Introdução ao conhecimento de algoritmos e prática de programação - Giovani Cogo

Introdução ao conhecimento de algoritmos e prática de programação Giovani Bolzan Cogo {giovanibcogo@gmail.com} Acadêmico de Engenharia de computação Universidade Federal do Pampa – campus Bagé

Sumário ● Introdução ao conceito de algoritmos ● Algoritmos como vemos no cotidiano ● Linguagens de programação ● Bases de programação ● Laços condicionais ● Laços repetitivos ● Interação usuário-máquina ● Exemplo “Olá mundo!” ● Bases da linguagem Python ● Exercícios práticos ● Bibliografia28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 2

● Introdução ao conceito de algoritmos ● Algoritmos como vemos no cotidiano ● Linguagens de programação ● Bases de programação ● Laços condicionais ● Laços repetitivos ● Interação usuário-máquina ● Exemplo “Olá mundo!” ● Bases da linguagem Python ● Exercícios práticos ● Bibliografia28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 3

Introdução ao conceito de algoritmos O que seria um algoritmo?28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 4

Introdução ao conceito de algoritmos Definição: um algoritmo é um conjunto de instruções sequênciais que tem como objetivo solucionar um certo problema.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 5

Introdução ao conceito de algoritmos Definição: um algoritmo é um conjunto de instruções sequênciais que tem como objetivo solucionar um certo problema. Em outras palavras, um algoritmo é basicamente uma sequência de passos/comandos que constituem uma rotina lógica que efetua alguma operação desejada.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 6

Algoritmos como vemos no cotidiano Usamos algoritmos mesmo sem percebê-los. Eles fazem parte do nosso dia-a-dia e quem intera com ele somos nós.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 8

Algoritmos como vemos no cotidiano Usamos algoritmos mesmo sem percebê-los. Eles fazem parte do nosso dia-a-dia e quem intera com ele somos nós. Por exemplo, qual seria o algoritmo para a troca de uma lâmpada?28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 9

Algoritmos como vemos no cotidiano A implementação mais intuitiva e básica seria: 1- tirar lâmpada usada28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 10

Algoritmos como vemos no cotidiano A implementação mais intuitiva e básica seria: 1- tirar lâmpada usada 2- colocar lâmpada nova28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 11

Algoritmos como vemos no cotidiano Figura 1: Algoritmo de como trocar uma lâmpada em forma de fluxograma28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 12

Algoritmos como vemos no cotidiano Já uma visão mais aguçada do problema envolveria: 1- Checar se a lâmpada funciona28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 13

Algoritmos como vemos no cotidiano Já uma visão mais aguçada do problema envolveria: 1- Checar se a lâmpada funciona 2- Subir em alguma superfície rígida e suportável28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 14

Algoritmos como vemos no cotidiano Já uma visão mais aguçada do problema envolveria: 1- Checar se a lâmpada funciona 2- Subir em alguma superfície rígida e suportável 3- Remover lâmpada estragada28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 15

Algoritmos como vemos no cotidiano Já uma visão mais aguçada do problema envolveria: 1- Checar se a lâmpada funciona 2- Subir em alguma superfície rígida e suportável 3- Remover lâmpada estragada 4- Inserir lâmpada nova28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 16

Algoritmos como vemos no cotidiano Já uma visão mais aguçada do problema envolveria: 1- Checar se a lâmpada funciona 2- Subir em alguma superfície rígida e suportável 3- Remover lâmpada estragada 4- Inserir lâmpada nova 5- Testar lâmpada nova28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 17

Algoritmos como vemos no cotidiano Enfim para quase tudo há um algoritmo que solucione os problemas que queremos.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 18

Algoritmos como vemos no cotidiano Poderíamos chavear uma gaveta com a chave dentro?28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 19

Linguagens de programação Agora introduzidos ao conceito de linguagens de programação.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 21

Linguagens de programação Primeiramente, devemos entender o significado do termo linguagem.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 22

Linguagens de programação Primeiramente, devemos entender o significado do termo linguagem. Uma linguagem abrange um conjunto de palavras que, de uma forma arranjada (definida por regras), contêm um significado coerente.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 23

Linguagens de programação Temos como exemplo mais utilizado a linguagem natural que é utilizada para a comunicação entre 2 ou mais pessoas.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 24

Linguagens de programação Temos como exemplo mais utilizado a linguagem natural que é utilizada para a comunicação entre 2 ou mais pessoas. Mais exemplos: Linguagem binária Linguagem assembly Linguagem de programação28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 25

Linguagens de programação As linguagens de programação possuem uma classificação quanto à similaridade entre a linguagem de máquina e a linguagem natural. Quanto mais se assemelha à linguagem natural, a linguagem de programação é dita de alto nível. No caso de ela se assemelhar mais à linguagem de máquina, é dita de baixo nível. Ou seja, quanto mais abstrato é o entendimento de uma linguagem, mais alto nível é.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 26

Linguagens de programação Iremos utilizar a linguagem Python, por motivos de simples entendimento e curto tempo de resposta quanto à produção, e que será mais detalhada adiante.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 27

Bases de programação A programação obviamente segue o mesmo fluxo do conceito de algoritmo: entrada → processamento → saída.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 29

Bases de programação Operadores lógicos: • and (conjunção) • •28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 30

Bases de programação Operadores lógicos: • and (conjunção) • or (disjunção) •28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 31

Bases de programação Operadores lógicos: • and (conjunção) • or (disjunção) • not (negação)28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 32

Bases de programação Operadores aritméticos: • + (adição) • • • • •28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 33

Bases de programação Operadores aritméticos: • + (adição) • - (subtração) • • • •28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 34

Bases de programação Operadores aritméticos: • + (adição) • - (subtração) • * (multiplicação) • • •28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 35

Bases de programação Operadores aritméticos: • + (adição) • - (subtração) • * (multiplicação) • / (divisão) • •28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 36

Bases de programação Operadores aritméticos: • + (adição) • - (subtração) • * (multiplicação) • / (divisão) • % (resto divisão) •28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 37

Bases de programação Operadores aritméticos: • + (adição) • - (subtração) • * (multiplicação) • / (divisão) • % (resto divisão) • ^ ou ** (exponenciação)28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 38

Bases de programação Operadores relacionais: • < (menor) • • • • •28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 39

Bases de programação Operadores relacionais: • < (menor) • <= (menor ou igual) • • • •28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 40

Bases de programação Operadores relacionais: • < (menor) • <= (menor ou igual) • > (maior) • • •28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 41

Bases de programação Operadores relacionais: • < (menor) • <= (menor ou igual) • > (maior) • >= (maior ou igual) • •28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 42

Bases de programação Operadores relacionais: • < (menor) • <= (menor ou igual) • > (maior) • >= (maior ou igual) • == (igual) •28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 43

Bases de programação Operadores relacionais: • < (menor) • <= (menor ou igual) • > (maior) • >= (maior ou igual) • == (igual) • != (diferente)28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 44

Bases de programação Operador de atribuição: • = ou ← ou := (atribuição)28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 45

Bases de programação Blocos Blocos de intrução são definidos para separação de instruções, ou seja, para definir quais instruções devem ser executadas naquele instante. Eles podem ser utilizados como { } (C) ou como identação (Python).28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 46

Bases de programação Blocos Blocos de intrução são definidos para separação de instruções, ou seja, para definir quais instruções devem ser executadas naquele instante. Eles podem ser utilizados como { } (C) ou como identação (Python). Também há os blocos de comemtários que são delimitados por caracteres definidos por cada linguagem e que são utilizados para serem ignorados no momento da execução do código.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 47

Bases de programação Tipos de dados Conforme a necessidade, utiliza-se alguns tipos de dados a serem manipulados.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 48

Bases de programação Tipos de dados Conforme a necessidade, utiliza-se alguns tipos de dados a serem manipulados. Eles podem ser: • integer: valor inteiro, ou seja, negativo, positivo ou nulo ϵ Ζ. (1) • • • • •28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 49

Bases de programação Tipos de dados Conforme a necessidade, utiliza-se alguns tipos de dados a serem manipulados. Eles podem ser: • integer: valor inteiro, ou seja, negativo, positivo ou nulo ϵ Ζ. (1) • real/float: valor real, ou seja, qualquer x ϵ R. (0.4,π) • • • •28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 50

Bases de programação Tipos de dados Conforme a necessidade, utiliza-se alguns tipos de dados a serem manipulados. Eles podem ser: • integer: valor inteiro, ou seja, negativo, positivo ou nulo ϵ Ζ. (1) • real/float: valor real, ou seja, qualquer x ϵ R. (0.4,π) • character: caracter unitário, valor que ocupa 1 espaço. (a, ) • • •28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 51

Bases de programação Tipos de dados Conforme a necessidade, utiliza-se alguns tipos de dados a serem manipulados. Eles podem ser: • integer: valor inteiro, ou seja, negativo, positivo ou nulo ϵ Ζ. (1) • real/float: valor real, ou seja, qualquer x ϵ R. (0.4,π) • character: caracter unitário, valor que ocupa 1 espaço. (a, ) • boolean: tipo binário: verdadeiro ou falso. • •28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 52

Bases de programação Tipos de dados Conforme a necessidade, utiliza-se alguns tipos de dados a serem manipulados. Eles podem ser: • integer: valor inteiro, ou seja, negativo, positivo ou nulo ϵ Ζ. (1) • real/float: valor real, ou seja, qualquer x ϵ R. (0.4,π) • character: caracter unitário, valor que ocupa 1 espaço. (a, ) • boolean: tipo binário: verdadeiro ou falso. • array: sequência de valores ordenados. ([0,5,8,2]) •28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 53

Bases de programação Tipos de dados Conforme a necessidade, utiliza-se alguns tipos de dados a serem manipulados. Eles podem ser: • integer: valor inteiro, ou seja, negativo, positivo ou nulo ϵ Ζ. (1) • real/float: valor real, ou seja, qualquer x ϵ R. (0.4,π) • character: caracter unitário, valor que ocupa 1 espaço. (a, ) • boolean: tipo binário: verdadeiro ou falso. • array: sequência de valores ordenados. ([0,5,8,2]) • string: sequência de caracteres. (abcd,b8t*%0)28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 54

Bases de programação Constantes São dados definidos inicialmente e não passíveis de alteração ao decorrer do código.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 55

Bases de programação Variáveis Ao decorrer do código, precisamos processar dados e estes precisam ser gravados em algum local.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 56

Bases de programação Variáveis Ao decorrer do código, precisamos processar dados e estes precisam ser gravados em algum local. Aí que as variáveis entram. São recursos que armazenam tipos de dados manipulados pelo código.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 57

Bases de programação Variável local É o tipo de variável que está presente dentro de alguma função no código e ela só é válida para processos dentro daquela função.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 58

Bases de programação Variável global É o tipo de variável que está predomina no código inteiro. É válida em qualquer parte do código e pode ser manipulada a qualquer momento.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 59

Laços condicionais Quando chega-se a um momento em que se deve tomar uma decisão, podemos usar um laço condicional para executar ou não um bloco de instruções.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 61

Laços condicionais Quando chega-se a um momento em que se deve tomar uma decisão, podemos usar um laço condicional para executar ou não um bloco de instruções. Por exemplo, voltando ao caso da lâmpada, caso ela esteja funcionando, não há necessidade de trocá-la. [figura1]28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 62

Laços repetitivos Quando algo pode ser repetitivamente executado, podemos utilizar um laço repetitivo para não ter que fazê-lo de modo corrente e investir muitas linhas de código numa tarefa simples.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 64

Laços repetitivos Quando algo pode ser repetitivamente executado, podemos utilizar um laço repetitivo para não ter que fazê-lo de modo corrente e investir muitas linhas de código numa tarefa simples. Por exemplo, se eu colocasse uma lâmpada nova e queimada, deveria trocá-la novamente até que fosse instalada uma lâmpada que funcione.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 65

● Introdução ao conceito de algoritmos ● Algoritmos como vemos no cotidiano ● Linguagens de programação ● Bases de programação ● Laços condicionais ● Laços repetitivos - recursividade ● Interação usuário-máquina ● Exemplo “Olá mundo!” ● Bases da linguagem Python ● Exercícios práticos ● Bibliografia28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 66

Recursividade Quando encontramos situações em que uma função é chamada por ela mesma, dizemos que esta é uma função recursiva. funct = [x,y,funct] Por exemplo, cálculo do número de Fibonacci:28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 67

Interação usuário-máquina Um programa deve seguir uma funcionalidade. Se esta funcionalidade requerer que o programa tenha uma interação com o usuário, isso deve ser feito de modo muito claro.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 69

Interação usuário-máquina Dizemos que isso seriam ações de entrada e saída de dados.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 70

Interação usuário-máquina Dizemos que isso seriam ações de entrada e saída de dados. Cada vez que inserimos um valor no programa, queremos que ele faça os devidos procedimentos e nos retorne os resultados.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 71

Interação usuário-máquina Dizemos que isso seriam ações de entrada e saída de dados. Cada vez que inserimos um valor no programa, queremos que ele faça os devidos procedimentos e nos retorne os resultados. Por exemplo, uma calculadora. Inserimos os valores e a função desejada e ela informa o valor final.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 72

Interação usuário-máquina Dentre as interações clássicas* entre usuário e máquina destacam-se os dispositivos periféricos que classificam-se entre de entrada e de saída.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 73

Interação usuário-máquina Dentre as interações clássicas* entre usuário e máquina destacam-se os dispositivos periféricos que classificam-se entre de entrada e de saída. Por exemplo, a tela e as saídas de som são dispositivos de saída, enquanto que o teclado e o mouse são disposotivos de entrada.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 74

Interação usuário-máquina Dentre as interações clássicas* entre usuário e máquina destacam-se os dispositivos periféricos que classificam-se entre de entrada e de saída. Por exemplo, a tela e as saídas de som são dispositivos de saída, enquanto que o teclado e o mouse são disposotivos de entrada. * tecnologia touch screen28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 75

Interação usuário-máquina Já no código, podemos basicamente esclarecer isso como formas de leituras e escritas, em que leitura seria uma função para o programa “ouvir” o usuário e capturar as informações por ele inseridas e escrita seria o modo de como o programa leva informações ao usuário.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 76

Exemplo “olá mundo!” Em Python: Em C: print “ola mundo!” # include <stdio.h> int main (void){ printf (“ola mundo!”); return 0;}28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 78

Exemplo “olá mundo!” Vídeo-tutorial do código “Olá mundo!” em linguagem C.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 79

Bases da linguagem Python Variáveis em Pyhton não necessitam serem declaradas predefinidademente como em muitas outras linguagens. A qualquer momento no decorrer da implementação do código, pode-se criar uma variável e também não é necessário rotular um tipo para ela, pois são flexíveis quanto ao tipo.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 81

Bases da linguagem Python A inserção de bibliotecas acontece antes de qualquer linha de código e de forma: import biblioteca28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 82

Bases da linguagem Python Os blocos de instruções são definidos por identação.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 83

Bases da linguagem Python As funções são delimitadas pela palavra reservada def e deve aparentar como: def (x,y): … return valor28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 84

Bases da linguagem Python A partir das funções raw_input() and print() pode-se ler do teclado e escrever na tela, respectivamente, os valores informados por parâmetro.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 85

Bases da linguagem Python Como no exemplo “Ola Se quiséssemos adquirir um mundo!”, a função print foi valor enviado pelo usuário, apresentada: usaríamos o raw_input: print(“ola mundo!”) a=raw_input("digite valor X: ")28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 86

Bases da linguagem Python A função print() aceita seus A função raw_input() imprime argumentos repassando-os seu argumento em tela e para a tela. Assim, se espera por entrada de dados. pusermos algo entre aspas, Ex.: aux = raw_input(digite esta será uma string a ser valor: ) impressa. Se pusermos uma expressão matemática, seu # Agora a variável aux conterá valor resultado será impresso. que o usuário digitar em forma de string. Obs.: se quisermos Ex.: print(7+5) transformar este valor em real, poderemos fazer float(aux). $ 1228/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 87

Bases da linguagem Python Laços condicionais: if ( condicao ): if ( condicao1 ): … ... else: elif ( condicao2 ): … … else: ...28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 88

Bases da linguagem Python Laços repetitivos: while ( condicao ): ...28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 89

Bases da linguagem Python Definição de funções: def funcao ( parametros ): ...28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 90

Bases da linguagem Python Lista: lst = [ intens ] É um array, ou seja, uma sequênia de elementos de qualquer tipo.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 91

Bases da linguagem Python Lista: lst = [ intens ] É um array, ou seja, uma sequênia de elementos de qualquer tipo. lst = [a, 3, 3.14159, abc] : cria lista com estes valores28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 92

Bases da linguagem Python Lista: lst = [ intens ] É um array, ou seja, uma sequênia de elementos de qualquer tipo. lst = [a, 3, 3.14159, abc] : cria lista com estes valores lst[i]: retorna o elemento na posição i28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 93

Bases da linguagem Python Lista: lst = [ intens ] É um array, ou seja, uma sequênia de elementos de qualquer tipo. lst = [a, 3, 3.14159, abc] : cria lista com estes valores lst[i]: retorna o elemento na posição i lst[i:j]: retorna os elementos da posição i até a posição j28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 94

Bases da linguagem Python Lista: lst = [ intens ] É um array, ou seja, uma sequênia de elementos de qualquer tipo. lst = [a, 3, 3.14159, abc] : cria lista com estes valores lst[i]: retorna o elemento na posição i lst[i:j]: retorna os elementos da posição i até a posição j lst.append(aux): insere parametro aux no fim da lista28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 95

Bases da linguagem Python Lista: lst = [ intens ] É um array, ou seja, uma sequênia de elementos de qualquer tipo. lst = [a, 3, 3.14159, abc] : cria lista com estes valores lst[i]: retorna o elemento na posição i lst[i:j]: retorna os elementos da posição i até a posição j lst.append(aux): insere parametro aux no fim da lista lst.insert(1,alfa): insere a string alfa na posição 1 da lista28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 96

Bases da linguagem Python Lista: lst = [ intens ] É um array, ou seja, uma sequênia de elementos de qualquer tipo. lst = [a, 3, 3.14159, abc] : cria lista com estes valores lst[i]: retorna o elemento na posição i lst[i:j]: retorna os elementos da posição i até a posição j lst.append(aux): insere parametro aux no fim da lista lst.insert(1,alfa): insere a string alfa na posição 1 da lista lst.remove(alfa): remove o elemento alfa28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 97

Bases da linguagem Python Lista: lst = [ intens ] É um array, ou seja, uma sequênia de elementos de qualquer tipo. lst = [a, 3, 3.14159, abc] : cria lista com estes valores lst[i]: retorna o elemento na posição i lst[i:j]: retorna os elementos da posição i até a posição j lst.append(aux): insere parametro aux no fim da lista lst.insert(1,alfa): insere a string alfa na posição 1 da lista lst.remove(alfa): remove o elemento alfa lst.index(3.14159): retorna a posição na lista do valor 3.1415928/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 98

Bases da linguagem Python Lista: lst = [ intens ] É um array, ou seja, uma sequênia de elementos de qualquer tipo. lst = [a, 3, 3.14159, abc] : cria lista com estes valores lst[i]: retorna o elemento na posição i lst[i:j]: retorna os elementos da posição i até a posição j lst.append(aux): insere parametro aux no fim da lista lst.insert(1,alfa): insere a string alfa na posição 1 da lista lst.remove(alfa): remove o elemento alfa lst.index(3.14159): retorna a posição na lista do valor 3.14159 lst.sort(): ordena a lista28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 99

Bases da linguagem Python Lista: lst = [ intens ] É um array, ou seja, uma sequênia de elementos de qualquer tipo. lst = [a, 3, 3.14159, abc] : cria lista com estes valores lst[i]: retorna o elemento na posição i lst[i:j]: retorna os elementos da posição i até a posição j lst.append(aux): insere parametro aux no fim da lista lst.insert(1,alfa): insere a string alfa na posição 1 da lista lst.remove(alfa): remove o elemento alfa lst.index(3.14159): retorna a posição na lista do valor 3.14159 lst.sort(): ordena a lista lst.reverse(): inverte a ordem da lista28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 100

Exercícios práticos Agora, mãos à obra!28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 102

Exercícios práticos Escrever as expressões algébricas computacionais para as expressões abaixo: a) f =ax− 4 3 3 x f = x b) 3 1 c) f= 3 x2 d) f =e x 2 a e x e) f =xy28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 103

Exercícios práticos Escrever as expressões algébricas computacionais para as expressões abaixo: a) f =ax− 4 3 3 x f = a*x – (4/3)*x*x*x ou f = a*x - (4/3)*x**3 f = x b) 3 f = sqrt(x)/3 1 c) f= 3 x2 f = 1 / (3 x*x) ou f = 1/(3x**2) d) f =e x 2 a e x f = exp(x) + 2*a*exp(x) ou f = (1+2*a)*2.71**x e) f =xy f = x**y28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 104

Exercícios práticos Implementar um código que imprima “ 2 + 3 = 5 ” na tela.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 105

Exercícios práticos Implementar um código que imprima “ 2 + 3 = 5 ” na tela. Resposta: print(“ 2 + 3 = ”,2+3) a=2 b=3 c=a+b print(a,“+”,b,“=”,c)28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 106

Exercícios práticos Implementar um código que calcule e retorne a média entre 3 notas.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 107

Exercícios práticos Implementar um código que calcule e retorne a média entre 3 notas. Resposta: n1=4.8 n2=6.5 n3=7.0 print((n1+n2+n3)/3)28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 108

Exercícios práticos Implementar um código que solicite ao usuário um número inteiro e retorne se ele é par ou ímpar.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 109

Exercícios práticos Implementar um código que solicite ao usuário um número inteiro e retorne se ele é par ou ímpar. Resposta: n = raw_input(“digite numero inteiro: ”) if (n%2 == 0): print (“par”) else: print (“impar”)28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 110

Exercícios práticos Implementar um código que solicite ao usuário um número inteiro e retorne sua tabuada (1 → 10).28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 111

Exercícios práticos Implementar um código que solicite ao usuário um número inteiro e retorne sua tabuada (1 → 10). Resposta: n = raw_input(“digite numero inteiro: ”) i = 0 while (i<=10): print (n,“*”,i,“=”,n*i)28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 112

Exercícios práticos Implementar um código que retorne o fatorial de um número solicitado ao usuário.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 113

Exercícios práticos Implementar um código que retorne o fatorial de um número solicitado ao usuário. Resposta: def fatorial(n): if n <= 1: return 1 else: return n*fatorial(n-1) n=raw_input(digite numero inteiro: ) print(fatorial(int(n)))28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 114

Bibliografia ● Cechinel, C.; Ferrari, F. Introdução a algoritmos e programação v2.2 Unipampa; 2008. ● Tonet, B.; Koliver, C. Introdução aos algoritmos NAPRO/UCS. ● Apostila de algoritmos CFET Campos; 2007. ● Silva, J. L. Introdução à linguagem de programação Python. Com aplicações ao cálculo científico ; 2008. ● Ferrari, F. Computação científica com Python; 2010.28/05/2011 Giovani Bolzan Cogo 116

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