Your SlideShare is downloading. ×
SAS Workshop III
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

SAS Workshop III

735
views

Published on

SAS Workshop III at ComLabs USDI ITB

SAS Workshop III at ComLabs USDI ITB

Published in: Technology

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
735
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
18
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. SAS Workshop III By Teguh Nugraha
  • 2. Mencari tahu Untuk melihat kegunaan dan syntax prosedur di SAS, bukalah menu Help > SAS Help and Documentation atau klik icon di toolbar Expand folder SAS Products > Base SAS 2 ComLabs USDI ITB 12/12/2011
  • 3. Workshop IIIYang akan kita pelajari: Output Setting Membuat data set menggunakan fungsi PROC GLM untuk Analysis of Variance (ANOVA) 3 ComLabs USDI ITB 12/12/2011
  • 4. Output Setting Using ODS statement4 ComLabs USDI ITB 12/12/2011
  • 5. ODS Statement Untuk membuat destination output yang lain, tuliskan program seperti berikut ODS destination FILE=file-path; Untuk menutup semua output, tulis ODS destination CLOSE; 5 ComLabs USDI ITB 12/12/2011
  • 6. ODS Statement Output Delivery System (ODS) digunakan untuk menghasilkan output dari PROC step atau DATA step Format file yang dihasilkan disebut destination  Contoh destination: Listing, HTML, PDF, RTF Secara default, ODS destination menyesuaikan dengan pengaturan di Results Options 6 ComLabs USDI ITB 12/12/2011
  • 7. Contoh ODS StatementTulis my-file-path sesuai dengan letak folder Anda: ODS html file=my-file-pathterserah.html; ODS pdf file=my-file-pathterserah.pdf; ODS rtf file=my-file-pathterserah.rtf; PROC MEANS data=orion.sales; VAR Salary; RUN; ODS html close; ODS pdf close; ODS rtf close; 7 ComLabs USDI ITB 12/12/2011
  • 8. Membuat data set menggunakan fungsi8 ComLabs USDI ITB 12/12/2011
  • 9. Fungsi di SAS SAS menyediakan fungsi-fungsi khusus Setiap fungsi memiliki parameter masing-masing Kita dapat menuliskan nilai fungsi ke dalam data set (tabel), contoh: 9 ComLabs USDI ITB 12/12/2011
  • 10. Beberapa fungsi distribusi khusus SAS menyediakan fungsi untuk menghitung Probability Density Function (PDF) dan Cumulative Density Function (CDF) Beberapa distribusi khusus  Binomial, parameter: p, n  Poisson, parameter: λ  Normal, parameter: μ, σ  Exponential, parameter: λ Kita akan membuat tabel PDF dan CDF dalam bentuk data set di library work 10 ComLabs USDI ITB 12/12/2011
  • 11. Contoh: Binomial Membuat data set work.binomial menggunakan fungsi PDF dan CDF: data binomial; do x=0 to 7 by 1; pdf = PDF(Binomial, x, 2/3, 7); cdf = CDF(Binomial, x, 2/3, 7); output binomial; end; run; Menampilkan data set work.binomial: proc print data = binomial NOOBS; title PDF dan CDF dari Binomial n=7 p=2/3; run; title; 11 ComLabs USDI ITB 12/12/2011
  • 12. Analysis of Variance (ANOVA)12 ComLabs USDI ITB 12/12/2011
  • 13. Contoh kasus ANOVA Mengecek apakah ada perbedaan:  Penggunaan antara tipe-tipe kartu kredit  Pengaruh dari jenis-jenis pupuk Perhatikan data set Mggarlic  Ada 4 jenis Fertilizer, artinya ada 4 kelompok BulbWt  Misalnya kita ingin mengecek apakah ada perbedaan antar 4 kelompok tersebut 13 ComLabs USDI ITB 12/12/2011
  • 14. PROC GLMPROC GLM DATA=SAS-data-set; CLASS variable(s); MODEL dependents=independents;RUN;QUIT; SAS-data-set: Mggarlic Classification: Fertilizer Variabel independen: Fertilizer Variabel dependen: BulbWt 14 ComLabs USDI ITB 12/12/2011
  • 15. Contoh PROC GLMPROC GLM data=statdata.mggarlic; CLASS Fertilizer; MODEL BulbWt=Fertilizer; title Testing for Equality of Means with PROC GLM;RUN;QUIT;title; Perhatikan p-value, bandingkan dengan 0.05 (alpha default) 15 ComLabs USDI ITB 12/12/2011

×