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Introdução   “(...) o BI viabiliza a implementação de estratégias que não poderiam ser   postas em prática sem esse suport...
VANTAGEM                                   COMPETITIVA              O BI como recurso de vantagem competitiva             ...
Os níveis de maturidade do BI:      caminho para a criação do Business Intelligence Competence Center                     ...
O BICC: Business Intelligence Competence Center                                                Habilidades de negócios    ...
Objetivo do BICC: potencializar capacidade decisória                                                                      ...
O que você vê?O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho                                                     ...
Correlação   • “Quanto mais tempo de educação tem     um indivíduo, maior é o salário dele...”   • “Sempre que o dólar sob...
Correlação 12,5     12 11,5 10,5     11                                              Relacionamento positivo, perfeito    ...
Estudar a correlação entre componentes de negócios         Tempo                         Produto                          ...
Cálculo do índice de correlação [cont.]            PRODUTO 1   PRODUTO 2   PRODUTO 3   PRODUTO 4   PRODUTO 5   PRODUTO 6  ...
Estudo de tendência                      Existem tendências que são claras...    Mas é possível perceber de forma clara a ...
Ano       Vendas (em                                Estudo de tendência [cont.]                      Jan                  ...
Análise de agrupamentos Agrupe seus dados por similaridade... Que tal os clientes?O verdadeiro Business Intelligence – Tra...
Análise de agrupamentos [cont.]Relatório consolidado de pedidos            e valores                                      ...
Outros métodos quantitativos: identificar relações de causa                         e efeitoABCXYABCZKABDKCABCTUABEWLABCWO...
Outros métodos quantitativos: estudos de sazonalidade8                                                                    ...
Outros métodos quantitativos: medidas comparativas                      Volume em             Volume        Cobranças    V...
Outros métodos quantitativos: estudos preditivos                                                               qual a     ...
Como conhecer mais sobre o assunto?    Cursos de pós-graduação lato sensu da Fasp:    Gestão de Tecnologia da Informação A...
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Palestra fasp o verdadeiro bi

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Palestra de Trajano Leme Filho sobre Business Intelligence

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  1. 1. O verdadeiro Business Intelligence: Usando métodosquantitativos e conceitos do BICC para levar o BI aopróximo nível30 de junho de 2011Trajano Leme FilhoProfessor de pós-graduação da FaspAutor de livros na área de TIGerente de Business Intelligence na Pernod Ricard do Brasil
  2. 2. Introdução “(...) o BI viabiliza a implementação de estratégias que não poderiam ser postas em prática sem esse suporte analítico. Porém o BI pode ir muito além, respondendo questões que permitam a formulação, a análise e o controle da estratégia corporativa.” 1. Como usar o BI para apoiar a formulação de estratégia? 2. Como canalizar o BI para utilizar as informações apropriadas e descartar as inúteis? 3. Como transformar o imenso volume de informações que as corporações armazenam em real vantagem competitiva? 4. Como criar ou adequar estratégias em velocidade que suplante os concorrentes? 5. Como usar as informações de forma a inovar para atender às exigências dos clientes? PENNA, R.A.C. et al. O Data Warehouse como Suporte à Inteligência de Negócio. VI SIMPOI, São Paulo, 2003.O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho 2
  3. 3. VANTAGEM COMPETITIVA O BI como recurso de vantagem competitiva GESTÃO COMPETITIVA DW AMBIENTE EXTERNO INFORMAÇÃOO verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho 3
  4. 4. Os níveis de maturidade do BI: caminho para a criação do Business Intelligence Competence Center Valor Predição Oportunidade Utilização Análise Valor para o negócio Capacidade Aprendizagem Relatórios Dados Investimentos Partida Controle Crescimento Integração Distribuição Estratégia Tempo SWIFT, Ronald. CRM. Elsevier, 2001.O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho 4
  5. 5. O BICC: Business Intelligence Competence Center Habilidades de negócios BICC Vantagem Negócios Competitiva Gerenciamento da informação Pessoas IT Data mining, Qualidade da informação estatística Garantia de abastecimento Habilidades analíticas Habilidades de ITO verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho 5
  6. 6. Objetivo do BICC: potencializar capacidade decisória Expandir o Técnicas estatísticas; potencial Modelos matemáticos. analítico decisório • Posicionamento da empresa na indústria; • Forças competitivas; Negócio • Recursos internos; Potencial • Ameaças e analítico oportunidades. decisório IT • Sistemas; • Ferramentas de manipulação de dados;O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho • Ferramentas de análise. 9
  7. 7. O que você vê?O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho 10
  8. 8. Correlação • “Quanto mais tempo de educação tem um indivíduo, maior é o salário dele...” • “Sempre que o dólar sobre, as vendas da empresa despencam...” • Como as vendas de um produto podem influenciar outro produto?O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho 11
  9. 9. Correlação 12,5 12 11,5 10,5 11 Relacionamento positivo, perfeito 10 80 85 90 95 100 1312,5 1211,5 Relacionamento positivo, moderado 1110,5 10 9,5 9 80 85 90 95 10090807060 Ausência de relacionamento5040302010 80 85 90 95 100 O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho 12
  10. 10. Estudar a correlação entre componentes de negócios Tempo Produto Cliente Região PRODUTO 1 PRODUTO 2 PRODUTO 3 PRODUTO 4 PRODUTO 5 PRODUTO 6 PRODUTO 7 PRODUTO 8 PRODUTO 9200605 2.319,57 44.952,62 5.163,30 2.141,20 244.368,28 13.142,00 63.290,00 3.415,67 1.670,26200606 10.016,48 64.036,43 40.236,66 1.840,94 355.894,32 31.620,50 124.439,00 6.808,09 6.389,23200607 3.157,50 31.207,55 16.676,59 1.026,50 304.014,17 8.595,50 29.903,50 1.624,95 1.945,95200608 1.733,66 2.047,09 3.973,04 791,44 26.574,74 4.658,00 4.249,50 1.014,47 1.314,97200609 853,99 9.262,56 12.273,07 1.283,83 58.237,85 7.142,00 15.586,00 904,62 3.829,92200610 5.744,15 10.902,52 15.222,19 1.933,80 168.947,91 9.965,50 25.428,00 2.024,81 6.453,89200611 19.559,31 29.713,30 20.790,80 3.340,73 325.163,66 21.380,50 77.464,50 7.300,78 11.782,76200612 11.356,99 26.971,80 34.685,29 2.640,31 389.044,37 10.061,50 34.239,00 4.201,18 8.139,83200701 1.120,66 9.237,06 16.927,15 824,06 229.724,55 5.365,00 13.870,00 2.628,24 1.224,64200702 255,34 9.604,00 11.467,64 398,66 78.291,41 2.065,50 6.563,00 656,06 840,00200703 2.052,16 17.732,49 28.549,71 1.971,33 162.478,32 10.461,50 32.615,50 2.460,69 3.164,37200704 2.949,00 3.680,32 9.599,59 3.013,20 144.751,17 6.218,50 24.661,50 914,33 3.600,67200705 4.773,17 32.280,00 19.274,14 2.322,66 213.616,59 18.201,00 79.364,00 2.330,68 4.120,34O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho 14
  11. 11. Cálculo do índice de correlação [cont.] PRODUTO 1 PRODUTO 2 PRODUTO 3 PRODUTO 4 PRODUTO 5 PRODUTO 6 PRODUTO 7 PRODUTO 8 PRODUTO 9PRODUTO 1 100,00%PRODUTO 2 45,17% 100,00%PRODUTO 3 53,28% 56,64% 100,00% VantagemPRODUTO 4 68,98% 28,54% 29,84% 100,00% competitivaPRODUTO 5 69,38% 73,83% 69,62% 48,94% 100,00%PRODUTO 6 66,51% 85,57% 63,59% 48,76% 63,69% 100,00%PRODUTO 7 59,78% 90,17% 57,27% 50,17% 65,08% 97,82% 100,00%PRODUTO 8 86,54% 73,00% 64,99% 54,07% 78,01% 84,80% 80,52% 100,00%PRODUTO 9 94,44% 31,90% 54,05% 74,60% 57,61% 59,94% 50,88% 75,34% 100,00%O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho 15
  12. 12. Estudo de tendência Existem tendências que são claras... Mas é possível perceber de forma clara a insatisfação de um cliente? E prever uma possível perda de clientes?O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho 16
  13. 13. Ano Vendas (em Estudo de tendência [cont.] Jan milhares de R$) 10 Fev 11 25 Mar 9 Abr 11 20 Mai 12 Jun 15 15 Jul 13Y 10 Ago Set 17 16 Out 13 5 ? Nov 14 Dez 10 0 Jan 18 ai ai n n l l ov ar ar t Ju Ju Se Fev 16 Ja Ja M M M M N Mar 20 t Abr Mai 22 14 Jun 21 Jul 17 Excel: fórmula TREND Vantagem Ago 21 competitiva STEVENSON, W. J. Estatística aplicada à administração. Harper & Row do Brasil, São Paulo, 1981.O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho 17
  14. 14. Análise de agrupamentos Agrupe seus dados por similaridade... Que tal os clientes?O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho 18
  15. 15. Análise de agrupamentos [cont.]Relatório consolidado de pedidos e valores 10 5 9 1 3 7 4 6 2 8 0 Qtde. Tíquete Pedidos médio -0,8Cliente 1 4 16 -1,6Cliente 2 16 14Cliente 3 9 11 -2,4 SimilaridadeCliente 4 14 10 -3,2Cliente 5 8 16Cliente 6 13 10 -4Cliente 7 10 14 Vizinho próximo -4,8Cliente 8 15 14 Single linkageCliente 9 7 18 -5,6Cliente 10 12 10 0 1,6 3,2 4,8 6,4 8 9,6O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho 19
  16. 16. Outros métodos quantitativos: identificar relações de causa e efeitoABCXYABCZKABDKCABCTUABEWLABCWO AB ABC ABCXY ABCZK ABC?? ABDKC ABD?? Vantagem competitiva ABCTU ABE?? ABEWL AB??? ABCWOO verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho 26
  17. 17. Outros métodos quantitativos: estudos de sazonalidade8 • Método da percentagem média; • Método razão-para-média-móvel;765432 2003 • Relação percentual; • Elos relativos.10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 199 1,06 Vantagem competitiva876 1,04 200454 1,02321 1,000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 0,98 0,9698 0,9476 0,92 200554 0,9032 0,8810 Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Sazonalidade O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho 27
  18. 18. Outros métodos quantitativos: medidas comparativas Volume em Volume Cobranças Visitas a Clientes caixas financeiro efetuadas clientes conquistados Vendedor 1 4.200 R$ 588.000 R$ 120.000 30 9 Vendedor 2 3.800 R$ 595.000 R$ 110.000 38 10 Vendedor 3 5.000 R$ 600.000 R$ 100.000 30 5 Vendedor 4 4.700 R$ 500.000 R$ 95.000 41 9 Vendedor 1 x Vendedor 2 x Vendedor 3 x Vendedor 4 Quem é o melhor? Escore padronizado Vendedor 1 0,135 Vantagem Vendedor 2 0,208 Vendedor 3 (0,235) competitiva Vendedor 4 (0,108)O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho 28
  19. 19. Outros métodos quantitativos: estudos preditivos qual a probabilidade de nenhuma ser 10,4% paga com Vantagem competitiva Vantagem competitiva atraso? Distribuição binomial Distribuição binomial Empresa X Maio/2009 qual a Notas % Para as 15 probabilidade fiscais pagamento notas fiscais de, no máximo 68,4% emitidas com atraso seguintes... 2 serem pagas com atraso? 400 14% qual a probabilidade de, pelo menos 0,04% 8 serem pagas com atraso?O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho 29
  20. 20. Como conhecer mais sobre o assunto? Cursos de pós-graduação lato sensu da Fasp: Gestão de Tecnologia da Informação Aplicada aos Negócios - Alinha as iniciativas estratégicas e as operações da área de Tecnologia da Informação às estratégias empresariais, apresentando e discutindo os aspectos teóricos e práticos dos negócios empresariais. MBA/IT Gestão de Serviços - Forma profissionais com uma visão abrangente do ambiente empresarial, pois, cada vez mais, TI ganha importância como ferramenta para a obtenção de vantagens competitivas por empresas de qualquer porte e segmento. Contato: (11) 5041-2774O verdadeiro Business Intelligence – Trajano Leme Filho 32
  21. 21. O verdadeiro Business Intelligence: Usando métodosquantitativos e conceitos do BICC para levar o BI aopróximo nívelObrigado!!!Trajano Leme Filhotleme@uol.com.brhttp://www.trajanoleme.com.br
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