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La integración de información en las herramientas de Business Intelligence
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La integración de información en las herramientas de Business Intelligence

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Conferencia en las Jornadas InfoDIEZ, Zaragoza, 2006

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  • 1. La integración de información en las herramientas de Business Intelligence Jesús Tramullas Depto. Ciencias de la Documentación, Univ. de Zaragoza http://tramullas.com
  • 2.  
  • 3. Siempre la información…
    • “ Los profesionales de los negocios pasan más de dos horas al día buscando información…” (Delphi Group)
    • “… y más de la mitad del tiempo no pueden encontrar lo que necesitan” (IDC)
    • "The more information there is, the more time you have to spend converting it (into knowledge). We've made it easy to produce, collect and transmit information. We haven't made it easy to consume information. Consuming information is just as slow as it always was." (G. Brooke, MIT)
  • 4. Horas de gestión de información IDC, 2005
  • 5. El origen…
    • En 1989, Howard Dresner, investigador en Gartner Group, definió el término como un paraguas para describir un conjunto de conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones en las empresas, usando sistemas de apoyo basados en hechos.
  • 6. Business Intelligence
    • Business Intelligence es una aproximación estratégica para identificar, vigilar, comunicar y transformar, sistemáticamente, signos e indicadores en información activa en la cual fundamentar la toma de decisiones estratégicas
    • Pretende superar la rigidez de enfoques anteriores, como ERP, etc., dando valor a la flexibilidad
  • 7. Key Performance Indicadors, KEYs
    • En Business Intelligence se usan los indicadores Keys para mostrar el estado actual del negocio, y para determinar un curso de actuación
  • 8. Magic Quadrant de Gartner, 2006
  • 9. Proveedores de soluciones de BI
    • IBM
    • Oracle
    • Hyperion
    • Business Objects
    • Cognos
    • Microsoft
  • 10. Online Analytical Processing, OLAP
    • Análisis multidimensional en línea, a veces llamado “cubos”
    • Utiliza técnicas estadísticas
    • El resultado debe entregarse procesado y preparado para la comprensión del usuario final
    • Las dimensiones deben fijarlas los usuarios del sistema
    • Se trata de una herramienta de soporte o apoyo a la decisión
  • 11. Minería de datos
    • Proceso no trivial de identificar patrones válidos, nuevos, útiles y comprensibles en los datos
    • Actualmente se prefiere hablar de Knowledge Discovery (descubrimiento de conocimiento), entendiendo que conocimiento es una verdad sobre un dominio, representado mediante un lenguaje formal.
    • KDD: Knowledge Discovery in Databases
    • Se trata del proceso completo, de todas las fases, necesarias para encontrar el conocimiento oculto en los datos. La minería de datos definiría a la parte central del proceso global
  • 12. El proceso de minería de datos
    • Iniciativa CRISP-DM, CRoss-Industry Standard Process for Data Mining :
      • Comprensión del negocio
      • Comprensión de los datos
      • Preparación de los datos
      • Modelado
      • Evaluación
      • Decisiones
  • 13. Enterprise Information Integration, EII
    • “ EII is the integration of data from multiple systems into a unified, consistent and accurate representation geared toward the viewing and manipulation of the data. Data is aggregated, restructured and relabeled (if necessary) and presented to the user.”
      • John Taylor, DMReview, 2004
  • 14.  
  • 15.  
  • 16. Integración de datos, 1
    • Es la extracción, transformación y carga de datos de diferentes orígenes en un único almacén de datos
    • El propósito es la manipulación y la obtención de informes ( reporting )
    • Los almacenes son los data warehouses y los data marts
    • Las herramientas son los componentes ETL ( extraction, transformation & loading )
  • 17. Integración de datos, 2
    • Análisis en profundidad de sistemas y datos para determinar los datos relevantes, las transformaciones a realizar y las estructuras de destino
    • Herramientas de informes analíticos para crear informes de apoyo a la toma de decisiones
    • Pero trabaja con “datos históricos”…
  • 18. Integración de aplicaciones
    • Integración de datos en todo un conjunto de aplicaciones o sistemas
    • Cambio y propagación de los datos, manteniendo la consistencia
    • Se trata principalmente de un problema y de un enfoque técnico, de sincronización de datos
  • 19. Integración de información, 1
    • Es la integración de datos de diferentes sistemas en una representación unificada, consistente y adecuada, orientada hacia la visualización y la manipulación del conjunto de datos
    • Sus destinatarios son los usuarios que deben trabajar con múltiples sistemas para llevar a cabo sus tareas
  • 20. Integración de información, 2
    • Los datos deben estar disponibles en “tiempo real”
    • Es necesario resolver los problemas de semántica (etiquetados, formatos) de los datos originales
    • Como pueden integrarse tanto estructurados y no estructurados, deben ser convertidos a un intermediario -> XML
  • 21. Integración de información, 3
    • Se debe construir un modelo de información del conjunto de información de la organización
    • El modelo debe incluir las relaciones y las reglas entre los datos, así como la interacción con otros datos y procesos
    • El componente que permite modelarlo es la ontología (ej: OWL)
    • La ontología debe permitir representar la “lógica del negocio”
  • 22.  
  • 23. Herramientas y estrategia
    • La integración de información sólo tiene sentido, y éxito, en un contexto dirigido por una clara estrategia orientada a los objetivos del negocio
    • Las herramientas de integración de información sólo son facilitadoras de los objetivos de la estrategia
  • 24. Estrategia de integración de información
    • Es necesario seguir una planificación rigurosa
    • Identificar los flujos de trabajo de la organización
    • Identificar las tareas críticas dentro de los flujos de trabajo
    • Identificación e inventario de los recursos de información, tanto existentes como necesarios
  • 25. El papel de los metadatos
    • Los metadatos son la vía para integrar los recursos de información heterogéneos que usan o necesitan las organizaciones
    • Actúan como contexto necesario que ofrece la vía de relacionar e interactuar
    • Establecen un nivel de estandarización
    • Se pueden construir modelos de metadatos de los recursos, y hacer interactuar esos modelos, para formar metamodelos
  • 26. Proyecto piloto de EII IPEDO, 2005
  • 27. Factiva, 2005
  • 28. Desarrollo de una solución de EII
    • Requerimientos funcionales
    • Definición de interfaces de usuario
    • Priorización de aplicaciones a integrar
    • Especificación de funcionalidades automatizadas
    • Decisión de provisión de acceso a recursos de información
  • 29. Aplicaciones para Integración de Información
    • Debe cumplir estándares
    • Simplificar el desarrollo de aplicaciones, su mantenimiento y reutilización de componentes
    • Incorporación incremental de nuevos recursos de información
    • Facilidad para transformar, integrar y agregar datos
    • Demo: Denodo
    Avaki, 2004
  • 30.  
  • 31. Características de una aplicación EII
    • Capacidad para acceder y obtener a diferentes bases de datos y a sus esquemas
    • Disponibilidad de un repositorio de metadatos obtenidos de los esquemas
    • Herramientas GUI para trabajar con los metamodelos, creación de relaciones y ejecución de consultas
    • Entorno de creación de herramientas y aplicaciones
    • Servicio de conexión, control y seguridad
    • Integración de datos no-relacionales
  • 32. IBM Systems Journal, 2004
  • 33. Arquitectura de aplicación EII
  • 34. Software libre para BI, incluyendo EII, ¿o no?
    • Pentaho
    • Eclipse BIRT
    • SpagoBI
    • MARVELit Dash
    • Palo (MOLAP)
    • JasperReports (informes)
  • 35. Hacia la Knowledge Integration, KI
    • Posibilidad de integrar nueva información sin soporte en las estructuras preexistentes
    • Capacidad para añadir el propio conocimiento a los datos existentes
    • Capacidad para crear jerarquías personales para la organización de información
  • 36.
    • Next time someone tries to sell you some software that appears to be a bit too close to sleight of hand, check very carefully the customer references of people actually using the software in this way... The software industry has years of practice of writing convincingly argued white papers that spin a compelling case, yet only when customers hand over hard cash do they seriously invest in the development to make it work. Always remember the caution used in the wonderful film the Princess Bride: "Life is pain, and anyone who tells you different is trying to sell you something."
    Andy Hayler, DM Direct, 2005