Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: Una propuesta para la mejora de la conectividad de acceso al mercado, Pedro Paul Herrera Catalán - Ministerio de Economía y Finanzas, Perú
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El objetivo del estudio será identificar clústers de empresas industriales en el espacio geográfico peruano con el objetivo de conectar dichas aglomeraciones con los centros de producción ...

El objetivo del estudio será identificar clústers de empresas industriales en el espacio geográfico peruano con el objetivo de conectar dichas aglomeraciones con los centros de producción agropecuaria de las zonas rurales del Perú. Para ello, el GIS será usado en dos procesos de Análisis Espacial que empleará información geo-referenciada. (i) Para desarrollar un Análisis de Clúster de empresas industriales. (ii) Para generar modelos de accesibilidad que conecte a los productores agrícolas con los distintos clúster, para lo cual se considerará información relacionada a la topografía, red hidrográfica e infraestructura vial. Los resultados del estudio permitirán conocer el tiempo que toma conectar centros de producción agropecuaria con los polos de producción industrial con la finalidad de priorizar los proyectos de infraestructura de transporte que debieran ser ejecutados para maximizar la integración de la producción agropecuaria a cadenas de producción de mayor valor agregado.

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    Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: Una propuesta para la mejora de la conectividad de acceso al mercado, Pedro Paul Herrera Catalán - Ministerio de Economía y Finanzas, Perú Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: Una propuesta para la mejora de la conectividad de acceso al mercado, Pedro Paul Herrera Catalán - Ministerio de Economía y Finanzas, Perú Presentation Transcript

    • CONFERENCIA LATINOAMERICANA DE USUARIOS ESRI (LAUC 2013) 16 al 18 de Octubre, 2013 | Lima, Perú Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la región Puno Pedro Herrera Catalán (MEF) Carlos Gil Anticona (MEF) Esri LAUC13
    • Contenido 1. 2. Justificación Metodología 2.1. Datos 2.2. Procedimiento  Identificación de empresas de Interés.  Identificación de aglomeración de empresas y su accesibilidad.  Clasificación de los SEA, según su producción pecuaria.  Construcción de Tipologías. 3. 4. Resultados Conclusiones Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la Esri LAUC13 región Puno
    • 1. JUSTIFICACIÓN ¿Por qué lo hacemos? Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la Esri LAUC13 región Puno
    • Justificación: Accesibilidad rural limitada • • • La baja conectividad vial rural es uno de los principales factores que impiden la generación de ingresos sostenibles en los hogares rurales. Esto es así porque las familias rurales carecen de vías de acceso para acceder a los centros de transformación y mercados de comercialización. Según el IPE (2009), se requieren US$ 7,375 millones para cerrar la brecha de Inversión en redes viales en el país, correspondiendo una parte importante de este monto al sector rural. Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la Esri LAUC13 región Puno
    • Justificación: Según el IV CENAGRO (2012), el destino de la producción agro-pecuaria • Autoconsumo • Venta • Cueros * • • • • Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la Esri LAUC13 región Puno Venta – 5.0% Autoconsumo – 70.5% Auto insumo – 2.5% Alimento Animales – 22.0% (Mercado Nacional)
    • Justificación: Accesibilidad a polos industriales. ! ! ! ! ! • Identificar inversiones de infraestructura de acceso rural que debieran ser priorizadas por sus efectos de aglomeracion y escala. • Generar ingresos sostenibles en los hogares rurales a partir de la venta agropecuaria que les permita superar la linea de pobreza. ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !! ! ! ! ! ! ! ! !! ! !! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !! ! ! ! ! ! ! ! !! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la Esri LAUC13 región Puno ! ! ! ! ! !! ! !!
    • 2. METODOLOGIA 2.1. DATOS EMPLEADOS EN EL ANALISIS Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la Esri LAUC13 región Puno
    • Metodología: Datos ! Empresas Georeferenciadas (MEF – PRODUCE, 2013) ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !! ! ! ! !! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !! ! SEA (MINAG, 2013) ! ! ! ! ! ! ! ! !! ! !! ! ! ! ! ! !! ! ! ! ! ! !! ! ! ! ! ! ! ! Modelo de Accesibilidad (MEF, 2012) ! ! ! ! ! Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la Esri LAUC13 región Puno !
    • 2. METODOLOGIA 2.2. PROCEDIMIENTOS Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la Esri LAUC13 región Puno
    • Metodología: Procedimiento: Identificación de Empresas de Interés CLASIFICACIÓN DE EMPRESAS SEGÚN CIIU EN LA REGIÓN PUNO * DESCRIPCION DEL CIIU EMPRESAS EN LA REGION ID CIIU 1 1513 ELABORACION Y CONSERVACION DE FRUTAS, LEGUMBRES Y HORTALIZAS 3 2 1543 ELABORACION DE CACAO, CHOCOLATE, PRODUCTOS CONFITERIA 3 3 1512 ELABORACION Y CONSERVACION DE PESCADO Y PRODUCTOS DE PESCADO 4 4 1514 ELABORACION ACEITES Y GRASAS ORIGEN VEGETAL Y ANIMAL 5 5 1554 ELABORACION DE BEBIDAS NO ALCOHOLICAS, AGUAS MINERALES 6 6 1911 CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS 16 7 0140 ACTIVIDADES DE SERVICIOS AGRICOLAS Y GANADERAS EXCEPTO ACTIVIDADES VETERINARIAS 37 8 3699 OTRAS INDUSTRIAS MANUFACTURERAS N.C.P. 57 9 1549 ELABORACION OTROS PRODUCTOS ALIMENT. N. C. P. 61 10 1520 ELABORACION DE PRODUCTOS LACTEOS 62 11 1511 PRODUCCION, PROCESAMIENTO Y CONSERVACION DE CARNE Y PRODUCTOS CARNICOS 93 12 1541 ELABORACION DE PRODUCTOS DE PANADERIA 153 *26,943 empresas de 228 tipo de CIIU Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la Esri LAUC13 región Puno
    • Metodología: Procedimiento: Identificación de aglomeraciones de empresas y su accesibilidad 1. Empresas del CIIU correspondiente 2. Aglomeración de empresas (Point Density) 3. Identificación de principales aglomeraciones 4. Accesibilidad a las aglomeraciones principales (Cost Dist) Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la Esri LAUC13 región Puno
    • Metodología: Procedimiento: Clasificación de los SEA, según su producción pecuaria SEA Cabeza de Ganado 1 - 1355 1356 - 4343 4344 - 9281 9282 - 18342 18343 - 37532 Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la Esri LAUC13 región Puno
    • Metodología: Procedimiento: Construcción de tipologías para la priorización Clasificación de Producción Pecuaria BAJO MEDIO ALTO ACCESIBILIDAD ALTO MEDIO BAJO PRODUCCION PECUARIZA Accesibilidad a Conglomerados No Necesita Intervención Proyectos de Impulsar otros tipos de Mejora en la proyectos de impacto producción económico y social Pecuaria SEA Cabeza de Ganado TIPO RANGO TIPO RANGO Accesibilidad Alta De 0 a 2 Horas Producción Alta De 9282 a 37532 1356 - 4343 Accesibilidad Media Accesibilidad Baja de 2 a 5 Horas de 5 a mas Producción Media Producción Baja De 4344 a 9281 de 1 a 4343 4344 - 9281 1 - 1355 9282 - 18342 18343 - 37532 Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la Esri LAUC13 región Puno Proyectos de Infraestructura Vial
    • 3. RESULTADOS ¿Qué se logra? Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la Esri LAUC13 región Puno
    •  Identificación de las zonas de producción agropecuaria.  Identificación de los clusters industriales.  Propuesta de un modelo de accesibilidad para el acercamiento de la oferta rural y la demanda industrial.  Propuesta de herramienta que identifique con elevado grado de precisión el lugar donde deben desarrollarse los proyectos de inversión pública para obtener resultados de mayor escala. Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la Esri LAUC13 región Puno
    • 4. CONCLUSIONES Recomendaciones de política económica Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la Esri LAUC13 región Puno
    •  Promover el empleo de herramientas GIS en el Sector Público para la planificación de la intervención en infraestructura vial.  Dotar al Sector Público de una herramienta para la focalización y priorización de inversiones en infraestructural vial en el sector rural que permita la integración de este sector a cadenas productivas de mayor valor agregado.  Contribuir a la programación multianual de inversiones mediante una priorización ordenada y progresiva de las inversiones viales en el país. Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la Esri LAUC13 región Puno
    • Muchas Gracias Pedro Herrera Catalán (MEF) Carlos Gil Anticona (MEF) Esri LAUC13