2. Sprzedaż Czynniki sezonowe Promocja cenowa TV - Kampania B Czas Dystrybucja SKU X TV - kampania A Prasa Dystrybucja SKU Y PR POS
  3. 3. Sprzedaż = f (c + b1*Dystrybucja + b2*g(Cena) + b4*h(Reklama) + ...) I N P U T Identyfikacja czynników potencjalnie wpływających na KPI zrozumienie przeszłości Opracowanie bazy danych historycznych Budowa modelu – równania opisującego zależności symulacja rzeczywistości Symulacje efektów przyszłych kampanii optymalizacja przyszłości O U T P U T
  4. 4. sierpień 10 Baza Sezon grypowy Sezon przeziębieniowy kwiecień 13 Reklama konkurencja luty 13 marzec 13 styczeń 13 listopad 12 grudzień 12 wrzesień 12 październik 12 sierpień 12 czerwiec 12 lipiec 12 kwiecień 12 maj 12 luty 12 marzec 12 styczeń 12 listopad 11 grudzień 11 wrzesień 11 październik 11 sierpień 11 czerwiec 11 lipiec 11 kwiecień 11 maj 11 luty 11 marzec 11 styczeń 11 listopad 10 grudzień 10 wrzesień 10 październik 10 Wartość sprzedaży Temperatura Aktywność trade Reklama
  5. 5. Wydatki reklamowe Radio - wydatki Internet - wydatki Wartość sprzedaży Telewizja - wydatki Efekt reklamy - Telewizja Efekt reklamy - Radio Efekt reklamy - Internet
  6. 6. Internet 7% Radio 9% Baza + inne czynniki 79,1% Aktywność mediowa 20,9% Telewizja 84%
  7. 7. Wydatki na reklamę Internet 4% Radio 7% Wygenerowana sprzedaż Radio 9% Telewizja 89% Internet 7% Telewizja 84%
  8. 8. Wygenerowana wartość sprzedaży TV (średnio w sezonie) Radio Internet - wideo Internet display Internet sponsoring portalu
  9. 9. 450% 384% 400% Indeks ROI* 350% 300% 250% 200% 152% 150% 137% 133% 100% 100% 50% 0% Średnia Telewizja Radio Internet - wideo Internet - display *Indeks ROI – w odniesieniu do ROI dla TV (średnia) Internet sponsoring portalu
  10. 10. Przyrost wartości sprzedaży Wydatki na reklamę tygodniowo Akcja specjalna (radio) Telewizja Radio Internet  Oszacowanie dotyczy przyrostu wartości sprzedaży w czwartym tygodniu kampanii o stałej intensywności  Pokazane funkcje są rysowane do wartości maksymalnych, spotykanych w modelowanym okresie
  11. 11. Przyrost wartości sprzedaży Przyrost wartości sprzedaży Wydatki tygodniowo Odsłony tygodniowo Internet - wideo Internet - display Internet - sponsoring portalu  Oszacowanie dotyczy przyrostu wartości sprzedaży w czwartym tygodniu kampanii o stałej intensywności  Punkty oznaczają średnie intensywności kampanii stosowane w modelowanym okresie  Pokazana funkcja jest rysowana do wartości maksymalnej, spotykanej w modelowanym okresie
  12. 12. Przyrost wartości sprzedaży Przyrost wartości sprzedaży Wydatki tygodniowo Internet - wideo Średnia TV Wydatki tygodniowo Internet - sponsoring Radio - akcja specjaln  Oszacowanie dotyczy przyrostu wartości sprzedaży w czwartym tygodniu kampanii o stałej intensywności  Pokazana funkcja jest rysowana do wartości maksymalnej, spotykanej w modelowanym okresie
  13. 13. Przyrost wartości sprzedaży 1000 750 500 250 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 tygodnie Wydatki TV - Kreacja 1 TV - Kreacja 2 TV - Kreacja 3 Wydatki na reklamę w 1000 PLN (RC) 1250
  14. 14. 270 240 Przyrost wartości sprzedaży 180 150 120 90 60 30 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 tygodnie Wydatki na reklamę Internet - wideo Internet - display Internet - sponsoring portalu Radio Wydatki na reklamę w 1000 PLN (RC) 210
  15. 15. Anika Cymbała Econometrics Manager OMD Absolwentka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie kierunku Metody Ilościowe w Ekonomii i Systemy Informacyjne na specjalizacji ekonometria. Bogate doświadczenie zdobywała w takich firmach jak CMR, Laboratory & Co. czy SAS Institute Polska. Ma na koncie ponad 40 zrealizowanych projektów ekonometrycznych m.in. dla branż FMCG, OTC, telekomunikacja, finanse, sieci sprzedaży, a także projekty dla i we współpracy z mediami. Zajmuje się modelowaniem ekonometrycznym, analizami sprzedaży i innymi. Wspiera Klientów na poziomie korzystania z modeli, interpretacji wyników analiz i wszędzie tam gdzie zachodzi potrzeba. Zarządza zespołem analityków, nadzoruje merytorycznie wszystkie powstające w zespole analizy. Kontakt: Aniceta.Cymbala@omd.pl Tomasz Kosko Ekspert ds. mediów Polpharma Absolwent Szkoły Głównej Handlowej na kierunku Zarządzanie i Marketing oraz podyplomowych studiów z zakresu Psychologii Reklamy na Uniwersytecie Warszawskim. Z rynkiem mediów i reklamy związany od 10 lat. Doświadczenie zdobywał zarówno w domach mediowych (PanMedia Western, ZenithOptimedia), jak i po stronie marketerów. W latach 2010-2012 związany z działem marketingu US Pharmacii, gdzie odpowiadał za strategie mediowe takich marek jak Apap, Ibuprom czy Gripex. Obecnie zarządza budżetem mediowym oraz współtworzy strategie mediowe brandów farmaceutycznych oraz FMCG firm z Grupy Polpharma (Polpharma, Herbapol-Lublin i Polfa Warszawa). Kontakt: Tomasz.Kosko@polpharma.com

×