Transports du futur enpc

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Cours donné à l'ENPC sur le sujet des Transports du Futur

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Transports du futur enpc

  1. 1. http://transportsdufutur.typepad.fr
  2. 2. 1968 - Véhicule Elec. « serviciel »
  3. 3. De la théorie à la pratique
  4. 4. Shanghai, China
  5. 5. 4000 engines / dayMillisecond, milligram,Cubic Millimeter of fuel
  6. 6. Baku, Azerbaijan
  7. 7. Energies Transports, Monde
  8. 8. Tout sur « l’offre »
  9. 9. Energies Transports, Mondepar l’A.I.E.
  10. 10. l’activité va impacter la conception des fonctionnalités du système technique + Organisation de Pour atteindre l’Activité un but Artefactle système technique va modifier l’organisation de l’activité
  11. 11. ADEME 2030-2050 (GHG/MJ) pers.km (flux) pers / vehicle vehicle.km Billions City Extra Long TOTAL City Extra Long TOTAL City Extra Long TOTAL urban dist. urban dist. urban dist. PC PC PC PC serv. PC serv. PC serv. Train Train Train Bus / Bus = Bus Bike Bike Bike 2W 2W 2W 2 W serv 2 W serv 2 W serv TOTAL 700 TOTAL TOTAL X gCO2/km – MJ/km Utilisation (% distance) average gCO2/km – MJ/kmcombustion combustion combustion X combustion = + electricity + electricity electricity electricity = MTCO2 – MJ By energy By vehicle
  12. 12. +
  13. 13. pers.km, vehicle.km et ton.km(flux) 900,0 790 Flux de véhicule 800,0 (Md véh.km) 750 Voiture 711 700,0 VUL 22 24 Camion 600,0 77 85 Flux de voyageur (Md voy.km) et 500,0 de Marchandises 425 428 (G T.km) 27 Voyageurs 400,0 60 377 300 March 343 325 300,0 200,0 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055Pers/veh in PC serv: 1,2 1,5 2% flux by PC serv 0 (city/extra/LD) 10-10-5 25-20-15Pers/veh in Bus ref +20% +20%/2030% flux by Bike 4-1-0 10-6-0 15-7-0% flux by Bus 6 10 15
  14. 14. GHG emission (MTCO2) and reduction factor Emissions de GES en MTCO2 et facteur de réduction (réf 1990)4,5 294,0 11 14,53,5 Voyageurs 3,53,0 VUL March2,52,0 72 121 21,9 ENERGY in MTEP1,5 40,6 32,1 10,11,0 45,00 71,2 Voyageurs 17,7 Liquide/Gaz0,5 CONSOMMATIONS 40,00 VUL ENERGETIQUES en MTEP0,0 March (liquide/gaz et électricité) 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 35,00 2040 2045 2050 2055 Electricité 30,00 38,5 1 Liquide/Gaz• « standard » Progress 25,00• Electric, plug-in : first for PC serv Electricité Liquide/Gaz• 2030 mix fleet : 100 gCO2/km 20,00 24,5 2 25 millions PC : 5% EV, 9% plug-in 15,00• 2050 mix fleet : 56 gCO2/km 12 16 millions PC : 28% EV, 38% plug-in 10,00 Electricité 5 5,00 0,00 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055
  15. 15. L’âge de la Multitude
  16. 16. De 2011 à 2012Privilégient d’autres modes Privilégient l’automobile pour leurs déplacements pour leurs déplacements 37% 63% Auto-dépendants Seniors Auto- Mobiphages dynamiques Alter-autos Autoexclus Autophiles 2-Roues+0.2% +0.7% -1.9% +1.4% +0.2% -2.7% +2.1%9,6% 17,9% 9,5% 16,7% 14,6% 11,1% 20,6%
  17. 17. De 2011 à 2012 Voiture 2-roues motorisé Marche TC Vélo 2% 1% 1% 2% 4% 1% 2% 3% 1% 1% -1% -1% -2% -1% -2% -2% -1% -5% -2% -1% -1%PUParis Villes-Centres Banlieues Périurbain Rural
  18. 18. De 2011 à 2012 Un jour de semaine Auto-exclu -2 +1 Alterauto +6 -3 - 3 -2 2roues + 13 -1 - 13 -6 + 12 Senior autodynamique -3 -3 Auto-dépendant -5 +1 Autophile -1 +1 +2 Mobiphage +2 +331
  19. 19. De 2011 à 2012 Focus sur les VP VP personnelle VP de/avec quelquun dautre VP entreprise / locationmoy. 2012 66% 2,5% 4,5% 73%moy. 2011 67% 2,5% 4% 73%moy. 2010 71% 2,5% 3% 76% 32
  20. 20. Par classe d’âge (Zipcar)
  21. 21. Quelles connaissances des mobilités ?
  22. 22. En même temps …
  23. 23. En même temps …
  24. 24. En même temps …Budget pour les dépenses de transports des ménages 18% 16%Services de 14% 2.3%transport 1.6% 2.2% 2.2% 2.0% 2.1% 2.0% 1.9% 1.8% 2.4% 2.4% 2.4% 2.3% 12% 10%Utilisation 8.1% 8.4% 8.1% 8.0% 8.6% du 8% 7.7% 8.2% 8.3% 8.6% 8.4% 7.9% 8.2% 8.7% véhicule 6% 4% Achat 4.8% 4.6% 4.4% 4.3% 4.2% vp 2% 4.1% 3.9% 3.8% 3.7% 3.6% 3.6% 3.4% 3.3% 0% 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
  25. 25. En même temps …
  26. 26. En même temps …
  27. 27. En même temps …
  28. 28. En même temps …
  29. 29. En même temps …
  30. 30. En même temps …
  31. 31. En même temps …
  32. 32. R. KurzweilJ.P Dupuy N. Taleb A. Gorz
  33. 33. IntégrationComplexification, Simplification
  34. 34. Mobility Mobility Mobility Mobility MobilityPassager Service A Service B Public Service … Car Car sharing Car pooling Service Sensors Infrastructure Traffic Camera Data
  35. 35. Fuel optimisation Infrastructure Communication & adaptation Re-Opti Vehicle optimisation Informations Vehicle + fuel Re-Optimisation Mobility System Optimisation (€/km, gCO2/km, …) (€/person/km, gCO2/person/km, …) Opti Car spec < Opti Car spec & use < Opti Opti Car spec & useCar manuf. Car manuf. + GPS New mobility provider
  36. 36. Complexification, Simplification Mobility Mobility Mobility Optimisation of allMobility Service B Mobility Vehicle capacity Service A Service BPassager Car Public (CO2 & €) Car … Car pooling Transports sharing Real time seat market place Offer / demand Multi modal Mobility Solution Tool Sensors Infrastructure Traffic Camera Data
  37. 37. « je suis l’automobile »
  38. 38. Mobility Integrator
  39. 39. Offres d’intégrateurs
  40. 40. Intégration contextualisée
  41. 41. Et demain …
  42. 42. IntégrationComplexification, Simplification
  43. 43. Eco. fonctionnalité et expérience
  44. 44. Vers une Gouvernance 2.0 innovation
  45. 45. De nouveaux RISQUES
  46. 46. Mobilité 2.0 Décisions Politiques + Autorité 2.0 + Ouverture (multimodale, Ouverte, Orientée citoyen et Données Objectifs QA, CO2, congestion…) (publiques, certaines privées) + Assistant Personnel de Mobilité (APM) Palette complète de services (fournit les infos au citoyen, de mobilité : porte à porte Et à l’Autorité 2.0 Mobilités réelles par mode, tarifs, ) + Infra 2.0 Économie de (transports, La fonctionnalité Énergies, Information) Top down Bottom up Mobilité 1.0 Toutes énergies Économie de Dont électricité L’objet Mono-usage Perfo réelle Top down Émissions Conso réelle MCI / pétrole €/km, Invest Multi-usage Fiabilité, Autonomie Intégration service B to C et B to B B to B
  47. 47. Ha:Mo by Toyota
  48. 48. Pause ?
  49. 49. Vers un système multimodal intégré
  50. 50. Créé en 2004 …
  51. 51. NOUS MOI +
  52. 52. Minéral, immobile Vivant, mobile
  53. 53. « Data is the new oil »
  54. 54. Le combat des cartes …
  55. 55. Besoin de Recherches …• Trans-disciplines• Sciences des usages et des changements,• Système complexe,• Ingénierie de compréhension des mobilités, de conception/validation de solutions par apprentissage des offreurs/utilisateurs,• Outils de capitalisation pour « industrialiser » l’approche (pas les solutions)• Living labs, quels territoires attireront l’innovation ?
  56. 56. Nvlles CompétencesConduite du Changement à l’ère du numérique
  57. 57. NOUS MOI
  58. 58. Synthèse• La transition de l’objet au service peut être une chance pour le citoyen, les industries et l’environnement,• Bouleversement des chaînes de valeurs,• Qui sera opérateur de mobilité multimodale? Qui gardera le contact avec le client?• Un écosystème nouveau se crée, les utilisateurs au centre• La donnée est le cœur• Une culture, des formations à développer pour tous les acteurs de la mobilité
  59. 59. Pistes « concrètes », Que ferez Google/Amazon à ma place ?Penser autrement, avec des inconnus pour créer des services puisdes « expériences »• Expérimenter des partenariats innovants,• Intégrer les usagers au plus près des choix stratégiques,• Mettre en œuvre des services co-conçus en version bétaConnaître la multitude d’usagers pour proposer du sur-mesure• Repenser les outils de connaissances des clients, des usages• Imbriquer dans les services de mobilité / immobilité des outils de compréhension des usages (boucles rétroactives)Mieux connaître le contexte, le territoire, la route• « le combat des cartes »
  60. 60. GE + MIT crowdsourcing platform
  61. 61. Amazon Energy Service … FictionPenser la station service de demain à travers l’industrienumérique, ce n’est pas intéressant, c’est indispensable.
  62. 62. Amazon Energy Service … 2023« Vendre du carburant » en 2012, devient en 2023« Maximiser l’usage de chaque molécule depétrole, de gaz ou de biomasse en offrant dessolutions de mobilité et immobilité permettantde réaliser son activité, tout en accédant à laconnaissance de la totalité des émissions généréespar sa mobilité/immobilité »
  63. 63. Objectifs• Devenir LA plateforme de distribution, connexion des vecteurs Nrj et solutions de mobilité / immobilité,• Connaître vos clients (en détails) pour ANTICIPER leurs besoins et proposer les meilleurs solutions de mobilité / immobilité pour chaque cas,• Connaître et garantir la traçabilité des émissions / CO2 des Nrj et solutions (permettant aux usagers de comptabiliser et rendre compte),• Garantir que chaque MJ est utilisé de la meilleure façon (vecteur, contexte, usage, …)
  64. 64. Moyens• Engager les clients pour intégrer leur potentiel d’innovation au cœur du dispositif,• Récompenser les meilleurs usages, pour apprendre et créer une monnaie (dont le CEE est la base…),• Pour cela, mettre en œuvre un réseau social communautaire dédié aux énergies et aux mobilités : plus le client gagne, plus l’intelligence collective d’AES gagne …
  65. 65. Progr. Véhicules du FuturAMI systèmes de mobilités
  66. 66. OPTIMOD’LYON Grand Lyon Capteurs, centrale mob APM Modèles prédictifs Outil d’aide à la décision pour les collectivités et entreprises SYSMO 2015 BMA Services de mobilitéPlateau de Saclay Bretagne : Rennes, … Nvlle Gouvernance public/privécentrale mob 18 démonstrateursAPM Ingénierie de compréhension de la demande et incitatifs auxOutil de compréhension des usages changementset d’aide à la décision pourl’optimisation des offres de mobilité Offres de formationsur un territoire (collectivités) Dispositifs Living Lab pourServices de mobilité expérimenter des offres de mobilité Système expert de capitalisation et d’aide à la décision AUDACE E-Partage Niort, Bordeaux Grand Lyon, Rennes, Sochaux, Vélizy centrale mob Outils de compréhension des usages APM Technologies emb. Partage véhicule Technologies emb. Partage véhicule APM, centrale mobilité Offre assurantielle Outil d’optimisa° pour flotte d’entreprise Services de mobilité Services de mobilité
  67. 67. Projet qui couple offre et demande Projet qui propose une nouvelle offreOPTIMOD’LYONSYSMO2015AUDACEBMAE-PARTAGE
  68. 68. Optimod’ Sysmo Audace BMA E-Partage lyon 2015Intégration Multimodale x X x x XIngénierie de co-conception offre/demande x x x XMieux comprendre le(s) mobilité(s) x X X X XMieux conduire le chgt dans la multitude de x X XcontexteApproches couplant Top down & Bottom up x X XCoupler numérique et réel x X X X XPour informer, décider, partager, sereprésenter les impacts et les bénéficesContraintes / récompenses pour les Xcitoyens, les industries et les territoires 87
  69. 69. Futur ProjetEnquête Ménages Numérique
  70. 70. + =
  71. 71. Carte des Acteurs GoToo CNIL Interfaces Incitatifs (données) riches Chronos DATACT3 FING Chgt (incitatifs, données) (API, interfaces, Etalab incitatifs) Data Publica INRIA (open data) Univ Rennes 2 (incitatifs, données) UTBM (Incitatifs, DonnéesSmartphone EPFL données) (Traitt données, Fouille & API VEDECOM traitt mobilités) BIPE IEED Mobilité CERTU (EMD 2.0) Expé (EMD, Mobilité) Cityway Mobilités CETE Orange Labs (API, données, Activités IFSTTAR (données, SIG) (Smartphone, (Mobilités, ?) mobilités) citoyens) ADEME DR Chronos WebGeoService (Collectivités, (données, Citoyens, citoyens) Citoyens SIG Mobilités) IAU IdF DREAL (citoyens, (EMD 2.0, collectivités) SIG) Région Collectivités (citoyens, Elus collectivités)
  72. 72. Représentations contextualisées Bénéfices indiv. et collectifs
  73. 73. Les services de mobilité : habitat + Transport
  74. 74. Tentative de synthèse
  75. 75. Intégration et Offre+demande
  76. 76. ECONOMIE FONCTIONNALITE ECONOMIEEXPERIENCE ECONOMIE COLLABORATIVE Intégration : Simplification, Offre ET Complexification Gouv 2.0 Demande Top down ET Bottom up Plate Open Forme data Servicielle Territoire Laboratoire Vivant Les Transports du Futur
  77. 77. Exercice ….Quelques éléments d’IBM, Ad LittleAmadeus, O.Wyman, KPMGEt votre point de vue ?
  78. 78. A.D.Little
  79. 79. Traveller experience (From Chaos to collab. - Amadeus)
  80. 80. Change behavior under constraints (Oliver Wyman)
  81. 81. Mobility Ecosystem (KPMG)
  82. 82. 3 équipes City + GovCitizens Industry (manufact., Citizens Operator, internet …) + NGO
  83. 83. Retours …Aujourd’hui pas de vision partagée pour les Transports du Futur : F4, pollution,congestion, …1- Quelle est votre vision pour les Transports City Citizensdu Futur? Industry2- Quels sont les verrous pour mettre en oeuvre + + (« old & new »)3- Que pouvez vous faire à votre échelle ? Gov NGO4- Par quoi allez vous commencer ? Retours : • Par équipe • Pour chaque question
  84. 84. http://transportsdufutur.typepad.fr

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