La Business Intelligence per il Web Tommaso Galli ManagingDirector Milano, 4 Novembre, IAB FORUM 2009
Raccogliere i dati.[…] Trarre conclusioni.
Tutto nel web produce dati misurabili
Esempio
Nascita di un Progetto
IDEA
Esiste già qualcosa di simile?
Gli utenti ne esprimono il bisogno?
Esistono commenti? Cosa dicono?
Quanto è difficile diventare Leader?
Che investimenti dovrei fare?
Che rientri posso aspettarmi?
Analisi Mercato / Reputazione
SITO
Il design è orientato ad un “obiettivo”?
Ci sono elementi di disturbo nella navigazione?
Il layout è orientato al mezzo di pubblicità che uso?
EyeTracking, Multivariato
VISIBILITA’
Quanto Rendono i miei investimenti?
Qual è al variare dell’obiettivo l’investimento migliore?
Quanto costa un obiettivo?
Web Analytics
Questa (secondo noi) è Business Intelligence per il web.
Oggi parliamo diWeb Analytics
Il 2009 è l’anno della Web Analytics
C’è Grossa Crisi!
Calano i Budget, e si spostano verso il digitale.
(in teoria)
In pratica?
Sono calcoli Percentuali..Quindi i budget calano ovunque!
E’ Necessario allocare i Budget in modo più performante.
C’è un solo modo per farlo.
Attraverso la WA
Qual è il modo migliore per spendere i miei soldi?
Quale Campagna è più performante in rapporto ad un obiettivo specifico?
Le piattaforme di Web Analytics permettono di rispondere a queste domande….
…E identificare punti di forza e criticità in ogni pianificazione Marketing!
Sembra troppo facile vero?
Infatti
Step 1
Scegliere La piattaforma
Step 2
Configurarla
Step 3
Riassumere Comprendere i dati!!!
Può un Marketing Manager avere il tempo e le competenze per questo tipo di lavoro?
Un Marketing Manager ha bisogno di pochi dati certi da consultare in 5minuti, non perdere ore per ottenerli.
Miglior amico del marketing manager:
L’analista
Un WEB analista
Il WEB analista è il ponte tra il Marketing Management e le piattaforme di Analytics.
Case History
Analisi degli InvestimentiBudget 2008: 300kBudget 2009: 160k
Debrief Il cliente, leader di settore, ha un gruppo di “alcuni” siti sui quali investe su 3 media differenti: Banner, DEM, Adwords. L’obiettivo è capire qual è il mix di investimenti ideali per diverse tipologie di attività: Lanci di nuovi prodotti Generare Awareness Concorsi Raccogliere Contatti
Metodologia di Lavoro Il cliente utilizzava i report delle centrali media (Click, CTR, Numero di Aperture , Impression etc..) per prendere le decisioni sugli investimenti. Click, CTR, Aperture Web Analytics PRECLICK POSTCLICK
Metodologia di Lavoro Il cliente utilizzava i report delle centrali media (Click, CTR, Numero di Aperture etc..) per prendere le decisioni sugli investimenti. Click, CTR, Aperture Web Analytics Si mettono in rapporto I costi con le abitudini di navigazione PRECLICK POSTCLICK
Metodologia di Lavoro L’analisi è stata condotta con Google Analytics mediante: Segmenti Avanzati Report Personalizzati Tracking Manuale Campagne Abbiamo scelto 1 progetto, con budget più alto, e abbiamo applicato le riflessioni fatte su quel progetto sugli altri siti. Abbiamo formalizzato i risultati da ottenere in KPI facilmente identificabili Abbiamo calcolato Costo per Kpi
Risultati ( Quarter) 2009 2008
420.000 Visite
2.6 Milioni Pagine Visitate
6.2 Pagine per Visita
522.000 Visite
1,9 Milioni Pagine Visitate
3.8 Pagine per Visita
160.000 Spesa in 4 Mesi
0,38 Costo per ogni Visita
303.000 Spesa in 4 Mesi
0,58 Costo per ogni Visita
Abbiamo identificato correttamente l’investimento migliore al variare della tipologia di attività da promuovere, abbiamo migliorato la resa delle singole visite generando visitatori più consapevoli e interessati ai prodotti.
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