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  • Así como varían las acepciones sobre lo que es el DM, también varían las opiniones sobre los aspectos que debe incluir.
  • Así como varían las acepciones sobre lo que es el DM, también varían las opiniones sobre los aspectos que debe incluir.

Población..[1] Población..[1] Presentation Transcript

  • POBLACIÓNMUESTRA Y MUESTREO Rosalía Quiroz
  • POBLACIÓN MUESTRA Población: todos los sujetos, objetos, eventos, instituciones, etc. Muestra:Subconjunto de la población
  • LA POBLACIÓN Es la TOTALIDAD de personas, objetos, organismos, eventos, hechos etc. que tienen una determinada característica susceptible de ser estudiada, medida y cuantificada. La población debe delimitarse claramente entorno a sus características de contenido, lugar y tiempo.
  • Unidad de análisis:Es el objeto o sujeto de investigación Criterios de selección: Las condiciones que debe reunir la unidad deanálisis para ser incluido en el estudio debe ser:- Criterios de inclusión.- Criterios de exclusión.
  • La Muestra es una parte o subconjunto de la población. Muestreo es la técnica, la selección de algunas unidades de estudio, entre una población definida en una investigación. MARCO MUESTRAL es una lista detallada y actualizada de las unidades de muestreo.
  • CARACTERÍSTICAS• Debe ser representativa de toda la población• Debe ser proporcional, guardando proporcionalidad en función al número de elementos que tiene la población.• Debe ser suficiente, el número necesario de elementos o unidades de análisis, que nos permita validar los resultados.• Que el error muestral se mantenga dentro de los límites permitidos y señalados por el diseño estadístico.
  • ERROR MUESTRAL√ Es el porcentaje de incertidumbre de la muestra seleccionada, porque ninguna muestra, es absoluta al universo que representa, en ella se presentan errores inevitables (error muestral).√ Es el riesgo que el investigador puede correr de que la muestra seleccionada no sea lo suficientemente representativa de la población.√ Si previamente se establece un rango de hasta el 5% de error muestral, significa que el 95% de la muestra representa a la población, por ello el estadístico debe determinar antes de seleccionar la muestra, el porcentaje de error muestral.
  • VALIDEZ INTERNA Y EXTERNA DE LA MUESTRAEl muestreo nos garantiza la validez interna y externa de la investigación.• Validez interna.- La muestra debe ser representativa de la población. Se logra seleccionando adecuadamente cada una de las unidades de análisis, de donde obtendremos la información necesaria y suficiente respecto al objeto de la investigación.• Validez externa.- Cuando la técnica del muestreo permite la aplicabilidad y generalización de los hallazgos a la población.
  • TIPOS DE MUESTRA
  • MUESTRA PROBABILISTICAALEATORIA SIMPLE SISTEMÁTICA ESTRATIFICADA POR CONGLOMERADOS
  • MUESTRA NO PROBABILISTICAJUICIO DE EXPERTOS ACCIDENTAL O ERRÁTICA POR CUOTAS MUESTRA INTENCIONAL
  • TIPOS DE MUESTRA PROBABILÍSTICA (En base a fórmulas deProbabilidad, lo que permite inferencia estadística)
  • Muestreo Aleatorio Simple Es la selección de la muestra en base a laprobabilidad, que todos los elementos de lapoblación tienen la misma posibilidad deconformar la muestra de tamaño n.Se puede seleccionar a través de un sorteo(tómbola), o usando la tabla de númerosaleatorios.
  • TABLA DE NÚMEROS ALEATORIOS 927415 956121 168117 756409 536712 590261 196843 926937 515107 014658 436902 523498 490256 387130 867169 388342 670947 326078 638712 532780 683064 512500 542747 198302 251938 036528 280029 736209 729053 843384 105463 271167 129645 338639 393877 290366 488369 527892 190364 389462 462388 456297 337854 773025 837659 014517 639701 286593 649302 739285 536829 284561 746202 859274 183620 196387 483761 479401 026847 539028 274904 910477 690254Ejemplo: seleccionar n de N 150, de tal manera que n sea el 10% de NPartimos de la segunda columna, primera fila, en forma horizontal.Se tomarán los números: 121, 117, 09, 12, 61, 43, 37, 07, 02,130…….
  • PROCEDIMIENTO MUESTRA ALEATORIAPASO 1 : Determinar la población y elaborar una lista de todas las unidades de la población asignándoles un número que la identifiquen.PASO 2 :Emplear el sorteo o la tabla de números aleatorios para poblaciones finitas y extraer los númerosEjm. Población de dos dígitos: 85 municipalidades provinciales, muestra de 15, ubicar la columna o fila de dos dígitos menores a 85, luego tomar todos los números menores a 85, haciendo un total de 15 elementos.Ejm. Población tres dígitos: 100 bibliotecas públicas en Lima Metropolitana,muestra de 10 bibliotecas, escogemos la fila o columna cuyos últimos dígitossean menos a 100, a partir del cual se irá seleccionando los 10 elementos.
  • MUESTRA ESTRATIFICADAEl marco poblacional se divide en grupos homogéneos (estratos); de cada uno se extrae una submuestra proporcional al tamaño del estrato.La muestra dentro de cada estrato es elegida al azar.
  • MUESTREO SISTEMÁTICOLas unidades elementales sonseleccionadas dentro de un intervalo (K) deigual tamaño, que estará determinado por eltamaño de la población y el tamaño de lamuestra. K= N/nEn donde K= es un intervalo de selecciónsistemática, a partir del cual el investigadordetermina al azar un punto de partida.
  • MUESTREO ESTRATIFICADO PROCEDIMIENTO• Se divide la población en sub poblaciones, estratos o sectores, con características similares.• Determinar el tamaño de la muestra, puede ser de 10% a 20%• Obtener la tasa muestral para cada estrato, empleando la fórmula: f = n/N Donde:• f = tasa muestral• N = tamaño de la población• n = tamaño de la muestraLuego de obtener el tamaño de la muestra de cada estrato, se toma al azar cada uno de los elementos hasta conformar la muestra total.
  • EJEMPLO MUESTREO ESTRATIFICADO Se incorporan dos criterios importantes al muestreo; el orden y la PROPORCIONALIDAD.POBLACIÓN DE USUARIOS f f = n/N MUESTRA f = 70/360Alumnos (mañana) 120 0.194 23.28Alumnos (noche ) 240 0.194 f= 0.194 46.56Total 360 n = p . f n = 70
  • MUESTREO SISTEMÁTICO PROCEDIMIENTO• Determinar la población y la muestra• Determinar la constante• Determinar la muestra de acuerdo a la constante•• Donde:• K : constante• N : población• n : muestraLa constante se obtiene dividiendo la población entre la muestra.
  • Muestreo Aleatorio SistemáticoEs aleatorio, se incorpora un criterio de ORDEN, y asíse da la posibilidad de mayor representatividad.Procedimiento: 1 Arranque por sorteo 2 3 4 Intervalo (k) = N/n K = 250/25 = 10 5 6 . . . MUESTRA 3,13,23,33,43,53,………. . 250
  • Aplicación• Se tiene 250 elementos en una población de usuarios, de los cuales se requiere una muestra deL 10% ( 25) . Aplicando la fórmula tendremos la constante de 10 250 = 10 k 25 De los 250 usuarios, se toma una muestra de 25• Partir al azar desde el Nº 3,13,23,33,43,53........
  • MUESTRA NOPROBABILÍSTICA (no permite inferencia estadística)
  • La elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino que es un procedimiento intencional, depende sólo de los objetivos de la investigación. Este tipo de muestra se emplea cuando la información se encuentra en una población no muy numerosa, y no ofrezca mayores dificultades de seleccionarlas, inclusive sin mayor planificación.Tiene como inconveniente que se puede cometer muchos errores, sesgos en los resultados.Es muy importante para estudios preliminares de carácter exploratorio.
  • Juicio de expertos.- Cuando se acude en busca de la opinión de un experto o especialista en la materia, quien puede opinar respecto a la muestra a seleccional.Muestra accidental o errática.- Se selecciona todosaquellos elementos que llegan a la primera mano delinvestigador, en forma accidental. Muestra por cuotas.- A juicio del investigador la poblaciónes dividida en estratos o categorías, luego se asigna una cuotapara cada estrato, la muestra debe ser proporcional a lapoblación. Ejm. 360 alumnos: 220 mujeres y 140 hombres.Muestra del 20%. Se asignará una cuota de 22 mujeres y 14hombres, los que serán seleccionadas al azar.
  • La Muestra intencional.-. Cuando a criterio ointención del investigador se selecciona la muestraobjeto de la investigación.Se eligen las unidades muestrales teniendo en cuenta criterios deselección.