selección de muestra

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presentación sobre lo que es una muestra estadística y sus fundamentos.

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  • selección de muestra

    1. 1. Selección deMuestra
    2. 2. ¿Qué es una muestra?
    3. 3. “Porción suficientemente representativa, como paracaracterizar e identificar las propiedades del todo” H. C. Gutiérrez
    4. 4. 6.000.000.000
    5. 5. ¿Para qué una muestra?
    6. 6. Economía
    7. 7. Rapidez
    8. 8. Ley de los grandes números Cálculo de probabilidades
    9. 9. Ley de los grandes números
    10. 10. Si la prueba de probabilidad de unacontecimiento es ‘p’, y si éste se repite unagran cantidad de veces, la relación entre lasveces que se produce el suceso y la cantidadtotal de pruebas tiende a acercarse cadavez más a la probabilidad ‘p’ Ley de los grandes números
    11. 11. Cálculo de probabilidades
    12. 12. hp=P{S}= n Cálculo de probabilidades
    13. 13. ¿Cómo seleccionar una muestra?
    14. 14. Muestreo probabilístico Muestreo determinístico
    15. 15. Muestreo probabilístico
    16. 16. Todos los elementos muestrales de lapoblación tienen la misma probabilidad de elegirse Aleatoriedad para seleccionar al sujeto en estudio Muestreo probabilístico
    17. 17. Simple al azar o aleatorio Estratificado De área o superficie Por conglomerados Sistemático
    18. 18. Se busca seleccionarintencionadamente aquellos casos que pueden ser “representativos” de la población estudiada Muestreo determinístico
    19. 19. Accidentales Por cuotasIntencionales o razonadas Por expertos A criterio
    20. 20. ¿Cuál y cómodebe ser el tamaño de lamuestra?
    21. 21. Importancia que tenga la toma de decisión Grado de complejidad de los análisis estadísticosMuestra mayor si la población es heterogénea y dispersa Muestra mayor cuando la investigación es cualitativa Error de muestreo o falta de representatividad (sesgo, aleatorio y sistemático)
    22. 22. Error de muestreo ofalta de representatividad depende... Del tamaño de la muestra: (>fm=<Em) De la dispersión o desviación típica de la muestra: (>D=>E)

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