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  • 1. Grupo de Sistemas Inteligentes Soluciones inteligentes para personas inteligentes www.gsi.dec.usc.es
  • 2. Componentes  Año fundación: 1990.  Investigador Responsable: Prof. D. Senén Barro Ameneiro.  42 miembros:  20 doctores  24 Contratados con cargo a proyectos  Titulados en física, ingeniería informática y matemáticas  1 Investigador Ramón y Cajal Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 3. Proyectos relevantes: (2006-2010)  Cost Action (European Cooperation in the field of Scientific and Technical Research) (2010-2013) Multilingual and multifaceted interactive information access  1 Proyecto Singular Estratégico  3 Proyectos AVANZA  Más de 1.500.000,00 € de ingresos en el periodo 2006-2010  Colaboración en acciones de transferencia con ATOS Origin, Tecnocom, Netex Knowledge Factory, CETMAR (Centro Tecnológico del Mar), AIMEN (Asociación Metalúrgica del Noroeste), etc.  Centro de Contenidos Digitales (1.150.000,00 € captados), en colaboración con otros 6 grupos de la USC.  Liderazgo Agrupación Estratégica CITIUS (750.000,00 € captados), en colaboración con otros 4 grupos de la USC.  Participación en 5 Redes de Investigación Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 4. Indicadores: (2006-2010) Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo Indicador 2006 2007 2008 2009 2010 TOTAL 2006-2010 Proy. Auton. 2 1 4 2 Pendiente 9 Proy. Nac. 1 1 2 2 1 7 Proy. Eur. 0 0 0 0 1 1 (Cost Action) Contratos (Financiación) 1 3 1 3 0 8 (250.000€) Proy. Grandes Consorcios 0 2 avanza 1 avanza 1 ren. av. 1 PSE 1 ren. av. 0 4 Financiación Proyectos 153.530 360.853 318.200 587.241,29 Pendiente 1.419.824€ JCRs 10 8 6 8 10 42 Ips activos 8 7 9 11 11 - Tesis leídas 3 2 0 0 1 6 Inv. Contrat 5 10 17 20 24 Ramón y Cajal 1
  • 5. Algunos eventos organizados  XXII Congreso de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica  27th European Conference on Information Retrieval  XI Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial  II Jornadas Científico-Técnicas en Servicios Web  16th Int. Conference on Inductive Logic Programming  Nuevas tendencias en Internet: web 3.0  Int. Work-Conference on the Interplay between Natural and Artificial Computation (IWINAC 2009)  Curso de verano: Inteligencia Artificial: Ciencia Tecnología, Ficción o Marketing Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 6. Plataformas Tecnológicas  NEM: Networked and Electronic Media  INES: Iniciativa Española de Software y Servicios  Vindeira: Plataforma gallega TIC  i+dea: Plataforma gallega audiovisual  Enerxe: Plataforma gallega de la energía Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 7. Centro de Contenidos Digitales: Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo  Proyecto colaborativo entre 7 grupos de la USC (Avanza2, Red.es, CRUE)  Financiado con 1.150.000,00€  Infraestructuras:  Chroma Key y escenario virtual  Sistemas de producción, ingesta, streaming, etc.  Sistemas de realidad virtual y proyección estereoscópica  Sistemas de captura de movimiento
  • 8. Líneas de investigación Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo  Computación flexible y aprendizaje máquina  Representación y razonamiento con conocimiento impreciso  Resolución de problemas de optimización, búsqueda y aprendizaje  Robótica móvil  Implementación de comportamientos, percepción, modelado del entorno  Aprendizaje a partir de la experiencia y de la observación del comportamiento humano  Monitorización y control inteligentes  Modelado, detección y clasificación de eventos  Monitorización inteligente  Control inteligente de sistemas
  • 9. Líneas de investigación  Modelado del conocimiento  Sistemas expertos, workflows, ontologías  Composición inteligente de servicios web  Recuperación de información  Recuperación de información  Recuperación de información en la web  Minería de opiniones en blogs, búsqueda de expertos y patentes  Sistemas de recomendación Arc sourceNode targetNode arcs Node name=>string operators sorts sort functions carriers signature sigAlgebra arguments sort operator annotation type domainrange domainrange variables signature Carrier name => string description => string HLPN name => string description => string Place nodes hlpn hlpn Transition Function name => string description => string expression => formula Operator name => string description => string SigAlgebra carriers => SigCarrier functions => SigFunction Algebra Signature Sort name => string description => string Variable name => string Operator Application Term guard SigCarrier mapping => formula SigFunction mapping => formula operator Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 10.  Datos del proyecto:  Título del proyecto coordinado: AI-SENIOR. Entornos ubicuos inteligentes para la monitorización de personas mayores independientes.  Participantes: Universidad de Santiago de Compostela, Universidad de Murcia, Universidad Politécnica de Cartagena  Título del subproyecto: AI-SENIOR. Razonamiento temporal y minería de datos en sistemas de monitorización ubicua para el cuidado de las enfermedades de EPOC y EC  IP: Paulo Félix Lamas  Número de investigadores: 9  Entidad financiadora: MICINN. Programa de investigación fundamental no orientada (2009-2011) Proyecto AI-SENIOR. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 11.  Resumen del proyecto coordinado  El objetivo principal es el diseño y desarrollo de un conjunto de modelos, técnicas, dispositivos y metodologías basados en los principios de la Inteligencia Ambiental y en el Análisis Inteligente de Datos para el seguimiento domiciliario de personas mayores.  Resumen del subproyecto  El principal objetivo es el seguimiento de la persona mayor aquejada de alguna enfermedad crónica, mediante la interpretación de señales fisiológicas.  Diseñar y desarrollar modelos y técnicas de interpretación inteligente de datos que permitan generar información de alerta en situaciones de riesgo para la salud de la persona mayor.  Diseñar y desarrollar modelos y técnicas de análisis inteligente de datos que permitan la obtención de nuevo conocimiento sobre estas enfermedades. Proyecto AI-SENIOR. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 12.  Interpretación inteligente de datos  Diseño y desarrollo de técnicas de abstracción temporal de señales fisiológicas, para la identificación de eventos de interés.  Diseño y desarrollo de técnicas de representación visual de información fisiológica.  SERVANDO: Una plataforma distribuida multipropósito para la prestación domiciliaria de servicios médicos. Proyecto AI-SENIOR. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 13.  Análisis inteligente de datos.  Diseño y desarrollo de técnicas de minería de datos temporales para el análisis de la información procedente de la monitorización de señales fisiológicas, y su asociación con información de contexto.  Algoritmos para la inducción de patrones temporales en forma de redes de restricciones temporales entre eventos a partir de registros de señales fisiológicas anotadas por un experto. Proyecto AI-SENIOR. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 14.  Seguimiento de pacientes del Complejo Hospitalario Universitario de Santiago: Servicio de Neumología y Servicio de Cardiología.  Publicaciones en revistas:  Artificial Intelligence in Medicine  Expert Systems with Applications  International Journal of Approximate Reasoning  Journal of Medical Systems  Congresos más relevantes:  IEEE-EMBS, IPMU, IEEE-WISP, MIE Proyecto AI-SENIOR. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 15.  Colaboración con grupos de investigación dedicados al procesado y análisis de señal unidimensional.  Colaboración con grupos de investigación dedicados al razonamiento temporal.  Colaboración con centros médicos interesados en seguimiento domiciliario.  Aplicación en otros ámbitos industriales:  Reconocimiento de fallos en soldadura manual  Monitorización de procesos industriales  Aplicación a la inducción de patrones temporales en bases de datos de secuencias y bases de datos temporales. Ofertas de colaboración científica y transferencia tecnológica Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 16.  Datos del proyecto: TIN2009-07737  Título: : ENTORNO DE CONTROL INTELIGENTE Y DISTRIBUIDO PARA EL DESPLIEGUE FACIL Y RAPIDO DE ROBOTS EN ENTORNOS DESCONOCIDOS  IP: Roberto Iglesias Rodríguez  Número de investigadores: 14  Entidad financiadora: MICINN. Programa de Investigación fundamental no orientada  Participantes: Grupo de sistemas Inteligentes y grupo de visión artificial (USC), Centro de Investigación en Sistemas Inteligentes, Londonderry, (UK)  Ejecución: 01/01/2010 hasta 31/12/2012 Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 17.  Datos del proyecto: INCITE08PXIB262202PR  Título: : Aprendizaje de comportamientos autoadaptables en robótica usando percepción 3D en entornos no estructurados y muy concurridos  Líder: Roberto Iglesias Rodríguez  Entidad financiadora: Consellería de Innovación e Industria, Xunta de Galicia  Proyecto coordinado entre la Universidad de Santiago de Compostela y Universidad de A Coruña (02/10/2008-01/10/2011)  IP Subproyecto en Santiago de Compostela: Roberto Iglesias Rodríguez  IP Subproyecto en A Coruña: Carlos Vazquez Regueiro  Número de investigadores : 6 en el subproyecto de Santiago de Compostela, 7 en el subproyecto de A Coruña. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 18.  Resumen  Integración de robots en ambientes cotidianos  “Robot guía de propósito general”  Reducir la frontera existente entre los robots destinados a investigación y los robots de bajo coste Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 19.  Objetivos:  O1. Sistemas eficientes de percepción 3D  O2. Estrategias que permitan el aprendizaje por demostración  O3. Evitar completamente la pre-definición, y por el contrario aprender de la experiencia previa y la observación del comportamiento humano  O4. Capacidad para el reconocimiento de escenas  O5. Explorar estrategias para identificar y localizar personas y robots en entornos interiores INCITE08PXIB262202PR TIN2009-07737 Museo: Domus, a casa do home Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 20.  Objetivos:  O1. Nuevas modalidades sensoriales o Percepción 3D o Cámara estéreo o Visión omnidireccional para la navegación del robot Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 21.  Objetivos:  O2. Estrategias que permitan el aprendizaje por demostración o Aprendizaje de rutas para su posterior reproducción o Reconocimiento visual de gestos Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 22.  Objetivos:  O3. Aprendizaje: Evitar completamente la pre-definición, y por el contrario aprender de la experiencia previa y la observación del comportamiento humano o Estrategias basadas en “refuerzo” o Aprendizaje simultáneo de percepción y acción. Detección de los sensores más relevantes durante el propio proceso de aprendizaje (colabora la Universidad de Keele, UK) o Aprendizaje a partir de la observación del comportamiento humano Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 23.  Objetivos:  O3. Aprendizaje y O4. Reconocimiento de escenas o El aprendizaje se distribuye entre varios “agentes” colocados en el entorno (aprendizaje continuo) o Identificación de situaciones en las cuales el robot puede ser útil o Identificación de similitudes entre espacios de trabajo Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 24.  Objetivos:  O5. identificación y localización de personas y robots en entornos interiores o Posicionamiento e identificación de personas y robots mediante Wi-Fi en interiores o Detección de balizas de radio, tales como puntos de acceso 802.11 o Uso del sistema comercial Ekahau Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 25.  Publicaciones en revistas:  Robotics and Autonomous Systems  Journal of Physical Agents  Congresos mas relevantes:  Towards Autonomous Robotics (TAROS 2008,2009,2010), Workshop de Agentes Físicos (WAF 2008,2009,2010), , International Conference on Robotics and Automation -ICRA 2008, European Conference on Mobile Robotics (ECMR 09). Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 26.  Colaboración con expertos en Visión artificial Reconocimiento de fallos y recuperación (FDIR) Aprendizaje conducido por descubrimiento  Aplicación de las técnicas desarrolladas en otros ámbitos  Aprendizaje y programación dinámica aplicada al control de un convoy de robots (colaboración actual con la Universidad de Alcalá de Henares)  Operación continuada en entornos desconocidos  … Ofertas de colaboración a Universidades y Centros Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 27.  En robótica Robótica doméstica, la robótica asistencial, y la presencia virtual.  Aplicación en otros ámbitos industriales en los que se requiera:  Aprendizaje y adaptabilidad  Procesado de información sensorial Ofertas de colaboración de Transferencia Tecnológica Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 28.  Datos del proyecto  Título: Desarrollo de un vehículo autónomo para el control de la calidad de las aguas o Subproyecto del PSE “Protección medioambiental de la costa y del medio marino (PROMARES)  IP: Manuel Mucientes  Número de investigadores: 3  Entidad financiadora: MICINN. Proyecto Singular y Estratégico (2009- 2012)  Participantes: USC, CETMAR, CSIC, UVigo, Elempo Labs, Tecnología Marina Ximo, Marine Instruments, INCAPLAS Proyecto VACCA. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 29.  Resumen  El proyecto VACCA aborda el diseño y puesta en funcionamiento de un vehículo autónomo submarino (AUV) que permita un despliegue rápido del mismo con un mínimo personal, con el fin de realizar controles de la calidad de las aguas en zonas costeras.  Fases del proyecto: o Diseño de la infraestructura: casco, sistema de flotación y lastrado, propulsión o Diseño de la electrónica: energía, comunicaciones, sensores o Sistema de control inteligente o Pruebas de campo Proyecto VACCA. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 30.  Objetivos (sistema de control inteligente)  Planificar la ruta a seguir, en base a las coordenadas de toma de muestras introducidas por el usuario y al mapa de la zona  Proporcionar al AUV las órdenes de control que le permitan seguir la ruta planificada, evitando obstáculos imprevistos (otras embarcaciones, obstáculos no incluidos en el mapa, etc.)  Realizar la toma de muestras en las coordenadas determinadas por el usuario siguiendo los protocolos establecidos (toma de perfiles, etc.)  Proporcionar mecanismos que permitan recuperar el vehículo en caso de emergencia. Proyecto VACCA. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 31.  Algoritmos de planificación del movimiento (motion planning)  Aprendizaje automático de primitivas de movimiento y de modelos dinámicos de robots  Multitarget-multisensor tracking: asociación de datos y “tracking” de múltiples objetos con información de diversos sensores  SLAM: localización y mapeado simultáneos  Colaboración con expertos en reconocimiento de patrones con imágenes Ofertas de colaboración a Universidades y Centros Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 32.  Desarrollo de algoritmos de planificación y control  Implementación de mecanismos de localización y construcción de mapas  Detección y tracking de objetos móviles con sensores de distancia (láser, ultrasonidos, etc.) Ofertas de colaboración de Transferencia Tecnológica Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 33.  Datos del proyecto  Título: PISIXDE: Plataforma Inteligente y Social para la Integración, Gestión y Difusión de contenidos de e-Learning  IP: Manuel Lama Penín  Número de investigadores: 4  Entidad financiadora: Xunta de Galicia. Programa Sectorial de Investigación Aplicada (2006-2010)  Período: 2010 - 2011  Participantes: Grupo de sistemas Inteligentes USC Netex Knowledge Factory (empresa) Proyecto PISIXDE. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 34.  Resumen  El objetivo del proyecto PISIXE consiste en el desarrollo de una red social semántica de e-Learning en la que se hace uso de algoritmos inteligentes para la anotación semántica y para la búsqueda de contenidos y de usuarios o Anotación de contenidos: representación semántica de la información generada en la red social de aprendizaje o Búsqueda de información: algoritmos híbridos que combinan técnicas de computación flexible con tecnologías semánticas en grafos RDF/OWL Proyecto PISIXDE. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 35.  Objetivos:  O1. Anotación semántica de contenidos de aprendizaje y de usuarios haciendo uso de la nube de Linked Data  O2. Desarrollo de algoritmos inteligentes para la búsqueda de relaciones entre términos del grafo semántico con el que se describe la red social semántica  O3. Validación con usuarios reales en plataformas de e-Learning orientadas a redes sociales (Kubbe) Proyecto PISIXDE. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 36.  Ejecución O1. Algoritmo de anotación basado en contexto que combina clustering de términos relevantes con un algoritmo de búsqueda en profundidad limitada  Extensión del algoritmo a más repositorios de la nube Linked Data  Generalización de la aproximación para cualquier profundidad Proyecto PISIXDE. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 37. Proyecto PISIXDE. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 38.  Congresos más relevantes:  Worshop on Mining the Future Internet  Workshop on Knowledge and Data Engineering in Web-based Learning Proyecto PISIXDE Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 39.  Resumen  El proyecto FLEXO tiene como objetivo el desarrollo de metodologías y tecnologías para soportar aprendizaje adaptativo. El grupo GSI de la USC se encarga de analizar cómo utilizar los estándares Elearning para soportar dicho aprendizaje, y desarrollar un motor de ejecución que permite la adaptación al flujo, al contenido y a los interfaces del estudiante. Proyecto FLEXO. Unit of Learning (or COURSE) Student 1 Student 2 Student 4 Student 3 Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 40.  Objetivos  Desarrollar un modelo conceptual para el aprendizaje adaptativo.  Analizar las limitaciones de los estándares Elearning para soportar el aprendizaje adaptativo.  Crear una ontología de armonización entre los diferentes lenguajes de descripción del flujo de aprendizaje.  Diseñar y desarrollar un motor de ejecución para ejecutar unidades de aprendizaje adaptativas. Proyecto FLEXO. Unit of Learning (or COURSE) Student 1 Student 2 Student 4 Student 3 Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 41.  Ejecución  Desarrollo de un motor de ejecución basado en redes de Petri  Desarrollo de una herramienta de autoría de unidades de aprendizaje basada en ontología IMS-LD  Desarrollo de un repositorio de perfiles de estudiante basado en especificación IMS LIP Proyecto FLEXO. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 42.  Publicaciones  Novática  Congresos relevantes  ICALT09, ICALT10, ICWL10 Proyecto FLEXO. Unit of Learning (or COURSE) Student 1 Student 2 Student 4 Student 3 Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 43.  Colaboración con expertos en:  Procesamiento de lenguaje natural  Clasificación y clustering de términos relevantes  Aplicación de las técnicas desarrolladas a otros ámbitos diferentes del e- Learning  Gestión documental (Medicina, Ciencia, etc.)  Evaluación de currículos en RRHH Ofertas de colaboración a Universidades y Centros Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 44.  Aplicación en otros ámbitos industriales:  Gestión de trámites en Administraciones Públicas  Gestión de usuarios y documentos en redes sociales verticales (p.e., Medicina) [Participación en la Red Temática de Linked Data (solicitud)] [Participación en consorcio CONSOLIDER 2009 (solicitud)] Ofertas de colaboración de Transferencia Tecnológica Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 45.  Datos del proyecto  Título: Análisis de Textos y Recuperación de Información para minería de Opiniones (ATRIO): recuperación de información y aprendizaje automático  IP: David E. Losada  Número de investigadores: 6 (USC)  Entidad financiadora: MICINN. Programa de Investigación fundamental no orientada (2010-2011)  Participantes: Grupo de sistemas Inteligentes (USC), Grupo Lys (UDC), Grupo COLE (UVigo) Proyecto ATRIO (Minería de Opiniones) Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 46.  Resumen  ATRIO aborda la investigación necesaria en recuperación de información, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para desarrollar aplicaciones efectivas de Minería de Opiniones centradas en la lengua española. Proyecto ATRIO Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 47.  Objetivos:  O1. Desarrollar estrategias efectivas de RI a nivel de pasaje (frase, párrafo, etc.). Enfocado fundamentalmente a recuperar información sobre blogs (post+comentarios)  O2. Desarrollar estrategias efectivas de estimación de subjetividad (encontrar piezas de información subjetivas)  O3. Desarrollar estrategias efectivas de estimación de polaridad (p.e. positiva/negativa/neutra) respecto a la temática de interés del usuario Proyecto ATRIO Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 48.  Objetivos:  O4. Desarrollar recursos lingüísticos necesarios para dar soporte a tareas de Minería de Opinión en castellano  O5. Desarrollar aplicación web de minería de opiniones en dominios concretos Proyecto ATRIO Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 49.  Ejecución O1. Mecanismos efectivos de recuperación de frases relevantes y no redundantes  Recuperación de Información + Modelos de Lenguaje Estadísticos  Ejecución O2. Mecanismos efectivos de recuperación de posts subjetivos mediante agregación de puntuaciones de frases importantes  Modelos probabilísticos (BM25) + Recuperación de pasajes Proyecto ATRIO Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 50.  Ejecución O5. O!search  Aplicación de búsqueda de opiniones sobre el Camino de Santiago www.gsi.dec.usc.es/osearch Proyecto ATRIO Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 51.  Ejecución O5. O!search  Crawling e indexacion automática de fuentes sobre el Camino de Santiago  Estimación automática de polaridad  Opiniones sobre el Camino de Santiago a través de O!search ¿interesa ir a ese albergue? ¿compensa visitar esta iglesia?  Seguimiento de tendencias sociales.  Acceso a información de manera resumida. Proyecto ATRIO Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 52.  Ejecución O5. O!search  Resúmenes orientados a opinión. o Nube de Tags positivos y negativos. o Resúmenes específicos para cada resultado. o Estadísticas de polaridad a nivel de resultado.  Gestión automatizada de contenidos. o Motor de crawling específico. o Facilidad de actualización. Proyecto ATRIO Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 53.  Ejecución O5. O!search Proyecto ATRIO Investigación y Aplicaciones en Soft Computing y Descubrimiento Automático de Conocimiento
  • 54.  Publicaciones en revistas:  Information retrieval (2)  Congresos:  CERI 2010, ACM SIGIR 2010 Proyecto ATRIO Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 55.  Recuperación de Información  Procesamiento de Lenguaje Natural  Aprendizaje Automático, Clasificación Automática de Textos Ofertas de colaboración a Universidades y Centros Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 56.  Aplicación en otros ámbitos:  O!Search: Tecnología adaptable a otros dominios.  Administración Pública.  Seguimiento de medidas.  Toma de contacto con la población.  Descubrimiento de nuevas necesidades.  Sector Industrial.  Seguimiento de productos.  Vigilancia tecnológica.  Descubrimiento de nuevas tendencias emergentes. Ofertas de colaboración de Transferencia Tecnológica Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 57.  Aplicación en otros ámbitos:  O!Search: Tecnología adaptable a otros dominios.  I+D+i.  Obtención de nuevos recursos de investigación  Obtención de nuevo software de experimentación Ofertas de colaboración de Transferencia Tecnológica Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 58.  Datos del proyecto  Título: Mejora en la recuperación de noticias y en el acceso a información financiera: recuperación de textos sobre bases documentales de agencias de noticias  IP: David E. Losada  Número de investigadores: 4 (USC)  Entidad financiadora: Xunta de Galicia. Ayuda para proyectos de investigación aplicada de equipos de investigación, Programas sectoriales: investigación aplicada e I+D Suma, Tecnología sectorial: Sociedad de la Información (2007-2010)  Participantes: Grupo de sistemas Inteligentes (USC), Grupo IRLab (UDC), Grupo COLE (UVigo) Proyecto Recuperación de Noticias Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 59.  Resumen  Definición, implementación y evaluación de modelos de recuperación de información aplicados sobre repositorios de noticias (offline y online) y tecnología de procesamiento de lenguaje natural para el acceso a información financiera Proyecto Recuperación de Noticias Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 60.  Objetivos:  O1. Gestión efectiva de grandes bases de noticias (indexación y servicios de búsqueda eficaces). Bases de noticias:  Repositorios de noticias offline Wall Street Journal, Federal Register, Associated Press, San José Mercury News, Finantial Times, Los Angeles Times, U.S. Patents, etc.  Corpus de noticias orientados a clasificación Reuters  Web (periódicos online, nacionales y extranjeros) Crawling, indexación y recuperación Proyecto Recuperación de Noticias Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 61.  Objetivos:  O2. Clasificación automática de noticias por temáticas (Reuters)  O3. Detección y seguimiento de tópicos (detección de nuevos eventos, agrupamiento)  O4. Recuperación efectiva de pasajes relevantes y no redundantes  O5. Construcción automática de resúmenes (uni o multidocumento) Proyecto Recuperación de Noticias Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 62.  Ejecución O1.  Desarrollo de software para indexar y dar soporte a búsquedas de noticias textuales  Segmentación y preprocesamiento de las noticias  Crawling automatizado para una serie de fuentes online nacionales e internacionales  Ejecución O3, O4.  Mecanismos efectivos de estimación de frases importantes para la recuperación de pasajes  Métodos de estimación de novedad en las piezas de información Proyecto Recuperación de Noticias Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 63.  Ejecución O5.  Métodos eficaces de construcción de resúmenes mediante extracción de frases centrales Proyecto Recuperación de Noticias Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 64.  Publicaciones en revistas:  ACM TOIS (1), Information Processing & Management (1), Information retrieval (3)  Congresos:  ACM CIKM 2008, 2009, ACM SIGIR 2009, 2010, SPIRE 2007, IIiX 2008 Proyecto Recuperación de Noticias Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 65.  Recuperación de Información  Procesamiento de Lenguaje Natural  Aprendizaje Automático, Clasificación Automática de Textos  Agrupamiento  Detección de Novedad  Construcción Automática de Resúmenes Ofertas de colaboración a Universidades y Centros Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 66.  Vigilancia tecnológica  Seguimiento de impacto de noticias (ej.- comentarios via web)  Detección y seguimiento de opiniones  Cobertura online de noticias  Servicios de publicación directa a usuarios finales  Detección de comunidades de interés estratégico  Servicios de información y búsqueda especializados Ofertas de colaboración de Transferencia Tecnológica Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 67.  Datos del proyecto  Título: Descubrimiento Automático de Reglas Borrosas no Convencionales: bases de conocimiento temporal borroso y TSK de Estructura Variable  IP: Alberto J. Bugarín Diz  Número de investigadores: 6  Entidad financiadora: MICINN. Programa de Investigación fundamental no orientada (2009-2011)  Participantes: Grupo de sistemas Inteligentes USC Proyecto DARBO. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 68.  Resumen  El proyecto DARBO pretende analizar técnicas de computación evolutiva para el aprendizaje automático de reglas borrosas con una sintaxis/semántica mas rica que la habitual, en dos familias de problemas:  Regresión: estimación de los valores de una variable a partir de otras. Reglas tipo TSK con estructura variable  Clasificación: reconocimiento de patrones espacio-temporales. Reglas con cuantificación borrosa espacio-temporal. Proyecto DARBO. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 69.  Objetivos:  O1. Desarrollar estrategias evolutivas para aprendizaje de BCB formadas por Reglas Temporales Borrosas cuantificadas  O2. Propuesta de estrategias evolutivas para aprendizaje de BCB formadas por reglas TSK con estructura variable en el consecuente  O3. Aplicación en dos casos de uso: estimación de tiempos de producción industrial (regresión) e identificación de patrones de movimiento en robótica móvil (clasificación) Proyecto DARBO. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 70.  Ejecución O1, O3. Aprendizaje evolutivo de BCB formadas por Reglas Temporales Borrosas cuantificadas para identificación de patrones de movimiento en robótica móvil  Reglas con cuantificación espacio-temporal para detección de patrones de movimiento a partir de los datos de sensores láser) Proyecto DARBO. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 71.  Ejecución O1, O3. Aprendizaje evolutivo de BCB formadas por Reglas Temporales Borrosas cuantificadas para identificación de patrones de movimiento en robótica móvil  Actualmente se está desarrollando un modelo que aprenda la jerarquía de reglas, partiendo de los datos de sensores de distancia “raw” Proyecto DARBO. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 72.  Ejecución O2, O3: Propuesta de estrategias evolutivas para aprendizaje de BCB formadas por reglas TSK con estructura variable en el consecuente para regresión de datos con incertidumbre  Se ha desarrollado una técnica basada en programación genética para el aprendizaje de reglas TSK con estructura variable: o Flexibiliza la parte consecuente o Combina interpretabilidad y precisión o Gestiona errores en los datos Proyecto DARBO. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 73.  Publicaciones en revistas: (1,57 JCR promedio)  Pattern Recognition  Applied Soft Computing  Soft Computing  International Journal of Intelligent Systemas  Congresos mas relevantes:  IFSA-EUSFLAT 2009, FUZZ-IEEE 2010 Proyecto DARBO. Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 74.  Colaboración con expertos en estrategias de naturaleza estadística y en otras aproximaciones de la inteligencia computacional  Aplicación de las técnicas desarrolladas en otros ámbitos  Preprocesado de Imagen PET  Sumarización lingüística  Otros modelos de razonamiento  Causal  Silogístico Ofertas de colaboración a Universidades y Centros Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo
  • 75.  Aplicación en otros ámbitos industriales:  Planificación de procesos productivos  Estimación de tiempos de producción en otras industrias  Regresión en preprocesado de imagen PET [Dos proyectos solicitados en convocatoria autonómica 2010] [Una participación en consorcio CONSOLIDER 2009, 2010]  Resúmenes lingüísticos a partir de series de datos  Razonamiento causal: diagnóstico de fallos, mantenimiento predictivo Ofertas de colaboración de Transferencia Tecnológica Los sistemas inteligentes y sus aplicaciones son nuestro objeto de investigación y desarrollo

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