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DATA SHARINGAcceso abierto a los datos de investigación:      definición, políticas y actores       daniel torres-salinas ...
INTRODUCCIÓN
DEL ACCESO ABIERTO DE LOS ARTÍCULO AL ACCESO ABIERTO DE DATOS                                            ¿ ’10?           ...
¿QUÉ ESTÁ FAVORECIENDO EL DATA SHARING?                              Apoyo deComo pilar    Apoyo de                       ...
EXISTE UN INTENSO DEBATE ENTRE LOS PROPIOS CIENTÍFICOS A raíz de éxitos como el Human Genome Project muchas comunidadescie...
DATOS: TIPOS Y DEFINICIÓN DEL NIH.  SEGÚN                  SEGÚN FASE                 SEGÚN  FORMATO                INVEST...
EJEMPLOS DE DATOS DE INVESTIGACIÓNBibliometría       Proteómica       Neurociencias Los registros    Serían todas         ...
EJEMPLOS DE DATOS DE INVESTIGACIÓN + SOCIAL
¿PERO CUÁLES SON LAS VENTAJAS DE COMPARTIRLOS?Reaprovechamiento          Transparencia               Impacto       • Mejor...
NO ES UNA CUESTIÓN NUEVA. ALGUNOS HITOS                                            PROTEIN DATA BANK. Creación en  GALTON....
CADA VEZ EXISTEN UN MAYOR NÚMERO DE REPOSITORIOS45% de los trabajos queutilizan gene expressionshacen públicos su datos La...
CONSOLIDADOS NUEVOS ROLES PROFESIONALESEn el ámbito de las bibliotecas también es un tema en debate y yase están empezando...
¿CÓMO SECOMPARTEN LOS   DATOS?
COMPARTIR DATOS: LOS CANALES INFORMALESCANALES INFORMALES          PEER TO PEER (e-mail)    DESCENTRALIZADOS (WEBS..)
COMPARTIR DATOS: LOS CANALES INFORMALES
COMPARTIR DATOS: LOS CANALES INFORMALES  Desventajas   No reutilización                 permanente                Obsolesc...
COMPARTIR DATOS: LOS CANALES INFORMALESCANALES FORMALES             REPOSITORIOS        REVISTAS CIENTÍFICAS
COMPARTIR DATOS: LOS CANALES FORMALES                base de datos en línea donde los datos sonREPOSITORIOS               ...
COMPARTIR DATOS: LOS CANALES FORMALESARRAY ESPRESS        DRYAD        CLINICAL TRIAL     Species 2000  Genómica         B...
TIPOS DE REPOSITORIOS    Según            Control de losAlmacenamiento          datos  Centralizado            Abierto    ...
LA DIFICULTAD DE CONSUTA EN LOS REPOSITORIOS
SOLUCIONES ESPECÍFICAS PARA CADA DISCIPLINA Y TIPO DE DATO               Un registro de DRYAD
POR ESO EXISTEN UNA GRAN CANTIDAD DE ESTÁNDARESResearch community, funding agencies, and journals participate inthe develo...
El rol de las agenciasde financiación y las revistas científicas
COMPARTIR DATOS: LOS CANALES FORMALES El valor de los bancos de datos como la vía óptima para compartir datos y sobretodo ...
POLÍTICAS INSTITUCIONALES DE DATA SHARING. EJEMPLOS   1994                 2000                  2011 Economic and       N...
POLÍTICAS INSTITUCIONALES DE DATA SHARING. NIH.La razón que justifica compartir             “ To facilitate data sharing,l...
POLÍTICAS SUPRANACIONALES DE DATA SHARING. OECD y UE         OECD                    EU        Principles and         On S...
COMPARTIR DATOS: LOS CANALES FORMALES       VIIPM                    SEADATA                      NET      CASPAR
COMPARTIR DATOS: LOS CANALES FORMALESLas revistas están fomentando compartir en susinstrucciones. Las razones son favorece...
POLÍTICAS DE DATOS DE LAS REVISTAS CIENTÍTICAS    Science apoya los        Los materiales, datos y   PLoS ONE promociona e...
NATURE: REPOSITORIOS RECOMENDADOS
ALGUNAS REVISTAS FACILITAN COLGAR LOS DATOS DE SU WEB
ASCESSION NUMBER
ASCESSION NUMBER
Consideraciones finales: el papel delos profesionales de    la información
¿QUÉ PUEDEN HACER LOS BIBLIOTECARIOS?Proveer de demandas de datosPromoción del Data SharingDesarrollo normas y directrices...
¿QUÉ ESTA OCURRIENDO EN NUESTRO CENTROS?CAMPUS DATA MANAGMENT
DATA SHARINGAcceso abierto a los datos de investigación:      definición, políticas y actores       daniel torres-salinas ...
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Acceso abierto a los datos de investigación definición políticas y actores

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  1. 1. DATA SHARINGAcceso abierto a los datos de investigación: definición, políticas y actores daniel torres-salinas Instituto Politécnico de Braganca 26 de Octubre 2012
  2. 2. INTRODUCCIÓN
  3. 3. DEL ACCESO ABIERTO DE LOS ARTÍCULO AL ACCESO ABIERTO DE DATOS ¿ ’10? Sumando las ’00 sinergias anteriores el Se consolidan siguiente paso conceptos como es el acceso e-ciencia o abierto a los ’90 Ciencia 2.0 datos de (blogs, redes investigación. Acceso abierto a sociales, …) la literatura científica
  4. 4. ¿QUÉ ESTÁ FAVORECIENDO EL DATA SHARING? Apoyo deComo pilar Apoyo de las Contexto de la E- todo tipo principales Tecnológico Ciencia. organismos. revistas.
  5. 5. EXISTE UN INTENSO DEBATE ENTRE LOS PROPIOS CIENTÍFICOS A raíz de éxitos como el Human Genome Project muchas comunidadescientíficas debate sobre adoptar políticas de Data Sharing más intensas Lancet Neuroinformatics Publich Health Radiographics PNAS
  6. 6. DATOS: TIPOS Y DEFINICIÓN DEL NIH. SEGÚN SEGÚN FASE SEGÚN FORMATO INVESTIGACIÓN OBJETIVO - Texto - Prelimares - Específicos - Imágenes - Finales - Medio - Etc.. - Generales“Por datos finales de investigación entendemos materialfactual registrado, aceptado por la comunidad científica ynecesarios para validar los resultados de la investigación. Noson datos finales : notas de laboratorio, sets de datosparciales, análisis preliminares, borradores de trabajos,planes para investigaciones futuras, informes que,comunicaciones con colegas, u objetos físicos”
  7. 7. EJEMPLOS DE DATOS DE INVESTIGACIÓNBibliometría Proteómica Neurociencias Los registros Serían todas Endescargados en aquellas neurociencias una base de proteínas y las datos para un péptidos que se neuroimágenes estudio. han conseguido identificar
  8. 8. EJEMPLOS DE DATOS DE INVESTIGACIÓN + SOCIAL
  9. 9. ¿PERO CUÁLES SON LAS VENTAJAS DE COMPARTIRLOS?Reaprovechamiento Transparencia Impacto • Mejor • Permitiría acabar con • Oportunidad de dar aprovechamiento el fraude científico. mayor visibilidad a dinero publico. • Replicar trabajos nuestro trabajo. • Permite acabar con fácilmente • Mayor número de proyectos duplicados. citas • Permite nuevos • Fomenta estudios. colaboración
  10. 10. NO ES UNA CUESTIÓN NUEVA. ALGUNOS HITOS PROTEIN DATA BANK. Creación en GALTON. Pienso que nadie debiera 1971 bajo los auspicios de la American publicar resultados biométricos sin Crystalographic Association. Desde su depositar una copia de sus datos bien creación, un crecimiento exponencialredactada y presentada en algún lugar pasando de apenas 500 estructuras a donde todo aquel que lo deseara finales de los ochenta a más de 75.000 pudiera verificar su trabajo en 2010
  11. 11. CADA VEZ EXISTEN UN MAYOR NÚMERO DE REPOSITORIOS45% de los trabajos queutilizan gene expressionshacen públicos su datos La creación de repositorios Neurodatabase disciplinares es más la excepción que la regla Cancer Genome Atlas Data ObservationProtein Data Bank Network for Earth GenBank
  12. 12. CONSOLIDADOS NUEVOS ROLES PROFESIONALESEn el ámbito de las bibliotecas también es un tema en debate y yase están empezando a asumir nuevos roles en relación a los datos Data Curation Centers Data Curation
  13. 13. ¿CÓMO SECOMPARTEN LOS DATOS?
  14. 14. COMPARTIR DATOS: LOS CANALES INFORMALESCANALES INFORMALES PEER TO PEER (e-mail) DESCENTRALIZADOS (WEBS..)
  15. 15. COMPARTIR DATOS: LOS CANALES INFORMALES
  16. 16. COMPARTIR DATOS: LOS CANALES INFORMALES Desventajas No reutilización permanente Obsolescencia Formato Falta de normalización
  17. 17. COMPARTIR DATOS: LOS CANALES INFORMALESCANALES FORMALES REPOSITORIOS REVISTAS CIENTÍFICAS
  18. 18. COMPARTIR DATOS: LOS CANALES FORMALES base de datos en línea donde los datos sonREPOSITORIOS depositados y descritos conforme a un estándar quedando listos para su posterior recuperación existe una gran variedad de bancos de datos y las soluciones adoptadas en cada ámbito son muy diversas. Asimismo también se diferencian en una mayor complejidad en su uso, tanto en el depósito como en la recuperación
  19. 19. COMPARTIR DATOS: LOS CANALES FORMALESARRAY ESPRESS DRYAD CLINICAL TRIAL Species 2000 Genómica Biociencias Medicina Biología 863.732 902 paquetes 113.224 1.368.009experimentos de datos y ensayos especies de y ensayos 2157 ficheros 100 bases de de datos datos
  20. 20. TIPOS DE REPOSITORIOS Según Control de losAlmacenamiento datos Centralizado Abierto Federado Híbrido Controlado
  21. 21. LA DIFICULTAD DE CONSUTA EN LOS REPOSITORIOS
  22. 22. SOLUCIONES ESPECÍFICAS PARA CADA DISCIPLINA Y TIPO DE DATO Un registro de DRYAD
  23. 23. POR ESO EXISTEN UNA GRAN CANTIDAD DE ESTÁNDARESResearch community, funding agencies, and journals participate inthe development of reporting standards for the bioscience domainto ensure that shared experiments are reported with enoughinformation to be comprehensible and (in principle) reproducible,compared or integrated. Similar trends in both the regulatory arenaand commercial science.
  24. 24. El rol de las agenciasde financiación y las revistas científicas
  25. 25. COMPARTIR DATOS: LOS CANALES FORMALES El valor de los bancos de datos como la vía óptima para compartir datos y sobretodo el reconocimiento que éstos han tenido en diversas comunidades científicasaltamente especializadas se puede atribuir, gracias al establecimiento de políticas y al fomento de su uso, por parte de dos agentes principales. ORGANISMOS FINANCIADORES REVISTAS CIENTÍFICAS
  26. 26. POLÍTICAS INSTITUCIONALES DE DATA SHARING. EJEMPLOS 1994 2000 2011 Economic and National Science Wellcome TrustSocial Research Foundation Sharing research ESRC Data NSF Data Sharing data to improve Policies and Policy and Data public health: Standards Management joint statement of Plan purpose Requirements
  27. 27. POLÍTICAS INSTITUCIONALES DE DATA SHARING. NIH.La razón que justifica compartir “ To facilitate data sharing,los datos desde el punto de investigators submitting avista institucional es que los research application requestingdatos que provienen de $500,000 are expected toproyectos también son include a plan for sharing finalresultados de la investigación y research data for researchpor tanto, al igual que los purposes, or state why dataartículos, deben hacerse sharing is not possible”públicos. (NIH 2003)
  28. 28. POLÍTICAS SUPRANACIONALES DE DATA SHARING. OECD y UE OECD EU Principles and On Scientific Guidelines for Information in Access to the Digital Age: Research Data Access, from Public Dissemination Funding and Preservation
  29. 29. COMPARTIR DATOS: LOS CANALES FORMALES VIIPM SEADATA NET CASPAR
  30. 30. COMPARTIR DATOS: LOS CANALES FORMALESLas revistas están fomentando compartir en susinstrucciones. Las razones son favorecer la replicación,ayudar a los revisores y apoyar las políticas institucionales Los requisitos que exigen generalmente es el respeto por la descripción de los estándares que describen los datos y emplear un repositorio “reconocido”Los autores que publican en las revistas suelen estarobligados a compartir lo datos todos aquellos lectores quese los soliciten
  31. 31. POLÍTICAS DE DATOS DE LAS REVISTAS CIENTÍTICAS Science apoya los Los materiales, datos y PLoS ONE promociona esfuerzos de las bases protocolos asociados una investigación de datos para estén disponibles para abierta y pretende que compartir datos para ser consultados por todos los trabajos queel uso de la comunidad quien lo desee. Los publica puedan servir científica. Por ello, los sets de datos deberán como punto de partida sets de datos deberán estar accesibles de para futuros ser depositados en un manera gratuita desde científicos. Por ello, repositorio, y deberá la fecha de publicación exigimos la aceptaciónindicarse en el artículo y deberán de los estándares el número de registro suministrarse a los existentes parar el o la dirección para su editores y revisores… depósito público de localización. datos.
  32. 32. NATURE: REPOSITORIOS RECOMENDADOS
  33. 33. ALGUNAS REVISTAS FACILITAN COLGAR LOS DATOS DE SU WEB
  34. 34. ASCESSION NUMBER
  35. 35. ASCESSION NUMBER
  36. 36. Consideraciones finales: el papel delos profesionales de la información
  37. 37. ¿QUÉ PUEDEN HACER LOS BIBLIOTECARIOS?Proveer de demandas de datosPromoción del Data SharingDesarrollo normas y directricesIntermediación con los repositorios
  38. 38. ¿QUÉ ESTA OCURRIENDO EN NUESTRO CENTROS?CAMPUS DATA MANAGMENT
  39. 39. DATA SHARINGAcceso abierto a los datos de investigación: definición, políticas y actores daniel torres-salinas Mail: torressalinas@gmail.com Twitter: @torressalinas Instituto Politécnico de Braganca 26 de Octubre 2012
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