Geo Fair Trade: Geotraçabilité pour le Commerce équitable 1

Acquisition et Traitements des Données Géographiques pour le Développement d’Indicateurs du Développement Durable du Commerce Equitable Dr Christophe SANNIER [email_address]

Contexte

De par sa nature le commerce équitable implique de nombreux petits producteurs à travers le monde

Les zones de production sont souvent dans des zones reculées avec peu de données disponibles

La géographie joue un rôle prépondérant dans la caractérisation de l’activité du commerce équitable:

Origine des productions: géo-traçabilité

Interaction de la production avec son environnement

Prise en compte du contexte socio-économique

Geo Fair Trade Traceability Product origin Sustainable development GeoTraceability Geo-ID Integrated system Geo SDIs Environment Social Economic Cross-cutting index Certification bodies CSOs To exploit & to disseminate To visualise GFT actors Actions GFT concept GFT components GFT tools Components of GFT tools To check & to verify To visualise To check & to verify To certify TRANSPARENCY & MEASURE of IMPACT TRANSPARENCY & TRACEABILITY

Sources des données (I)

Données thématiques régionales et internationales:

Directement exploitables:

ESA GlobCover

FAO Africover

Shuttle Radar Topographic mission

Données climatiques CGIAR/FAO/EuMetSat

Archives d’images satellites:

permettant de mettre en contexte d’autres données

ou nécessitent l’application de traitements pour en extraire de l’information

GLCF, Landsat, Aster, SPOT, …

Sources de données (II)

Données nationales ou spécifiques à un projet

Hétérogènes

Incomplètes

Niveau de précision différents

Données collectées par les partenaires du commerce équitable

Données sociales et économiques

Besoin de géo-référencement

Possibilité d’utiliser les données d’occupation du sol

Données de terrain

Collectées avec un GPS

Utilisation de Google Maps ou Google Earth et rôle des données cartographiques Ville de Moshi 144.000 habitants Ville de Moshi 144.000 habitants

Landsat MSS1976 Landsat TM 1987 Landsat TM 2000 Producteur 1 Producteur 2 Producteur 3 Producteur 4

Rôle des données thématiques d’occupations du sol

Exemple d’indicateurs environnementaux pouvant être développé

Proportion de zones dégradées

Occupation du sol

Risque d’érosion

Topographie

Occupation du sol

Types de sols

Pluviométrie

Représentation des données socio-économiques

Les données sociales ou économiques sont souvent uniquement disponibles par découpage administratifs

Un géo-référencement plus précis peut être obtenu par le croisement des données d’occupation du sol et les données socio-économiques

La cartographie de l’Occupation du sol permet d’identifier les zones de peuplement et de désagréger les données socio-économiques en fonction de la surface des zones peuplées

Intégration des données