1. DATA SHARING
Acceso abierto a los datos de investigación:
definición, políticas y actores
daniel torres-salinas
Instituto Politécnico de Braganca
26 de Octubre 2012

2. INTRODUCCIÓN

3. DEL ACCESO ABIERTO DE LOS ARTÍCULO AL ACCESO ABIERTO DE DATOS
¿ ’10?
Sumando las
’00 sinergias
anteriores el
Se consolidan siguiente paso
conceptos como es el acceso
e-ciencia o abierto a los
’90 Ciencia 2.0 datos de
(blogs, redes investigación.
Acceso abierto a sociales, …)
la literatura
científica

4. ¿QUÉ ESTÁ FAVORECIENDO EL DATA SHARING?
Apoyo de
Como pilar Apoyo de
las Contexto
de la E- todo tipo
principales Tecnológico
Ciencia. organismos.
revistas.

5. EXISTE UN INTENSO DEBATE ENTRE LOS PROPIOS CIENTÍFICOS
A raíz de éxitos como el Human Genome Project muchas comunidades
científicas debate sobre adoptar políticas de Data Sharing más intensas
Lancet Neuroinformatics Publich Health Radiographics PNAS

6. DATOS: TIPOS Y DEFINICIÓN DEL NIH.
SEGÚN SEGÚN FASE SEGÚN
FORMATO INVESTIGACIÓN OBJETIVO
- Texto - Prelimares - Específicos
- Imágenes - Finales - Medio
- Etc.. - Generales
“Por datos finales de investigación entendemos material
factual registrado, aceptado por la comunidad científica y
necesarios para validar los resultados de la investigación. No
son datos finales : notas de laboratorio, sets de datos
parciales, análisis preliminares, borradores de trabajos,
planes para investigaciones futuras, informes que,
comunicaciones con colegas, u objetos físicos”

7. EJEMPLOS DE DATOS DE INVESTIGACIÓN
Bibliometría Proteómica Neurociencias
Los registros Serían todas En
descargados en aquellas neurociencias
una base de proteínas y las
datos para un péptidos que se neuroimágenes
estudio. han conseguido
identificar

8. EJEMPLOS DE DATOS DE INVESTIGACIÓN + SOCIAL

9. ¿PERO CUÁLES SON LAS VENTAJAS DE COMPARTIRLOS?
Reaprovechamiento Transparencia Impacto
• Mejor • Permitiría acabar con • Oportunidad de dar
aprovechamiento el fraude científico. mayor visibilidad a
dinero publico. • Replicar trabajos nuestro trabajo.
• Permite acabar con fácilmente • Mayor número de
proyectos duplicados. citas
• Permite nuevos • Fomenta
estudios. colaboración

10. NO ES UNA CUESTIÓN NUEVA. ALGUNOS HITOS
PROTEIN DATA BANK. Creación en
GALTON. Pienso que nadie debiera
1971 bajo los auspicios de la American
publicar resultados biométricos sin
Crystalographic Association. Desde su
depositar una copia de sus datos bien
creación, un crecimiento exponencial
redactada y presentada en algún lugar
pasando de apenas 500 estructuras a
donde todo aquel que lo deseara
finales de los ochenta a más de 75.000
pudiera verificar su trabajo
en 2010

11. CADA VEZ EXISTEN UN MAYOR NÚMERO DE REPOSITORIOS
45% de los trabajos que
utilizan gene expressions
hacen públicos su datos
La creación de repositorios Neurodatabase
disciplinares es más la
excepción que la regla
Cancer Genome Atlas
Data Observation
Protein Data Bank Network for Earth
GenBank

12. CONSOLIDADOS NUEVOS ROLES PROFESIONALES
En el ámbito de las bibliotecas también es un tema en debate y ya
se están empezando a asumir nuevos roles en relación a los datos
Data Curation Centers
Data Curation

13. ¿CÓMO SE
COMPARTEN LOS
DATOS?

14. COMPARTIR DATOS: LOS CANALES INFORMALES
CANALES INFORMALES
PEER TO PEER (e-mail)
DESCENTRALIZADOS (WEBS..)

15. COMPARTIR DATOS: LOS CANALES INFORMALES

16. COMPARTIR DATOS: LOS CANALES INFORMALES
Desventajas No reutilización
permanente
Obsolescencia
Formato
Falta de
normalización

17. COMPARTIR DATOS: LOS CANALES INFORMALES
CANALES FORMALES
REPOSITORIOS
REVISTAS CIENTÍFICAS

18. COMPARTIR DATOS: LOS CANALES FORMALES
base de datos en línea donde los datos son
REPOSITORIOS
depositados y descritos conforme a un estándar
quedando listos para su posterior recuperación
existe una gran variedad de bancos de datos y
las soluciones adoptadas en cada ámbito son
muy diversas.
Asimismo también se diferencian en una mayor
complejidad en su uso, tanto en el depósito
como en la recuperación

19. COMPARTIR DATOS: LOS CANALES FORMALES
ARRAY ESPRESS DRYAD CLINICAL TRIAL Species 2000
Genómica Biociencias Medicina Biología
863.732 902 paquetes 113.224 1.368.009
experimentos de datos y ensayos especies de
y ensayos 2157 ficheros 100 bases de
de datos datos

20. TIPOS DE REPOSITORIOS
Según Control de los
Almacenamiento datos
Centralizado Abierto
Federado Híbrido
Controlado

21. LA DIFICULTAD DE CONSUTA EN LOS REPOSITORIOS

22. SOLUCIONES ESPECÍFICAS PARA CADA DISCIPLINA Y TIPO DE DATO
Un registro de DRYAD

23. POR ESO EXISTEN UNA GRAN CANTIDAD DE ESTÁNDARES
Research community, funding agencies, and journals participate in
the development of reporting standards for the bioscience domain
to ensure that shared experiments are reported with enough
information to be comprehensible and (in principle) reproducible,
compared or integrated. Similar trends in both the regulatory arena
and commercial science.

24. El rol de las agencias
de financiación y las
revistas científicas

25. COMPARTIR DATOS: LOS CANALES FORMALES
El valor de los bancos de datos como la vía óptima para compartir datos y sobre
todo el reconocimiento que éstos han tenido en diversas comunidades científicas
altamente especializadas se puede atribuir, gracias al establecimiento de políticas
y al fomento de su uso, por parte de dos agentes principales.
ORGANISMOS
FINANCIADORES
REVISTAS CIENTÍFICAS

26. POLÍTICAS INSTITUCIONALES DE DATA SHARING. EJEMPLOS
1994 2000 2011
Economic and National Science Wellcome Trust
Social Research Foundation Sharing research
ESRC Data NSF Data Sharing data to improve
Policies and Policy and Data public health:
Standards Management joint statement of
Plan purpose
Requirements

27. POLÍTICAS INSTITUCIONALES DE DATA SHARING. NIH.
La razón que justifica compartir “ To facilitate data sharing,
los datos desde el punto de investigators submitting a
vista institucional es que los research application requesting
datos que provienen de $500,000 are expected to
proyectos también son include a plan for sharing final
resultados de la investigación y research data for research
por tanto, al igual que los purposes, or state why data
artículos, deben hacerse sharing is not possible”
públicos. (NIH 2003)

28. POLÍTICAS SUPRANACIONALES DE DATA SHARING. OECD y UE
OECD EU
Principles and On Scientific
Guidelines for Information in
Access to the Digital Age:
Research Data Access,
from Public Dissemination
Funding and Preservation

29. COMPARTIR DATOS: LOS CANALES FORMALES
VIIPM
SEADATA
NET
CASPAR

30. COMPARTIR DATOS: LOS CANALES FORMALES
Las revistas están fomentando compartir en sus
instrucciones. Las razones son favorecer la replicación,
ayudar a los revisores y apoyar las políticas institucionales
Los requisitos que exigen generalmente es el respeto
por la descripción de los estándares que describen los
datos y emplear un repositorio “reconocido”
Los autores que publican en las revistas suelen estar
obligados a compartir lo datos todos aquellos lectores que
se los soliciten

31. POLÍTICAS DE DATOS DE LAS REVISTAS CIENTÍTICAS
Science apoya los Los materiales, datos y PLoS ONE promociona
esfuerzos de las bases protocolos asociados una investigación
de datos para estén disponibles para abierta y pretende que
compartir datos para ser consultados por todos los trabajos que
el uso de la comunidad quien lo desee. Los publica puedan servir
científica. Por ello, los sets de datos deberán como punto de partida
sets de datos deberán estar accesibles de para futuros
ser depositados en un manera gratuita desde científicos. Por ello,
repositorio, y deberá la fecha de publicación exigimos la aceptación
indicarse en el artículo y deberán de los estándares
el número de registro suministrarse a los existentes parar el
o la dirección para su editores y revisores… depósito público de
localización. datos.

32. NATURE: REPOSITORIOS RECOMENDADOS

33. ALGUNAS REVISTAS FACILITAN COLGAR LOS DATOS DE SU WEB

34. ASCESSION NUMBER

35. ASCESSION NUMBER

36. Consideraciones
finales: el papel de
los profesionales de
la información

37. ¿QUÉ PUEDEN HACER LOS BIBLIOTECARIOS?
Proveer de demandas de datos
Promoción del Data Sharing
Desarrollo normas y directrices
Intermediación con los repositorios

38. ¿QUÉ ESTA OCURRIENDO EN NUESTRO CENTROS?
CAMPUS DATA MANAGMENT

39. DATA SHARING
Acceso abierto a los datos de investigación:
definición, políticas y actores
daniel torres-salinas
Mail: torressalinas@gmail.com
Twitter: @torressalinas
Instituto Politécnico de Braganca
26 de Octubre 2012