エキ Py 読書会02 2章前半
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エキ Py 読書会02 2章前半

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2010/9/7 の読書会でお話した内容を 9/29 に少し に修正しました。

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エキ Py 読書会02 2章前半 Presentation Transcript

  • 1. 2010/9/29(Wed.) t2y
  • 2.  2.1 リスト内包表記 P. 62 ~  2.2 イテレータとジェネレータ P. 64 ~  ジェネレータ、コルーチン、ジェネレータ式  itertools モジュール  2.3 デコレータ P. 76 ~  引数チェック、キャッシュ、プロキシ、その他  2.4 with と contextlib P. 88 ~  contextlib モジュール  2.5 まとめ P. 93 ~
  • 3.  第2章には P.61 使ってみたくなる ツール類が たくさんあります
  • 4.  リスト内包表記 >>> [i for i in range(0,3)] P.62 訳注 [0, 1, 2] 01  Python の内包表記はなぜ速い?  append 属性の取り出し バイトコード  関数の呼び出し 命令数の削減 使えるなら使った方が良い
  • 5. P.63 コード  enumerate() 関数に感激!  ループ処理でインデックスやカウンタを使用した いときに便利 02  Pythonic な構文とは何か?  小さなコードパターンに対して、もっとも効率的な イディオムを使用した構文  The Zen of Python 解題 – 前編  The Zen of Python 解題 – 後編
  • 6. P.64 -65  イテレータ(iterator)  繰り返し要素を返すオブジェクトのこと  2つのメソッドを実装したオブジェクト  next() メソッド(Python3 では __next__)  __iter__ メソッド  itertool 関数(ライブラリリファレンス) - 英単語のおさらい iterate: 繰り返す、反復する iterable: 繰り返し可能な(モノ) iteration: イテレーション iterative: 反復の iterant: 反復する
  • 7.  wikipedia:ジェネレータ(generator)  特殊なサブルーチン  関数に似ているが、イテレータのように振る舞う  エキPy: ジェネレータ P.65 下段  ジェネレータは yield 文を使用して、 関数を一時停止させ、途中の結果を生成する 03 -英単語のおさらい generate: 生む、発生させる yield: 産出する、生み出す
  • 8.  ジェネレータの用途  イテレータを作成する  巨大なデータ(ファイルやテキスト)を扱い易い  プログレスバー等で途中経過を利用できる 04/05  無限に続く特性を持つアルゴリズムを扱う  ソケットやストリームを扱うネットワークを介した処理  フィボナッチ数列のような数値計算 “ループ処理やシーケンスを返す関数を 実装するときには、まずジェネレータの 利用を検討すべきです”
  • 9.  Python Enhancement Proposal P.66 Note (Python 拡張提案)  Python に変更を加えるための提案書  PEP1: PEP の目的とガイドライン  PEP3138: Python3000 の文字列表現  石本さんの発表資料
  • 10. P.68-69  ジェネレータの新メソッド  send: ジェネレータへ値を渡す 06  throw: ジェネレータへ例外を送る  close: ジェネレータに GeneratorExit を発生させる  Online Python Tutor  3つのメソッドを使用して P.69-71 コルーチンを実装する  PEP342: 拡張ジェネレータによるコルーチン
  • 11.  ジェネレータ式(genexp) P.72 真ん中  >>> (i for i in range(0,3))  <generator object <genexpr> at 0x94b907c> “yield を使用したシンプルなルー プや、イテレータのように動作するリ スト内包表記は、積極的にジェネ レータ式に置き換えるべきです”