13. 構造の柔軟性
glucose/galactose binding protein(GGBP)
PDB ID: 2FW0 PDB ID: 2FVY
Weidemaier, K., Lastovich, A., Keith, S., Pitner, J.B., Sistare, M., Jacobson, R., and Kurisko, D. 2011.
Multi-day pre-clinical demonstration of glucose/galactose binding protein-based fiber optic sensor.
Biosensors & bioelectronics 02: 1-8. 13
14. 構造変化のモデル
• Conformation selection model
– (cf: Lock and key model 鍵と鍵穴)
– あらかじめbound構造になってから出会う
• 酵素の基質特異性を説明するために,特定の基質の形状
に合わせた形状が酵素分子に存在すると考える説
• Fischer E. Einfluss der Configuration auf die Wirkung der Enzyme,
Ber Dt Chem Ges 1894; 27: 2985-2993.
• [1] Ma B, Kumar S, Tsai CJ, Nussinov R. Folding funnels and binding
mechanisms. Protein Eng 1999; 12: 713–720.
• Induced-fit model
– 出会ってからbound構造へと変化する
• [6] Koshland DE. Application of a theory of enzyme specificity to protein
synthesis. Proc Natl Acad Sci USA 1958; 44: 98–104.
14
15. 構造変化のモデル
[9] Boehr DD, Nussinov R, Wright PE. The role of dynamic confor-
mational ensembles in biomolecular recognition. Nat Chem Biol
2009; 5: 789–796. 15
16. 構造変化のモデル
• 実際には両方
– Diffusion,Conformational selection,refolding
• [8] Grunberg R,Leckner J,Nilges M. Complementarity of structure ensembles in
protein–protein binding. Struct 2004; 12: 2125–2136.
16
17. Conformational selectionとドッキング
• Cross rigid-docking (ensemble docking)
Matsuzaki Y, Matsuzaki Y, Sato T, Akiyama Y. In silico screening of protein-
protein interactions with all-to-all rigid docking and clustering: an
application to pathway analysis. J bioinform and comput biol 2009; 7: 991-
1012.
[13] Król M, Chaleil RA, Tournier AL, Bates PA. Implicit flexibility in protein
docking: cross-docking and local refinement. Proteins 2007;69: 750–757. 17
24. 基準振動解析
• 関連研究
– near-native decoyを5~10の低周波基準振動モードで
minimization, Protein(u)-DNA(b)/Ligand(b)に適用.
[24]Lindahl E, Delarue M. Refinement of docked protein–ligand and protein–DNA structures using
low frequency normal mode amplitude optimization. Nucleic Acids Res 2005; 33: 4496–4506.
– 5つの低周波基準振動モードによるリファインメント. rigidに比
べてnative構造に近いdecoyのrankとRMSD向上.
[25] May A, Zacharias M. Energy minimization in low-frequency normal modes to efficiently allow
for global flexibility during systematic protein–protein docking. Proteins 2008; 70: 794–809.
– unboundからboundへの構造変化を表すにはいくつのモード
が必要か評価.
• 20の低周波モードでのRMSD向上は最大50%に留まる.
• unboundタンパク質が他の分子と相互作用を起こすときは
高周波基準振動モードに相当する動きが起こると考え,
低周波だけでなく高周波も考慮すべきと結論.
[31] Petrone P, Pande VS. Can conformational change be described by only a few normal
modes? Biophys J 2006; 90: 1583–1593. 24
25. 基準振動解析
• 関連研究(続き)
– cAPKキナーゼの結合ポケットにあるループのモデリングに
高周波モードを使用
[33] Cavasotto CN, Kovacs JA, Abagyan RA. Representing receptor flexibility in ligand docking
through relevant normal modes. J Am Chem Soc 2005; 127: 9632–9640.
25
38. Minimization According to Normal Modes
• 主鎖リファインメントステップでの最小化
– 16の自由度による
• 相関が高かった10個の基準振動モード
• 6の剛体自由度(6つの周波数0モードとして表される)
– :attrVdWエネルギーの重み.( )
– :スケーリング係数( )
– :基準振動モードの数
– :モード i の振幅
38
39. Minimization According to Normal Modes
• 最適な振幅値の決定
– BFGS準ニュートン法を用いた
– エネルギー勾配
–
– vdW力の計算ではattrVdWに係数Kをかけている
– 構造最小化ステップの最後に,最適化された振幅に
よる基準振動をタンパク質に適用 39
40. Applying a Normal Mode on a Protein
• 純粋な方法
– 基準振動モードの変位ベクトルを加える
– よく構造が歪む
– 結合長と結合角は維持したい,即ち
主鎖二面角(φ,ψ)の変化のみを許容して適用したい
• CCDアルゴリズムを適用
– 逆運動学に基づくロボティクスのアルゴリズム
[41] Dunbrack RLJr,Canutescu AA. Cyclic coordinate descent: a robotics
algorithm for protein loop closure. Protein Sci 2003; 12:963–972.
40
41. Applying a Normal Mode on a Protein
• CCDアルゴリズム
– Cα原子に変位ベクトルを加算→
– 最小変位原子Cαjから両方向に主鎖二面角を決定
•
• 二面角 の式
– :着目しているCαから3つ以内にいるCα
– : それぞれ変位ベクトルを加算したCα
二面角だけを動かして,基準振動による変化位置に
できるだけ近くなるようにする 41
42. The Scoring Function of the Backbone
Refinement Stage
• 主鎖リファインメントの最後
– 現在得られている構造のスコアを計算
• スコアが良ければ構造を更新して戻る
• vdWエネルギーが閾値以下か,結果が5回
更新されなかったら終了
42
43. Ranking According to an Approximation of
the Energy Function
• near-native構造を特定するためのエネルギー計算
• FireDockのエネルギー計算と同一
– 脱溶媒和自由エネルギー(Atomic Contact Energy)
– vdW相互作用
– 静電的相互作用
– 水素結合,ジスルフィド結合
– π-πスタッキングなど
• 以下のdeformation energryを加えた
43
46. CAPRI規準
Criteria for Ranking the CAPRI Predictions
RANK LRMSD[Å] or IRMSD[Å]
High ≦1.0 ≦1.0
Medium 1.0<x≦5.0 1.0<x≦2.0
Acceptable 5.0<x≦10.0 2.0<x≦4.0
Incorrect 10.0<x 4.0<x
[42] Mendez R,Leplae R,De Maria L,Wodak SJ. Assessment of blind predictions of protein-
protein interactions: current status of docking methods. Proteins 2003; 52: 51–67.
46
47. Test Cases Table I
Complex Unbound Unbound Rec- Motion
No. Complex description
ID R L IRMSD type
1 1A0O 1CHN 1FWP CheY-binding domain of CheA in complex with CheY 2.12 Closing
2 1ACB 2CGA 1EGL Bovine alpha-chymotrypsin-Eglin C complex 2.58 Other
3 1AY7 1RGH 1A19 Ribonuclease Sa complex with Barstar 0.59 Opening
4 1BTH 2HNT 6PTI Thrombin complexed with bovine pancreatic trypsin inhibitor 1.31 Other
5 1CGI 2CGA 1HPT Bovine chymotrypsinogen A and pancreatic secretory trypsin inhibitor 2.26 Other
6 1DFJ 2BNH 7RSA Ribonuclease inhibitor complexed with ribonuclease A 1.18 Opening
7 1E6E 1E1N 1CJE Adrenodoxin reductase-adrenodoxin complex 0.62 Other
8 1FIN 1HCL 1VIN CyclinA-CDK2 complex 6.08 Opening
9 1GGI 1GGC — HIV-1 neutralizing antibody in complex with its V3 loop peptide antigen 1.67 Opening
10 1GOT 1TAG 1TBG Heterotrimeric G protein 3.72 Opening
11 1IBR 1F59 1F59 Complex of Ran with Importin beta 2.62 Opening
12 1OAZ 1OAQ — Immunoglobulin E complexed with a Thioredoxin 1 1.07 Other
13 1PXV 1X9Y 1NYC Staphostatin–Staphopain complex 3.48 Other
14 1T6G 1UKR 1T6E Complex of endo-1,4-beta-xylanase I and xylanase inhibitor 0.87 Opening
15 1TGS 2PTN 1HPT Complex of trypsinogen and pancreatic secretory trypsin inhibitor 1.54 Closing
16 1WQ1 6Q21 6Q21 Ras-RasGAP complex 0.93 Other
17 1ZHI 1M4Z 1Z1A Complex of Orc1 and Sir1 interacting domains 0.74 Closing
18 2BUO 1A43 — HIV-1 capsid C-terminal domain with an inhibitor of particle assembly 4.15 Opening
19 2KAI 2PKA 6PTI Complex of porcine kallikrein A and the bovine pancreatic trypsin inhibitor 0.72 Other
20 3HHR 1HGU — Complex of a human growth hormone and extracellular domain of its receptor 2.62 Opening
47
48. Test Cases
• 表の意味
– Rec-IRMSD
Rのboundとunbound間での相互作用面にいるCαのRMSD
– Motion type
• Opening (9例)
unboundのRが結合部位を妨げているもの
• Closing (3例)
結合すると相互作用領域を増やすように動くもの
• Other (8例)
相互作用領域の一部がOpeningで一部がClosing
– unbound Lがあるものはunbound-unbound
48
83. Future work
• リファインメント前の初期構造生成がうまくいかない場合
の対応
– 剛体ドッキング前にフレキシビリティの評価をしたい
– Hinge bending motion(蝶番型モーション)
• Hinge bending motionはnear-native decoyを生成するのを妨げる
大きな動きの1つ
• Hinge plot法によって最小周波数モード2つで解析できる
[52] Emekli U, Schneidman-Duhovny D, Wolfson HJ, Nussinov R, Haliloglu T. HingeProt:
automated prediction of hinges in protein structures. Proteins 2008; 70: 1219–1227.
• FrexDockという手法とFiberDockを組み合わせてもいけるかも
[53] Schneidman-Duhovny D, Nussinov R, Wolfson HJ. Automatic prediction of protein
interactions with large scale motion. Proteins2007; 69: 764–773.
83
84. Future work
• 主鎖のフレキシビリティが予測できる場合
– アンサンブル(cross)ドッキングとリファインメントの組み合わせ
• Conformational selectionとinfuced-fitの両方をモデル化
[14] Chaudhury S, Gray JJ. Conformer selection and induced fit in flexible backbone
protein–protein docking using computational and NMR ensembles. J Mol
Biol 2008; 381: 1068–1087.
– near-native decoyの評価がより難しくなる Generating many decoys
• より正確なエネルギー関数が必要
• 最小エネルギーの周辺での
エネルギーファネルを探索するべき Selecting near-native decoys
by cluster analysis (IFP)
near-native
decoy?
内古閑伸之,広川貴次,秋山泰,相互作用プロファイルによる Refinement
タンパク質複合体予測のポストドッキング解析,第38回構造活
性相関シンポジウム, 2010.
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