Tommaso Galli - Iab Forum 2009 - Intarget Intelligence

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    Tommaso Galli - Iab Forum 2009 - Intarget Intelligence - Presentation Transcript

    1. La Business Intelligence per il Web
      Tommaso Galli
      ManagingDirector
      Milano, 4 Novembre, IAB FORUM 2009
    2. Raccogliere i dati.[…] Trarre conclusioni.
    3. Tutto nel web produce dati misurabili
    4. Esempio
    5. Nascita di un Progetto
    6. IDEA
      • Esiste già qualcosa di simile?
      • Gli utenti ne esprimono il bisogno?
      • Esistono commenti? Cosa dicono?
      • Quanto è difficile diventare Leader?
      • Che investimenti dovrei fare?
      • Che rientri posso aspettarmi?
      Analisi Mercato / Reputazione
    7. SITO
      • Il design è orientato ad un “obiettivo”?
      • Ci sono elementi di disturbo nella navigazione?
      • Il layout è orientato al mezzo di pubblicità che uso?
      EyeTracking, Multivariato
    8. VISIBILITA’
      • Quanto Rendono i miei investimenti?
      • Qual è al variare dell’obiettivo l’investimento migliore?
      • Quanto costa un obiettivo?
      Web Analytics
    9. Questa (secondo noi) è Business Intelligence per il web.
    10. Oggi parliamo diWeb Analytics 
    11. Il 2009 è l’anno della Web Analytics
    12. C’è Grossa Crisi!
    13. Calano i Budget, e si spostano verso il digitale.
    14. (in teoria)
    15. In pratica?
    16. Sono calcoli Percentuali..Quindi i budget calano ovunque!
    17. E’ Necessario allocare i Budget in modo più performante.
    18. C’è un solo modo per farlo.
    19. Attraverso la WA
    20. Qual è il modo migliore per spendere i miei soldi?
    21. Quale Campagna è più performante in rapporto ad un obiettivo specifico?
    22. Le piattaforme di Web Analytics permettono di rispondere a queste domande….
    23. …E identificare punti di forza e criticità in ogni pianificazione Marketing!
    24. Sembra troppo facile vero?
    25. Infatti
    26. Step 1
    27. Scegliere La piattaforma
    28. Step 2
    29. Configurarla
    30. Step 3
    31. Riassumere
      Comprendere i dati!!!
    32. Può un Marketing Manager avere il tempo e le competenze per questo tipo di lavoro?
    33. Un Marketing Manager ha bisogno di pochi dati certi da consultare in 5minuti, non perdere ore per ottenerli.
    34. Miglior amico del marketing manager:
    35. L’analista

    36. Un WEB analista

    37. Il WEB analista è il ponte tra il Marketing Management e le piattaforme di Analytics.
    38. Case History
    39. Analisi degli InvestimentiBudget 2008: 300kBudget 2009: 160k
    40. Debrief
      Il cliente, leader di settore, ha un gruppo di “alcuni” siti sui quali investe su 3 media differenti: Banner, DEM, Adwords.
      L’obiettivo è capire qual è il mix di investimenti ideali per diverse tipologie di attività:
      Lanci di nuovi prodotti
      Generare Awareness
      Concorsi
      Raccogliere Contatti
    41. Metodologia di Lavoro
      Il cliente utilizzava i report delle centrali media (Click, CTR, Numero di Aperture , Impression etc..) per prendere le decisioni sugli investimenti.
      Click, CTR, Aperture
      Web Analytics
      PRECLICK
      POSTCLICK
    42. Metodologia di Lavoro
      Il cliente utilizzava i report delle centrali media (Click, CTR, Numero di Aperture etc..) per prendere le decisioni sugli investimenti.
      Click, CTR, Aperture
      Web Analytics
      Si mettono in rapporto
      I costi con le abitudini di navigazione
      PRECLICK
      POSTCLICK
    43. Metodologia di Lavoro
      L’analisi è stata condotta con Google Analytics mediante:
      Segmenti Avanzati
      Report Personalizzati
      Tracking Manuale Campagne
      Abbiamo scelto 1 progetto, con budget più alto, e abbiamo applicato le riflessioni fatte su quel progetto sugli altri siti.
      Abbiamo formalizzato i risultati da ottenere in KPI facilmente identificabili
      Abbiamo calcolato Costo per Kpi
    44. Risultati ( Quarter)
      2009
      2008
      • 420.000 Visite
      • 2.6 Milioni Pagine Visitate
      • 6.2 Pagine per Visita
      • 522.000 Visite
      • 1,9 Milioni Pagine Visitate
      • 3.8 Pagine per Visita
      • 160.000 Spesa in 4 Mesi
      • 0,38 Costo per ogni Visita
      • 303.000 Spesa in 4 Mesi
      • 0,58 Costo per ogni Visita
      Abbiamo identificato correttamente l’investimento migliore al variare della tipologia di attività da promuovere, abbiamo migliorato la resa delle singole visite generando visitatori più consapevoli e interessati ai prodotti.
    45. Risultati (Quarter)
      Visite2008
      Budget 2009
      Budget 2008
    46. Solo con la Web Analytics…
      Calcolando nei costi anche la nostra fee!
    47. Non dovete spendere di più…
    48. Dovete spendereMEGLIO!
    49. Scarica questa presentazione sul nostro blog suwww.intargetintelligence.net
      Grazie!
      tommaso.galli@intargetgroup.net
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