Abstract
Validation of EDWIN and Modified EDWIN in Emergency Room of Rajavithi Hospital.
Piyawadee Chaichanpimol, MD; Pairoj Khruekarnchana, MD; Nalinas Khunkhlai, MD
Emergency Department, Rajavithi Hospital
Objectives : To validate EDWIN and modified EDWIN score for measuring the size of crowd
in quantitative term in emergency room of Rajavithi Hospital.
st th
Methods : Prospective observational analytical study was done during September 1 -30 ,2008
by collecting the data of patients under 3-grouped triage system in emergency room of Rajavithi
hospital at 6 points of time which were 1am, 5am, 9am, 1pm, 5pm and 9pm. The opinions
about level of workload in ED at each point of times of emergency physicians and nurses on
duty were compared and measured by the Single-question Likert-type instrument. On the
analytical process, we used the weighted kappa statistics in the test of the agreement of
measurement between emergency physicians and nurses, the Kruskal-Wallis chi-square test in
measuring the association between EDWIN and modified EDWIN and the Pearson and
Spearman’s rho in comparing the correlation of both scores. The AROC (Area under the
Receiver Operating characteristic Curve) was used to compare the efficiency of detecting the
ED overcrowding between EDWIN and modified EDWIN. The statistical computer software
was SPSS v.17.0.
Results : The overall data was collected in 178 points of time with 2 missings. The mean of
EDWIN was 0.21 (SD 0.09) and modified EDWIN was 0.04 (SD 0.018). The Pearson
Correlation and Spearman’s rho proved the association of both scores (p < 0.001). There was a
fair agreement about the degree of crowding in ED between emergency physicians and nurses
(weighted K 0.556, p<0.001). The descriptive statistics of EDWIN were categorized into three
levels by the doctor’s opinion: “not busy or crowded” (score 1-2) giving the mean 0.17 ,and
median 0.15 (IQR = 0.11-0.22), “average”(score 3) giving the mean 0.21, and median 0.2 (IQR
= 0.16-0.27) and “busy, crowded”(score 4-5) giving the mean 0.26 and median 0.25 (IQR =
0.19-0.32). In the modified EDWIN, the mean of the “not busy or crowded” group was 0.04
and the median was 0.03 (IQR = 0.02-0.04), for the “average” group, the mean was 0.05 and
the median was 0.04 (IQR = 0.04-0.06).In the last group, “busy, crowded”, the mean was 0.06
and the median was 0.05 (IQR = 0.04-0.07). The modified EDWIN can slightly improve the
prediction of the ED overcrowding compared with the EDWIN. (AROC modified EDWIN =
0.76 (95%CI 0.68-0.84); AROC EDWIN = 0.71 (95%CI 0.63-0.8), p<0.001). The maximum
score of EDWIN and modified EDWIN are at 1 am and 5 pm in order.
Conclusions : The EDWIN and modified EDWIN could be used as tools to measure the
quantitative data of the size of crowd in emergency room of Rajavithi hospital. The “not busy
or crowded” group has the EDWIN <0.15, the modified EDWIN <0.03, the “average” group has
the EDWIN 0.15-0.2, the modified EDWIN 0.03-0.06 and the “busy, crowded” group has the
EDWIN > 0.2, the modified EDWIN > 0.06.
Keywords : ED Overcrowding, ED Crowding, Emergency Department Work Index, Scores,
Scales
ANOVA
Modified EDWIN
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Between Groups .012 2 .006 23.035 .000
Within Groups .044 175 .000
Total .056 177
ตารางที่ 12 แสดงการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระหว่างกล่มและในกล่มของค่าดัดแปลงดัชนี เอ็ดวิน
ุ ุ
การเปรียบเทียบระหว่างกล่มของค่าระดับความยุ่งทังสามระดับพบว่ามีความแตกต่างกันอย่างมีนัย
ุ ้
สำาคัญ ดังตารางต่อไปนี้
Multiple Comparisons
EDWIN, Tukey HSD
Mean 95% Confidence Interval
(I) (J) Difference (I- Lower
degree degree J) Std. Error Sig. Bound Upper Bound
*
1.00 2.00 -.042189231 .015094823 .016 -.07787078 -.00650768
*
3.00 -.093161964 .016737275 .000 -.13272599 -.05359794
*
2.00 1.00 .042189231 .015094823 .016 .00650768 .07787078
*
3.00 -.050972734 .017380387 .011 -.09205696 -.00988851
*
3.00 1.00 .093161964 .016737275 .000 .05359794 .13272599
*
2.00 .050972734 .017380387 .011 .00988851 .09205696
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
ตารางที่ 13 แสดงการเปรียบเทียบระหว่างกล่มของค่าคะแนนทังสามกล่มจากดัชนี เอ็ดวิน กล่มที่ 1
ุ ้ ุ ุ
คือ ระดับไม่ยง กล่มที่ 2 คือ ระดับย่งปานกลาง และกล่มที่ 3 คือระดับยุ่งมาก
ุ่ ุ ุ ุ
EDWIN
a,,b
Tukey HSD
Subset for alpha = 0.05
degree N 1 2 3
1.00 74 .17106667
2.00 61 .21325590
3.00 43 .26422864
Sig. 1.000 1.000 1.000
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 56.430.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the
group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
ตารางที่ 14 ค่าเฉลี่ยของระดับคะแนนทังสามกลุ่มของดัชนี เอ็ดวิน
้
Multiple Comparisons
Modified EDWIN
Tukey HSD
(I) (J) Mean 95% Confidence Interval
degree degree Difference (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound
*
1.00 2.00 -.008799665 .002749859 .005 -.01529986 -.00229947
*
3.00 -.020642941 .003049068 .000 -.02785041 -.01343547
*
2.00 1.00 .008799665 .002749859 .005 .00229947 .01529986
*
3.00 -.011843276 .003166225 .001 -.01932769 -.00435887
*
3.00 1.00 .020642941 .003049068 .000 .01343547 .02785041
*
2.00 .011843276 .003166225 .001 .00435887 .01932769
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
ตารางที่ 15 แสดงการเปรียบเทียบระหว่างกล่มของค่าคะแนนทังสามกล่มจากค่าดัดแปลงดัชนี เอ็ดวิน
ุ ้ ุ
กล่มที่ 1 คือ ระดับไม่ยุ่ง กล่มที่ 2 คือ ระดับยุ่งปานกลาง และกล่มที่ 3 คือระดับย่งมาก
ุ ุ ุ ุ
Modified EDWIN
a,,b
Tukey HSD
degre Subset for alpha = 0.05
e N 1 2 3
1.00 74 .03641829
2.00 61 .04521795
3.00 43 .05706123
Sig. 1.000 1.000 1.000
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 56.430.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of
the group sizes is used. Type I error levels are not
guaranteed.
ตารางที่ 16 ค่าเฉลี่ยของระดับคะแนนทังสามกลุ่มของดัชนี เอ็ดวิน
้
เมื่อเปรียบเทียบพื้นที่ใตูกราฟ เพื่อเทียบ ดัดแปลงดัชนี เอ็ดวินใหูพ้นที่ใตูกราฟที่มากกว่าค่า
ื
ประสิทธิภาพในการทำานายความหนาแน่ นของ ดัชนี เอ็ดวินเดิม (AROC modified EDWIN=0.76
จำานวนผููป่วยโดยใชูหลักเกณฑ์ (gold standard) (95%CI 0.68-0.84), AROC EDWIN=0.71
ของภาวะผููป่วยหนาแน่ นหูองฉุกเฉิ นเท่ากับระดับ (95%CI 0.63-0.8), p<0.001)
ความเห็นที่ 4 และ 5 ที่ใหูโดยแพทย์ พบว่าค่า
รูปที่ 4 กราฟ ROC เปรียบเทียบระหว่าง ค่าดัชนี เอ็ดวินและค่าดัดแปลงดัชนี เอ็ดวิน
Area Under the Curve
Test Asymptotic 95% Confidence
Result Interval
Variable( Asymptotic
a b
s) Area Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound
Modified .760 .039 .000 .684 .836
EDWIN
EDWIN .713 .043 .000 .629 .797
The test result variable(s): Modified EDWIN, EDWIN has at least one tie
between the positive actual state group and the negative actual state group.
Statistics may be biased.
a. Under the nonparametric assumption
b. Null hypothesis: true area = 0.5
ตารางที่ 17 แสดงค่าพื้นที่ใตูกราฟในการทำานายผลของภาวะผููป่วยหนาแน่ นหูองฉุกเฉิ น
และ95%CI, p <0.001
การเปรียบเทียบค่าดัชนี เอ็ดวินและค่า นั ยสำาคัญ (EDWIN Chi-square 33.22, p<0.001,
ดัดแปลงดัชนี เอ็ดวินกับความเห็นของแพทย์ดูวยวิธี Modified EDWIN Chi-square 41.98, p<0.001)
Kruskal-Wallis test พบว่ามีผลสอดคลูองกันอย่างมี
Kruskal-Wallis Test
Ranks
Doctor rating N Mean Rank
Modified EDWIN 1.00 25 47.04
2.00 49 74.06
3.00 61 94.59
4.00 30 122.85
5.00 13 128.50
Total 178
Ranks
Doctor rating N Mean Rank
EDWIN 1.00 25 48.80
2.00 49 76.50
3.00 61 96.39
4.00 30 116.90
5.00 13 121.23
Total 178
ตารางที่ 18 และ 19 แสดงจำานวนการใหูคะแนนโดยแพทย์ในแต่ละกลุ่มของค่าดัชนี เอ็ดวินและค่าดัดแปลง
ดัชนี เอ็ดวินตามลำาดับ
a,b
Test Statistics
EDWIN
Chi-Square 33.218
Df 4
Asymp. Sig. .000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: doctor rating
a,b
Test Statistics
Modified EDWIN
Chi-Square 41.983
Df 4
Asymp. Sig. .000
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: doctor rating
ตารางที่ 20 และ 21 แสดงผลการทดสอบไคสแควร์ชนิ ดครัสคอล วอลลิส (Kruskal Wallis Chi-
Square test) ของค่าดัชนี เอ็ดวินและค่าดัดแปลงดัชนี เอ็ดวินตามลำาดับ
กราฟค่าเฉลี่ยของค่าดัชนี เอ็ดวินกับจุดเวลาที่ทำาการศึกษา พบว่ามีคาเฉลี่ยสูงที่สุดที่เวลา 1.00 น
่
และที่เวลา9.00 น มีค่าเฉลี่ยตำ่าที่สุด
รูปที่ 5 กราฟแสดงค่าคะแนนเฉลี่ยดัชนี เอ็ดวิน ณ จุดเวลาต่างๆที่ทำาการศึกษา
นอกภาควิชามาช่วยอยู่เวรดูวยทำาใหูจำาเป็ นตูองอาศัย ข้อสรุป (Conclusions)
ผลการวิจัยพบว่าค่าดัชนี เอ็ดวินและค่า
ความเห็นของแพทย์ประจำาบูานปี ท่ี 1,2 และ 3 สาขา
ดัดแปลงดัชนี เอ็ดวินสามารถนำ ามาใชูวดเชิงปริมาณ
ั
เวชศาสตร์ฉกเฉิ นมาช่วยลงความเห็น ทังนี้เพื่อความ
ุ ้
กับภาวะผููป่วยลูนหูองฉุกเฉิ นโรงพยาบาลราชวิถีไดู
สมบูรณ์ของขูอมูลเรื่องความคิดเห็นของแพทย์ในจุด
จริง สรุปไดูว่าหาก ค่าดัชนี เอ็ดวิน(EDWIN
เวลานั ้นๆดูวย ประสบการณ์การทำางานของแพทย์
score) <0.15 คือ ระดับไม่ยุ่ง , 0.15-0.2 คือ ระดับ
ที่มาลงความเห็นที่แตกต่างกันจึงอาจเป็ นขูอผิดพลาด
ย่งปานกลาง และ >0.2 คือระดับย่งมากที่สุด หรือ
ุ ุ
ของงานวิจัยอีกประการหนึ่ ง
เกิดภาวะผููป่วยลูนหูองฉุกเฉิ นขึน (รูปที่ 2)
้
นอกจากนี้ผลของค่าคะแนนที่สูงที่สุด ณ จุด
ค่าดัดแปลงดัชนี เอ็ดวิน (Modified EDWIN
เวลา 1.00 น จากดัชนี เอ็ดวิน และ 17.00 น จากค่า
score) <0.03 คือ ระดับไม่ยุ่ง, 0.03-0.06 คือระดับ
ดัดแปลงดัชนี เอ็ดวินทำาใหูทราบไดูวามีภาวะผููป่วย
่
ปานกลาง และ >0.06 คือระดับย่งที่สด มีภาวะผููป่วย
ุ ุ
หนาแน่ นเกิดขึนหลังช่วงเวลาส่งเวรบ่ายและเวรเชูา
้
ลูนหูองฉุกเฉิ น (รูปที่ 3)
ตามลำาดับ ทังนี้เนื่ องมาจากผูป่วยมีปริมาณมากใน
้ ู
อย่างไรก็ตามยังตูองมีการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อ
ช่วงเวลาดังกล่าวและแพทย์ไม่สามารถเร่งระบายผูู
ยืนยันค่าดัชนี เหล่านี้กับตัวชีวดชนิ ดอื่นๆร่วมดูวย
้ ั
ป่ วยออกจากหูองฉุกเฉิ นไดู ร่วมกับเสียเวลาในการ
หากมีความสัมพันธ์กนน่ าจะสามารถนำ าค่าดัชนี เอ็ด
ั
ตรวจไปกับการส่งเวรอีกระยะเวลาหนึ่ ง ทำาใหูหลัง
วินและค่าดัดแปลงดัชนี เอ็ดวินไปใชูวัดเชิงปริมาณไดู
จากส่งเวรในช่วงเวลาทังสองเสร็จสินแลูวจึงเกิดภาวะ
้ ้
จริงในทางปฏิบัติตอไป
่
ผููป่วยลูนหูองฉุกเฉิ นขึน ทางแกูท่ีน่าจะทำาไดูคือลด
้
เอกสารอ้างอิง (References)
ระยะเวลาการส่งเวรลง หรืออาจแบ่งแพทย์ท่ไม่ตอง
ี ู
1. Bernstein SL, Asplin BR. Emergency
ทำาการรับเวรไปตรวจผูป่วยในช่วงที่มีการส่งเวรเพื่อ
ู
Department Crowding: Old Problem, New
ใหูมบุคลากรไปทำาหนู าที่ตรวจผููป่วยต่อ อาจเพิ่ม
ี
Solutions. Emerg Med Clin N Am. 24;
จำานวนแพทย์ท่ีปฏิบัติงานในเวรบ่าย
2006:821–837.
(16.00-24.00 น) และเวรเชูาในช่วงก่อนหนู ามีการ
2. Asplin BR, Magid DJ, Rhodes KV, et al. A
ส่งเวร (ประมาณ 13.00-16.00 น)ใหูมากขึนเพื่อเร่ง
้
conceptual model of emergency department
ตรวจรักษา ระบายผููป่วยออกจากหูองฉุกเฉิ นเพื่อที่
crowding. Ann Emerg Med. 2003; 42:173–80.
หลังการส่งเวรจะไดูไม่เป็ นการเพิ่มปริมาณงานกับ
3. Asplin BR, et al. Emergency Department
แพทย์เวรต่อไป และแกูไขปั ญหาผููป่วยลูนหูอง
Crowding: High-Impact Solutions. American
ฉุกเฉิ นที่เกิดขึนในช่วงเวลาดังกล่าวไดูอกดูวย
้ ี
College of Emergency Physicians. 2008:5-13.
กล่าวโดยสรุปคือค่าดัชนี เอ็ดวินและค่า
4. Bernstein SL, Verghese V, Leung W,
ดัดแปลงดัชนี เอ็ดวินสามารถนำ ามาใชูวัดเชิงปริมาณ
Lunney AT, Perez I. Development and
กับภาวะผููป่วยลูนหูองฉุกเฉิ นในโรงพยาบาลราชวิถี
validation of a new index to measure
ไดูจริง แต่อย่างไรก็ตามอาจตูองทำาการศึกษาเพิ่มเติม
emergency department crowding. Acad Emerg
ในหูองฉุกเฉิ นของโรงพยาบาลอื่นๆในประเทศไทย
Med. 2003; 10:938–42.
ร่วมดูวยเพื่อยืนยันความแม่นยำาของคะแนนที่ศึกษา
5. Hwang U, Concato J. Care in the
ในประเทศไทยทังหมด
้
emergency department: how crowded is
overcrowded? Acad Emerg Med. 2004; department occupancy rate: a simple measure
11:1097–101. of emergency department crowding?. Ann
6. Raj K, Baker K, Brierley S, Murray D. Emerg Med. 2008 Jan;51(1):15-24.
National Emergency Department Overcrowding 13. Weiss SJ, Ernst AA, Nick TG. Comparison
Study tool is not useful in an Australian of the National Emergency Department
emergency department. Emerg Med Australas. Overcrowding Scale and the Emergency
2006 Jun;18(3):282-8. Department Work Index for quantifying
7. Jones SS, Allen TL, et al. An Independent emergency department crowding. Acad Emerg
Evaluation of Four Quantitative Emergency Med. 2006 May;13(5):513-8.
Department Crowding Scales. Acad Emerg 14. Schneider SM, Gallery ME, Schafermeyer
Med. 2006; 13:1204-1211. R, Zwemer FL. Emergency department
8. Steele R, Kiss A, et al. EMDOC crowding: a point in time. Ann Emerg Med.
(Emergency Department Overcrowding) 2003 Aug;42(2):167-72.
Internet-Based Safety Net Research. The 15. Schull MJ, Lazier K, Vermeulen M,
Journal of Emergency Medicine. 2008; 35 : Mawhinney S, Morrison LJ. Emergency
101–107 department contributors to ambulance
9. Weiss SJ, Derlet R, Arndahl J, et al. diversion: a quantitative analysis. Ann Emerg
Estimating the degree of emergency department Med. 2003 Apr;41(4):467-76.
overcrowding in academic medical centers: 16. Hoot NR, Zhou C, Jones I, Aronsky D.
results of the National ED Overcrowding Study Measuring and forecasting emergency
(NEDOCS). Acad Emerg Med. 2004; 11:38– department crowding in real time. Ann Emerg
50. Med. 2007 Jun;49(6):747-55.
10. Derlet RW, Richards JR, Kravitz RL. 17. Vieth TL, Rhodes KV. The effect of
Frequent Overcrowding in U.S. Emergency crowding on access and quality in an academic
Departments. Acad Emerg Med. 2001; Vol.8, ED. Am J Emerg Med. 2006 Nov;24(7):787-
No.2. 94.
11. Solberg LI, Asplin BR, MD, MPH 18. Pines JM, Garson C, et al. ED crowding is
Emergency Department Crowding:Consensus associated with variable perceptions of care
Development of Potential Measures. Ann compromise. Acad Emerg Med. 2007
Emerg Med. 2003;42:824-834. Dec;14(12):1176-81.
12. McCarthy ML, et al. The emergency
The purpose of this quasi- experimental research was to study perceptive level
and compared professional nurse ‘s use of the empowerment development model who
received before and after use of the empowerment development model that towards
comprehensive nursing care practice. Study subjects consisted of control group and
experimental group nurses at the emergency room inoutpatient unit, The subject in
each group were matched by sex, age, and experienced in emergency room . The study
in struments were the empowerment development model that integrated nursing process
mix of empowerment concepts towards comprehensive nursing care practice and
questionnaires for comprehensive nursing care practice. The instruments were tested for
content validity were .87 . According to the study model, The professional nurses of
experimental group answer the questionnaires before and after implemented the
empowerment development model . All data were analyzed by mean, standard
deviation and t – test .
Major findings are as follows : the level of professional nurse’s use of the
empowerment development model was significantly higher than that in control group
at the .05 level. and professional nurse’s after implemented the empowerment
development model was higher than before at the .05 level.
ตารางที่ 5 ปั จจัยเสี่ยงของการหกลูมครังถัดไปในผููป่วยสูงอายุ
้
สรุป Emerg Med 2009;2:19-24.
4. Vanpee D, Swine C, Vandenbossche
ผูป่วยสูงอายุมีแนวโนู มเพิ่มมากขึนเรื่อยๆ
ู ้
P, Gillet JB. Epidemiological profile
ทำาใหูแพทย์ฉกเฉิ นมีโอกาสเจอผูป่วยกล่มนี้ในแผนก
ุ ู ุ
of geriatric patients admitted to the
ฉุกเฉิ นเพิ่มขึน การเขูาใจและการทำาความรููจกกับ
้ ั
emergency department of a university
ลักษณะการเจ็บป่ วยที่เกิดขึนกับผููป่วยกล่มนี้จงมี
้ ุ ึ
hospital localized in a rural area. Eur
ความสำาคัญและจะทำาใหูแพทย์ฉกเฉิ นสามารถดูแลผูู
ุ
J Emerg Med 2001;8:301-4.
ป่ วยสูงอายุไดูอย่างมีประสิทธิภาพมากขึน
้
5. Sanders AB, The elder patient. In:
เอกสารอ้างอิง Tintinalli JE, Kelen GD, Stapczynski
1. Facts about ageing. The world is JS, editors. Emergency medicine: a
ageing fast - have we noticed? World comprehensive study guide. New York:
Health Organization. Available at McGraw-Hill,2004:1896-900.
http://www.who.int/ageing/en/. Accessed 6. Rutschmann OT, Chevalley T,
April 24, 2009. Zumwald C, Luthy C, Vermeulen B,
2. Strange GR, Chen EH. Use of Sarasin FP. Pitfalls in the emergency
emergency departments by the elder department triage of frail elderly
patients: A five year follow-up study. patients without specific complaints.
Acad Emerg Med 1998;5:1157-62. Swiss Med Wkly 2005;135:145-50.
3. Yim VW, Graham CA, Rainer TH. 7. Kelly BS. Evaluation of the elderly
A comparison of emergency patient with acute chest pain. Clin
department utilization by elderly and Geriatr Med 2007;23:327-49.
younger adult patients presenting to 8. Boie ET. Initial evaluation of chest
three hospitals in Hong Kong. Int J pain. Emerg Med Clin North Am
2005;23:937–57. Ginsberg JS, Kearon C, Gent M, et
9. Croskerry P. Achilles’ heels of the al. Derivation of a simple clinical
ED: delayed or missed diagnoses. ED model to categorize patients
Legal Letter 2003;14:109–20. probability of pulmonary embolism:
10. Konotos MC. Evaluation of the increasing the models utility with the
emergency department chest pain SimpliRED D-dimer. Thromb Haemost
patient. Cardiol Rev 2001;9:266–75. 2000;83:416-20.
11. Haro LH, Decker WW, Boie ET, et al. 18. Wicki J, Perneger TV, Junod AF,
Initial approach to the patient who Bounameaux H, Perrier A. Assessing
has chest pain. Cardiol Clin clinical probability of pulmonary
2006;24(1):1–17. embolism in the emergency ward: a
12. Douglas PS, Ginsburg GS. The simple score. Arch Intern Med
evaluation of chest pain in women. N 2001;161:92-7.
Engl J Med 1996;334:1311–5. 19. Stein PD, Woodard PK, Weg JG,
13. Cooper S, Caldwell JH. Coronary Wakefield TW, Tapson VF, Sostman
artery disease in people with diabetes: HD, et al. Diagnostic pathways in
diagnostic and risk factor evaluation. acute pulmonary embolism:
Clin Diabetes 1999;17:58–72. recommendations of the PIOPED II
14. Rosman HS, Patel S, Borzak S, Paone Investigators. Radiology 2007;242:15-
G, Retter K. Quality of history taking 21.
in patients with aortic dissection. 20. Baum SA, Rubenstein LZ. Old
Chest. 1998;114:793-5. people in the emergency room: age-
15. Hagan PG, Nienaber CA, Isselbacher related differences in emergency
EM, Bruckman D, Karavite DJ, department use and care. J Am
Russman PL, et al. The International Geriatr Soc 1987;35:398–404.
Registry of Acute Aortic Dissection 21. Othong R, Vasinanukorn P,
(IRAD): new insights into an old Wuthisuthimethawee P. Emergency
disease. JAMA 2000;283:897-903. department diagnosis of acute
16. Stein PD, Beemath A, Matta F, Weg abdominal pain in elderly patients.
JG, Yusen RD, Hales CA, et al. Unpublished data.
Clinical characteristics of patients with 22. Irvin TT. Abdominal pain : a
acute pulmonary embolism: data from surgical audit of 1190 emergency
PIOPED II. Am J Med 2007;120: admissions. Br J Surg 1989;76:
871–9. 1121-5.
17. Wells PS, Anderson DR, Rodger M, 23. Tideiksaar R.Falls in the elderly. Bull
N Y Acad Med 1988;64:145-63. Jackson SHD, Swift CG. Predictors of
24. Shaw FE, Kenny RA. The overlap falls in a high risk population: results
between syncope and falls in the from the prevention of falls in the
elderly. Postgrad Med J 1997;73:635- elderly trial (PROFET). Emerg Med J
9. 2003;20:421–5.
25. Close JCT, Hooper R, Glucksman E,
บรรณานุกรม al: Implementation and outcomes of the
1. Trzeciak S, Dellinger RP, Abate N, et Multiple Urgent Sepsis Therapies
al:Translating research to clinical (MUST) protocol. Crit Care Med 2006;
practice: A 1-year experience with 34:1025–1032
implementing earlygoal-directed therapy 4. Vincent JL, Weil MH: Fluid challenge
for septic shock in the emergency revisited. Crit Care Med 2006;
department. Chest 2006; 129: 225–232 34:1333–1337
2. Rivers E, Nguyen B, Havstad S, et al: 5. Giamarellos-Bourboulis EJ,
Early goal-directed therapy in the Giannopoulou P, Grecka P, et al:
treatment of severe sepsis and septic Should procalcitonin be introduced in
shock. N Engl J Med 2001; 345:1368– the diagnostic criteria for the systemic
1377 inflammatory response syndrome and
3. Shapiro NI, Howell MD, Talmor D, et sepsis? J Crit Care 2004; 19:152–157
มีช่ ือผููแต่งทังภาษาไทยและภาษาอังกฤษ องค์กรหรือหน่ วยงาน พรูอมดูวย E-mail address ที่ผู
้
อ่านจะสามารถติดต่อไป
2.2 บทนำ า ซึ่งประกอบดูวยความสำาคัญของปั ญหาและวัตถุประสงค์การวิจัย
2.3 ประชากรวิธการศึกษาและวิธการวิจัย
ี ี
2.4 ผลการศึกษา และอภิปรายผล
2.5 ขูอเสนอแนะ
2.6 กิตติกรรมประกาศ
2.7 เอกสารอูางอิง
3. ในการเขียนเอกสารอูางอิงจะใชูระบบ Vancouver โดยอูางไวูในเนื้ อหาตามลำาดับ เป็ นตัวเลขในวงเล็บ
ตัวยกสูง จะสามารถดูคำาแนะนำ าไดูจาก Uniform Requirements for Manuscripts Submitted to
Biomedical Journals(JAMA 1997; 277:927-34) โดยมีตัวอย่างดังนี้
อ้ำงอิงบทควำมในวำรสำรทำงกำรแพทย์
1.Vajjajiva A, Foster JB, Miller H. ABO blood groups in motor neuron disease. Lancet
1965; 1:87-8
2.Parkin DM, Clayton D, Black RJ, Masuyer E, Friedl HP, Ivanov E, et al. Childhood
leukemia in Europe after Chernobyl 1; 5 year follow-up. Br J Cancer 1996; 73:1006-12.
3.The Cardiac Society of Australia and New Zealand. Clinical exercise stress testing.
Safety and performance guidelines. Med J Aust 1996; 164:282-4.
อ้ำงอิงบทคัดย่อในวำรสำรทำงกำรแพทย์
4.Onney RK, Aminoff MJ, Diagnostic sensitivity of different electrophysiologic
techniques in Guillan- Barre syndrome ( abstract). Neurology 1989; 39(Suppl):354.
อ้ำงอิงเอกสำรที่เป็ นจดหมำย
5. McCrank E. PSP risk factors( letter). Neurology 1990; 40:1673.
อ้ำงอิงเอกสำรที่เป็ นตำำรำ
th
6. Lance JW. Mechanism and management of headache. 5 ed. Oxford: Butterworts;
1993:53.
อ้ำงอิงบทในเอกสำรที่เป็ นตำำรำ
7.Phillips SJ, Whisnant JP. Hypertension and stroke. In:Laragh JH, Brenner BM, editors.
nd
Hypertension: pathophysiology, diagnosis and management. 2 ed. New York: Raven
Press;1995: 465-78.
อ้ำงอิงบทควำมในกำรประชุม
8.Kimura J, Shibasaki H, editors. Recent advances in clinical neurophysiology.
th
Proceedings of the 10 international Congress of EMG and Clinical Neurophysiology;
1995 Oct 15-19; Kyoto,Japan. Amsterdam:Elsevier; 1996.
อ้ำงอิงบทควำมที่ยังไม่ได้ตีพมพ์
ิ
9.Leshner Al. Molecular mechanisms of cocaine addiction. N Engl J Med. In press 1996.
อ้ำงอิงบทควำมในวำรสำรทำงอิเลคทรอนิ ก
10.Morse SS. Factors in the emergence of infectious diseases. Emerg Infect Dis [ Serial
online] 1995 Jan-Mar [cited 1996 Jun 5]; 1 (1):[24 screens] Available from:
URL:http://www.cdc.gov/ncidod/EID/eid.htm
11. CDI. Clinical dermatology illustratyed [ monograph on CD ROM] Reeves JRT,
nd
Maibach H. Cmea Multimedia Group, Producers. 2 ed. Version 2.0. San Diego:
CMEA;1995.
12.Hemodynamics III: the ups and downs of hemodynamic [computer program] Version
2.2 Orlando ( FL) : Computerized Educational Systems; 1993.
0 comments
Post a comment