Pesquisa e sondagem via internet

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Material da webinar da Tracto intitulada "Pesquisa e Sondagem via Internet", realizada no dia 17/9/2012

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Pesquisa e sondagem via internet

  1. 1. Pesquisa e Sondagem via Internet Suporte técnico:Começaremos pontualmente às 16h Cassio Politi @gotowebinar http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  2. 2. IntroduçãoExistem basicamente dois métodos de pesquisa: • Quantitativa • QualitativaNesta apresentação, abordaremos a pesquisaquantitativa feita via internet. Normalmente, essetipo de estudo é feito por meio de questionários. Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  3. 3. Método: Pesquisa QuantitativaPesquisa quantitativa avalia aspectos mensuráveis,compara comportamentos. Responde “o que”,“quem”, “quando”, “onde”, “como” e “quanto”.Pode ser Ad Hoc (pontual, feita uma vez só) oucontínua (feita com periodicidade, permitindoobservar a oscilação dos resultados). Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  4. 4. Tópicos1. Definição do problema de pesquisa2. Procedimento de amostragem3. Coleta de dados4. Tabulação dos resultados Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  5. 5. 1. Definição do problema de pesquisa Suporte técnico: @gotowebinarCassio Politi http://support.gotowebinar.com@tractoBR
  6. 6. Ponto críticoTenha cuidado especial com a etapa inicial de umprojeto de pesquisa, que é a identificação doproblema. Responda objetivamente à seguintepergunta: Que decisões serão tomadas A partir do resultado da pesquisa?Enquanto essa pergunta não for bem respondida,não siga adiante em seu projeto de pesquisa. Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  7. 7. Problema da PesquisaArmadilhas frequentes: – Obter dados em excesso — a “síndrome do já que”. Dados sem utilidade para a tomada de decisão não devem ser coletados. – Fazer o “retrabalho”. Procure saber se os dados já existem. Otimize dados secundários (pesquisas anteriores ou de terceiros). Isso ajuda a economizar tempo e, em muitos casos, dinheiro. Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  8. 8. 2. Procedimento de amostragem Suporte técnico: @gotowebinarCassio Politi http://support.gotowebinar.com@tractoBR
  9. 9. Definições– Universo (ou população) é o conjunto de elementos sobre o qual desejamos obter uma informação.– Amostra é um subconjunto de elementos da população retirados para se obter a informação desejada. A aleatoriedade da amostra é fundamental. Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  10. 10. Universo e Amostra Amostra: ≈23% de São PauloUniverso: ≈ 60% são mulheres23% de São Paulo ≈ 24% pós-graduados60% são mulheres ≈ 45% têm conta no Twitter24% pós-graduados45% têm conta no Twitter Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  11. 11. Universo e amostraProporção de cores será mais ou menos a mesma. Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  12. 12. AmostraComo garantir que a amostra tenha as mesmasproporções do universo?Basta escolher aleatoriamente. Ou seja, sorteio. Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  13. 13. AmostraComo criar uma amostra aleatória a partir de umbanco de dados (clientes, usuários etc)?Pode-se usar sistemas específicos (online/offline)para geração da amostra.Ou, o que é mais acessível para a maioria daspessoas, utilizar o Excel. Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  14. 14. Amostra no ExcelInsira uma coluna que receberá o número aleatório.Nas linhas dessa coluna, insira a função =ALEATÓRIO().Um número aleatório será atribuído a cada linha. Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  15. 15. Amostra no ExcelOrdene os registros por esse número aleatório.Pronto, os registros estão ordenadosaleatoriamente. Basta selecionar os “X” primeiros dalista. Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  16. 16. Margem de erro– O tamanho da amostra não depende do tamanho da população.– A margem de erro varia de acordo com tamanho da amostra. Margem Amostra 1% 9.604 2% 2.401 3% 1.068 4% 601 5% 385 6% 267 Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  17. 17. AmostraA tabela indica que, para obter Margem Amostramargem de erro de 2%: 1% 9.604 – Uma lista com 1.000.000 de 2% 2.401 cadastros precisará de 3% 1.068 2.401 respondentes. 4% 601 – Uma lista com 10.000 5% 385 cadastros precisará de 6% 267 2.401 respondentes.Como isso é possível? Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  18. 18. AmostraImagine que você esteja terminando de prepararuma sopa só para você, usando uma panelapequena. Para saber se o tempero está bom, vocêmexe bastante a sopa, colhe uma pitada e prova.Essa pequena porção é, tecnicamente, uma amostra.No quartel do exército, o cozinheiro faz 100 litros desopa para servir um batalhão inteiro. Para provar,ele colhe uma pitada igualmente pequena. Ou vocêespera que ele coma 10 pratos para poder avaliar? Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  19. 19. Procedimento de amostragem Informações complementares:– Pesquisas com amostras pequenas (margem de erro superior a 6%) são consideradas ‘sondagens’.– Se sua base for pequena, use pelo menos 30 respondentes em sua amostra. Tópico-chave:– Garanta que a escolha da amostra seja aleatória. Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  20. 20. 3. Coleta de dados Suporte técnico: @gotowebinarCassio Politi http://support.gotowebinar.com@tractoBR
  21. 21. Elaboração do questionário– Tenha em mente qual o problema da pesquisa.– Pergunte somente o essencial. Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  22. 22. Questionário– Dicotômico: 2 alternativas para cada resposta– Múltipla escolha: 3 ou mais respostas possíveis– Escala Likert: • Discordo • Não concordo nem discordo • Concordo totalmente– Diferencial semântico: uma escala ligando duas palavras bipolares • Satisfeito _ _ _ _ _ _ _ Insatisfeito– Perguntas abertas Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  23. 23. Coleta de dados Cuidados:– No e-mail de convite para questionário, evite informar o tema do questionário. Isso pode gerar distorção da amostra.– Enquetes no site normalmente não têm valor pois tendem a provocar distorção da amostra. Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  24. 24. 4. Tabulação dos resultados Suporte técnico: @gotowebinarCassio Politi http://support.gotowebinar.com@tractoBR
  25. 25. Principais etapas de um projetoSimulação: Uma editora lançará uma revista deEsportes. Encomendou, então, uma pesquisa. Osresultados tabulados dos respondentes são:Lê revistas?Sim 55% (550)Não 45% (450) Qual a sua conclusão? •55% dos entrevistadosQual o nível de interesse por Esportes? compram revistas.Interesse 60% (600) •60% dos entrevistados têm “interesse” ou “enormeIndiferente 10% (100) interesse” por Esportes.Nenhum interesse 30% (300) Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR
  26. 26. Principais etapas de um projeto Simulação: Mas vejamos a tabela que deu origem às informações: Lê revista Sim Não Qual a sua conclusão? Lêem revistas e gostam Interesse 250 350 600 de Esportes: 25%.Gosta deEsportes Indiferente 50 50 100 Nenhum 250 50 300 550 450 1.000 Suporte técnico: @gotowebinar Cassio Politi http://support.gotowebinar.com @tractoBR

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