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Opsys - Mineração de Opiniões em Conteúdo Web

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Apresentação do projeto opSys - Mineração de Opiniões em Conteúdo Web. …

Apresentação do projeto opSys - Mineração de Opiniões em Conteúdo Web.

opSys é um sistema de mineração de opiniões em conteúdo web. Ele monitora redes sociais, blogs e portais, extrai conteúdo relevante e classifica o sentimento desse conteúdo, mostrando pra você se sua marca ou empresa está bem ou mal falada na web.

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Transcript

  • 1. Mineração de Opiniões em conteúdo web www.opsys.com.br
  • 2. O que é? opSys é um sistema de mineração de opiniões em conteúdo web. Ele monitora redes sociais, blogs e portais, extrai conteúdo relevante e classifica o sentimento desse conteúdo, mostrando pra você se sua marca ou empresa está bem ou mal falada na web.
  • 3. O que são?
    • Opinião
    • 4. Declaração de uma pessoa sobre uma entidade( pode ser um produto, serviço, outra pessoa, organização, etc)
    • Mineração
    • 5. Explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes (regras de associação ou sequências temporais) para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
  • 6.
    • Usuários p rocuram informações de produtos e serviços na web antes de adquirí-los
    • 7. Consumidores são fortemente influenciados pelas opiniões, principalmente de amigos
    • Empresas precisam processar e reagir mais rápido à essas opiniões e feedbacks dos consumidores
    • 8. Agências de marketing podem monitorar o feedback dos usuários de redes sociais, blogs, etc,
    Importância da Opinião nas massas
  • 9.
    • Usuários p rocuram informações de produtos e serviços na web antes de adquirí-los
    • 10. Consumidores são fortemente influenciados pelas opiniões, principalmente de amigos
    • Empresas precisam processar e reagir mais rápido à essas opiniões e feedbacks dos consumidores
    • 11. Agências de marketing podem monitorar o feedback dos usuários de redes sociais, blogs, etc.
    O Papel do opSys Facilitar e automatizar o fluxo de informações para os dois lados
  • 12. Funcionalidades
    • Captura de conteúdo de diversas fontes
    • 13. Filtro de conteúdo relevante
    • 14. Destaque de termos-chave
    • 15. Sumário e Gráficos em Intervalos
  • 16. Caso de Uso 1
    • Uma agência web monitorando uma marca em campanhas e redes sociais
    • 17. Uma empresa também pode fazer o mesmo, com seus produtos e serviços
  • 18. Caso de Uso 2
    • Um candidato monitorando citações de Blogueiros, no Facebook e também no Twitter e outras redes sociais
  • 19. Como funciona
    • Extraindo texto das fontes (scrapper/wrapper)
    • 20. Relacionando termos positivos e negativos conforme o contexto definido
    • 21. Aplicando algumas Técnicas de Text Mining
    • 22. Por exemplo, o PMI: Pointwise Mutual Information
  • 23. Simples de usar
    • Usuário cadastra-se ou conecta com Facebook
    • 24. Seleciona Empresas e Fontes de dados
    • 25. Analisa o processamento, através do sumário e das notícias filtradas
    • 26. Avalia o algoritmo, indicando se concorda ou não
  • 27. Próximos passos
    • Adicionar novos métodos de Classificação
    • 28. Automatizar mais processos de coleta de informações
    • 29. Socializar resultados nas redes
  • 30. Experimente agora mesmo: www.opsys.com.br