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Informatización de Guías de Práctica Clínica
 

Informatización de Guías de Práctica Clínica

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by Grupo AIA - Institut Català de la Salut

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  • guies vives
  • Introducció: Pantalla d’integració amb l’explicació dels seus elements
  • Introducció: Pantalla d’integració amb l’explicació dels seus elements
  • Introducció: Pantalla d’integració amb l’explicació dels seus elements
  • Pacient amb sospita de colesterol: veiem la causa de la sospita clicant sobre COL.
  • Al estar amb prevenció secundària, està mal controlat per LDL=110 (abans umbral 130)
  • Després de veure la sospita, entrem a Diagnòstic amb la D. Demana sobre sospita antecedents familiars, i sobre hipercolesterolèmia secundària. Es pot consultar l’ajuda a través de la i.
  • Ajuda d’Hipercolesterolèmia familiar
  • Ja diagnosticat, està mal controlat, clicant a COL veiem els motius
  • Alerta de mal control
  • Entrem a Tractement, i recomana Dieta, i analítica en 3/6 mesos
  • El pacient torna i està controlat, però li afegim un infart
  • Rediagnostiquem i la Guia recomana reemplaçar el PS de Risc coronari elevat per Prevenció secundària

Informatización de Guías de Práctica Clínica Informatización de Guías de Práctica Clínica Presentation Transcript

  • Informatización de Guías de Práctica Clínica Junio 2010
  • Agenda
    • Introducción
    • Estructura de la aplicación
    • @GPC
  • Introducción Introducción al proyecto de informatización de GPCs
    • El Institut Català de la Salut (ICS) ha desarrollado una serie de guías de práctica clínica basadas en la evidencia científica a través de grupos de trabajo de expertos en cada problema de salud
    • En 2007 se decidió informatizar 6 guías de práctica clínica para su uso en atención primaria
      • Hipercolesterolemia
      • Hipertensión arterial
      • EPOC
      • Diabetes
      • Asma infantil
      • Insuficiencia cardíaca
    • En la actualidad estas guías están desarrolladas y se están implementando integradas con la estación clínica (eCAP)
    • Entidad proveedora de Servicios Sanitarios adscrita al Departament de Salut. Empresa Pública (2007)
    • Puerta de entrada al sistema para 5,8 millones de usuarios (81,6%)
    • Líder en investigación i docencia
    • Con 39.264 trabajadores, maneja un presupuesto de 2.918 millones €
    • 6.692 Médicos de atención primaria realizan una actividad asistencial cifrada en 44 millones de visitas anuales
    • Gasto farmacéutico: 1.600 millones de Euros
    Introducción El Instituto Catalán de la Salud, en 200 9 El ICS está presente en todo el territorio catalán con 8 Hospitales y más de 450 U nidades de Servicios de Atención Primaria (el 80% del total)
    • Aplicación informática que da servicio a los profesionales de atención primaria del ICS en su labor asistencial .
    • Gestiona la Historia Clínica del Paciente
    • Integrada con los proyectos de Història Clinica Compartida de Catalunya i Receta Electrónic a (acceso a la globalidad de los datos clínicos del paciente)
    • Proporciona soporte de valor para la toma de decisiones clínicas (alto nivel de seguridad i calidad asistencial)
    • Aporta a los profesionales información sobre resultados de su actividad
    • Centros eCAP: 820 centros
    • Usuarios eCAP: 18.000
    Introducción Estación clínica de atención primaria, eCAP OPORTUNIDADES DE AÑADIR VALOR AL PROCESO ASISTENCIAL Desde el módulo de prescripción se generan 10 millones de recetas electrónicas al mes
    • Capacidad de Prevenir errores de medicación
    • Posibilidad de integración de elements de soporte a la toma de decisiones
    • Evaluación del empleo de medicamentos centrado en las personas
    Contribuyen a mejorar la calidad y la seguridad del Sistema Sanitario Institut of Medicine, 2007 Introducción El papel de las TIC, en clave de farmacia
  • Repositorio de @recetas Red de Oficinas de Farmacia Herramientas de soporte a la toma de decisiones Repositorio de datos asistenciales Módulo de Prescripción
    • Seguridad Clínica
    • Atención farmacéutica
    • Variabilidad P. médica
    • Contextualización de las recomendaciones a cada paciente (efectividad, seguridad)
    • Información Gestión Clínica
    • Revisión de pacientes
    • Complementar Seguridad (OTC)
    • Gestión de la Prestación Farmacéutica
    ESTACIONES CLÍNICAS DE TRABAJO RECETA ELECTRÓNICA Introducción El valor añadido de la Prescripción electrónica Guia terapéutica electrónica Guias de Práctica Clínica Computeritadas ENTORNO DE LOS CIUDADANOS (avisos, consultas, información, consejos...) PREFASEG (Prescripción Farmacológica Segura) Observatorio de la Prescripción Self-audit de la Prescripción
  • Introducción Principales retos planteados en el proyecto Lenguaje de modelización del conocimiento Alertas visuales: - Sospecha - Control - Seguimiento Favoritos de prescripción
    • Integración con EMR:
    • - Prescripción Activa
    • Pruebas
    • complementarias
    • ...
    • Funcionalidades
    • EMR accesibles
    Gestión de actividades pendientes Agilidad en tiempo de consulta (7 min) El reto del proyecto es integrar todos estos factores en una aplicación ágil, rápida y de utilidad para el profesional médico.
  • Agenda
    • Introducción
    • Estructura de la aplicación
    • @GPC
    • Codificar el conocimiento plasmado en las Guías de Práctica Cínica en reglas que se puedan procesar por sistemas de información
      • El conocimiento de las guías está basado en evidencia científica
      • Las actuaciones se contemplan dentro del contexto de cada paciente (sexo, edad, problemas de salud, prescripción activa…)
    • Codificación de los algoritmos que definen el proceso descrito en cada guía
    • Generación de un sistema de información integrado con el resto de procesos asistenciales
    Estructura de la aplicación Modelado de las GPCs Objetivo del modelado Detalle Metodología Guias de práctica clínica Sistemas de información Algoritmos
  • Estructura de la aplicación Estructura informática de las GPC Motor de guias Visor
    • Procesa los datos del paciente (contexto)
    • Determina automáticamente la secuencia de actividades, para llegar finalmente a presentar una lista de recomendaciones
    • Componente gráfico de la Guía
    • Permite el registro de información y ofrece en cada momento la ayuda clínica en función de la actividad en curso del profesional
    Estructura del Registro Médico Electrónico Datos
    • Trascripción de la modelización a la Base de datos
    • Información de auditoria de la ejecución de la guía
    • Repositorio de intercambio de la historia clínica
    • Catálogo de datos (farmacia, ...)
    • Datos de configuración del sistema (pantallas dinámicas, ...)
  • Estructura de la aplicación Escenarios modelados - Diagnóstico Diagnóstico Tratamiento Control y seguimiento
    • El algoritmo de diagnóstico evalúa la información del paciente y proporciona soporte a la toma de decisión en el proceso de diagnóstico
    • El sistema pide al médico la información que necesita para completar el análisis y tomar una decisión
    • Una vez diagnosticado el sistema evalúa el estado del paciente dentro de la enfermedad
  • Estructura de la aplicación Escenarios modelados - Tratamiento Diagnóstico Tratamiento Control y seguimiento
    • La guía proporciona el tratamiento farmacológico en forma de principio activo o grupo terapéutico
    • Si se presentan contraindicaciones o intolerancias, la guía ofrecerá un tratamiento alternativo
    • La guía incluye tratamientos no farmacológicos
  • Estructura de la aplicación Escenarios modelados – Control y seguimiento Diagnóstico Selección del tratamiento Control y seguimiento
    • La guía controla los indicadores que determinan la estabilidad del paciente y propone acciones en función del estado de cada paciente
      • Recomendación de próximas visitas de control médico (p.ej: revisión de la medicación o efectividad de las medidas higiénico-dietéticas)
      • Recomendación de próximas visitas de control enfermería (p.ej: próxima visita para revisar los pies en un paciente diabético)
      • Recomendación de realización de pruebas
    • El tipo de representación es el Modelo de Red de Tareas, que permite describir las relaciones entre las diferentes tareas como la temporalidad
    • La guía tiene un conjunto de algoritmos que se representan con este tipo de anotación
    Estructura de la aplicación Lenguaje de representación formal Lenguaje utilizado Descripción de los nodos Nodo Acción: Acciones clínicas a ser ejecutadas. Un nodo acción contiene tareas que pueden ser médicas (proponer prescripción) o acciones internas (cálculo de una variable) - Medically-oriented task - Programming-oriented task - Pantalla de introducción de datos Nodo Decisión: Puntos de decisión de la guía. Criterios de decisión para una bifurcación. Nodo de Bifurcación y Sincronización: permiten modelar múltiples caminos de forma simultanea dentro de la guía (concurrencia) Nodo de estado del Paciente: estos nodos sirven de puntos de entrada a la guía y para etiquetar estados del paciente. Caracteriza el estado clínico del paciente.
  • Estructura de la aplicación Ejemplo de algoritmo
  • Agenda
    • Introducción
    • Estructura de la aplicación
    • @GPC
  • @G uías de Práctica Clínica Diabetes Hipercolesterolemia Asma infantil Hipertensión arterial Enfermedad pulmonar obstructiva crónica Insuficiencia cardiaca Patologías crónicas prevalentes/Complejidad @GPC Guías de Práctica Clínica informatizadas (@GPC)
  • Proyecto financiado con los Fondos del Ministerio de Sanidad y Política Social para el fomento del Úso Racional del Medicamento @GPC Potencialidades de las @GPC
  • @GPC Acceso desde el escritorio clínico La prescripció farmacològica a l‘atenció primària de l‘ICS
  • @GPC Acceso desde la agenda del día La prescripció farmacològica a l‘atenció primària de l‘ICS
  • @GPC Visor de datos Guías en las que el paciente está o podría estar incluido por sus problemas de salud Rojo=mal control Naranja= sospecha Blanco = buen control Ayudas en formato html/pdf sobre la GPC Acceso a diferentes escenarios de la GPC: Diagnostico, Tratamiento, Seguimiento Acceso a les GPC completas Agrupación de variables en pestañas según importancia (configurable) Variables asociadas y filtradas según las guías activas para el paciente Revisión del ultimo valor introducido y señalización si valor anormal en función del problema de salud y estadio DEMO157121100 Navegación en el tiempo Historia clínica del paciente
  •  
  • Guías en las que el paciente está o podría estar incluido por sus problemas de salud Rojo=mal control Naranja= sospecha Blanco = buen control Ayudas en formato html/pdf sobre la GPC Acceso a diferentes escenarios de la GPC: Diagnostico, Tratamiento, Seguimiento Acceso a les GPC completas DEMO157121100 Historia clínica del paciente @GPC Visor de datos
  •  
  • DEMO157121100
  • Soporte al diagnóstico DEMO157121100
  • La @GPC-Colesterol contempla 3 diagnósticos posibles: Hipercolesterolemia con riesgo coronario bajo, Riesgo coronario moderado/alto, Prevención secundaria Solicita analítica para comfirmar diagnóstico DEMO157121100
  • DEMO157121100 DEMO157121100
  • DEMO157121100
  • DEMO157121100
  • DEMO157121100 Soporte al tratamiento
  • DEMO157121100
  • DEMO157121100
  • DEMO157121100
  •  
  • DEMO157121100 DEMO157121100
  • Añado Infarto de Miocardio a los problemas de salud activos del paciente DEMO157121100 Soporte al Cambio de Diagnóstico
  • DEMO157121100
  • Automáticamente ha variado el rango de buen control DEMO157121100
  • . DEMO157121100
  • Las @GPC son un elemento de soporte suport para: Seleccionar y priorizar medicamentos según EBM Individualizar en función de las características del paciente Ajustar la posologia Mejorar la seguridad mediantes alertes interactivas DEMO157121100