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Anaytics et le A/B Testing
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Anaytics et le A/B Testing

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  • 1. Analytics – A/B Testing Samuel Breton
  • 2.  Marketing ◦ Analyse du trafic ◦ Mesurer son référencement ◦ Optimiser l’achat de trafic ◦ Calcul de ROI Développement ◦ Analyser le comportement visiteur ◦ Détecter des dysfonctionnements
  • 3.  Naviguent sur mes pages Réalisent des objectifs Rentrent dans des entonnoirs de conversion
  • 4.  Charger une URL Un évènement Atteindre une page ◦ Thankyou page ◦ Action réalisée :  Mettre un produit dans un panier  Remplir un formulaire de contact  Poster un offre d’emploi sur Humancoders
  • 5.  Problème d’ergonomie? ◦ Bouton mal placé, Navigation chaotique Erreur sur une page? ◦ Impossible de soumettre un formulaire ◦ Incompatibilité Navigateur Cible erronée? ◦ J’ai fait un site inadapté à ma cible
  • 6.  Détecter une erreur sur un process ◦ Achat, Inscription. Optimiser / Réparer mes pages
  • 7.  Quelle est la page qui  Quelles est la police ou plait le plus à mes l’image qui plait le plus visiteurs à mes visiteurs A/B Testing Multi-variables
  • 8.  Indicateurs ◦ Taux de rebond ◦ Flux des visiteurs ◦ Vente du produit à la une Les pages ◦ Home ◦ Landing page ◦ Fiche produit
  • 9.  Optimiser ma page ◦ Augmentation du taux de transformation ◦ Meilleure lisibilité pour ma cible ◦ Faciliter la navigation
  • 10.  Ou trouver ces outils ◦ Google Analytics ◦ Website optimizer (Dans Analytics Aout 2012) @SamuelBreton ◦ www.lexik.fr

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