2014/06/18：TableauUserGroup会JapanでLTした資料

1. 2013年06月25日
「データ分析」を広めるために
橋本卓実
第２回TUG用

2. 私はだれ？
2/10
• 橋本卓実＠ＮＴＴコムウェア
• データアナリスト？ インフラエンジニア？
• 仕事：
• ＤＷＨ/ＢＩ系システム作ったり
• データ分析のコンサルしたり
• 好きなもの：

3. 「データ分析」って大変なんです
3/10
データ収集
蓄積
分析
業務活用
• 組織の壁
• アーキテクチャの不統一
• 有識者が不在
• 業務用途が不明
• データ品質が低い
• 処理が遅い
• Tableauなら容易にできる
• Tableauは現場、責任者の反応がいい
大変

4. 例えばこんな感じ
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必要なデータは？
データの意味は？
データは正しい？
性能は？
セキュリティは？
信頼性は？
お金はどこから？

5. データ重視の
ＰＤＣＡが浸透しない
成長が
停滞する
これまでのIT部門主導型は失敗してきました
5/10
ダメな業務系
システム
嫌でも
使うしかない
競争に負ける
改善対象に
なりやすい
ダメな情報系
システム
使わなくても
業務はまわる
放置
まだマシ
どうなるか？
失敗

6. じゃあどうすればいいか？ （自分の思い）
6/10
現場が主導的になれる環境を用意すればいい
• 分析できる人を増やす
• 社内エバンジェリストを増やす
ヒト
モノ
カネ
• クラウド化
• データガバナンスを整備する
• 最小構成で安く
• 結果をモニタリングして評価

7. ヒト：ファンを増やす
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注意をひく
興味をもつ
深く知る
ファンになる
共有する
• ビジュアル、手軽さ、速度をアピール
• まずは触ってもらう
• マニュアルなどから分析力ＵＰ
• 会議資料などのオフィスツール化へ
• 周りへ情報発信

8. 分析系業務系 情報系
モノ：ITリソースを使いやすく
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基幹DB ODS MDM
DWHstreaming
IT部門が担う部分 現場が出来ること
DM
DM
(自由に)
NoSQL

9. カネ：小さくはじめる
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• 結局、やってみないと価値は分からない
• 最初は安く、安く、安く
• IT部門がデータ分析者、結果活用者と方向性、目線をあわせる
• 「いかに役に立っているのか」を収集
• ダメなら撤退、良ければ進める！

10. 10/10
「データ分析」を広めるために
• ファンを増やす
• ITリソースを使いやすくする
• 小さくはじめる
おわり