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Métodos para medir la precisión de los pronósticos
 

Métodos para medir la precisión de los pronósticos

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    Métodos para medir la precisión de los pronósticos Métodos para medir la precisión de los pronósticos Presentation Transcript

    • Webinar ¿Cómo medir la precisión y efectividad de los Pronósticos? CPD Certificado en Pronósticos y Planeación de Demanda Instructor: Ing. Tomás Gálvez Martínez, MBA y CPhDCentro Ejecutivo de Logística S. C. www.celogis.comAv. Ricardo Margáin 575 Parque Corporativo Santa Engracia San Pedro Garza García, N. L. Tel (81) 8000 7227
    • Presentación Celogis y John GaltQuién es CELOGISCELOGIS es un centro internacional de capacitación y consultoría, con sede en Monterrey,N. L., creado para fortalecer el desarrollo de ventajas competitivas de la Planeación de laCadena de Suministro. Desde hace más de 15 años contribuimos con el crecimiento y laactualización de la comunidades empresariales, organizaciones públicas y privadas.Nuestros más de 2,000 clientes y nuestro amplio abanico de expertos, nos han permitidodesarrollar proyectos de investigación y consultoría a nivel estratégico, estructural, deprocesos y táctico.Quién es John GaltJohn Galt Solutions es una empresa, con sede en Chicago, USA, que ofrece soluciones enPlaneación de la Demanda y en Gestión de Inventarios de la Cadena de Suministro. Espropietario de Forecast Wizard y Atlas Planning Suite , un sistema que ofrece una ampliagama de soluciones. Tiene más de 5,000 clientes incluidos fabricantes, distribuidores,minoristas y proveedores de en una amplia gama de industrias: ropa, automóviles, bienesde consumo, alimentos y bebidas, energía, alta tecnología, productos farmacéuticos y detelecomunicaciones. Con estas soluciones, los líderes de la industria han mejorado susresultados a través de mayores ingresos y reducción en sus costos de inventario. Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Algunos de nuestros clientes Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Currículum del instructorTomás Gálvez MartínezActualmente es el Presidente y Director General del Centro Ejecutivo de Logística S.C. empresa dedicada ala capitación y consultoría en Logística y Cadena de Valor y es Director del Máster en Logística y Direcciónde Operaciones de la ENAE Business School de Murcia, España. Ha desarrollado proyectos de consultoríay capacitación para más de 400 empresas nacionales e internacionales como: PEMEX, COVI, CONVERMEX,SORIANA, WALMART, EDWARDS, GONHER, entre otras.En 1994 fundó el Centro de Logística y Comercio Internacional (CLCI) en el Tec de Monterrey y fuediseñador de los cursos de Logística y Distribución en la Maestría en Administración, en las carreras deLicenciatura de la División de Administración y Finanzas, para la Universidad Virtual y para el ProgramaCAPS (Círculo de Actualización Profesional de la misma institución. Fue Profesor de tiempo completo y decátedra en las materias de: Estadística para Administración y Economía, Pronósticos para la toma dedecisiones, Logística Empresarial, Sistemas de Distribución y Dirección Estratégica de Centros deDistribución en el Tecnológico de Monterrey. Ha escrito más de 20 artículos en el tema de pronósticos yplaneación.Fue Presidente y organizador del “Foro Mundial de Logística” durante 6 años. Ha impartido conferenciasen los temas de pronósticos y planeación de la cadena de suministro en México, España, Centro ySudamérica y es profesor invitado por Universidades Internacionales en el mismo tema. Tiene un MBA,Estudios de Maestría en Ingeniería Industrial (MSC) por el Tec de Monterey y es candidato a Doctor enAdministración con el tema de Pronósticos y Planeación de Demanda. Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Medición el error de los pronósticosCentro Ejecutivo de Logística S. C. www.celogis.comAv. Ricardo Margáin 575 Parque Corporativo Santa Engracia San Pedro Garza García, N. L. Tel (81) 8000 7227
    • Enfoque de mediciónEnfoque 1.- ¿Con qué exactitud se ajusta el modelo a laserie de datos históricos? Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Enfoques de mediciónEnfoque 2.- ¿Con qué exactitud el modelo pronosticael futuro? Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Alternativas de medición del error¿Y cuántasmedidas deerror existen Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Medición del errorError del pronósticoError del pronóstico . Es la desviación o diferencia que existe en un tiempodeterminado entre el valor real y el valor pronosticado. Absoluto del errorValor pronosticado Et  Yt  Yt  ˆ Yt  Yt ˆ EAt (%)  *100 Yt Valor real Tiempo = |Valor real – Pronosticado| *100 Valor real Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Medición del error – Enfoque 2Precisión del pronóstico (Forecast accuracy)Precisión del pronóstico . Es una medida que describe que tan cerca está elpronóstico de la demanda real. Precisión (%) = 1 – EA(%) Notas. • Si el valor real es igual al pronóstico la precisión es del 100% • Si el error es mayor al 100% la precisión es del 0% • Los límites de la precisión están entre 0 y 1 Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Medidas del error – Enfoque 2 Ejemplo de cálculo SKU A ˆPronóstico (Y ) t 75Real (Y ) t 25Error =( 25-75) = -50 El pronóstico esError Abs. (%) = Abs (-50/25) mayor al valor real *100 = 200%Precisión 0%(accuracy) Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Medidas del error – Enfoque 2 Ejemplo de cálculo SKU A SKU B ˆPronóstico (Y ) t 75 5Real (Y ) t 25 50 El pronósticoError =( 25-75) = -50 = (50 – 5) = 45 es menor alError Abs. (%) = Abs (-50/25) =Abs(45/50) valor real *100 = 200% *100 = 90%Precisión 0% 10%(accuracy) Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Medición del error – Enfoque 2 Observen que estos dos Sku´s Ejemplo de cálculo tiene la misma magnitud del error, pero el porcentaje de error es diferente SKU A SKU B ˆPronóstico (Y ) t 75 5Real (Y ) t 25 50Error =( 25-75) = -50 = (50 – 5) = 45Error Abs. (%) = Abs (-50/25) =Abs(45/50) *100 = 200% *100 = 90%Precisión 0% 10%(accuracy) Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Medición del error – Enfoque 2Ejemplo de cálculo ¿Por lo tanto qué les indica en la práctica el Forecast Accuracy? SKU A SKU B SKU C SKU D ˆPronóstico (Y ) t 75 5 30 60Real (Y ) t 25 50 70 70Error -50 45 40 10Error Abs. (%) 200% 90% 57.14% 14.28%Precisión 0% 10% 42.85% 85.71%(accuracy)Comentarios y respuestas entre los participantes… Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Medición del error – Enfoque 2Las más utilizadas! Raíz del Error 2 Medio    n 2Error Medio  n   Cuadrado  Yt  Yt   Cuadrado  Yt  Yt  MSE  t 1 n RMSE  t 1   nPorcentaje de  Error Medio n Yt  Yt  Absoluto    t 1 Yt Porcentaje de MAPE  n  Yt  Yt  Error Medio n   (BIAS)  YPorcentaje de Error Medio  Absoluto Yt  Yt n MPE  t 1 t Ponderado  t 1 Yt * Yt n WMAPE  Y t Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Fórmulas de SelecciónMSE (Mean Square Error): Es el promedio de los cuadrados delerror de cada artículo o periodo y se utiliza para comparar laprecisión entre diferentes métodos o criterios de pronóstico yseleccionar aquel con menor MSE. Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Fórmulas de SelecciónRMSE (Root Mean Square Error): Es la raíz del promedio de loscuadrados del error de cada artículo o periodo y también seutiliza para comparar y seleccionar la precisión de diferentemétodos de pronóstico. La diferencia es que el resultado está enlas unidades originales. Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Fórmulas de interpretaciónMAPE (Mean Absolute Percentage Error): Es la media de loserrores porcentuales en valor absoluto, no considera el signo delerror sólo la magnitud. Es una de las medidas más utilizadas anivel mundial, pero no necesariamente la mejor.  n Yt  Yt t 1 Yt MAPE  n Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Fórmulas de interpretaciónMPE (Mean Percentage Error): Es la media del error porcentual.Es una métrica simple, que sirve para ver si el error delpronóstico es hacia arriba o hacia abajo. Mide el sesgo (bias) delpronóstico (positivo o negativo) Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Fórmulas de interpretaciónWMAPE (Weighted Mean Absolute Percentage Error): Es elMAPE ponderado por el peso de las ventas . De esta forma seminimizan los efectos de productos con grandes variaciones perocon poco impacto en las ventas. Es un indicador muyrecomendado y por lo general se analiza en conjunto con elMAPE. Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Errores y aciertos de la fórmulas de mediciónCentro Ejecutivo de Logística S. C. www.celogis.comAv. Ricardo Margáin 575 Parque Corporativo Santa Engracia San Pedro Garza García, N. L. Tel (81) 8000 7227
    • Fórmulas de selecciónEjemplo de cálculo del error ENTRE familias o sku. 2 Sku o Ventas (Yt) Pronóstico Error (E) Error ^ Familia (Yt) A 25 75 = (25-75) = -50 2500 B 50 5 45 2025 C 70 30 40 1600 D 70 60 10 100Sumatoria 215 6225 = (6225/4) = ¿Cuál es la interpretación de laMSE 1556.25 medición del error?RMSE 39.4493 Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Fórmulas de interpretaciónEjemplo de cálculo la precisión ENTRE familias o sku. Sku o Ventas (Yt) Pronóstico Error (E) Error Abs. EA/ Yt E/Yt ^ Familia (Yt) (EA) A 25 75 -50 50 2.00 -2.00 B 50 5 45 45 0.90 0.90 C 70 30 40 40 0.57 0.57 D 70 60 10 10 0.14 0.14Sumatoria 215 3.61 -0.39 = (3.61/4) *100 ¿Cuál es la interpretación de cada medición del error?MAPE =90.4%WMAPE 67.4%MPE(sesgo) -9.6% Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Fórmulas de selecciónEjemplo de cálculo EN la familia o sku (mes) Mes Ventas (Yt) Pronóstico ^ Error (E)  Error 2 (Yt) Ene 1500 1800 -300 90000 Feb 1000 950 50 2500 Mar 800 785 15 225 Abr 150 25 125 15625 May 2500 2000 500 250000 Sumatoria 5950 358350MSE 89587.5 ¿Cuál es la interpretación de cada medición?RMSE 299.312 Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Fórmulas de interpretación Ejemplo de cálculo EN la familia o sku (mes) Mes Ventas (Yt) Pronóstico Error Error ^ (Yt) (E) Abs. (EA)  EA/ (EA/ Yt)*Yt E/Yt Yt Ene 1500 1800 -300 300 0.20 300.00 -0.20 Feb 1000 950 50 50 0.05 50.00 0.05 Mar 800 785 15 15 0.02 15.00 0.02 Abr 150 25 125 125 0.83 125.00 0.83 May 2500 2000 500 500 0.20 500.00 0.20Sumatoria 5950 1.30 990 0.90 =(1.30/5)MAPE *100=26.0% ¿Cuál es la interpretación de cadaWMAPE 16.6% medición?MPE(sesgo) 18.0%25 Pronósticos y PD | MEX
    • Fórmulas de precisión Ejemplo de cálculo de la precisión en cada región Región Ventas de Pronóstico de ^ marzo (Yt) marzo (Yt) Error Error (E) Abs. (EA) EA/ Yt  Forecast Accuracy 1 1500 1800 -300 300 0.20 =(1-0.20)=0.80 2 1000 950 50 50 0.05 0.95 3 800 785 15 15 0.02 0.98 4 150 25 125 125 0.83 0.17 5 2500 2000 500 500 0.20 0.80 Precisión (%) = 1 – EA(%) Preguntas: 1. ¿Qué representa para usted el promedio del Forecast Accuracy de las regiones? ¿Recomienda obtenerlo como un indicador de medición o efectividad? 2. ¿En caso contrario cuál sería su recomendación para llevar un indicador de control de precisión?26 Pronósticos y PD | MEX
    • Conclusiones• Si usted busca seleccionar un método de pronósticos que mejor ajusta a sus datos históricos, no use el MAPE, ni el WMAPE estos son indicadores de interpretación relativos y tienden a presentar sesgos. El MSE o la RMSE presentan mejores resultados para dicho efecto.• Desarrolle su propio criterio de evaluación para juzgar la selección de un modelo, en cualquier caso es necesario analizar e interpretar las medidas que se presentaron en este seminario, y siempre dependerán de lo que se va a pronosticar y de la experiencia del pronosticador.• Dependiendo del uso que se le dé en la empresa a las predicciones a corto, a medio y a largo plazo, la importancia del horizonte de predicción debe ser tomada en cuenta a la hora de definir un criterio de selección de modelos. Es posible que sea más adecuado un modelo de pronóstico que tengo menor efectividad en el corto y mayor al mediando plazo y viceversa. Webinar | Precisión del Pronóstico
    • Lugar Fecha Horario Precio México, DF 12 y 13 de abril. Viernes de 8:30 a 18:00 horas y Guadalajara, Jal. 17 y 18 de mayo sábado de 8:30 a $850 dólares 14:00 horas.Centro Ejecutivo de Logística S. C. www.celogis.comAv. Ricardo Margáin 575 Parque Corporativo Santa Engracia San Pedro Garza García, N. L. Tel (81) 8000 7227
    • CPD Certificado en Pronósticos y Planeación de Demanda •La modalidad presencial se realiza en Monterrey con las siguiente fechas Módulo (Nivel) Monterrey, N. L. Horario Precio Introducción al Pronóstico y 26 y 27 de abril. Viernes de 8:30 Planeación de Demanda a 18:00 horas y Métodos Econométricos con 3 y 4 de mayo sábado de 8:30 a $1340 dólares aplicaciones Gerenciales 14:00 horas. Sales & Operations Planning 10 y 11 de mayo (S&OP)Centro Ejecutivo de Logística S. C. www.celogis.comAv. Ricardo Margáin 575 Parque Corporativo Santa Engracia San Pedro Garza García, N. L. Tel (81) 8000 7227
    • CPD On-line Certificado en Pronósticos y Planeación de Demanda •En La Certificación On-line se cursan 7 módulos por día Descripción del curso Fecha Precio M1. Fundamentos de Planeación de Demanda 29 de abril M2. Cómo hacer un pronóstico de ventas 30 de abril M3. Métodos de pronósticos para datos históricos 17 de mayo $ 175 por módulo o $1,050 M4. Métodos de pronósticos causa-efecto 18 de mayo dólares por la Certificación M5. Métodos avanzados de pronósticos 24 de mayo completa de 7 módulos. M6. Métodos para pronosticar nuevos productos 25 de mayo M7. Sales & Operations Planning Advanced 31 de mayoCentro Ejecutivo de Logística S. C. www.celogis.comAv. Ricardo Margáin 575 Parque Corporativo Santa Engracia San Pedro Garza García, N. L. Tel (81) 8000 7227
    • Sesión de preguntas Centro Ejecutivo de Logística S. C. www.celogis.com Av. Constelaciones No. 250 Col Contry CP 64860 Monterrey, N. L. México Tel (81) 1877 1925 y 1873 2062 Tomás Gálvez Martínez Presidente y Director General direccion@celogis.com Webinar | Precisión del Pronóstico