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Hipotesis y variables

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  • 1. UNIVERSIDAD YACAMBU VICERECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO INSTITUTO DE INVESTIGACION Y POS TGRADO Hipótesis y Variables Alumno: Brenda M. Sánchez M Marzo 01 de Marzo 2014
  • 2. 1.-Definición de Hipótesis Es una suposición que establece relaciones entre dos o más variables, las cuales se formulan para intentar responder a un problema de investigación. ¿En cual tipo de investigación se deben formular Hipótesis? El formular o no hipótesis depende del tipo de Investigación seleccionada; la hipótesis según Balestrini (2002), están vinculadas con estudios causales o explicativos y experimentales. También se pueden utilizar hipótesis en investigaciones correlaciónales para poder determinar el grado de asociación, entre dos o más variables. En el nivel exploratorio no se establecen hipótesis, debido al poco conocimiento que se tiene sobre la situación objeto de estudio.
  • 3. 2.-Tipos de hipótesis y características. Las hipótesis se clasifican en hipótesis de investigación, nulas, alternativas e hipótesis estadísticas. Hipótesis de Investigación. Se plantean de forma amplia. Expresan tentativamente la que se aspira comprobar, Hipótesis Nulas. Son aquellas mediante la relación entre dos o más que niegan lo que afirma la hipótesis variables. Se simbolizan con o H1, H2, H3. de investigación. Se simboliza con H0. Ejemplo: Hi “ El producto “X” obtendrá mayor nivel de aceptación en la prueba organoléptica que el producto “Y”. Ejemplo: H0.No habrá diferencia entre el nivel de aceptación del producto “X” y del producto “Y” en la prueba organoléptica
  • 4. Hipótesis Alternativas. Hipótesis Estadísticas. Indican alternativas diferentes a las expuestas en las hipótesis de investigación y nulas. Se simboliza con Ha. Ejemplo: Hi: el producto “X” alcanzara una participación del mercado entre un 20 y un 25% H: El producto ”X” no alcanzara una participación del mercado entre un 20 y un 25%. Ha: el producto “X” alcanzara una participación del mercado menor del 20 %. Según Hernández y otros (2003) las hipótesis estadísticas “representan la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos”. En este sentido se usan solo en estudios con enfoques cuantitativos.
  • 5. l e s . las riab a e V variable rísticas d e y ó n or ract didas ici f i n de p tos o ca r me ntes D e tien a 3 . - en tribu ar y se ación tante g i s, a r Se iedade camb investi s impo que rop ueden n una ción e on las p s p s. E vestiga iables ue q ará. ada la in r h valu iar s va mo se e e inic ar cual y co de ific t edir iden eben m se d
  • 6. 4.- Tipos y Características de Variables Variable independiente o explicativa: Son las causas que generan los cambios o efectos en las variables dependientes. En un experimento esta variable independiente se manipula para medir los efectos de tal manipulación en la variable dependiente. Variables dependientes: Son aquellas que se modifican o sufren un “efecto” por la manipulación de la variable independiente. Ejemplo: Si cambiamos los ingredientes del producto de sabor artificial a sabor natural (variable independiente) las ventas se incrementan un 50% (variable dependiente).
  • 7. Variables intervinientes: este concepto supone que existen otras variables que pueden interponerse entre la variable independiente y la dependiente, pudiendo influir en el efecto de esta última. Estas variables deben ser controladas para poder verificar que el efecto es debido a la variable independiente y no a otras causas. Siguiendo con el ejemplo anterior, otras variables que podrían ser la “causa” del aumento en un 50% de las ventas podrían ser : •La variedad en la presentación del producto ( en relación con el tipo de envase, tamaño, sabor, consistencia, textura, etc.). •La publicidad •Colocación del producto en los puntos de venta.
  • 8. 5. ¿En qué consiste la definición conceptual y operacional de las variables? Conceptualizar las variables se entiende por definir las propiedades, atributos o características en una investigación. Operacionalizacion de las variables consiste en descomponer la variable objeto de estudio considerando su definición nominal, sus dimensiones y sus indicadores.
  • 9. 5.2Dimensiones la variable : de Son los aspectos de la variable que pueden ser medidos en forma independiente. 5.1Definición Nominal de la variable por medir: está estrechamente relacionada con la variable objeto de estudio. , Estos aspectos están relacionados con las propiedades esenciales de la variable nominal, es decir se descompone el concepto de la variable en las dimensiones que la integran. 5.3.- Indicadores : son los aspectos contenidos en cada dimensión. Son Características que le indican al investigador la presencia de su variable Es importante destacar que para poder identificar dimensiones e indicadores de la variable es fundamental leer sobre el tema de manera analítica, crítica y reflexiva
  • 10. 6. Posible trabajo de grado, operacionalización de las variables de la investigación. Tema de investigación: “Impacto ambiental en el flujo vial del conjunto residencial “Cumbres del Momboy”, Sector Agua Clara, Municipio Valera, estado Trujillo. Objetivos General: Presentar el flujo vial del conjunto residencial Cumbres del Momboy con el sector Agua Clara, en Valera, estado Trujillo. Objetivos específicos: 1.-Determinar en el contexto urbano del conjunto residencial, el flujo vial en vehículos*hora, según proyecto ya construido, sin habitar. 2.-Determinar en el contexto urbano de Sector Agua clara, el flujo vial en vehículos*hora, vía Agua Clara – Carmania 3.-Especificar los Indicadores del conjunto residencial y sector AC. 4.-Analizar con dos modelos estadísticos Conjunto Residencial vs Sector Agua Clara.
  • 11. Objetivo Variable Definición de variable Especifico Nominal Dimensiones 1.-Determinar en el contexto Flujo Vial Indicadores Diseño Diseño Dimensión Característica geométrica item observación directa urbano del conjunto residencial, Vehículo*hora Nivel de servicio Tipo de sección el flujo vial Máximo número de Confiabilidad Pendiente vehículos que puede Seguridad Dimensiones de carriles transitar por un punto o Dispositivos de control tramo uniforme de una vía en los dos sentidos, en un Cuadro1.1 Operacionalizacion variable “flujo capacidad vial”. periodo determinado de tiempo, en las condiciones imperantes de la vía y de vial la o transito. Nivel de Servicio (Capacidad máxima *Calidad servicio Vehículo*hora proyectada) *Demora en Detención observación directa
  • 12. Objetivo Variable Definición de variable Especifico Nominal Dimensiones 1.-Determinar en el contexto Flujo Vial Dimensión Indicadores item Diseño Característica geométrica observación directa Diseño urbano en el sector Agua Clara Vehículo*hora Máximo número de Nivel de servicio Tipo de sección Confiabilidad Pendiente vehículos que puede Seguridad Dimensiones de carriles transitar por un punto o Dispositivos de control tramo uniforme de una vía en los dos sentidos, en un periodo determinado de tiempo, en las condiciones Cuadro 2 Operacionalizacional de la variable “flujo vial o capacidad vial”. Sector Agua C . imperantes de la vía y transito. Nivel de Servicio (Capacidad máxima *Calidad servicio Vehículo*hora proyectada) *Demora en Detención *longitud promedio de cola observación directa
  • 13. Si supiese qué es lo que estoy haciendo, no le llamaría investigación, ¿verdad? Albert Einstein