Administracion Del Conocimiento Para La Empresa Digital

ADMINISTRACION DEL CONOCIMIENTO PARA LA EMPRESA DIGITAL

Quaker Chemical nueva formula de colaboracion A T O SI S ADMINISTRACION TECNOLOGIA ORGANIZACION -Desarrollar la estrategia de adquisicion del conocimiento - Diseñar una estructura organizacional global - Software instraspect - Software Novell Groupwise - Almacen de datos - Web - Personal de ventas - Clientes - Empleados - Investigadores - Organizar el conocimiento - Compartir el conocimiento - Ahorrar tiempo - Reducir costos - Incrementar el servicio a clientes - Reorganizacion global - Procesos basados en el conocimiento RETOS DE NEGOCIOS SISTEMA DE INFORMACION SOLUCIONES DE NEGOCIOS

RETOS PARA LA ADMINISTRACION

ADMINISTRACION DEL CONOCIMIENTO EN LA ORGANIZACIÓN

Aprendizaje organizacional

Creacion de nuevos procedimientos operativos estandarizados y procesos de negocios que reflejen la experiencia de la organización

Administracion del conocimiento

Conjunto de procesos desarrollado en una organización para crear, obtener, almacenar, transferir y aplicar el conocimiento de la empresa.

SISTEMAS E INFRAESTRUCTURA PARA LA ADMINISTRACION DEL CONOCIMIENTO

RETOS PARA LA ADMINISTRACION Compartir el conocimiento Capturar y codificar el conocimiento Distribuir el conocimiento Crear conocimiento Sistemas de colaboracion en grupo .Groupware .intranets Sistemas de oficina .Procesamiento de texto .Autoedicion .Digitalizacion de documentos y edicion en la web .Calendarios electrónicos .Base de datos de escritorio Sistemas de IA .Sistemas expertos .Redes neurales .Lógica difusa .Algoritmos genéticos .Agentes inteligentes Sistemas de trabajo del conocimiento .CAD .Realidad virtual .Estaciones de trabajo para inversiones Redes Base de datos Procesadores Software Herramientas de internert Infraestructura de TI para la administracion del conocimiento

DISTRIBUCIÓN DEL CONOCIMIENTO :

Sistemas de oficina

Sistemas de cómputo, como procesamiento de texto, correo electrónico y digitalización de documentos, diseñados para incrementar la productividad de los trabajadores de la información en la oficina.

ATRAS

CREACION DEL CONOCIMIENTO: SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO (KWS)

Sistemas de información que apoyan a los trabajadores del conocimiento en la creación e integración del nuevo conocimiento en la organización.

Algunos ejemplos son:

CAD (diseño asistido por computadora): sistema de información que automatiza la creación y revisión de diseños utilizando software sofisticado de gráficos

Sistemas de realidad virtual : software y hardware interactivos que crean simulaciones generadas por computadora para proporcionar sensaciones que imitan las actividades del mundo real. Se usan para juegos y para entrenamiento militar, pilotos, cirujanos, NASA,etc.

Estaciones de trabajo para inversiones : poderosa computadora de escritorio para especialistas financieros, optimizada para acceder y manipular cantidades masivas de datos financieros.

ATRAS

COMPARTICION DEL CONOCIMIENTO: SISTEMAS DE COLABORACION EN GRUPO Y ENTORNOS DE CONOCIMIENTO EMPRESARIAL

GroupWare (group + software) y herramientas de colaboración en la web:

Se construye en base a:

Comunicación

Colaboración

Coordinación, de grupos

Permite que los grupos trabajen de manera conjunta en: documentos, reuniones de programación, carpetas de acceso compartido, participación en discusiones electrónicas, envío de correo electrónico.

Portales de información de la empresa

Permite que las compañías proporcionen a los usuarios una puerta de enlace única a los recursos de la información internos y externos

ATRAS

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Es el esfuerzo de desarrollar sistemas basados en computadoras que se puedan comportar como los humanos, con la capacidad de aprender lenguajes naturales, efectuar tareas físicas coordinadas, utilizar un aparato perceptor y de emular la experiencia y la toma de decisiones de los humanos.

SISTEMAS EXPERTOS LENGUAJE NATURAL ROBÓTICA SISTEMAS PERCEPTIVOS MAQUINAS “ INTELIGENTES ” Asimo (IA) ATRAS

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

CAPTURA DEL CONOCIMIENTO:

SISTEMAS EXPERTOS

Es un software que imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema. Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deducción lógica de conclusiones.

Tiene un gran número de instrucciones o reglas, SI-ENTONCES interconectadas y anidadas, que son la base para el conocimiento en el sistema.

Ejemplo:

- Countrywide Funding Group : es una empresa que otorga préstamos y utiliza un sistema experto (CLUES) para tomar decisiones preliminares de capacidad crediticia sobre solicitudes de préstamos.

INTELIGENCIA ORGANIZACIONAL

RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS

Representa el conocimiento como una base de datos de casos anteriores y sus soluciones. El sistema utiliza un proceso de seis pasos para generar soluciones a los nuevos problemas que enfrenta el usuario.

El usuario describe el problema El sistema busca casos similares en la BD El sistema hace preguntas adicionales al usuario para estrechar la busqueda El sistema encuentra los más próximos y recupera la solucion El sistema modifica la solucion para que se ajuste mejor al problema El sistema guarda el problema y la solucion correcta en la BD BD de casos ¿Exitoso? NO SI

OTRAS TECNICAS INTELIGENTES

REDES NEURALES

Hardware o software que tratan de imitar los patrones de procesamiento del cerebro biológico.

Por ejemplo: Neural Stock es un programa Financiero que combina las Redes Neuronales Artificiales, junto con tecnologías como Algoritmos Genéticos y Lógica Difusa, para obtener una capacidad de análisis acertada, recomendando operaciones de compra y venta en el mundo financiero y bursatil.

LOGICA DIFUSA

IA basada en reglas que tolera imprecisiones e incluso las aprovecha para resolver problemas que antes no tenían solución. Tiene varios conceptos y técnicas para representar e inferir un conocimiento que es impreciso, incierto o informal. S e utiliza para la resolución de una variedad de problemas, principalmente :

optimización de procesos industriales complejos

y sistemas de decisión en general,

BD difusas.

Sistemas expertos del conocimiento

también en la tecnología cotidiana, por ejemplo en cámaras digitales, sistemas de aire acondicionado, lavarropas

ALGORITMOS GENETICOS

Método de solución de problemas que promueven la evolución de soluciones a problemas específicos utilizando el método que siguen los organismos vivos para adaptarse a su entorno.

Se han utilizado algoritmos genéticos en una amplia variedad de campos para desarrollar soluciones a problemas tan difíciles o más difíciles que los abordados por los diseñadores humanos. Además, las soluciones que consiguen son a menudo más eficientes, más elegantes o más complejas que nada que un ingeniero humano produciría.

AGENTES INTELIGENTES

Programa de software que utiliza una base del conocimiento integrada o aprendida para realizar en forma autónoma tareas específicas, repetitivas y predecibles para un usuario individual, un proceso de negocios o una aplicación de software.